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我目前有3个数据集。我们称它们为Step1，Step2，Step3。每个至少包含6+项。And so on目前，我呈现数据的方式是使用3卷筒老虎机。用户只需点击旋转按钮，老虎机就会从每个卷轴中随机选择一项。有什么建议吗？
浏览 11提问于2017-01-11得票数 1
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场景：
我的程序需要在网格中呈现一些(相当计算的)生成的图像。每当某些数据值发生更改(在另一个线程上)时，这些映像必须更新，因此，我有一个呈现队列来管理这一点。呈现队列是一个同步的LinkedList，在低优先级线程上，它经常被迭代以检查某些渲染工作是否需要执行。由于图像是基于各种数据的，每个数据都可以独立地更改，所以我需要某种形式的队列来组合更改。数据往往以块的形式发生变化，所以当一大批数据通过时，我看到一条假想的直线沿着它重新呈现
浏览 4提问于2017-01-10得票数 0
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根据我的理解，一个随机过程，其值在某一时刻取决于先前采取的值，而且每次运行该过程时，所选择的路径可能是不同的。在一定的初始播种值之后，我们只能知道这个过程的限制和限制。利用随机梯度下降法对神经网络的权值进行更新。它的随机部分是什么？在对变量进行某些初始化之后，如果在每次测试初始化后提供相同的输入数据集，则累积的错误函数将是相同的。为什么这个词是随机的？随机性的范围在哪里，这种随机性的来源是什么？
浏览 0提问于2017-09-28得票数 3
我想要在php框架中生成一个动态条形图，我有贷款&支付每个用户都有它的贷款，下面是Loan_tbl.id=payments_tbl.id的数据库 id installment_value
浏览 0提问于2020-06-05得票数 0
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验证集增强PyTorch示例
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在用于传输学习的 PyTorch远景示例中，它们正在执行验证集增强，而我不知道原因。transforms.ToTensor(), ]),据我所知，数据增强将仅在培训集上进行(有时在测试集上进行，即所谓的测试时间增强)。
浏览 1提问于2020-05-06得票数 0
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我正在一个非常不平衡的训练数据集上训练SGD神经网络分类器。为了补偿未充分呈现的课程，我在一组随机采样的s.t上执行实际训练。具有较少示例的类被更频繁地选择。
浏览 0提问于2016-11-29得票数 0
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如果应用程序的不同类需要提取一个或多个随机数，那么应该在哪里初始化随机数生成器才能产生良好的随机序列？
此数据集中的某些行是随机选择的，以便生成新的数据集。这个新的数据集将在树的生长过程中逐渐分裂。使用这个新的数据集</e
浏览 10提问于2013-03-01得票数 0
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当支持数据作为道具传递时，它在componentWillMount中未定义，但在呈现内部定义。问题可能是什么？？呈现 authority: [], data: [], menuTitle: [<div>{this.props.data}</div> //Gives value of this.props.data }
浏览 2提问于2017-02-02得票数 0
我有一个保存在全局原子中的数据集(按照ClojureScript SPA中的典型设计模式)，而且我知道数据是安全的(我手动输入了它--它只是一个引号列表，我在每个页面上随机呈现一个引号)。我使用在HTML中呈现数据，如下所示： [[:data quotes]] (let [quote (rand-nth如何告诉Sablono将字符串呈现为HTML而不是原始文本？
我唯
浏览 3提问于2015-03-08得票数 1
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通过引导选择两个随机数
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我有1020个尺寸的数据集。我需要在这1020个数字的基础上创建一个新的数据集，方法是随机抽取替换的数字。但是，我需要以以下方式进行随机抽样：
将这个更大的数字输入新的数据集。重复步骤1-3，多次说明我有一个1020个大小的新数据集(类似于原始数据集)，并且
浏览 1提问于2013-06-19得票数 2
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OpenGL范数不出现在三角形中
、、、、
我使用一个普通数组来呈现一个普通数据集，如下所示：glNormalPointer( GL_FLOAT, 0, nArray);glEnableClientState( GL_VERTEX_ARRAY );glDrawElements在正确计算法线时仍会发生错误)：
for(int i = 0; i < nSize * 3; ++i)
浏览 0提问于2018-03-20得票数 3
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我正在设法从一个大数据集中获得一个随机选择。
我们预计该集将增长到500 K的记录，因此，重要的是要找到一种方法，以保持良好的表现，而这套集增长。我尝试了一种来自：的技术，但它并不完全是随机的，而且它不能很好地使用LIMIT子句，您并不总是能得到所需的记录数量。所以我想，因为PK是auto_increment，所以我只生成一个随机id列表，并使用IN子句来选择我想要的行。这种方法的问题是，有时我需要一组随机的数据，记录具有特定的状态，这种状态最多占总集的5%。要做到这一
浏览 5提问于2010-08-24得票数 2
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我有一个应用程序，通过点击一个按钮，我就可以将随机用户api中的数据添加到我的数组中，然后将其呈现为列表。}
const[history,addHistory] = useState([]){history.map((name)=> (
<Item> {name} </Item&g
浏览 9提问于2020-05-08得票数 0
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除了价格变化数据，我还提供了其他信息，如RSI，MACD，EMAprice change RSI MACD EMA
0.3 3.2，而我对标签使用单独定义的数据集。我还有一个额外的问题:以前(正如您将在代码中看到的)我会打乱数据，这对于小型批处理前馈NN来说是很好的，但是对于RNN，我假设您需要按顺序显示数据<
浏览 0提问于2018-05-06得票数 0
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如果没有因变量，如何用Python编程语言将数据集(CSV)分割成训练和测试数据？from sklearn.model_selection import train_test_split
xTrain, xTest, yTrain, yTest
浏览 1提问于2019-02-06得票数 1
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从大数据集(无法载入内存)中提取两幅图像，并与神经网络进行比较。每个训练样本由随机组成，从数据集中选取两幅图像。这一随机过程是消除案件之间的协方差所必需的。
但我不能从记忆中挑选出两幅图像。因为计算机负担不起数据集的大小。因此，每次我制作样品时，我都需要访问慢磁盘。这个磁盘访问时间大大减慢了学习过程。到目前为止，我最好的想法是将数据集随机地分成多个小数据集，这些数据</em
浏览 2提问于2016-11-24得票数 0
我有：
在每个时代，我随机抽样，没有替换10k数据点进行训练，因为我摆脱了Mem错误。随机抽样验证集，为10k的x%，并在每个时代使用相同的集。
随机抽样验证集，每一时期为10k的x%。
浏览 0提问于2020-11-11得票数 0
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