我们可以从企业数据应用的成熟度来评估企业要不要构建数据中台。...六、不同行业数据中台需求 数据中台的构建并没有行业限制，任何行业都可以构建数据中台，只是不同行业、不同阶段的企业所需要的数据应用能力不同，对数据的依赖度也不同。...数据中台建设是一个持续完善的过程，任何企业构建数据中台不是一下完成，下面是一些行业所处的阶段以及对数据中台的共性需求。...项目规模大：一般只有大的中台服务商才能承建 7、央企 数据应用能力成熟度 处于决策支撑向数据驱动过度阶段 对数据中台的诉求 业务多元化：集团形态业务板块多元，数据跨业态 信息化基础好：规模较大且业务复杂...，信息化基础好，建设数据中台起点高。
Hello，大家好，今天给大家分享一个大数据里面很火的技术——Kafka，Kafka 是一个分布式的消息系统，其高性能在圈内很出名。...网上也有不少的文章分析 Kafka 的性能为什么那么好，但是我感觉很多文章都没说到点上，所以今天借着这个机会跟大家交流一下 kafka 的性能为什么那么好？...03 / 零拷贝 接下来消费者读取数据的流程用的是零拷贝技术，我们先看一下如下是非零拷贝的流程： （1）操作系统将数据从磁盘文件中读取到内核空间的页面缓存； （2）应用程序将数据从内核空间读入用户空间缓冲区...图8 非零拷贝流程 上图我们发现里面会涉及到两次数据拷贝，Kafka 这儿为了提升性能，所以就采用了零拷贝，零拷贝”只用将磁盘文件的数据复制到页面缓存中一次，然后将数据从页面缓存直接发送到网络中（发送给不同的订阅者时...图9 零拷贝流程 优秀设计之批处理 在 kafka-0.8 版本的设计中，生产者往服务端发送数据，是一条发送一次，这样吞吐量低，后来的版本里面加了缓冲区和批量提交的概念，一下子吞吐量提高了很多。
网上也有不少的文章分析 Kafka 的性能为什么那么好，但是我感觉很多文章都没说到点上，所以今天借着这个机会跟大家交流一下 kafka 的性能为什么那么好？...我们看到这种设计就是将所有的事件处理都在同一个线程中完成。这样的设计适合用在客户端这种并发比较小的场景。...03 / 零拷贝接下来消费者读取数据的流程用的是零拷贝技术，我们先看一下如下是非零拷贝的流程： （1）操作系统将数据从磁盘文件中读取到内核空间的页面缓存； （2）应用程序将数据从内核空间读入用户空间缓冲区...图8 非零拷贝流程.png 上图我们发现里面会涉及到两次数据拷贝，Kafka 这儿为了提升性能，所以就采用了零拷贝，零拷贝”只用将磁盘文件的数据复制到页面缓存中一次，然后将数据从页面缓存直接发送到网络中...图9 零拷贝流程.jpg 优秀设计之批处理 在 kafka-0.8 版本的设计中，生产者往服务端发送数据，是一条发送一次，这样吞吐量低，后来的版本里面加了缓冲区和批量提交的概念，一下子吞吐量提高了很多
在企业对数据服务和共享日益迫切的需求下，以构建数据资产体系、释放数据资产价值为核心的数据中台被推到了广阔的舞台中台，因此数据中台是数字化转型过程自然演进的结果。...数据中台建设的核心目标就是以客户为中心的持续规模化创新，而数据中台的出现，将会极大提升企业数据的应用能力，将海量数据转化为高质量数据资产，为企业提供更深层的客户洞察，从而为客户提供更具个性化和智能化的产品和服务...数据中台屏蔽掉底层云平台的技术复杂性，降低对技术人才的需求，让数据的使用成本更低。通过数据中台的数据汇聚、数据开发，建立企业数据资产，形成数据体系。...大部分的数据服务都可以通过中台的能力快速定制，比如服务的管控、鉴权、计量、调度等功能；运营体系和安全管理是数据中台得以健康、安全、持续运转的基础。 3）数据中台的重要聚焦点在企业的数据应用场景上。...结束语 在以客户为中心的时代，数据中台对数字化转型具有重要作用，以数据中台为基础的数据系统将位于企业应用的核心，在企业降本增效、精细化经营等方面为企业带来巨大收益。
数据中台包括平台、工具、数据、组织、流程、规范等一切与企业数据资产如何用起来所相关的。 企业所属行业不同，经营策略不同，从而数据场景也千差万别。...再加上企业人员运用数据的能力参差不齐，这就导致了每一家企业的数据中台都是独一无二的，不是购买一个所谓的数据中台工具就能解决的。...当然合适的工具是可以降低企业应用数据难度的，这是强调的是「合适的」，而不是「高级的」。 既然每一家企业的数据中台都不一样，那市面上是否有成功案例可以借鉴？...有，阿里巴巴是目前成功实施数据中台项目的企业，也是第一个提出数据中台概念的企业，这里有必要简单了解下这段历史： 640-1.jpeg 二、数据中台出现的前提 回顾这段经历你会发现，它的出现基于以下前提...数据中台案例 | 一呼百应：激活 670 万企业用户数据，赋能智慧供应链 数据中台案例 | 数字化为零售行业创造新可能 昨天讲平台、今天变中台，数据中台都干了啥？ 中台架构怎么学？
本次腾讯云大学大咖分享课程邀请 腾讯云最具价值专家TVP 史凯 分享关于“世界顶级企业的数据中台实践剖析”课程的内容。...5、围绕业务场景 [ga92fbegzq.png] 最终总结了数据中台的愿景和使命 [0fkjy64xsc.png] 以及对于企业来讲，数据中台实际上就是企业的数据服务工厂，大家用这样一个形象的比喻可以想象一下...[e2u7wjq60v.png] 五、Q&A环节 Q:数据中台和AI台的关系，这个前面上已经讲过这个数据中台是。 A:广义的数据中台，是包含了AI中台的，因为。...纯粹的AI中台实际上是一定要跟数据结合在一起，因为他最后他输出的算法、模型，是数据服务，我觉得广义的实际上是数据中台提供经过AI中台加工的智能服务给业务，这是他们间的关系。...Q:数据中台和数据资产管理、数据治理的概念区别。 A:我觉得数据中台是在某种维度上，它是一个体系，一个组织，一个部门,那数据中台是承载着企业的数据资产管理和数据治理的功能，不是一个维度的这个概念。
随着大数据技术和业务不断发展，将企业的核心能力以数字化形式沉淀到平台，形成以企业服务为中心，以业务中台和数据中台构建起数据闭环运转的运营体系，供企业更高效地进行业务探索和创新,以数字化资产的形态构建企业差异化的核心竞争力...企业中台服务不仅是企业数据的集中地和业务的策源地，更是一个企业开始具备有观察自身问题的显微镜和预见未来问题的望远镜这两种能力的过程。...数据中台是企业的核心，也是组织架构和企业文化的体现，是企业沉淀经验和智慧的宝库，是发起总攻时的指挥室，是数据安全的堡垒……国内外知名的电商系统开发服务商【数商云】创始人Martin表示：在数据安全这一高纲领指引下...，【数商云】希望成为智能时代企业的中台建设商，帮助企业及组织打造强大的企业中台服务。...一、数商云企业中台系统搭建优势 1、源于实际 企业业务中台原子能力源自解决方案实践； 2、全链路标准产品 标准产品可以直接用于业务场景的支撑； 3、业务中台赋能 新功能点可借助中台快速构建，一种能力可以支持多个场景
场景描述：本文围绕什么是数据中台，中台怎么建设，中台产品怎么选择，案例分析介绍企业级数据中台的建设。...关键词：数据中台 本文围绕什么是数据中台，中台怎么建设，中台产品怎么选择，案例分析介绍企业级数据中台的建设。...这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。 ? ? ? ? ? ?...通过建设数据中台建立数据资产体系，规模化服务业务，保证数据质量，更大限度的发挥数据价值。...整体规划，分布实施，数据中台是一个经过不断循环、反馈而使系统不断增长与完善的过程，这是区别于系统生命周期法的主要特点。
从历史脉络中，看到数据中台凸显价值，数据中台是大数据下一站。所有企业都适合建设数据中台吗？什么样应该建数据中台？...2018年我们在建数据中台前面临的窘境，通过了解我们建数据中台的背景，你也可以对照着看一下自己所在的企业是否存在这样的问题，从而针对“是否需要构建一个数据中台”这个问题形成自己看法。...数据中台是企业构建的标准的、安全的、统一的、共享的数据组织，通过数据服务化的方式支撑前端数据应用。 数据中台消除冗余数据，构建企业级数据资产，提高数据共享能力，所以很快，我们开启数据中台建设。...数据中台构建需大投入： 数据中台建设离不开系统支撑，研发系统要投入大量人力，而这些系统是否能够匹配中台建设的需求，还需要持续打磨 面对大量数据需求，要花费额外人力做数据模型重构 所以数据中台建设，要结合企业现状...同时结合可视化BI数据产品，实现数据从应用到中台的完整构建，在我的接触中，这种类型往往出现在传统企业中。
By 大数据技术与架构 场景描述：本文围绕什么是数据中台，中台怎么建设，中台产品怎么选择，案例分析介绍企业级数据中台的建设。...关键词：数据中台 本文围绕什么是数据中台，中台怎么建设，中台产品怎么选择，案例分析介绍企业级数据中台的建设。...这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。 ? ? ? ? ? ?...通过建设数据中台建立数据资产体系，规模化服务业务，保证数据质量，更大限度的发挥数据价值。...整体规划，分布实施，数据中台是一个经过不断循环、反馈而使系统不断增长与完善的过程，这是区别于系统生命周期法的主要特点。
#有了数据中台，是否需要升级到数据飞轮？需要怎么做？#在考虑是否需要升级前，我们需要先来明确数据中台与数据飞轮他们间的关系。...数据中台可以被视作数据飞轮的基础，它为数据的集成、清洗和治理提供了一个强大平台。但是，光有数据中台是还是不够的，要实现数据飞轮，企业需要在数据中台基础上进一步提升数据的自动化处理和智能化利用能力。...升级到数据飞轮的关键在于如何“转动”数据。企业需要通过机器学习和人工智能技术，把数据中台里的数据自动地生成新的价值。并且建立一个数据反馈机制，让数据在不断地循环中得到优化。...比方说：数据可以用于改善产品的推荐系统，反过来，用户的交互数据又会进一步优化推荐算法，由此就可以形成数据飞轮的循环。企业要想实现数据飞轮，还需要具备一定的快速响应市场变化的能力。...小结一下：数据中台只是数据飞轮的基础，肯定是有升级的必要性，但要实现数据飞轮，企业就需要在数据自动化处理、反馈机制以及系统敏捷性等方面进行全面升级了~
但是在数据中台层面上，我们所讲的数据中台的价值度量，是它为你的业务提供了多少有价值的数据服务。至于说这个数据服务后面的数据质量可能不是那么的好，但是只要它能够给业务带来价值，这个就是好的数据服务。...用一句话来概括数据中台，我们把数据中台理解为是企业的数据服务工厂。...，这一切的创新落地下来就是数据，你的数据时时刻刻在发生变化，就是说，有的企业的业务报表系统上线以后，上线两个月很好，上线到第三个月的时候就发现报表不对了，而且他也不知道问题在哪里，然后他就需要去查看整个的过程...在很多时候我们看到有些企业，他自己的部门之间都不清楚他企业有哪些数据，数据在哪里，有什么价值，如果这一点数据中台解决不了，那它就不能称之为是一个完整的数据中台。这个是怎么去做的？...但是数据中台一定不是一个产品，每个企业的数据中台会依赖于他企业的业务模式，他企业的信息化水平，他企业的投资预算，依赖于很多他的个体化，个性化的因素，所以数据中台对于不同的企业来讲，它一定是一个定制化的系统
大家好，我是悟空哥~ 推荐一本企业数字化转型的书：《精益数据方法论》。 本文目录如下： 加快推进数字化转型，是“十四五”时期建设网络强国、数字中国的重要战略，每一个人都需要了解什么是数字化转型。...在过去的20多年间，笔者参与过企业流程再造（BPR）、企业资源计划（ERP）以及其他各种企业系统的定制化开发项目，为数百家企业做过数据中台建设、数字化转型和各类IT实施项目的规划咨询，逐渐意识到传统方法已经不再适用于现代企业数字化转型的需求...数据驱动的数字化企业需要具备哪些能力？ 企业数字化转型应该从哪里开始？分几步完成？ 企业如何从根本上解决数据生产和利用的问题？ 如何让业务人员和技术人员真正协同、共创，更高效地推动企业数字化转型？...精益数据方法从业务问题出发，帮助企业打造轻量级、高响应力的精益数据战略，构建运营式、主动式、迭代式、智能化、场景化、轻量化的数据治理体系，急用先行，建设业务价值凸显的精益数据中台，保证数字化转型工作持续...——陈运文 达观数据董事长 ▼ 市场上众说纷纭的数字化转型方法中，有很多只是套上了数字化和中台的壳子，实质上 依然是传统的信息化规划和 ERP 建设方法，以至于我长期困惑于数字化和信息化的本质区 别到底是什么
普元数字化转型专家团一对一走访40余家行业头部企业，探讨解决当下的一些企业数字化转型问题，向更深的数字化转型领域进行有价值的探索和实践。本篇是莱维同学针对企业数字化转型中数据中台建设方面的分享。...数据中台在企业数字化转型中的践行（上篇）中讲了很多，其实都是我们对业界的一个理解。其实这么多年是从我们这么多客户，这么多项目总结出来的。 我们对数据中台的方法论可以概括为四化。...普元更希望能为所有的企业客户、为业主方，能够端上一盘完整的一个解决方案。使企业在自身的IT架构建设中，数据中台这一块有信心的把它建好。所以这是我们中台的一个特点。这个特点之下我们实现了很多的工具整合。...我们还协助了非常多行业，像航空、医疗、制造业、军工，只要各行业里探索出他们有自身特点的相关的一个整体的数据中台的建设之路。 提问 网友：数据中台和技术中台是如何相互结合来解决企业管理的问题的？...数据中台我认为更多的是依赖于技术中台所提供的技术能力与企业的内部的it的做一个深度的结合，这样才能够形成一个对于数据中台来说它不偏，因为很多的时候你做数据的时候也一定会有相关的技术的选择。
什么是数据中台？ 2. 为什么需要数据中台？ 莱维：大家好，欢迎大家收看PWorld数字化转型背景下的IT架构重塑的预热访谈会。我是莱维,今天我来讲讲数据中台在数字化转型中的实践。...狭义的数据中台其实从互联网的中台的概念提出到逐渐的演化到企业中，其实狭义的中台，我们本质上把它定位于一个传统的数据仓库的一个升级，传统的数据仓库是什么样子？...所以我认为数据中台会分为狭义和广义。那么普元的数据中台更倾向于广义的数据中台，为企业整合全数据能力。...莱维：这里首先第一要定位好中台与外部的边界，数据中台和业务中台，技术上的边界，我们在之后的PWorld中也会详细的介绍这部分内容，这部分其实比较多的，就是第一一定要把它划分清楚，哪些是业务中台，哪些技术中台...我简单举个例子，在一个行业里有一些行业的头牌企业，他们很成熟，有些企业是跟随式的，有些企业是起步式的，那么每一个类型的企业他在中台的时候，都要有一个因地制宜的策略来解决它中台的建设的问题，因为这样才能够去良性的有序的建中台
什么是内容中台内容中台是企业级的数字化解决方案之一，它是一种整合和管理企业各类内容资源的平台。...内容中台的主要目标是提高内容的复用性、一致性和效率，降低企业的运营成本，同时提升用户体验。通过内容中台，企业可以更高效地创建、管理和发布内容，适应多渠道、多平台的需求，支持快速响应市场变化和业务扩展。...内容中台支持“一次创建，随处使用”的功能，使商家能够快速更新产品信息，减少重复工作，提高工作效率。通过内容中台，电商企业可以构建跨渠道的统一用户体验，确保用户在不同平台上都能获得一致的信息和服务。...数据中台使用的场景企业数据分析：数据中台整合了企业内部的各种数据资源，通过数据清洗、转换、整合，实现数据的汇聚、整合和分析。...内容中台专注于管理和分发各种类型的内容资源，而数据中台则聚焦于企业数据的整合、治理和利用，两者在业务场景和目标上有明显的差异。如何使用MassCMS创建内容中台？
一、数据建设中出现的问题 在企业数据建设过程中，都离不开大数据平台建设，大数据平台建设涉及数据采集、数据存储、数据仓库构建、数据处理分析、数据挖掘机数据可视化等等一系列流程。...以上结果就造成了运营人员感觉开发人员效率极低，开发人员累死累活浪费了大量精力在这些临时性需求上，没有更多精力来完善数据平台建设，这样就形成一个恶性循环，对于数据开发方和数据使用方来说都不是一个很好的体验...，我们还在不停的计算加工、存储，那无疑给集群资源带来极大浪费，一些企业甚至在没有挖掘出数据价值时已经被这种高额的成本压垮，在企业数据分析中往往都存在大量的表或者临时表30天内都没有人访问，而占据了极大空间资源...二、为什么要构建数据中台 以上我们分析了数据建设中出现的各种问题，那么为什么出现这些问题呢？...解决以上三个方面问题关键就是需要一套机制，通过这套机制整合企业数据，规范、快速的形成数据服务能力，为企业经营决策、精细化运营提供支撑，这套机制就是数据中台。 三、思维导图总结
数据中台出现的背景一、数据建设中出现的问题在企业数据建设过程中，都离不开大数据平台建设，大数据平台建设涉及数据采集、数据存储、数据仓库构建、数据处理分析、数据挖掘机数据可视化等等一系列流程。...以上结果就造成了运营人员感觉开发人员效率极低，开发人员累死累活浪费了大量精力在这些临时性需求上，没有更多精力来完善数据平台建设，这样就形成一个恶性循环，对于数据开发方和数据使用方来说都不是一个很好的体验...，我们还在不停的计算加工、存储，那无疑给集群资源带来极大浪费，一些企业甚至在没有挖掘出数据价值时已经被这种高额的成本压垮，在企业数据分析中往往都存在大量的表或者临时表30天内都没有人访问，而占据了极大空间资源...二、为什么要构建数据中台以上我们分析了数据建设中出现的各种问题，那么为什么出现这些问题呢？...解决以上三个方面问题关键就是需要一套机制，通过这套机制整合企业数据，规范、快速的形成数据服务能力，为企业经营决策、精细化运营提供支撑，这套机制就是数据中台。三、思维导图总结图片
好的中台的关键词有哪些呢？ 想做中台，首先要考虑的是通过中台解决什么问题，这个比中台是什么更重要，也就是说why比what更重要。 中台解决什么问题？...中台不仅仅是一个技术问题，更是一个方法论问题。 涵盖了组织协作、需求分析、战略落地等相关内容。 在协作上，有一套能力接入标准。 在技术上，有一套运作机制，集中配置，分布式执行的控制台。...如何搭建中台？ 可以将中台和数字化转型放在一起考虑，某种程度上来说，中台是企业架构方法论的一种具体实现。 需要考虑业务价值链，考虑价值链上的业务流程的串联和衔接。...为实现通用组件的复用，需要抽象业务身份，让业务身份和组件隔离开。 通过业务身份串联组件与元数据，实现流程的定制，进而实现新业务在中台上的流程创新。 业务身份有什么用？...可以从以下几个角度思考业务身份的合理性。 如何划分流程、业务逻辑、领域、扩展点、实现？ 以上，表现的是如何通过抽象到复用的整个过程。 抽象包括了流程、组件、能力、域、元数据的抽象。
企业数字化转型，数据中台确实是数字化转型的试验田，所以数据中台掀起了一股热潮；但是由于对数据中台建设的认知不够，强调数字化转型，但是忽略了数据中台的价值，以及数字资产的管理、运用等等。...数据中台必备的核心能力 ? 现实中，由于对数据中台的认知不够全面，导致数据中台的落地困难重重，目前数据中台的建设往往是技术组件的堆积，是传统数据仓库的改版。...当然不是，由于一些客观原因，在科技建设的过程中造成数据体系烟囱式的建立，一个个的数据孤岛已然形成，数据中台建设的一大目标就是消除数据孤岛，打通金融企业数据链路。...数据中台建设的核心是数据，数据中台管理的核心也是数据，数据中台应用的核心还是数据。数据对于金融企业如此重要，那么数据中台建设过程中，我们依靠什么样的数据体系来构建我们的数据中台？...数据安全将是金融企业数据治理的一个重点，也是金融企业的科技从业人员将要面临和解决的一大难题。 4 数据中台之“用”，体现在数据服务 “用”，即使用、应用。
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