我有一个非常具体的场景文本检测和解析问题。我甚至不确定你是否能说这是一个真实的场景文本。
我从一张身份证照片中提取了一个姓名字段:
我可以立即开始在图像上应用一些OCR,但我相信还可以应用进一步的文本本地化。为了实现这一形象:
你知道任何这样的文本本地化算法吗?我已经试过“FASText by Busta”、“EAST by argman”,他们工作得很得体。有关于这个特定任务的算法吗?
在文本本地化之后,我认为现在是应用OCR的最佳时机。现在我感到迷茫了。您推荐使用哪一种?我已经试过“Tesseract”了,但效果不太好。使用Tensorflow为文档字符制作自己的OCR是否更好?
我目前正在使用IRONOCR进行从图像到文本的ocr转换,我观察到的结果相当不令人满意。我需要有大约90%的准确性,特别是阿拉伯语。谁会建议我,哪一个光学字符识别将是最好的实现与C#应用程序,并获得更好的结果。此外,我还希望将ABBYY finereader与我的C#应用程序集成在一起,并检查以获得更好的结果。有人可以帮助我将ABBYY finereader集成到我的应用程序中吗? / using IronOcr;
using IronOcr.Languages;
var Ocr = new Adv
大家好,我有一个用java编写的代码,在net beans中运行得很好,但是当我想在eclipse中运行时,这个异常出现了。
Exception in thread "main" class com.aspose.ocr.internal.g: Culture Name: en-US-EN is not a supported culture
com.aspose.ocr.internal.aP.b(Unknown Source)
com.aspose.ocr.internal.aP.<init>(Unknown Source)
com.aspose.ocr.in