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    下一代听歌识曲技术——从信号处理到深度学习

    怎么衡量一款听歌识曲效果的好坏?什么样的听歌识曲才是好的系统?QQ音乐的听歌识曲到底效果怎样呢?来看看用户的反馈。 用户的期望可以总结为曲库全、识别准、速度快、灵敏度高以及旋律识别的模糊性。...经典听歌识曲系统,主要技术是音频指纹技术。图片横轴可以看作精准性,纵轴看作时间颗粒度。音频指纹技术就是要在很短的时间内确定一首歌在音频层面是否一致。音频指纹非常适合听歌识曲。...-03- 听歌识曲技术应用举例 除了线上的场景可以使用到听歌识曲,还有哪些场景也可以使用到该技术呢? 在庞大曲库管理中,该技术也得以大展身手。曲库大有大的好处,也有大的难处。...《孤勇者》非常非常火,有很多歌手想蹭热度,例如长音频、串烧、DJ版等。《孤勇者》类似的歌曲在曲库中多达上千首。 对于最不能容忍的盗歌,QQ音乐做了三大类六小类的分类。...-04- 听歌识曲技术展望  QQ音乐希望未来的听歌识曲可以有更多的个性化。

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    业界 | 《硅谷》中的「See Food」不仅是真实的应用,还有真实的故事

    会议结束后,杨靖的 app 成了「See Food」——Shazam 的食物版,从而得到了风投公司的青睐,即使相关的技术在谈判结束时压根就不存在。...(Shazam 是「听音识曲」软件的鼻祖,可以通过手机麦克风接收声音片段的方式识别出乐曲、电影、广告和电视剧) 剧情在这里变得搞笑起来。其实,有一个真实的食物识别应用在 2011 年就发布了。...它叫「Meal Snap」,用户可以通过拍照来识别食物信息,实时获取卡路里数字,是的,它就是「Shazam 的食物版」。 ?...今天,设计这个 App 的公司 Daily Burn 运营的主业是在线形体课,按照订阅收费。「我不看《硅谷》,」当 Smith 被问及这部流行美剧时说道。...「杨靖」在 App 上线后接受彭博社的专访 「Not Hotdog」APP 下载链接(不好意思,安卓版暂时没有):https://itunes.apple.com/app/not-hotdog/id1212457521

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    谷歌新功能“哼歌识曲”!找到你脑海里循环播放的那首歌

    大数据文摘出品 来源:theverge、gizmodo 编译:Canary、牛婉杨 你是不是也有过这样的体验,在电视上或者商场里听到一首很好听的歌,想搜索它的歌名,当你打开音乐App的“听歌识曲”功能时...文摘菌就经常悲催的遇到这种事,最后只能傻傻的记下几句歌词,然后搜啊搜~ 不过最近听说谷歌出了一项“哼歌识曲”的功能,简直就是文摘菌的救星啊~ 谷歌今天在其搜索工具中添加了一个新的“哼歌识曲”功能,你可以哼出...因此,无论你是五音不全还是K歌之王,“哼歌识曲”功能都可以发挥作用。 还值得注意的是,此新搜索功能仅在iOS上以英语提供,而在Android上以20种不同的语言提供。...如何使用谷歌的歌曲查找 “哼歌识曲”新功能 具体操作如下: 进入Google App,点击谷歌搜索小部件或调出谷歌助手 点击麦克风按钮 说“这是什么歌”或点击“搜索歌曲”按钮 或者,如果你在使用谷歌助手

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    第二曲线创新(第2版)

    但是你的创造是在排列组合层面上的,这也体现了你的判断 本质上讲,用户真正关心的是谁更能满足他的需求,而不是谁采用了完全不一样的想法 史蒂夫·乔布斯的一段话:“创造力只不过是把事物关联在一起而已 熊彼特在1912年出版的...,但问题是第一曲线领先者几乎无法跨越到新曲线,因为从第一曲线过渡到第二曲线,中间需要经历一个难以跨越的非连续性鸿沟,我们称之为“创新者的窘境 组织心智自动化 几乎所有的在位企业从来都不是输给那些新兴的竞争对手...当增速放缓时,可能预示着极限点的到来 图6-5企业内部的创造性破坏 最二曲线最佳启动期 图6-7卓越绩效企业之路 第二曲线要在第一曲线仍在增长,但增长速度已经开始下降的时期启动。...在这里,“增速下降”是一个非常重要的信号 Netflix 的第二曲线创新 图6-9 2011—2017年Netflix的DVD业务订阅数 图6-10Netflix第一曲线与第二曲线的交替 亚马逊的创始人贝索斯也说过一句类似的话...管理的作用是尽可能地拉长第一曲线,而只有第二曲线才能带来十倍速的创新型增长,即德鲁克定义的“创新 创新+选择(市场选择)=第二曲线 分形创新 大范围中是两条S曲线,但在小范围中,每条S曲线又是由很多的小

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    深度技术解析,为什么说QQ音乐搜索体验做到了极致?

    一般传统的热词计算主要是依靠搜索次数和搜索增长率等指标计算,而QQ音乐推荐的搜索热词会偏向年轻化,这也更符合当下年轻人听音乐的习惯。...但从名字上来说,网易和虾米提供的是叫做听歌识曲的功能,只能识别环境中播放的音乐,QQ音乐提供有两种听歌识曲和哼唱识别,也就是说你既可以听音乐来识别歌曲,还可以通过自己的哼唱来识别吗,最重要的是不管你唱得好不好无所谓...这也是我想表达的,其实在我们第一次打开音乐APP听音乐,第一个使用的功能应该就是“搜索”,只有通过搜索,我们才有可能把我们喜欢的音乐进行下载、收藏并分享,只是平常我们习惯了听音乐而忘了搜索的重要性。

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    分享几个实用的chromeedge扩展和油猴脚本

    自动翻页 这个脚本可以自动加载并拼接下一页内容,不用手动翻页了https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/438684-pagetual 微软 tts 音频下载 微软有个在线文字转语音页面...cognitive-services/text-to-speech/,这个脚本可以下载转换后的音频https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/441531 ,先点播放后点下载 : 听歌识曲...微信和网易云音乐这样的app都有听歌识曲功能,这个扩展也可以做到,点一下就能识别出正在播放的歌曲 ,比如这首赵雷的《成都》https://music.163.com/song?...hl=zh-CN 网易云音乐下载 之前分享过收听和下载音乐全搞定,一键解锁网易云音乐变灰歌曲 ,这个chrome扩展可以直接在网易云音乐网页版下载音乐,不用打开网易云客户端 ,扩展地址https://...91%E9%9F%B3%E4%B9%90%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E6%8F%92%E4%BB%B620/cnlnkiocccioogaajdifbkifbgfaphcg 另外现在网页版默认只显示前

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    本地Docker部署个人在线音乐平台Melody结合内网穿透远程访问听音乐

    前言本文主要介绍如何在香橙派 Zero3 中使用 Docker 本地部署个人在线音乐平台 Melody,并结合 cpolar 内网穿透工具轻松实现随时随地在线访问本地部署的 Melody 听音乐。...安装内网穿透此时,我们已经成功在本地的 CasaOS 香橙派 Zero3 主机中部署了 Melody,并实现了多设备在线听歌,但目前我们仅能在本地局域网中使用 Melody,有一定局限性。...注意不要与已有的隧道名称重复,本例使用了:melody协议:http本地地址:香橙派主机 IP+5566 端口域名类型:随机域名地区:选择 China Top点击创建隧道创建成功后,点击左侧的状态——在线隧道列表...如果有长期远程访问本地 casaos 香橙派中的 Melody 在线音乐平台,或者远程访问其他本地服务的需求,又不想每天重新配置公网地址,还想地址好看又好记,那我推荐大家选择配置固定的公网地址来远程访问...以上就是如何在 CasaOS 轻 NAS 系统香橙派 zero3 中部署 Melody 在线音乐平台,并安装 cpolar 内网穿透工具配置固定不变的二级子域名公网地址,实现随时随地远程远程听歌的全部流程

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    挑战真实场景对话——小爱同学背后关键技术深度解析

    人:声音调大一点,换一首许嵩版的。 许嵩好听的《燕归巢》送给你。 人:现在几点了? 现在是下午1点7分。 人:都1点了,我去点外卖了. 你帮我也点一个。 人:好,退出。...目前小爱触屏音箱支持听音乐、控制设备等场景,小米电视支持看视频的场景。 第二类全双工,我们称之为全领域。...如果想优化语言模型,周期相对比较长,经过一版优化之后,对于具体任务可能并没有太明显的效果,而且判别时可以用的参数也比较有限。所以说这种方法,比较难针对具体的任务进行特定的优化。 ?...这时候模型需要到线上提供服务,但是BERT模型实际在线服务的延时和QPS,离我们系统的要求是有一些距离的,所以需要继续对性能做优化。...Q:线上拒识模型和策略共存吗? A:是共存的。 Q:全双工在哪个场景下用得比较多? A:听音乐场景下会比较多,一些特定场景下用得会多一些。 Q:多个说话人,背景有短暂噪声特殊解决方法。

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    人民大学提出听音识物AI框架,不用人工标注,嘈杂环境也能Hold住,还可迁移到物体检测

    明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 不用人工标注,也能让AI学会听音寻物。 还能用在包含多种声音的复杂环境中。...对于人类而言,听音识物是一件小事,但是放在AI身上就不一样了。 因为视觉和音频之间对应关系无法直接关联,过去算法往往依赖于手动转换或者人工标注。...由此一来,AI便在无形之中掌握了不同乐器在外观和声音上的关系,也就是可以听音识物了。 在这个过程中,研究人员针对每个簇进行特征提取并打上伪标签,可以构建出一个物体视觉表征字典。...具体来看,对于某一帧多声源的场景,AI会先从画面中提取到不同物体的特征,然后再和字典中的各个类别比对,从而完成听音识物的初步定位。...那么不听音乐、只听日常的声音,表现又会如何呢?

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