本文中的数据库实例这一称谓应该换做数据库更为准确，数据库可以理解为是一个物理的静态概念，主要包括一些物理存在的数据库文件，而数据库实例则是一个动态概念，包括一些内存区域以及若干进程，数据库实例是对数据库进行操作的执行者。（20090714修改）
背景：Windows计划任务调用jps.exe，达到的效果跟直接在命令行下调用不同，有时候又相同，摸不着规律
在使用Hive进行数据查询和操作时，有时候我们需要退出Hive命令行界面。本文将介绍如何在Linux系统中退出Hive命令行。
以留言板项目message为例讲解： 把项目解压拷贝到网站根目录，通常是www文件夹下，这时候就可以打开浏览器通过127.0.0.1/message/访问项目了，但是因为我们没有导入数据库，所以页面会有错误提示不能执行一些功能操作。我们只需要导入SQL建立数据库和相关表即可，下面会提供包括phpMyAdmin、Navicat、MySQL多种SQL导入 一、首先你的电脑要安装PHP集成开发环境，例如phpStudy或WampServer并且运行它们，状态都为绿色，说明Apache、MySQL都处于正常运行
如果在执行一个业务操作的时候，需要执行多条SQL语句，必须保证所有的SQL语句都执行成功。只要其中有一条执行失败，则所有的SQL语句都要进行回滚
公司服务器上的ip最少的也有100多个，有时候查到一个站的Ip, 不想通过OA去查，自己就用自己最近学的python知识，结合数据库，编写了一python小程序。实现只要输入主ip就能查到这台服务器的子ip，输入子ip能查到此ip所在的主服务器。
BEGIN ... END语句用于将多个T-SQL语句合为一个逻辑块。当流程控制语句必须执行一个包含两条或两条以上的T-SQL语句的语句块时，使用BEGIN ... END语句。
在命令行窗口输入：mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 [表名 表名] >filename.sql
今天上班的时候，开发的同事拿过来一个.zip的压缩包文件，说是要把里面的数据倒入到数据库里面，本来想着是成型的SQL，只需要复制粘贴一下，倒入到数据库中就可以了。拿到的时候，才发现问题没我想的那么简单，我首先看到的是一个压缩包，大概30多M，解压之后，发现里面的内容是个.sql的数据文件，文件的大小是645M左右，这么大的文件，要是手动粘贴上去，那简直太变态了。第一反应这个是不是mysqldump出来的备份数据，要是这样的话，就可以直接在命令行中进行恢复了。于是打开看了一下里面的内容，发现这是一个标准的Navicat导出的sql文件，里面全都是各种的插入语句，到这里，一下子释然了，因为这样的就sql文件可以直接通过MySQL的source命令来倒入到数据库中，因为数据量很大，为了避免出错，我重新看了看source的语法，这里简单说明下。
在命令行执行mysql的命令mysql -uroot -p${password} < file.sql，会导致下面的警告：
慢查询日志主要用来记录执行时间超过设置的某个时长的SQL语句，能够帮助数据库维护人员找出执行时间比较长、执行效率比较低的SQL语句，并对这些SQL语句进行针对性优化。
最近在看冰河大佬写的《海量数据处理与大数据技术实战》，该书涵盖以Hadoop为主的多款大数据技术框架实战的内容，兼顾理论与实操，是市面上难得的技术好书。本篇文章，我就分享一下从中学习到的关于Hive命令的7个小技巧，受益的朋友记得来发三连⭐支持一下哟~
近期，火绒监测到“LemonDuck”（柠檬鸭）蠕虫病毒感染量正在持续增加。该病毒入侵用户电脑后，会执行挖矿模块，同时还会通过多种方式在网络中进行横向传播。该病毒在2019年被首次发现，至今依然在不断扩大其影响范围。火绒安全软件（个人版、企业版）可查杀该病毒。
一个数据库系统的性能依赖于组成这些系统的数据库中物理设计结构的有效配置。这些物理设计结构包括索引、聚集索引、索引视图和分区等，其目的在于提高数据库的性能和可管理性。SQL Server 2005提供了一套综合的工具，用于优化物理数据库的设计，其中数据库引擎优化顾问，是分析一个或多个数据库上工作负荷（对要做出优化的数据库而编写的一组T-SQL语名句）的性能效果的工具。本节主要介绍数据库引擎优化顾问的使用。
MyCli 是一个用Python编写的命令行工具，其主要调用prompt_toolkit库来构建交互式命令行应用程序。用于与各种数据库进行交互。它建立在Python的数据库API之上，并提供了许多方便的功能和快捷键，使数据库管理变得更加简单和高效。
MySQL不仅是一个强大的关系数据库管理系统，而且提供了一系列工具和接口，使开发人员能够轻松地在各种应用程序中使用MySQL。
首要步骤(一般可省略): 开启mysql服务(默认是开机时就自动运行了): 控制面板-->管理工具-->服务,在里面找到名称为mysql的项,双击就可看它的服务状态是启动还是停止,把它设为启动 连接mysql: 在命令行下输入 mysql -h localhost -u root -p回车,然后输入密码即可;或直接运行mysql自
现代软件工程逐渐向持续集成、持续交付演进，软件一次性交付了事的场景逐渐无法满足复杂多变的业务需求，“如何高效地进行软件版本控制”成为我们面临的挑战。同时，软件也不是仅仅部署到某一套环境中，而是需要部署到开发、测试、生产以及更多的客户环境中，“如何一套代码适应不同的环境”也成为我们要思考的问题。
最近接了个新需求，需要将我们经常使用的几个数据库，MySQL、influxdb在Linux系统上实现定时自动备份，比如每天备份一次，间隔31天清理31天之前备份的数据，研究了一下，准备先从MySQL实现。
文章出处：http://wenjl520.cnblogs.com/ 或 http://www.cnblogs.com/ using System; using System.Diagnostics; using System.Windows.Forms; namespace WindowsFormsApplication1 { public partial class Form1 : Form { public Form1() {
$argv?— 传递给脚本的参数数组，它被定义在$_SERVER全局数组中(当脚本以命令行方式运行时，argv 变量传递给程序 C 语言样式的命令行参数)。当通过 GET 方式调用时，该变量包含que
本文档讲述如何开发Hive自定义函数（UDF），以及如何在Impala中使用Hive的自定义函数，通过本文档，您将学习到以下知识：
这是我的两部分系列文章的第二部分，这是有关具有出色的命令行UI的终端应用程序的。 在第一篇文章中 ，我讨论了使命令行应用程序变得纯粹使用乐趣的功能。 在第二部分中，我将研究如何借助一些库在Python中实现这些功能。 在本文的最后，读者应该对如何使用Prompt Toolkit ， Click （命令行界面创建工具包）， Pygments和Fuzzy Finder有了一个很好的理解，以实现易于使用的REPL 。
含义：connect to Hive Server on port number -hiveconf x=y Use this to set hive/hadoop configuration variables.
如果您想使用 Apache Hive 进行快速测试，您可以使用 Hive 默认授权模式来执行此操作，假设您位于不安全的集群上（没有 Kerberos 或 Ranger 策略）。默认授权模式下，只有用户hive可以访问Hive。启动 Hive shell 的步骤，不要与 CDP 不支持的 Hive CLI 混淆，包括如何登录到集群。
我们把目光投向一切数据的基础——数据库。应用程序设计的那么复杂，最终不过是为了在数据库内持久化数据。
---- 问题表象 命令行调用执行 1.sql /*修改内容：*** * 创建人：*** * 创建时间：* */ INSERT INTO "test"(test1,test2,test3,test4) VALUES('test','123',sysdate,'1234'); /*END*/ SQL> @/home/oracle/1.sql 1 row created. 1 row created. 一行insert语句被执行了两次 问题原因 sqlplus命令行中 /* 会被解释为 / / 是执行缓
存储过程是数据库中完成特定功能的SQL集，一次编译后永久有效，有点类似于Java里面的方法或C语言中的函数，我们可以在方法体中完成特定的功能，后续只要调用即可。
WP-CLI 是个控制台终端命令行扩展工具，方便大家在命令行里直接维护 WordPress 站点的更新、升降级、数据库、插件、主题、翻译等等可以说几乎囊括了所有 WordPress 的操作都可以在命令行里实现，可以说做运维的话 WP-CLI 是必不可少的要掌握的，这可以让你的 WordPress 服务器运维工作效率提高很多，明月在【VPS 运维中利用 WP-CLI 实现命令行操作 WordPress 更新等】一文里已经做过简单的介绍了，但是涉及 WordPress 管理的命令仅仅是示例而已，并不是很全面，今天明月就给大家收集整理了日常要用的指令，就当是个参考手册吧。
使用命令行程序有很多充满乐趣的功能，例如“提示工具包”，“命令行界面创建工具包“，“Pygments”和“模糊搜索”，我将介绍如何在几个 Python 库的帮助下实现这些功能。 在本文结尾，读者应该很好地了解如何使用 Prompt Toolkit，Click（命令行界面创建工具包），Pygments 和 Fuzzy Finder 来实现一个易于使用的 REPL（交互式解释器）。 我计划用少于 20 行的 Python 代码中实现这一点。 让我们开始，GO！ Python 提示工具包 我喜欢将这个库看
sqlmap是基于python2.x进行开发的，所以要使用sqlmap请先安装python2，建议安装python2.7.x系列。Python3.x未尝试过，有兴趣的童鞋可以自己搞
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。MySQL命令行导入数据库： 1，将要导入的.sql文件移至bin文件下，这样的路径比较方便 2，同上面导出的第1步 3，进入MySQL：mysql -u 用户名 -p 如我输入的命令行:mysql -u root -p (输入同样后会让你输入MySQL的密码) 4，在MySQL-Front中新建你要建的数据库，这时是空数据库，如新建一个名为news的目标数据库 5，输入：mysql>use 目标数据库名 如我输入的命令行:mysql>use news; 6，导入文件：mysql>source 导入的文件名; 如我输入的命令行：mysql>source news.sql; MySQL备份和还原,都是利用mysqldump、mysql和source命令来完成的。 1.Win32下MySQL的备份与还原 1.1 备份 开 始菜单 | 运行 | cmd |利用“cd \Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\bin”命令进入bin文件夹 | 利用“mysqldump -u 用户名 -p databasename >exportfilename”导出数据库到文件，如mysqldump -u root -p voice>voice.sql，然后输入密码即可开始导出。 1.2 还原 进入MySQL Command Line Client，输入密码，进入到“mysql>”，输入命令”show databases；”，回车，看看有些什么数据库；建立你要还原的数据库，输入”create database voice；”，回车；切换到刚建立的数据库，输入”use voice；”，回车；导入数据，输入”source voice.sql；”，回车，开始导入，再次出现”mysql>”并且没有提示错误即还原成功。 2.Linux下MySQL的备份与还原 2.1 备份 [root@localhost ~]# cd /var/lib/mysql (进入到MySQL库目录，根据自己的MySQL的安装情况调整目录) [root@localhost mysql]# mysqldump -u root -p Test>Test0809.sql，输入密码即可。 2.2 还原 法一： [root@localhost ~]# mysql -u root -p 回车，输入密码，进入MySQL的控制台”mysql>”，同1.2还原。 法二： [root@localhost ~]# cd /var/lib/mysql (进入到MySQL库目录，根据自己的MySQL的安装情况调整目录) [root@localhost mysql]# mysql -u root -p Test<Test0809.sql，输入密码即可（将要恢复的数据库文件放到服务器的某个目录下，并进入这个目录执行以上命令|）。 moodle_bak.sql是需要恢复的文件名
找打PATH，点击编辑，新建一个，新建的内容就是找到mysql文件中的bin然后，赋值到新建的地址就行
昨晚下雨，突然断电了，挂脚本采集入库的表损坏，刚开始误以为是表太大引起的，也幸好百度大大救了一命
我们知道，数据库是存放数据的仓库。日常我们使用数据库也是为了存储数据，和数据库打交道总免不了要进行数据导入工作。工作中也可能遇到各种不同的数据导入需求，本篇文章主要分享下数据导入相关的小技巧，希望你能学到几招。
DCL 比较简单，主要用于授予或收回访问数据库的权限，以及数据库事务的提交和回滚。
在命令行中执行 services.msc，打开服务，在服务中找到 MySQL 服务，在左侧或者右击选项中对 MySQl服务进行操作
在说这个模块之前，我们先来想一下在命令行模式下操作mysql数据库的步骤，一般来说分为三步：
SQLE 是一款由爱可生开源社区发起，面向数据库开发与管理人员，实现了 SQL 的「开发」-「测试」-「上线」等全流程覆盖，资源与权限精细化管理，兼顾简洁与高效，易维护、易扩展的的开源项目，旨在为用户提供一套安全可靠、自主可控的 SQL 质量管控方案。
日常学习和工作中，经常会遇到导数据的需求。比如数据迁移、数据恢复、新建从库等，这些操作可能都会涉及大量数据的导入。有时候导入进度慢，电脑风扇狂转真的很让人崩溃，其实有些小技巧是可以让导入更快速的，本篇文章笔者会谈一谈如何快速的导入数据。
最近开始使用MySQL数据库进行项目的开发,虽然以前在大学期间有段使用MySQL数据库的经历,但再次使用Navicat for MySQL时,除了熟悉感其它基本操作好像都忘了,现在把使用中的问题作为博客记录下来,也是为了自己以后再使用时比现在更熟悉精通.
保存脚本文件，/Users/guoshunfa/Downloads/pandacode.sql。
本章在Docker环境下创建两个MySQL容器，再配置成一主一从，今天的配置都是手工输入命令完成的，这么做是为了熟悉MySQL主从配置的基本步骤，为接下来的实战打好基础，后面的章节中，我们自制MySQL主从镜像，实现以最简化的方式搭建一个MySQL主从环境；
Flink 的 Table & SQL API 可以处理 SQL 语言编写的查询语句，但是这些查询需要嵌入用 Java 或 Scala 编写的 Table 程序中。此外，这些程序在提交到集群前需要用构建工具打包。这或多或少限制了 Java/Scala 程序员对 Flink 的使用。
本文阐述了从Oracle实时同步到Hadoop集群的架构实践，分析了如何实现高效、稳定、易维护的同步方案。通过在两个集群上部署OGG，利用Oracle GoldenGate技术实现数据的实时同步，并阐述了如何通过业务逻辑编排实现多个集群之间的数据同步。同时，本文还提供了同步后的数据治理方案，以保障数据的一致性和可用性。
当我们在测试环境写好自动化的代码，领导说你把代码部署到联调环境再测一测，这时候去改用例里面的配置是很痛苦的。 所以我们在设计自动化用例的时候，就先要想到多环境的配置与切换。
登录 SQLPlus 是最基础也是最关键的步骤。需要ORACLE_SID 和ORACLE_HOME环境变量，如果这些变量没有被设置或设置不正确，请为其设置正确的值。
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