2回答
我有一个包含表格的文档，我想提取上下文信息(例如，句子或任何其他形式)，所以我可以标记它们并构建命名实体识别器。是否有人知道如何构建上下文训练数据来训练命名实体识别器，或者如何注释表数据来训练命名实体识别器。
浏览 4提问于2019-07-09得票数 2
1回答
我们可以通过上传pdf完整的文档，标记简单实体和训练来实现简单的命名实体识别。
但是，谷歌云AutoML平台是否支持嵌套命名实体识别(n)？
浏览 6提问于2020-03-11得票数 1
回答已采纳
5回答
我是NLP的新手，正在尝试弄清楚命名实体识别器如何注释命名实体。我正在尝试使用斯坦福NER工具包。当我在标准的更正式的数据集上使用NER时，NER会正确地注释实体，其中遵循所有命名约定来表示命名实体。然而，当我使用非正式数据集运行NER时，例如twitter，其中命名实体可能没有像应该的那样大写，NER不注释实体。我使用的分类器是一个3-CRF序列化分类器。有没有人能告诉我如何让N
浏览 1提问于2010-11-21得票数 6
我试图从文本中识别出命名的实体，并将它们分类为人员、位置和组织。我使用Google和Open的来识别命名的实体。
当我输入一个包含‘中国’字的文本时，Google将其识别为'Person‘类型。Google能够根据文本上下文给出实体吗？如果是的话，请让我知道我错过了什么。如果文本中包含一个单词“Obama”，google NL API将输出'obama‘作为Person，而Open则将'Barak Obama’
浏览 3提问于2018-08-06得票数 0
我开始在python上进行命名实体识别，并使用了ne_chunk和stanza。
我想知道他们为NER预先训练的模型之间的区别。它们如何识别命名实体？
浏览 1提问于2020-11-04得票数 0
1回答
我计划参加一个有趣的NLP项目。我想从冗长的报告中提取“目标”声明。例如，我们的目标可以是到2025年将我们的碳足迹减少50%，或者我们公司的目标是在未来几个月增加劳动力的多样性。检查下面的图片，例如文本和高亮显示的目标。我如何进行目标提取的过程，我想得到一些关于可能的NLP方法的指点？
浏览 0提问于2022-12-12得票数 0
在spaCy ()的“命名实体识别”特征文档中，文档规定spaCy可以识别“PERSON”、“LOC”、“PRODUCT”()等命名实体的“各种类型”。我的问题是:我也可以用我的自定义实体来训练数据吗？例如，我希望对发票数据进行重新分类，例如IBAN / BIC或发票编号。。这也是可能的，还是这个特性仅限于一个固定的实体列表？
浏览 4提问于2020-03-30得票数 2
回答已采纳
1回答
我想在我拥有的文本上识别一些实体，我发现了很多算法(NaiveBayes，隐马尔可夫模型，条件随机场等)，但似乎几乎所有的都需要大量的训练数据来对实体进行分类。我想知道是否有一些算法可以在训练数据中没有文本的情况下进行识别，但可能只有代表我想要识别的数据的单词，或者一些字符串模式，或者其他方式。
我想要避免的唯一一件事是有必要使用巨大的文本作为训练数据。
浏览 3提问于2011-08-10得票数 1
我遇到了一个问题，CoreNLP只能识别命名实体，比如以大写字符开头的科比·布莱恩特，但却不能承认科比是一个人！那么，如何识别以CoreNLP ?以小写字符开头的命名实体？非常感谢！
浏览 5提问于2017-07-14得票数 2
回答已采纳
1回答
我试图从推特上找到一个特定位置的名字，并对我从搜索中得到的点击进行情感分析。我面临的问题是，我正在寻找一个位置，它的名字是"Sammy's Tap and Grill"，搜索结果没有任何结果。我需要搜索像"Sammys“或"Sammy's”之类的东西才能找到一些线索。或者，当我搜索“帝国大厦”时，我不能单独搜索“帝国”，它会给出一些奇怪的推文，包括玛雅帝国和乔拉帝国。所以我必须在这里搜索“帝国大厦”或“帝国大厦”。那么，有一个NLP技巧，我可以做一些事情，并寻找最好的名称，从全名的位置，得到最相关的点击？我只是想出一个解决办法，检查我得到的点击是
浏览 2提问于2018-02-20得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一些关于建筑物的元数据，这里是一个例子：我正在寻找一种方法，使计算机能够识别元数据中的实体，例如：数据集中还有其他数据格式，所以我想我可以使用命名实体识别(NER)，并通过Tensorflow.js实现它，使计算机学会识别元数据中的实体，并为它们提供标记。我在下面找到了一个例子：
命名实体识别
浏览 0提问于2020-08-13得票数 0
2回答
我正在使用斯坦福命名实体识别系统来识别我的查询中的命名实体。我发现其中一个分类器(english.all.3class.distsim.crf.ser.gz)比另一个(english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz)更能识别人员命名的实体而第二个分类器比第一个分类器更多地识别组织命名实体。问题是我如何修改我的代码来结合3class和7class分类器的性
浏览 0提问于2014-03-20得票数 3
下面是关于培训新的实体类型的示例：
当我将一个现有的模型传递给它(之前运行它一次创建)，并在dir/my_model dir中正确地加载模型时，它也可以正常工作，该模型仍然识别我的新命名实体python.exe train-new-entity-type.py -m dir/m
浏览 4提问于2020-12-09得票数 1
回答已采纳
我正在使用spaCy 3.2在自定义实体链接组件的上下文中执行命名实体识别(NER) (最近的3.3版本也遇到了同样的问题)。当对包含撇号“s”(例如Apple's)的文本执行命名实体识别时，我想从组件返回的命名实体中排除撇号“s”。在命名实体除了撇号“s”之外还包含单个令牌的情况下，NER组件只正确返回命名实体令牌(例如，Apple而不是Apple&#
浏览 5提问于2022-06-06得票数 1
回答已采纳
认知服务中是否有API允许将LUIS中使用的实体识别功能应用于文本块？(没有LUIS意图/命令处理等)
我尝试过认知服务“命名实体识别服务”，但它不能识别LUIS中支持的内置实体类型。
浏览 11提问于2018-09-06得票数 2
回答已采纳
1回答
我想从简历中提取名字。我需要高水平，如果准确性超过95 %。首先，我假设这很可能出现在10%的上线中，如果没有，则会出现在一些类似于个人细节的部分。你能提供任何帮助/指导吗？
浏览 0提问于2015-06-30得票数 0
在spcay上对NER的描述意味着它有一个分类实体作为产品(车辆，食品等)，但它们根本不被识别。知道我是不是错过了什么。我试过给出一些简单的句子，比如。
浏览 0提问于2018-03-23得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
