哪个包包含poly.transform()？

在云计算领域中，poly.transform()是一个函数，它通常用于多项式特征转换。具体来说，poly.transform()是在机器学习中用于将原始特征转换为多项式特征的函数。

多项式特征转换是一种常见的特征工程技术，它通过对原始特征进行组合和幂运算，生成新的特征，从而扩展特征空间，提高模型的表达能力。这在非线性模型中特别有用，可以帮助模型更好地拟合数据。

poly.transform()函数通常在数据预处理阶段使用，它可以将原始特征矩阵X转换为包含所有可能的多项式组合的新特征矩阵。该函数的输入参数包括原始特征矩阵X和所需的多项式次数。输出结果是转换后的特征矩阵。

在腾讯云的产品生态系统中，可以使用腾讯云的机器学习平台AI Lab（https://cloud.tencent.com/product/ailab）来进行多项式特征转换。AI Lab提供了丰富的机器学习工具和算法，包括特征工程的相关功能，可以方便地进行多项式特征转换和其他数据预处理操作。

需要注意的是，poly.transform()函数是一个通用的函数，不仅仅适用于云计算领域，也可以在其他领域的数据分析和机器学习任务中使用。