哈希，MurmurHash

哈希（Hash）是一种将任意长度的输入数据转换为固定长度的输出数据的算法。它可以将大量不同的数据映射到一个固定长度的哈希值，以便于数据的存储和检索。哈希函数具有以下特点：

确定性：相同的输入数据，无论什么时候进行哈希计算，都会得到相同的输出哈希值。
高效性：哈希算法的计算速度要快，对于大量数据的处理要高效。
均匀性：哈希函数应具有很好的散列性质，使得输入数据在哈希值空间上分布均匀。
单向性：从哈希值很难推算出原始输入数据，具有一定的安全性。

MurmurHash是一种非加密型哈希算法，适用于哈希表、Bloom过滤器、数据一致性校验等场景。它具有以下优势：

高效性：MurmurHash的计算速度非常快，适用于实时数据处理。
低碰撞率：哈希碰撞是指不同输入数据产生相同哈希值的情况，MurmurHash具有较低的碰撞率。
适用性广：MurmurHash适用于各种场景，包括哈希表、Bloom过滤器、数据一致性校验等。

MurmurHash的应用场景包括：

哈希表：MurmurHash可以用于构建哈希表，实现高效的数据查找、插入和删除操作。
Bloom过滤器：MurmurHash可以用于构建Bloom过滤器，实现快速的数据存在性判断。
数据一致性校验：MurmurHash可以用于数据一致性校验，例如在分布式系统中检测数据的一致性。

推荐的腾讯云相关产品：

腾讯云对象存储（COS）：腾讯云对象存储是一种分布式存储服务，可以实现海量数据的高效存储和访问。
腾讯云内容分发网络（CDN）：腾讯云CDN可以实现用户请求的负载均衡和内容缓存，提高网站访问速度。
腾讯云数据库：腾讯云数据库包括关系型数据库、非关系型数据库等多种数据库类型，可以满足不同场景的数据存储需求。

产品介绍链接地址：

腾讯云对象存储：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云内容分发网络：https://cloud.tencent.com/product/cdn
腾讯云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Murmurhash 哈希算法介绍与实现

一、介绍 MurmurHash 是一种非加密型哈希函数，适用于一般的哈希检索操作。...与其它流行的哈希函数相比，对于规律性较强的key，MurmurHash的随机分布特征表现更良好。...—摘自wiki Redis在实现字典时用到了两种不同的哈希算法，MurmurHash便是其中一种（另一种是djb），在Redis中应用十分广泛，包括数据库、集群、哈希键、阻塞操作等功能都用到了这个算法..._x86_32 将key 哈希32位的正整数 MurmurHash3_x86_128 将key 哈希128位的4个无符号位32整数，x86是32位的 MurmurHash3_x64_128 将key...哈希128位的2个无符号64位整数，x64是64位的编译： gcc -std=c99 MurmurHash3.c MurmurHash3.h -o MurmurHash3 注意：直接从GitHub

1.1K2 0

murmurhash3 java_MurMurHash3

packageutil.hash;/*** The MurmurHash3 algorithm was created by Austin Appleby and placed in the public...to this source code. * * This produces exactly the same hash values as the final C++ * version of MurmurHash3...32 bit x86 version of this hash should be the fastest variant for relatively short keys like ids. * murmurhash3..._x86_32 hash.*/ public static int murmurhash3_x86_32(byte[] data, int offset, int len, intseed) {final..._x64_128 hash, placing the result in “out”.*/ public static void murmurhash3_x64_128(byte[] key, int

2344 0

murmurhash算法_MurmurHash与随机数

unsigned int murMurHash(const void *key, int len) { const unsigned int m = 0x5bd1e995; const int

2607 0

MurmurHash Tips

简介 MurmurHash 是一种非加密型哈希函数，适用于一般的哈希检索操作。与其它流行的哈希函数相比，对于规律性较强的 key，MurmurHash 的随机分布特征表现更良好。...家族成员 MurmurHash1, MurmurHash2, MurmurHash3 计算 mmh3 十六进制字符串 Python3 >>> import binascii >>> import mmh3...main(String[] args) { final byte[] origin = "CN305183362S".getBytes(); long[] vec = MurmurHash3...中 byte、byte 数组和 int、long 之间的转换） import java.nio.ByteBuffer; import org.apache.commons.codec.digest.MurmurHash3...在线测试: http://murmurhash.shorelabs.com/ var murmurHash3 = require("murmurhash3js"); let line = murmurHash3

1.4K1 0

Murmur下载_murmurhash3

Native JS murmur hash implementation MurmurHash.js An optimized JavaScript implementation of the MurmurHash...More information about these algorithms can be found at: Install npm install murmurhash-js API var murmur...= require(“murmurhash-js”) Methods murmur.murmur2(key, seed) Runs the murmur2 hash algorithm on the

3033 0

hash函数MurmurHash「建议收藏」

一、介绍 MurmurHash算法：高运算性能，低碰撞率，由Austin Appleby创建于2008年，现已应用到Hadoop、libstdc++、nginx、libmemcached等开源系统。...539aa3e7_334324324234234sfsfsdfwwrtregreg 1000万次md5算法程序运行时间： 4420ms 1000万次murmur3Test算法程序运行时间： 1902ms 结论: MurmurHash...四、使用场景 1、根据uuid，通过hash算法进行取模分库分表 2、用来计算出key的slot值 3、短链接五、其他算法 ketamahash一致性哈希算法由若干固定的虚拟节点来计算出每个虚拟节点的

1.3K7 0

murmurhash算法_hash function

0xff51afd7ed558ccd); k ^= k >> 33; k *= BIG_CONSTANT(0xc4ceb9fe1a85ec53); k ^= k >> 33; return k; } void MurmurHash3...*)out = h1; } //----------------------------------------------------------------------------- void MurmurHash3...out)[3] = h4; } //----------------------------------------------------------------------------- void MurmurHash3

4612 0

谷歌的变种murmurHash算法

谷歌变种murmurHash的编写与测试 #include #include #include #include #include

4126 0

MurMurHash：在Shodan平台上寻找钓鱼网站

MurMurHash是一种非加密的哈希函数，适用于通用的基于哈希的查找模式。MurMurHash这个名字来源于两个基本操作，即乘法（MU）和轮转（R），并在内部循环中使用这两种方法。...当前版本的MurMurHash是MurmurHash3 ，可以生成32位或128位哈希值。当使用128位时，x86和x64版本不会产生相同的值，因为算法针对各自的平台进行了优化。...值得一提的是，MurmurHash3 是与哈希函数测试套件SMHasher一起发布的。...python MurMurHash.py 工具使用寻找Paypa钓鱼网站在了解了如何使用favicon哈希来寻找钓鱼网站之后，我便计划将这种概念扩展至通过favicon的URL来在Shodan上实现快速钓鱼网站搜索...接下来，使用MurMurHash.py文件生成图标哈希： ? 在Shodan上搜索Paypal钓鱼网站域名或IP地址： https://www.shodan.io/search?

7792 0

murmurhash算法_shell dash使用数组

MurmurHash 是一种非加密型哈希函数，适用于一般的哈希检索操作。...与其它流行的哈希函数相比，对于规律性较强的key，MurmurHash的随机分布特征表现更良好。...—摘自wiki Redis在实现字典时用到了两种不同的哈希算法，MurmurHash便是其中一种（另一种是djb），在Redis中应用十分广泛，包括数据库、集群、哈希键、阻塞操作等功能都用到了这个算法...MurmurHash2的实现，可以放到自己的工程中使用。...MurmurHash3_x86_32 – 3105 mb/sec MurmurHash3_x86_128 – 2684 mb/sec MurmurHash3_x64_128

50910 0

hash 哈希算法_哈希一致性算法

文章目录一、哈希函数定义特点应用常见哈希算法二、murmurhash 定义特点应用介绍三、MurmurHash使用四、性能测试 MurmurHash：(multiply...二、murmurhash 定义 MurmurHash 是一种非加密型哈希函数，适用于一般的哈希检索操作。...与其它流行的哈希函数相比，对于规律性较强的key，MurmurHash的随机分布特征表现更良好。特点 1.快。 MurMurHash3 比 MD5 快。 2.低碰撞。...MurMurHash3 128 位版本哈希值是 128 位的，跟 MD5 一样。128 位的哈希值，在数据量只有千万级别的情况下，基本不用担心碰撞。 3.高混淆。...有趣的是，MurMurHash3 生成 32 位哈希的用时比生成 128 位哈希的用时要长。原因在于MurMurHash3_128 针对现代 x64 平台cpu进行了优化。

9278 0

murmurhash算法_自我介绍的方式

MurmurHash3可以产生32位或128位哈希，旧版本MurmurHash2产生32位或64位值，MurmurHash2A变体添加了Merkel-Damgard构造，以便可以逐步调用它。...MurmurHash64A针对64位处理器进行了优化，针对32位处理器进行MurmurHash64B优化 MurmurHash2-160生成160位哈希，而MurmurHash1已过时，实现规范的实现是用...具有良好的分布性，适用于机器学习用例，例如特征哈希和随机投影，布隆过滤器中也有应用。 MurMurHash3 128 位版本的速度是 MD5 的十倍。...MurMurHash3 生成 32 位哈希的用时比生成 128 位哈希的用时要长。原因在于生成 128 位哈希的实现受益于现代处理器的特性。...例如：MurmurHash3(“abd”,123)=454173339;MurmurHash3(“abe”,123)=4085872068 Chi-Squared Test（卡方检验）均匀性：一般期望设计的哈希函数的哈希值均匀落入哈希空间

2.4K2 0

Nginx通过split_client实现客户端分流

算法对原始字符串进行哈希处理，源码在http/modules/ngx_http_split_clients_module.c ?...MurmurHash算法在core/ngx_murmurhash.c ?...就这么一段，murmurhash是一种非加密型哈希函数，由Austin Appleby于08年发明，现在最新版本为murmurhash3，性能是md5的4倍左右，在redis中应用广泛，包括数据库、集群...、哈希键、阻塞操作等功能都有用到这个算法在nginx中， split_clients执行过程如下：对设定的变量获取到的值执行Murmurhash2算法得到32位整型哈希值，记为hash 32位无符号整型的最大数字...2^32-1，记为max，也就是最大值哈希数字与最大数字相除hash/max，可以得到百分比percent 配置指令中配置各个百分比范围对应的新变量值当percent落在配置的范围里时，新变量值就对应赋值给

3.7K3 1

Golang Map底层实现简述

2.哈希函数：•哈希表的实现依赖于哈希函数，它将键映射为整数，用于确定存储位置。•Go使用一种称为MurmurHash的哈希函数来计算键的哈希值。...扩展1：MurmurHash MurmurHash是一种非加密型的哈希函数，主要用于计算数据的哈希值。...5.可配置性：MurmurHash具有一些可配置的参数，例如种子（seed）值，使用户能够控制哈希函数的输出。6.非加密型：MurmurHash是一种非加密型哈希函数，不适合用于加密或安全散列。...MurmurHash有多个变种，包括MurmurHash1、MurmurHash2、MurmurHash3等，它们在实现细节和性能上有所不同。...MurmurHash3是最常见的版本，也是Go语言的map和string哈希函数的默认实现。

4203 0

哈希哈希

前言：　　哈希表（Hash Table）也叫散列表,是一种用于快速存取的数据结构。...其内部实现是通过把键（key）码映射到表中的一个位置来访问记录，其中的“映射”也就是哈希函数，而“表”即哈希表。本文将重点介绍实现哈希表的2种方法：拉链法和线性探测法。...2.HashMap实现　　实现哈希表主要分以下两步： step1:定义哈希函数　　哈希函数的实现不唯一，在此我们以java自带的hashCode()为基础进行修改。...结语：同之前介绍的红黑树一样，哈希表也是一种高效的存储于查找的数据结构，特别适用于大数据的场合。至于在何时使用哈希表何时使用红黑树这个不一而论。因为，存储的效率还更数据本身相关。...不过，由于哈希一向擅长处理跟字符串相关的存储，所以对于大量的字符串存储与查找可以优先考虑哈希表。

4801 0

Murmur下载_murmurio

MurmurHash 1MurmurHash简介 Murmur英文 (multiply and rotate) and (multiply and rotate)，MurmurHash是一种非加密型哈希函数...，适用于一般的哈希检索操作。...与其它流行的哈希函数相比，对于规律性较强的key，MurmurHash的随机分布特征表现更良好。...Austin Appleby被邀到google工作，MurmurHash3算法是最新版本，基于MurmurHash2改进了一些小瑕疵，使得速度更快，实现了32位(低延时)、128位HashKey，尤其对大块的数据...2MurmurHash的应用 Redis在实现字典时用到了两种不同的哈希算法，MurmurHash便是其中一种(另一种是djb)，在Redis中应用十分广泛，包括数据库、集群、哈希键、阻塞操作等功能都用到了这个算法

3191 0

freebsd分片重组算法_mongodb分片算法

Q：你们redis怎么做的分布式 A：我们公司redis用的murmurHash做的分片； Q：讲讲murmurHash的原理呗 A：额……这块没有深入了解过（真TM掉分）哈希算法简单来说就是将一个元素映射成另一个元素...，可以简单分类两类，加密哈希，如MD5，SHA256等，非加密哈希，如MurMurHash，CRC32，DJB等。...这里说说Jedis中的Shard是如何使用一致性hash的首先是hash函数，在Jedis中有两种Hash算法可供选择，分别是MurMurHash和MD5....按照Jedis的说法MurmurHash更快，效果更好些。...说一下algo.hash(key) 这一步murmurHash为啥Hash碰撞少，性能快吧。

1.1K4 0

Redis的设计与实现(3)-字典

哈希表 Redis 的字典使用哈希表作为底层实现, 一个哈希表里面可以有多个哈希表节点, 而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对...., Redis 使用 MurmurHash2 算法来计算键的哈希值....MurmurHash 算法目前的最新版本为 MurmurHash3 , 而 Redis 使用的是 MurmurHash2, 关于 MurmurHash 算法的更多信息可以参考该算法的主页: http:/...github.com/antirez/redis/blob/4.0/src/dict.c#L84 3.2, 3.0, 2.8, 2.6 都是 MurmurHash2 哈希算法: https://github.com...当字典被用作数据库的底层实现, 或者哈希键的底层实现时, Redis 使用 MurmurHash2 算法来计算键的哈希值; 哈希表使用链地址法来解决键冲突, 被分配到同一个索引上的多个键值对会连接成一个单向链表

1751 0

如何设计一个短链接系统

我们可以利用哈希算法，来生成短网址。哈希算法有很多，我们只需要关注哈希算法的两个关键点计算速度和冲突概率。...能够满足这样要求的哈希算法有很多，其中比较著名并且应用广泛的一个哈希算法，那就是MurmurHash。MurmurHash 算法提供了两种长度的哈希值，一种是 32bits，一种是 128bits。...为了让最终生成的短网址尽可能短，我们可以选择 32bits 的哈希值Google Guava工具包已经实现了MurmurHash算法，直接引入使用即可： ...Base62 索引表：为了让哈希值表示起来尽可能短，我们可以将通过 MurmurHash得到的 10 进制的哈希值转化成 62 进制如何做呢？...哈希算法都要考虑一个点？哈希冲突如何解决哈希冲突问题哈希算法无法避免的一个问题，就是哈希冲突。尽管 MurmurHash 算法，冲突的概率非常低。

5740 0

Jedis 与 ShardedJedis 设计

对象池设计：Pool，ShardedJedisPool，ShardedJedisFactory 面向用户的操作封装：BinaryShardedJedis，BinaryShardedJedis 一致性哈希实现...关于ShardedJedis类图设计，省略了对象池，以及Jedis设计的以下细节介绍：类名职责 Sharded 抽象了基于一致性哈希算法的划分设计，设计思路基于hash...hash算法，然后从TreeMap获取大于等于键hash值得节点，取最邻近节点存储；当key的hash值大于虚拟节点hash值得最大值时，存入第一个虚拟节点 sharded采用的hash算法：MD5 和 MurmurHash...两种；默认采用64位的MurmurHash算法；有兴趣的可以研究下，MurmurHash是一种高效，低碰撞的hash算法；参考地址： http://blog.csdn.net/yfkiss/article.../details/7337382 https://sites.google.com/site/murmurhash/

1.1K8 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云