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在中，作者说，当时CUDA在NVIDIA上的合并宽度是16 (第3页，最后一段)。这篇论文很老了，我找不到新设备的信息。
浏览 1提问于2016-02-10得票数 1
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正如您在问题的标题中所看到的，我想知道翘曲是如何导致另一个翘曲进入Idle状态的。我读了大量的问答，但我找不到答案。在任何时候，一个块中只有一个翘曲可以运行吗？如果是这样的话，翘曲的空闲状态就没有意义了，但是如果我们可以同时运行多个翘曲，那么每个翘曲都可以分别对其他翘曲进行工作。文章说:不规则的工作项目导致整个翘曲处于空闲状态(例如，warp0 w.r.t )。以下图中的warp1 )。
浏览 4提问于2018-02-27得票数 0
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我有一个CUDA程序的下列代码：#define THREADS_PER_BLOCK 4
{
{ hello<<<NUM_BL
浏览 0提问于2015-05-25得票数 1
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这是我的项目的Adapter类。 private ArrayList<Product> mProduct;
this.context =
浏览 2提问于2018-03-31得票数 1
在CUDA编程指南中，在共享内存中，它指出，通过warp进行的共享内存访问不是序列化的，而是为读取而广播的。我的案例演示代码__global__ add_from_shared(int* i, int* j, int* out) __shared__ int shmem[1024]; ...
Do some s
浏览 7提问于2022-06-01得票数 0
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indirectJ2[MAX_SUPER_SIZE]是一个共享数组。int nnz_col = indirectJ2[MAX_SUPER_SIZE - 1];是否有任何方法可以实现上述线程块级广播使用新的洗牌指令开普勒GPU？我明白它在经纱层是如何工作的。其他解决方案，是超越洗牌指示(例如使用幼崽等)，也是欢迎的。
浏览 3提问于2015-03-08得票数 0
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我被要求查看创建和在线数据库，以排序闪光灯横幅。因此，这就像一个大型资源库，我们的客户可以登录搜索和浏览器的旧/现有横幅创意。干杯
浏览 0提问于2011-08-17得票数 0
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我正在阅读NVIDIA的一张幻灯片，讨论可用的并行约简算法。本文讨论了利用序贯寻址避免内存库冲突的问题。我认为这是错误的，这是我的原因:在幻灯片10中，我们假设每个线程块内部有128个线程。在图片中的蓝色框中提供的顺序代码中，线程0试图同时使用sdata[0]和sdata[64]，因为我们有32个内存库，这两个访问将导致内存库冲突。我的推断中哪一部分是错误的？
浏览 8提问于2021-12-26得票数 0
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根据费米白皮书：“费米的双经纱调度器选择两个翘曲，并从每个翘曲发出一组16个核心，16个负载/存储单元，或4个SFU。”从这里开始，我认为翘曲(32个线程)被安排了两次，因为32个内核中的16个被组合在一起。每个调度器在一个周期中向16个核心发出一半的翘曲，在一个周期中，两个调度器将两个翘曲一半分成两个16核调度组。换句话说，在这个费米架构中，一曲曲需要排定两次，一半对一半。如果一个warp只包含SFU操作，那么这个翘曲需要8次(32
浏览 1提问于2014-02-03得票数 2
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每当我与翘曲连接时，它总是生成一个新的resolv.conf文件，因此，如果我与warp-cli断开连接，我就会失去我的互联网连接，即使ping 8.8.8.8和ping localhost都发送和接收而不丢失任何数据包为了在线，我需要我的resolv.conf文件如下所示：nameserver 192.168.1.9
如何防止warp-cli生成覆盖默认工作文件的新resolv.conf
浏览 0提问于2023-03-11得票数 1
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如何在C#字典上实现linq？
、、、、
在C#中使用linq on字典创建在线考试门户时，我面临着一个问题。我关心的是在线考试类别，SubCategory。我向数据库服务器请求获取数据。例如，我希望我的标题和分类是：-
通识
浏览 3提问于2015-12-29得票数 2
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1)在线程块0中有15个SIMD线程。这15个线程是并行执行还是在特定时间仅执行一个线程？
2)在本例中，每个块包含512个元素。这个数字是取决于硬件还是程序员的决定？
浏览 1提问于2014-10-07得票数 0
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我想通过以下方式来准备我的航海曲：}fatal error: unexpectedly found nil while unwrapping an Optional value
在线
浏览 1提问于2015-09-21得票数 0
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在我完全观察到我正在比较的序列之前，是否有一种方法在在线设置中使用动态时间翘曲相似性距离？
此外，如果有一种方法可以在系列出现时进行概率分类，那就更好了。
浏览 0提问于2018-10-22得票数 2
为了长期运行，我试图将数据复制到tile_static。在我所看到的所有示例中，都声明了一个数组，并对瓷砖中的每个线程逐个填充数据。然后这些线程共享这些数据。我想做的就是用tile_static复制一些数据，供单个线程使用。我不需要共享它，但是由于它对于一个长期运行的线程来说很重，我的理解是它会提高性能。不过，我不知道这是否是正确的做法。我试图进行的tile_static调用在parallel_for_each循环中接近底部，如下所示：为了清晰起见，我增
浏览 2提问于2013-10-31得票数 1
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力在给定极值点上拟合样条
、、、
我有一组点，当用直线连接时，如下所示：
在线性拟合中，曲线拟合到的点是曲线的极值，即局部最大值和极小值。
2阶曲线接近预期的结果，但有什么方法可以使这些点保持极值的条件呢
浏览 3提问于2020-08-14得票数 0
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我已经使用CUDA几个星期了，但我对块/翘曲/线程的分配有一些疑问。我是从教学的角度研究建筑的(大学项目)，所以达到最佳性能不是我关心的问题。首先，我想了解一下，如果我把这些事实弄清楚：
线程的实际执行由SM中包含的CUDA核心执行。线程和内核之间没有特定的映射。如果一个翘曲</e
浏览 4提问于2012-05-05得票数 170
它们遵循同样的模式：让我们假设我们没有翘曲发散，或者现在，如果我们对上面的所有问题都有答案，那么让我们去掉这样的假设:我们没有翘曲发散。在这种情况下有可能实现自旋锁吗？
浏览 3提问于2019-12-03得票数 2
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