和ExecutorService在一起吗？ - 腾讯云开发者社区

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Java ExecutorService：你真的了解它吗？

时光匆匆，又来到另一个里程碑，感谢粉丝们的陪伴，有你们真好~不水文啦，一起加油叭~一、什么是ExecutorService？...ExecutorService 是 Java 中用来管理和执行多线程任务的一种高级工具。可以有效地管理线程的生命周期和任务的执行过程，特别是在需要处理大量并发任务时尤为有用。...在实际编程中，可以通过 ExecutorService 来避免直接操作线程，这样做通常更安全和更高效。...可以创建一个 ExecutorService 并告诉它需要执行的任务，ExecutorService 会根据需要创建线程，并在执行完任务后将线程回收以便重用，这样可以节省资源并提高性能。...确保已提交的任务能够完成执行，避免资源泄漏和任务丢失的问题。三、如何创建和使用ExecutorService？使用 Executors 工厂类来创建不同类型的 ExecutorService。

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关于 Executor 和 ExecutorService

一、Executor：是一个接口用于执行提交的任务解耦任务提交和执行（线程的创建及调度） Executor的实现可以根据实际需求延展不同的逻辑： 1、对于提交的任务同步或者异步执行...= null) { executor.execute(active); } } }} 二、ExecutorService：任务执行器提供任务终止方法返回...用以跟踪任务执行结果 1、可以被关闭，也就意味着执行器不再接受新任务 shutdown：等待已提交的任务执行完毕后关闭 shutdownNow：阻止等待的任务开始并停止当前运行的任务对于不再使用的 ExecutorService...用以取消任务或者等待任务执行完成 3、invokeAny、invokeAll：批处理任务，invokeAny 等待任务中任一任务执行完成即返回，invokeAll 等待所有任务执行完成即返回 4、Executors：ExecutorService

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ExecutorService——shutdown方法和awaitTermination方法

ExecutorService的关闭 shutdown和awaitTermination为接口ExecutorService定义的两个方法，一般情况配合使用来关闭线程池。...方法简介 shutdown方法：平滑的关闭ExecutorService，当此方法被调用时，ExecutorService停止接收新的任务并且等待已经提交的任务（包含提交正在执行和提交未执行）执行完成。...awaitTermination方法：接收人timeout和TimeUnit两个参数，用于设定超时时间及单位。...当等待超过设定时间时，会监测ExecutorService是否已经关闭，若关闭则返回true，否则返回false。一般情况下会和shutdown方法组合使用。

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executorservice和executor_source counter

."); } } 2、创建ExecutorService，并提交10个任务（线程池有5个固定的线程） import java.util.concurrent.ExecutorService; import...class ThreadPoolTest { public static void main(String[] args) { System.out.println("开启线程池..."); ExecutorService...executorService = Executors.newFixedThreadPool(5); for (int i = 0; i < 10; i++) { Runnable worker...= new WorkerThread(); executorService.execute(worker); } try { Thread.sleep(5000);//主线程休眠5...秒，便于观察 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } executorService.shutdown();

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并发编程之Executor，Executors，ExecutorService和ThreadPoolExecutor

、执行和关闭，可以简化并发编程的操作。...ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(int); //只能有固定数目的活动线程存在，长连接 ExecutorService...executorService = Executors.newSingleThreadExecutor(); //只能有一个线程，长连接 ExecutorService executorService...接口，提供了更丰富的实现多线程的方法，用该接口来实现和管理多线程。...当使用有限的 maximumPoolSizes 时，有界队列（一般缓冲队列使用ArrayBlockingQueue，并制定队列的最大长度）有助于防止资源耗尽，但是可能较难调整和控制，队列大小和最大池大小需要相互折衷

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当Kubernetes和Tensorflow走在一起

一个 TensorFlow 训练控制器，可以一键设定，配置使用 CPU 和 GPU 以及调整集群的规模。一个 TF 服务容器。...Kubeflow 的任务是帮助人们更加轻松、简单的使用机器学习，而 Kubernetes 则正好可以成为最佳的平台：简单、重复、可移植的部署到多种基础设施平台（笔记本电脑、训练的集群、生产线集群）部署和管理松耦合的微服务...话虽不尽然，如果作为 Kubernetes 的简单用户，仅仅拥有单一的容器和简易的工作流，Kubeflow 又显得有点复杂。...毫无疑问，这是 Google 的开源项目，而且和 Kubernetes 这样拥有优秀社区的项目密切相关，所以他们是非常乐意得到大家的帮助的，所以，如果你对这个项目产生了兴趣，想为项目做点什么的话，可以先通过一些沟通工具了解一下

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python和Ajax在一起了？真的？？？

Ajax全称为Asynchronous JavaScript and XML，即为异步的JavaScript（JS语言）和XML（万能的数据传输格式）。 2、异步化？...return rq.json() except rq.ConnectionError as e: print('程序错误',e.args) 3、定位id和raw_text...re.json())后，输出全部内容 j = get_page(page)返回那个解析页面，从解析页面里面找data——cards，items为cards下面所有的东西，我只想获得mblog下的id和raw_text...先找到mblog用item接收，再再item下找到id用id接收，再找raw_text用raw_text接收，用append进行列表的依次添加，得到 all_id和all_raw_text。

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你以为细胞聚在一起就是一类细胞吗

monocle,Seurat,scran,M3Drop 需要熟练掌握它们的对象，：一些单细胞转录组R包的对象分析流程过一遍 step1: 创建对象 step2: 质量控制 step3: 表达量的标准化和归一化...step7: 可视化降维结果 step8: 多种聚类算法 step9: 聚类后找每个细胞亚群的标志基因 step10: 继续分类但是没有强调结果如何取舍和解释，很多朋友会有误解，以为通过流程化分析，细胞聚在一起...到底如何对细胞亚群进行命名可以查看我们单细胞天地早期教程：单细胞转录组聚类后的细胞类群如何查找数据库来定义实际上是需要根据生物学背景，marker基因来，可以看到第一群细胞，其实是T细胞和NK细胞的合体...只有生物学背景知识基因的差异吗因为定义好了不同细胞亚群，就可以把它们独立找到各自的更多的特异性表达基因，热图可视化如下： ?...可以很清楚的看到，T细胞和B细胞，特异性表达的基因一大把，而且它们各自还可以继续细分！细胞可以无限分类吗这个问题其实无解，理论上是不可能两个细胞完全一模一样的，总是会有些微差别！

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DataBinding和LiveData搞在一起了

最近在工作中在一个页面使用了 DataBinding ，实践了一下 Databinding 和 LiveData 的结合。今天就来分享一下具体的内容。...当然后面官方也提供了和 LiveData 结合的使用方式。可以将数据变化自动通知给 UI。...总结到这里，我们就翻了一遍源码，弄清楚了 DataBinding 是怎么工作的，又是如何和 LiveData 相结合，绑定上生命周期的。...继续思考一下使用了 DataBinding 之后的代码写法： View 只负责 UI 的处理和绑定 ViewModel 里面存储了数据，或者说是状态。...GUI 编程在一定程度上，思想总是越来越相近和相似的。

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setInterval 和 hooks 撞在一起，翻车了~

关注 ▲程序员自习室▲ 和众多前端精英，一起向上生长前言事情是这样子的，周末加班赶项目，有个同步数据功能为异步进程，需要写个轮询来获取同步结果。这功能简单啊，轮询我熟啊！...问题分析由于需求很急，于是我把代码暂时改成了 Class 组件的形式，重新发了一版，问题便解决了~ 但是事情不能这样子过去，我得思考下，为什么 setInterval 和 hooks 一起使用就滑铁卢了呢...接下来我们手动实现一个计时器例子来说明下，hooks 里使用 setInterval 和 clearInterval 失效的根本原因。...}, 1000); return () => clearInterval(id); }); return {count}; } 你觉得这个代码有问题吗？...新的 effect 获取到了新的 props 和 state； 2、setInterval 是不会忘记的，它会一直引用着旧的 props 和 state，除非把它换了。

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🤥 ComplexHeatmap | 你的热图注释还挤在一起看不清吗！？

1写在前面最近在画热图(heatmap)时，遇到一个问题，就是如果画热图时导入的基因过多，基因名就会重叠在一起，根本没法看，非常影响颜值。...expr_scaled <- t(scale(t(expr))) 5简单绘图基因名(行名)全都堆在一起了，根本没法看。当然你可以选择扩大画布，来显示出基因名。...rownames(expr_scaled) %in% gene) labs <- rownames(expr_scaled)[genemark] ---- 6.3 生成行注释数据我们把上面搞定的位置和相应文本整理成注释文件...现在这些基因名就没有再“挤”在一起啦，嘿嘿。...~ 妈妈再也不用担心我的热图注释“挤”在一起啦！！！

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RamaLama项目将容器和AI结合在一起

，旨在简化在开发者桌面上开发和测试 AI 模型的过程。...因此，能够将 AI 模型和 AI 内容存储为 OCI 镜像和工件是完全有意义的。 Scott: RamaLama 是如何工作的？...我们对推理运行时、传输机制、后端兼容性和硬件兼容性等方面的意见也较少，从而使开发人员可以在他们选择的系统上使用和构建 AI。...RamaLama 对硬件和其他工具的支持 Scott：你们能够支持替代硬件吗？ Eric：这是 RamaLama 的一个不同之处。...AI 的未来展望 Scott：对 RamaLama 或 AI 的未来有什么其他想法吗？ Dan：我认为我们的 AI 冒险是一系列步骤。首先，我们玩耍并提供 AI 模型。

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TSLint 和 ESLint 是怎么融合在一起的

不同的 AST eslint 有自己的 espree 的 parser 和相应的 AST。 typescript 也有自己的 parser 和相应的 AST。...babel 也有自己的 parser 和相应的 AST。这些 AST 之间的关系是什么？...他们之间的关系如图所示： esprima 和 acorn 都是 estree 标准的实现，而 acorn 支持插件机制来扩充语法，所以 espree 和 babel parser 是直接基于 acorn...tslint 和 eslint 的融合也是这样的思路，下面我们来详细看一下。...它和 eslint 都是基于 AST 检查代码中的逻辑和格式错误的工具，后来做了融合。

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WPF 将 StaticResource 和 ResourceDictionary 放在一起的魔幻行为

手动加入资源字典，手动加入的资源字典包含的资源，无法被提前在 App.xaml 加入的资源里面的 StaticResource 找到测试方式如下定义两个资源字典，分别是 Dictionary1.xaml 和...StaticResource 的属性的值是 DependencyProperty.UnsetValue 值，表示找不到资源细节的步骤如下定义两个资源字典，分别是 Dictionary1.xaml 和...资源可影响 StaticResource 寻找策略以上的例子看起来还算正常，接下来来点魔幻的玩法测试方式如下在后台代码定义继承 ResourceDictionary 的类型，在此类型里面定义好和...运行代码，可以看到这一次执行正常，静态资源寻找到了定义在 Dictionary1.xaml 的资源，不会受到在 FooResourceDictionary 定义的影响以上测试代码放在github 和...这是 StaticResource 和 DynamicResource 的差别，这也就是使用 StaticResource 时性能更高的原因。

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边缘计算和云计算如何结合在一起

还可以将这种关系视为双向的：资源可以在需要的时间和地点从核心的云计算移到边缘，也可以在需要的时候从边缘可以回流到核心的云平台。灵活性和一致性是边缘计算和云计算这种共生关系的两个主要优点。...Smith指出，尽管云计算和边缘关系的实际架构仍在不断涌现和发展，但无疑存在互补关系。...他解释说，这意味着数据中心所需的硬件和空间或数据仓库和其他方面成本，尤其是随着物联网传感器和设备的不断增加，数据量也在不断增加。 Weil还指出，安全性是边缘计算可以带来价值的另一个领域。...部署在边缘的安全性还得益于对其保护的应用程序和基础设施的所有请求和响应的可见性。这意味着边缘解决方案可以在组织的应用程序和基础设施中应用对恶意IP和行为的洞察。” 边缘计算和云计算：有哪些用例？...与此同时，许多其他相关服务仍更适合云计算，例如存储库存和客户数据、用户行为洞察和某些事务处理，所以它们仍然存在。 Weil说，“这些用例不需要实时操作，其所需的CPU和内存资源在边缘没有意义。”

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让数据和计算更紧密地结合在一起

"让数据和计算更紧密地结合在一起"并不像听起来那么简单，但功耗/性能和延迟方面的好处可能是巨大的。处理器的速度已经提高到不再是许多系统的性能瓶颈的程度，现在的瓶颈往往是数据访问。...“内存memory”和“存储storage”之间的区别可能会令人困惑，对于从业相关技术的工程师而言，“内存”是仅指易于访问的工作内存 — DRAM 和 SRAM。...这不是本次讨论的主题，本次讨论的主题是将是使计算能力和数据更紧密地结合在一起。有两种方法可以使这些资源更接近 - 将数据移近处理器或将处理移近数据。这些架构在high level上是相似的。...这些是处理器可以直接访问的SRAM，而不必共享和竞争内存总线。TCM的使用方式对开发人员和特定应用程序的需求是完全开放的。紧耦合的存储器直接连接到处理器，而不是通过标准总线。...其他有抱负的 NVM 技术也存在，其中 3D Xpoint（相变）和 MRAM（磁性）存储器在商业上走得最远，但两者都很难在成本上竞争。其他存储器，如RRAM和NRAM，成本仍然是问题。

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如何友好的把Python和Bash结合在一起

随着Linux社区对命令行的依赖不断增长，UNIX shell（如bash和zsh）已发展成为极其强大的工具，可以补充UNIX shell的经验。...使用bash和其他类似的shell，可以使用许多强大的功能，例如管道，文件名通配符以及从称为脚本的文件中读取命令的功能。让我们看一个真实的示例来演示命令行的功能。...以下示例中的一系列命令通过将较小的构建块链接在一起，显示了更复杂的实用工具的功能： $ cat names.log | sort | uniq | wc -l 管道符号（|）用于将一个命令的标准输出传递到下一命令的标准输入...这使您可以将许多命令链接在一起。但是，有时所需的内容可能会变得非常复杂，并且将命令链接在一起可能变得笨拙。在这种情况下，shell脚本就是答案。...Python具有非常易于阅读和理解的语法。它的风格强调简约和简洁的代码，同时允许开发人员以适合shell脚本的准系统风格进行编写。 Python是一种解释型语言，这意味着没有编译阶段。

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为什么DevOps和云计算在一起至关重要

对他们来说，速度意味着敏捷的软件方法和快速迭代，找到最好的想法的最有效的方式是尽可能多地发布软件。这样做会增加他们比竞争对手获得更多的机会，从而转化为更多的公司收入。...这就是为什么DevOps和云计算是重要的原因：给他们渴望的速度。...要完成的项目列表由专业的人员维护和组织，团队中的每个开发人员都会遇到问题并完成后再转到下一个需求。这个期限完成有更多的细节。...大量循环实现最小化等待这种循环过程的目的是将一小段代码构建成一个完整的特性，并且注入到循环中的任何等待时间都不利于效率和开发人员的士气。...通过最小化等待时间，他们的效率和士气会提高。当他们不能从他们自己的数据中心获得最少的等待时间时，他们转而采用公共云替代方案。

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把业务用例和系统用例混在一起了

问题时间：2012/9/18 UML菜鸟 (122**67922) 2012-08-10 19:26:41 昨天的分析案例现在发现，还是把业务用例和系统用例混在一起了，主要是粒度和层次分析不够清楚。...但这样画显然是错的流行风 (23***262) 2012-08-10 19:48:18 ，能够画出这样的图，你真够厉害的潘加宇 (3504847) 2012-08-13 19:24:43 此图虽然把不同研究对象放在一起了

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独家 | 人工智能和大数据是如何联系在一起的？

本文将讲解如何通过人工智能和大数据解决与数据相关的所有可能问题。大数据和人工智能是当今最流行和最有用的两项技术。人工智能诞生于十多年前，大数据诞生于几年前。...可以说，大数据和人工智能是两大令人惊叹的现代技术集合，为机器学习注入动能，不断重复和更新数据库，同时借助人类的干预和递归实验进行优化。本文将讲解如何通过人工智能和大数据解决与数据相关的所有可能问题。...所以很明显，人工智能和大数据的融合不仅仅是人才和学习同时进行，还为任何一个新的品牌和公司带来很多新的概念和选择。人工智能和大数据的结合可以帮助公司以最好的方式了解客户的兴趣。...随着市场上新技术和新工具的不断推出，机器学习和人工智能工具的成本也在显著降低。由于价格下降，越来越多的公司将采用这种技术。即使在不同文化、语言、宗教的地区，技术和工具都同样受欢迎。...总结可以说，人工智能和大数据是公司广泛使用的两种新兴技术。甚至这些技术也被他们用来以一种有组织和更智能的方式提供更好的客户体验。这些技术可以结合在一起，为客户提供无缝的体验。

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