首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

哪个更随机:人工或软件生成的数字?

首先,我们需要了解您的问题背景和具体需求。从您提供的信息来看,您想知道随机数生成方面的知识。我可以为您提供一些关于随机数生成的方法、原理和应用场景方面的信息。

在计算机科学中,随机数生成是一个重要的课题。随机数在密码学、抽样调查、机器学习、人工智能、密码破解等领域都有广泛的应用。

随机数生成方法可以分为两大类:人工生成和软件生成。人工生成是指通过人为的方法产生随机数,例如掷骰子、抽签等。这种方法的优势是可以生成完全随机的数字,但缺点是效率较低,且需要大量的人力。软件生成是指通过计算机程序生成随机数。这种方法的优势是可以高效地生成大量的随机数,而且可以根据需要进行定制化。

在应用场景方面,随机数生成有着广泛的应用。例如,在密码学中,随机数可以用来生成安全的密码;在抽样调查中,随机数可以用来生成样本;在机器学习中,随机数可以用来生成模型参数;在人工智能中,随机数可以用来生成AI算法的输入数据。

总之,随机数生成是一个重要的课题,有着广泛的应用场景。您可以根据自己的需求选择适合的方法和场景。希望我的回答对您有所帮助。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 美的计算 | 生成艺术创新设计的边界

    媒介和技术的发展使设计艺术打破了原本界限:从静到动到可交互,从二维到三维到沉浸体验,技术结合设计形成的审美价值在未来是无止境的。视觉设计师们普遍形成了不断从文化、艺术中汲取风格和元素,采用计算机设计软件结合自定义传达内容在媒介载体上传播的工作模式。然而设计软件赋予了设计绚丽的视觉语言却也限制了内在的可能性:设计在不断反复之前出现的文化浪潮,许多设计因软件功能出现了泛同质化难以应对复杂多变的应用场景。现有的设计语言不够丰富,而生成艺术的发展优化了设计创造力的新路径。正如维拉·莫尔纳所言:“这听起来可能很矛盾

    05

    探析人工智能对网络安全的真正潜在影响

    要想人工智能和机器学习的水平“更上一层楼”,诸如破解最佳加密算法等重大挑战,仍需要进一步发展——有更大的规模和更复杂的符号模型。 人工智能会变得更加智能吗?足以颠覆计算机安全吗?人工智能已经可以根据人们的要求制作任何风格的艺术作品,而这让艺术界感到非常惊讶。AI能够写诗,能够利用庞大的存储数据库。既然AI能够像诗人一样写诗,又可以提供综合搜索的最佳结果,那么试想一下,为什么它们不能破除安全协议呢? 没有人能给出这个答案,因为对于这个问题,答案是复杂的、极具变化的,且让人捉摸不透的。可以利用人工智能更轻易地

    02

    做报表已经难不倒机器人,会计们怎样才能保住饭碗?

    机器人和人工智能已经进军许多传统行业,在为人们生活提供便利的同时,也抢走了很多人的铁饭碗。体力劳动大多都已被机器取代,现在白领们也要面临事业危机,比如今天要说的会计们。想要不失业,要么转行,要么就得转换角色,就要提升自己的技能了。 直到最近十年,大家都觉得会计行业的人有铁饭碗:收入不错、工作好找,还有各种各样的福利。那时, 机器人普及听起来还是遥远的未来,只有出卖体力的蓝领工人才需要担心机器人抢自己的饭碗,金融业的工作者根本没什么可担心的。 可是时光飞逝,科技日新月异。在2013年,牛津大学的两个研究

    04

    量子计算机商业化6大赛道:人工智能、分子模拟、粒子物理等

    【新智元导读】人工智能、分子模拟、密码学、金融建模、天气预报、粒子物理学,本文介绍了量子计算机在6大领域的应用。 计算机并非存在于真空中。计算机用于解决问题,而它们能够解决的问题类型受到硬件的影响。图形处理器(GPU)专门用于渲染图像;人工智能处理器用于AI任务;那么,量子计算机是为什么设计的? 虽然量子计算机的能力令人惊叹,但并不意味着它只是让现有的软件运行速度提升了十亿倍。相反,量子计算机对某些特定类型的问题很擅长,但对另一些问题不擅长。以下是商用化量子计算机的一些主要应用。 人工智能 量子计算的主要应

    011
    领券