提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...初入团队，寻找自己的立足点，需要一个好的工作想法。每年末，抓耳挠腮做规划，想要憋出一个好的工作想法。很多同学，包括我自己，陆陆续续零零散散想到很多点，然后自己不断否掉。...人的三维+时间半维 具体如何找到好的想法，一时半会没有头绪。因此，回到最初的起点，从人的层面，我有什么？我想要有什么？...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap， show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...所以不如提前考虑，哪些问题是纯数据驱动技术无法解决的。NLP和AI中的困难任务，如常识和知识推理，复杂语境和跨模态理解，可解释智能，都还没有可行的解决方案，我个人也不看好数据驱动方法能够彻底解决。
据了解，在今年科罗拉多州博览会艺术竞赛中，一名叫艾伦的参赛者利用AI绘图工具Midjourney完成的绘画作品，拿下了博览会的数位艺术类别大奖，成为获得此类奖项的第一幅AI生成作品。...上述消息“一石激起千层浪”，关于人工智能最终是否会取代人类的争论甚嚣尘上，人们讨论AI绘画工具的强大、讨论AI生成内容的趋势、讨论AI生产内容工具的意义……有人看好有人质疑，但普遍认同AI 辅助内容生产或完全...AI绘画升温AI绘画近期的热度飙升，先是百度发布AI艺术和创意辅助平台——文心·一格，而后国产云端 UI 设计工具“即时设计”推出的 AI 作画插件——即时AI，两款AI工具相继上市引发了一小波AI绘画热潮...AI绘画工具如此受欢迎的原因，一是AI绘画工具给人们提供自主作画的能力，一定程度上可以避免“盗图”事情的发生；二是广大科技迷对AI绘画工具背后的AI大模型技术充满好奇；三是AI绘画工具确实能够帮助人们批量生产画作...在AI技术方面，AI绘画技术经历了漫长的探索期，直到关键的文本生成图像技术（多模态学习技术）的突破，使得AI绘画从粗糙走向专业。
可见面容自古以来就倍受人们重视，而在P图横行的今天，看图识人似乎也变成了一种‘超能力’。今天就来介绍如何用PS改变人的面容以达到‘换头’的效果。 1.素材 ? 2.工具 ?...图 3.7 9.点击‘图层一’左边的眼睛（不显示该图层），再点击‘背景拷贝’图层 ? 图 3.8 10.按下‘Backspace’键（删除键），以删除选取部分 ?...图3.9 11.再点击‘图层一’左边的眼睛（显示该图层），并按住‘shift’键同时选中‘图层一’与‘背景拷贝’两个图层 ?...图 4.1 结语 最近刚学习PS，就喜欢上了这门肆意挥洒创作灵感的课程。PS的用法很多，而本次技巧十分简单、有趣。对比效果可以发现，换脸之后几乎可以达到以假乱真的效果，但仔细观察仍会发现瑕疵。...这也正如网上的虚假信息一般，会引发大量没有思考能力的人的跟风，从而形成网络暴力。但只要用心甄别，便能发现其端倪。由此可见，在面对一些新闻时应该仔细甄别，切勿盲目跟风。
无论是物理手段，还是生理手段的“变脸”，互联网审美时代里第一批被AI“变脸”的人已经不是天方夜谭。 这是一个热衷于“变脸”的时代。...AI技术下 变脸的“72”招 抖音上至今都非常流行 “化妆变脸”视频，播放量、点赞量基本都以万计，甚至连英国《每日邮报》都曾大篇幅报道过“此项神技”，惊呼此举堪称“整容变脸”。...当然，纵观现在的变脸技术，万变不离其宗，AI并不会给你整容，它能做的只是静态图片或者视频中的变脸，但是当我们的脑洞再往外扩展延伸的话，生理形态上的变脸似乎也不再是难事。 ?...第一批AI+基因编辑变脸的人可能要来了 去年谷歌做了个很奇葩的事情：他们在某个地区投放了2000只携带细菌的蚊子。...最后 无论是物理手段，还是生理手段的“变脸”，互联网审美时代里第一批被AI“变脸”的人已经不是天方夜谭。 未来可期。
无论是物理手段，还是生理手段的“变脸”，互联网审美时代里第一批被AI“变脸”的人已经不是天方夜谭。 这是一个热衷于“变脸”的时代。...AI技术下 变脸的“72”招 抖音上至今都非常流行 “化妆变脸”视频，播放量、点赞量基本都以万计，甚至连英国《每日邮报》都曾大篇幅报道过“此项神技”，惊呼此举堪称“整容变脸”。...当然，纵观现在的变脸技术，万变不离其宗，AI并不会给你整容，它能做的只是静态图片或者视频中的变脸，但是当我们的脑洞再往外扩展延伸的话，生理形态上的变脸似乎也不再是难事。 ?...第一批AI+基因编辑变脸的人可能要来了 去年谷歌做了个很奇葩的事情：他们在某个地区投放了2000只携带细菌的蚊子。...最后 无论是物理手段，还是生理手段的“变脸”，互联网审美时代里第一批被AI“变脸”的人已经不是天方夜谭。 未来可期
它是用于完善工艺方案和模具繁杂型面的设计，专门针对汽车和金属成形中的板料成形而开发和优化的。全球大概有九成的汽车制造商用它来进行产品开发、完善工艺。...它将全球各地的方法经验吸收融合，来确保有最新的技术支持。...据网上统计，在薄板冲压成型仿真方面，当前autoform软件市场在全球的占比是排第一的有90％以上的汽车制造商在使用autoform，全球前20家的汽车制造商全都在使用在国内，autoform软件也是有非常多的行业用户...（2）适合设计复杂的深拉延和拉伸成形模、工艺和模面的验证，优化成形参数，最大化减少材料与润滑剂损耗，新板料的评估和改进（4）快速实现求解、简单好用的界面和快速上手、对复杂的工程也有稳当的结果。...我们没必要使用大量硬件和专门的模拟分析师傅，直接能用autoform软件完成模拟。它高质量的结果可以减少产品的开发验证时间，降低开发成本，提高产品质量，给公司带来非常大的竞争优势和市场机遇。
而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...所以不如提前考虑，哪些问题是纯数据驱动技术无法解决的。NLP和AI中的困难任务，如常识和知识推理，复杂语境和跨模态理解，可解释智能，都还没有可行的解决方案，我个人也不看好数据驱动方法能够彻底解决。
AI 风行一年，最大的市场机会，却不在大模型本身。 2023年，投身 AI 的入局者不少，“群模乱舞”之下，玩家大概可以分成几类。...连 AI 大模型的“领头羊”——OpenAI 的 CEO 山姆·奥特曼都不仅一次公开抱怨手里的算力不足。至少在当下看来，算力问题正强硬地制约着 AI 的发展速度。...归根结底，算力和大模型再强，使用者用不顺手，没法把大模型用进场景，将 AI 的能力用到极致，AI 的操作系统就也只能是空谈。 到了这一层，AI 操作系统面临的就不再只是一个技术难题。...要说 AI OS，集成了 New Bing 和 Copilot 的 Windows 才算是真正的 AI 操作系统。...在未来，用 AI 操作系统提供全栈 To B 服务，一站式解决用户的问题，必然是优秀 AI 大厂的大势所趋，也是云大厂转型的必然方向。
当我们使用AI搜索平台查找信息时，你是否曾好奇过，那些精准的搜索结果究竟是从哪里来的？是不是觉得AI就像个无所不知的智者，总能给出你想要的答案？...在开篇之前，我们来做个测试，我们以《刘鑫炜写过哪些有影响力的文章？》为题在文心一言、天工AI、豆包、KIMI、腾讯元宝等几个AI平台进行搜索，看看它们的结果都来源哪些平台。...这些媒体平台不仅是AI搜索平台不可或缺的信息来源，更是确保信息时效性和准确性的关键力量。新闻网站以其丰富的新闻资源、快速的更新速度和广泛的覆盖范围，成为了AI搜索平台获取实时新闻的主要窗口。...AI搜索平台通过实时抓取这些新闻网站的内容，确保用户能够第一时间获取到最新的资讯，不错过任何重要事件的发展动态。广播电台和电视台，则以其独特的音频和视频内容，为AI搜索平台增添了更为丰富的信息维度。...AI搜索平台通过整合这些问答内容，为用户提供了一个便捷、高效的问题解决渠道。无论是日常生活中的小困扰，还是专业领域内的复杂问题，用户都能在AI搜索平台上找到满意的答案。
连画风都是90年代的感觉。 原来，是有一位B站UP主“换脸哥”，用AI技术将杨幂的脸“贴”在了朱茵饰演的黄蓉脸上。 看，这是一张原版的截图： ? 我们把朱茵的脸换成杨幂： ?...比如把宅男们喜闻乐见的女主播换成国内当红小花。 有的把主播阿冷换成唐嫣： ? 有的把冯提莫换成赵丽颖： ? 上面这些还算效果好的，播放量都在几十万。...但面临争议，UP主本人则认为，新技术应该让大家都知道，给公众打了“预防针”，以后看到类似假视频的时候才能反应过来“这是AI生成的”，不会被假新闻欺骗。...AI换脸是一种新技术，大家对它的认识还不够，希望让更多朋友了解 , 否则将来有人伪造明星负面内容的视频时 , 将会给公众人物带来更大的损失。...另外，AI界也在用各种方法识别这种换脸视频，通过新的AI模型自动全网搜寻类似视频判断是否为换脸假视频，学界也在建立数据库帮助训练AI识别deepfake假视频。
这里很有可能的主要原因就是没有命中索引和没有分页处理（原因有很多种，主要分析你的日志）。那接下来我们就得去优化sql了。 **如何优化呢？下面我们来谈谈有关的问题。...三、索引优化，这个经常谈到 索引的分类有哪些？ 1 普通索引：最基本的索引 2 组合索引：多个字段上建立的索引，能够加速复合查询条件的检索。...3 唯一索引：与普通索引类似，但索引列的值必须唯一，允许有空值 4 组合唯一索引：列值的组合必须唯一 5 主键索引：特殊的唯一索引，用于唯一标识数据表中的某一条记录，不允许有空值，一般用primary...被驱动表的join字段上加上索引，无法建立索引的时候，设置足够的Join Buffer Size。 禁止join连接三个以上的表，尝试增加冗余字段。...只好用游标了，感兴趣的朋友阅读JDBC使用游标实现分页查询的方法
深度学习的各种应用如火如荼的展开中，那么在人脸上还有什么好玩的项目和事情，本文推荐一个快速变脸的应用。.../1611.09577 题记 所谓变脸，我们大家都不陌生，在ps中也是经常应用的小技巧。...你以为的谁再也不是谁了，如下图所示： ? ? 接下来就是详细阐述该论文如何实现的快速变脸。...第一行为原始图像； 第二行为使用Nicolas Cage（尼古拉斯·凯奇）的变脸结果； 第三行为使用Taylor Swift（泰勒斯威夫特）的变脸结果。 ? ...右：由于不好识别的姿势，表情和发型导致生成的变脸图像质量差。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
作者 | 一一 来源 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 最近，一款俄罗斯 AI 换脸“神器” FaceApp 爆红，它能让你上传的照片瞬间变老或者变年轻。...MIT-IBM Watson AI 实验室的研究人员近日也研发了一款类似的 AI，在 aiportraits.com 这个网站上，用户只要上传自拍照就可以由 AI 生成专属的古典艺术肖像。...也有让你感觉“不像”的地方，比如周杰伦和罗永浩明明都在微笑，但 AI 生成后的艺术照却稍显含蓄，而且两位都是东方男子，AI 却给了一张西方人的脸。...这当然跟数据集有关，数据集大部分应该都是西方艺术家的画作，所以 AI 算法在生成东方人的艺术肖像后，脸型是偏西方的，另外西方文艺复兴时期大师们的肖像画表情都偏冷淡风。...从技术角度，乍一看，你可能觉得这个 AI 算法看上去与之前生成 AI 肖像的风格迁移方法非常相似，后者可以将图像换一种外观或视觉风格。 ?
我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
这……造型怎么看着像94版《射雕》里朱茵演的黄蓉呢？连画风都是90年代的感觉。 原来，是有一位B站UP主“换脸哥”，用AI技术将杨幂的脸“贴”在了朱茵饰演的黄蓉脸上。 看，这是一张原版的截图： ?...比如把宅男们喜闻乐见的女主播换成国内当红小花。 有的把主播阿冷换成唐嫣： ? 有的把冯提莫换成赵丽颖： ? 上面这些还算效果好的，播放量都在几十万。...但面临争议，UP主本人则认为，新技术应该让大家都知道，给公众打了“预防针”，以后看到类似假视频的时候才能反应过来“这是AI生成的”，不会被假新闻欺骗。...AI换脸是一种新技术，大家对它的认识还不够，希望让更多朋友了解 , 否则将来有人伪造明星负面内容的视频时 , 将会给公众人物带来更大的损失。...另外，AI界也在用各种方法识别这种换脸视频，通过新的AI模型自动全网搜寻类似视频判断是否为换脸假视频，学界也在建立数据库帮助训练AI识别deepfake假视频。
在以“AI的商业化发展趋势”为主题的圆桌对话环节，盛景嘉成AI基金主管合伙人王晓辉与九合创投创始合伙人王啸、老鹰基金创始合伙人刘小鹰、启迪之星创投总经理刘博讨论了AI领域早期投资要规避的风险，对BAT巨头开放...AI能力布局AI的看法等。...相信对投资人和AI创业者会有很大的帮助。 AI投资的机会和要避开的领域是什么？ 王啸：AI未来是专业化 程序员出身的王啸对于技术比较关注，认为人工智能能解决一些问题但不能解决所有问题。...刘小鹰：AI变现有压力 投早期的时候不知道风口在哪里，但有一个基本投资逻辑，先了解未来赛道趋势，商业模式不那么完美也没关系，只要创始团队能够持之以恒，作为资本就会长期支持。...而大量的数据和准确度高的算法是AI创业公司的壁垒与护城河。 大公司开放了技术能力后，如果现有AI公司的数据门槛和技术门槛不足够高，会受到冲击。
原来，是有一位B站UP主“换脸哥”，用AI技术将杨幂的脸“贴”在了朱茵饰演的黄蓉脸上。 看，这是一张原版的截图： ? 我们把朱茵的脸换成杨幂： ? 再看朱茵的这个表情： ? 换成杨幂也一样： ?...比如把宅男们喜闻乐见的女主播换成国内当红小花。 有的把主播阿冷换成唐嫣： ? 有的把冯提莫换成赵丽颖： ? 上面这些还算效果好的，播放量都在几十万。...但面临争议，UP主本人则认为，新技术应该让大家都知道，给公众打了“预防针”，以后看到类似假视频的时候才能反应过来“这是AI生成的”，不会被假新闻欺骗。...AI换脸是一种新技术，大家对它的认识还不够，希望让更多朋友了解 , 否则将来有人伪造明星负面内容的视频时 , 将会给公众人物带来更大的损失。...另外，AI界也在用各种方法识别这种换脸视频，通过新的AI模型自动全网搜寻类似视频判断是否为换脸假视频，学界也在建立数据库帮助训练AI识别deepfake假视频。
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