InnoDB myISAM Memory MRG_MYISAM archive federated,CSV,BLACKHOLE
◆ NoSQL数据存储 传统的架构方法是在服务之间共享一个数据库，而微服务却与之相反，每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。微服务数据存储是基础设施构建的重点，因为它提供服务解耦、数据存储自主性、小型化开发、测试设置等特性，有助于应用程序更快地交付或更新。选择理想的数据存储的第一步是确定微服务数据的性质，可以根据数据的特点将数据大致做如下划分。 全局共享数据：缓存服务器是存储短暂数据很好的例子。它是一个临时数据存储，其目的是通过实时提供信息来改善用户体验。 事务数据：从交易（如付款处理和订单处理）收集
全文检索技术被广泛的应用于搜索引擎，查询检索等领域。我们在网络上的大部分搜索服务都用到了全文检索技术。
InnoDB和MyISAM是很多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣，5.7之后就不一样了
MySQL中InnoDB和MyISAM引擎的区别 MyISAM的结构 InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持事务。 InnoDB 支持外键，而 MyISAM 不支持。 表的行数 InnoDB 不保存表的具体行数，执行 select count(*) from table 时需要全表扫描。而MyISAM 用一个变量保存了整个表的行数。 表锁差异 InnoDB 最小的锁粒度是行锁，MyISAM 最小的锁粒度是表锁。用户在操作MyISAM表时，select，update，delete，insert语
通知传递、信息收集层层下达，触达学生全靠班群；规章制度文件分布在各个学院、部门网站，师生查找不便…… 各个高校，总是会有这些存在久远、难以解决的麻烦。 但山西大学已经不被这些问题困扰了——这所即将有120年历史的西部名校，在信息化的路上稳稳地走出了坚实的脚步。 一起看看过去和现在，山西大学的变化吧： 山西大学通过腾讯乐享，打造出了一个全校性的信息门户，让每位师生拥有了“口袋里的知识库”。 在山西大学的乐享上汇聚了近4万名师生，每天平台的浏览次数都在5万以上。实现此功能乐享主要是依托腾讯云对象存
Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单，它不仅包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作:
性能测试表明，将 Tantivy 的全文搜索引擎库集成到向量搜索中可以显著提高速度和性能。
Serverless = Faas + Baas。它代表的是无（少）服务器架构开发，从而使得开发者的精力主要放在了系统架构和软件开发上。
最近 TL 分享了下 《Elasticsearch基础整理》https://www.jianshu.com/p/e82... ，蹭着这个机会。写个小文巩固下，本文主要讲 ES -> Lucene 的底层结构，然后详细描述新数据写入 ES 和 Lucene 的流程和原理。这是基础理论知识，整理了一下，希望能对 Elasticsearch 感兴趣的同学有所帮助。
传统的架构方法是在服务之间共享一个数据库，而微服务却与之相反，每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。微服务数据存储是基础设施构建的重点，因为它提供服务解耦、数据存储自主性、小型化开发、测试设置等特性，有助于应用程序更快地交付或更新。选择理想的数据存储的第一步是确定微服务数据的性质，可以根据数据的特点将数据大致做如下划分。
转自 MySql中文网 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzAzMTY4NQ==&mid=200910426&idx=1&sn=dd14fc0df2cc5296
腾讯云文件存储CFS在中国香港地区上线，提供企业出海高速直通车服务。这是国内首家在中国香港地区提供该服务的云厂商。CFS主要为云主机服务的可多客户端共享、弹性拓展的高性能NAS存储服务。随着中国社交软件、视频点播产品、游戏等业务在国外的扩张，如何保障海外用户体验的诉求越来越强烈。腾讯云文件存储CFS作为最便捷易用的静态文件存储产品，此次中国香港节点的推出，既免去用户用云主机自建NAS的繁琐及高成本，也为用户出海提供更高效便捷的共享存储方案。
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作者简介 ---- 刘光敏: 达观数据搜索组研发技术人员，负责搜索引擎架构的设计和研发，搜索集群健康状况监控模块的开发及维护等。 ---- Lucene是一个高性能、可伸缩的信息搜索(IR)库。它可以为你的应用程序添加索引和搜索能力。Lucene是用java实现的、成熟的开源项目，是著名的Apache Jakarta大家庭的一员，并且基于Apache软件许可。 同样，Lucene是当前非常流行的、免费的Java信息搜索(IR)库。Lucene的检索算法属于索引检索，即用空间来换取时间，对需要检索的文
如果您曾经在 PC、Mac 或笔记本电脑上保存过文件，那么您已经体验过文件存储，文件作为一个整体存储在硬盘上的特定位置。
Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。
当别人问我Mysql的存储引擎的时候,我就知道Myisam和innodb 虽然知道有其他的存储引擎,但是从来没有去了解过今天了解一下扩充知识 查看Mysql的存储引擎 show engines; My
MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前），由早期的ISAM（Indexed Sequential Access Method：有索引的顺序访问方法）所改良。虽然性能极佳，但却有一个缺点：不支持事务处理（transaction）。不过，在这几年的发展下，MySQL也导入了InnoDB（另一种数据库引擎），以强化参考完整性与并发违规处理机制，后来就逐渐取代MyISAM。
Hadoop是一个使用JAVA开发的开源框架，是一个可以分析和处理海量数据的软件平台。它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。
比如:多事务的执行方法,当不止一个请求到来时候,前面都还没执行以及有许多工作需要完成这时候常常是串行执行、交叉并发执行、同时并发执行；
Mysql有两种存储引擎：InnoDB与Myisam，下表是两种引擎的简单对比 MyISAM InnoDB 构成上的区别： 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个 文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。 .frm文件存储表定义。 数据文件的扩 展名为.MYD (MYData)。 索引文件的扩 展名是.MYI (MYIndex)。 基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件，InnoDB 表的 大小只受限于操作系统文件的大小，一般为 2GB 事务处理上方
在gitee和github里面基本上找不到一款好用、功能完善、且开放源码的网盘系统，有一些可以免费试用但是只提供安装包，于是在利用业务时间开发了一套轻量级且易于上手的网盘系统，主要基于目前主流的前后端分离和微服务架构模式开发，里面涉及很多的解决方案，适合没有项目经验的同学学习。
导读：MySQL支持很多存储引擎，包括MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDB Cluster、ARCHIVE等，其中InnoDB和BDB支持事务安全。它还支持一些第三方的存储引擎，例如TokuDB（高写性能高压缩存储引擎）、Infobright（列式存储引擎）
SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库系统，被广泛应用于各种移动设备和桌面应用程序中。下面学习SQLite数据库的存储机制，并介绍其相对于其他数据库系统的优势。通过深入了解SQLite的存储机制，我们可以更好地理解它在实际应用中的表现和优势。
满200减150 / 满500减375 / 满1000减750 / 满2000减1500
很多人都想学习java编程技术，但是却不知道java学习需要具备什么技能，java本身就具备简单易学性和应用广泛性，下面一起看看java学习是需要具备什么技能。
我之前开发了免费、无广告的聚会小游戏给大家！不需要带桌游实体卡牌，也能在一起玩桌游！也支持线上玩！图片如下。
很多刚刚进入存储行业或者想要转行到分布式存储行业的工程师，经常有困惑，就是“一名分布式存储工程师的技能树是怎样的？”
LiteDB是一个轻量级的嵌入式数据库，它是用C#编写的，适用于.NET平台。它的设计目标是提供一个简单易用的数据库解决方案，可以在各种应用程序中使用。
一、Elasticsearch简介 Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据。它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析，当然你也可以将这三者进行组合。Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎，可以说Lucene是当今最先进，最高效的全功能开源搜索引擎框架。但是Lucene只是一个框架，要充分利用它的功能，需要使用JAVA，并且在程序中集成Lucene。需要很多的学习了解，才能明白它是如何运行的，Lucene确实非常复杂。Elasticsearch使用Lucene作为内部引擎，但是在使用它做全文搜索时，只需要使用统一开发好的API即可，而不需要了解其背后复杂的Lucene的运行原理。 当然Elasticsearch并不仅仅是Lucene这么简单，它不但包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作: (1)分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。 (2)实时分析的分布式搜索引擎。 (3)可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据。Elasticsearch的优缺点: 优点 Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，被叫做”Push replication”。 Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。 处理多租户（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。 Elasticsearch 采用 Gateway 的概念，使得完备份更加简单。 各节点组成对等的网络结构，某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。 缺点 只有一名开发者（当前Elasticsearch GitHub组织已经不只如此，已经有了相当活跃的维护者） 还不够自动（不适合当前新的Index Warmup API） 二、Solr简介 Solr（读作“solar”）是Apache Lucene项目的开源企业搜索平台。其主要功能包括全文检索、命中标示、分面搜索、动态聚类、数据库集成，以及富文本（如Word、PDF）的处理。Solr是高度可扩展的，并提供了分布式搜索和索引复制。Solr是最流行的企业级搜索引擎，Solr4 还增加了NoSQL支持。 Solr是用Java编写、运行在Servlet容器（如 Apache Tomcat 或Jetty）的一个独立的全文搜索服务器。Solr采用了 Lucene Java 搜索库为核心的全文索引和搜索，并具有类似REST的HTTP/XML和JSON的API。Solr强大的外部配置功能使得无需进行Java编码，便可对其进行调整以适应多种类型的应用程序。Solr有一个插件架构，以支持更多的高级定制。 Solr的优缺点 优点 Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区。 支持添加多种格式的索引，如：HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。 Solr比较成熟、稳定。 不考虑建索引的同时进行搜索，速度更快。 缺点 建立索引时，搜索效率下降，实时索引搜索效率不高。 三、Elasticsearch与Solr的比较 当单纯的对已有数据进行搜索时，Solr更快。
ELK是一个应用套件，由Elasticsearch，Logstash和Kibana组成
2017年，VMware发布了VMware Cloud on AWS，吹响了私有的基础架构云厂商进驻公有云，并为公有云用户提供基础架构服务的号角。这是一个标志性的事件，一方面，表明公有云基础架构服务的灵活性、重要性不但被越来越多中小型用户认可，同时，也得到了以VMware为代表的私有云行业龙头企业的认可和关注；另一方面，反应出公有云提供的基础架构服务在某些场景下，需要其它基础架构供应商进行补充，从而满足差异化的市场需求。
某广电客户遇到技术挑战：如何能及时编辑已归档的媒资素材？ COS归档支持高带宽及时回热，问题似乎迎刃而解，但深层问题暴露出来，客户编辑软件仅支持文件接口语义，不支持对象接口语义，不能直接读写COS的数据。 该需求“COS支持文件接口语义”有代表性。对象接口语义是互联网新兴技术，很多线下应用暂不支持对象接口语义；另外，对象接口语义面向互联网分发场景所设计，缺失线下文件接口语义的稳定低时延、强一致性、稀疏写等功能。 ---- COS通过存储网关CSG支持文件接口语义 腾讯云对象存储COS团队收到客
通过本文，我们来了解下面这个四个方面：应用发展过程中不可避免的存储问题、什么是对象存储 、对象存储的优势、对象存储的最佳实践。
“五年前，我们很多行业客户的数据还是以ERP、CRM等数据为主，10TB就属于很大的数据量；今天，这些客户积累的数据量通常达到PB级，像行为数据等非结构化数据增长极为迅速，业务形态也发生了巨大变化，基于海量数据的AI应用正在由点到面地铺开”--一位深耕行业的ISV如是说。
关键业务资产指的是企业的基础技术资产，而技术只是企业成功运营所需的三大支柱之一。为了实现完整的网络安全治理，应考虑以下因素：1）技术；2）业务流程；3）关键人员。当这 3 个支柱结合在一起时，才能真正了解到哪些是关键业务资产或对企业成功运营至关重要的资产。
一、Docker是什么？ Docker是一个开源工具，能将一个WEB应用封装在一个轻量级，便携且独立的容器里，然后可以运行在几乎任何服务环境下。 Docker的容器能使应用跑在任何服务器上并且表现一致。一个开发者在笔记本上建立的一个容器，能跑在很多环境下，如：测试环境，生产环境，虚拟机上，VPS，OpenStack集群，公用的电脑等等 Docker的一般使用在以下几点：
云函数 SCF 存储空间使用背景 目前 Serverless 架构已经在很多场景中落地，无论是使用 API 网关+ 云函数 SCF 实现 API 服务和 Web 服务，还是通过对象存储 COS 触发函数运行，进行文件上传事件的传递和文件的处理，或者通过消息队列中的消息触发函数，进行消息的过滤转储；Serverless 依靠其快速开发上线，无需复杂运维的特性，正逐步进入到更多的业务场景中。 在实际的使用过程中，云函数作为计算形态的产品，提供了计算高度的弹性扩缩容。在云函数运行时，运行环境中的文件系统为只读，
操作系统中的文件管理是指操作系统对文件的创建、存储、删除和访问等操作的管理。文件是操作系统中的基本单位，用于存储和组织数据。
Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单，它不仅包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作:
摘要: 原创出处 www.bysocket.com 「泥瓦匠BYSocket 」欢迎转载，保留摘要，谢谢！
一分钟了解mongodb（2014-11-09） 一、mongo的由来 截取自英文俚语humongous，意为”巨大的”，是否表明mongodb在设计之初就是为大数据量处理而生呢？ ---- 二、mongodb是个啥 mongodb是个可扩展、高性能、开源、面向文档(document-oriented)的数据库，由c++实现。 http://www.mongodb.org/ 官网首页最显著的位置用了”agile”和”scalable”这两个词来形容它： （1）agile：轻快的，敏捷的； （2）scalab
运行了单个实例的ES主机称为节点，它是集群的一个成员，可以存储数据、参与集群索引及搜索操作。节点通过为其配置的ES集群名称确定其所要加入的集群。
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