向量数据集的蒙特卡罗模拟
是一种基于蒙特卡罗方法的数据模拟技术，用于生成符合特定概率分布的随机向量数据集。蒙特卡罗方法是一种基于随机抽样的数值计算方法，通过生成大量的随机样本来近似计算复杂问题的数值解。
在向量数据集的蒙特卡罗模拟中，首先需要定义随机变量的概率分布，例如正态分布、均匀分布等。然后，通过生成符合该概率分布的随机数，构建出符合要求的随机向量。这些随机向量可以用于模拟各种实际问题，如金融风险评估、物理系统模拟、粒子传输模拟等。
优势：
- 灵活性：蒙特卡罗模拟可以适用于各种复杂的问题，不受具体问题形式的限制。
- 可靠性：通过生成大量的随机样本，可以得到较为准确的数值近似解。
- 可解释性：蒙特卡罗模拟的结果可以通过统计分析进行解释和评估。
应用场景：
- 金融风险评估：通过蒙特卡罗模拟可以模拟股票价格、利率等随机变量，用于评估投资组合的风险。
- 物理系统模拟：蒙特卡罗模拟可以模拟粒子传输、能量传输等物理过程，用于研究材料性质、核反应等。
- 信号处理：蒙特卡罗模拟可以模拟信号传输、噪声干扰等，用于优化通信系统设计。
- 生物医学研究：蒙特卡罗模拟可以模拟生物分子的结构、运动等，用于药物研发、疾病诊断等。
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2回答
我很难用python 3创建我自己的蒙特卡罗模拟器..。我正试图预测未来一年的价格。我仍然在学习如何在python中编程。
我的数据：
Price = np.array([29429,30426,32513,40605,52806,57581])
Year = np.array([1970,1971,1972,1973,1974,1975])
尝试蒙特卡罗模拟器..。
N_pts_per_fit = 30
indices= random.randint(0,Price,N_pts_per_fit)
for i in range[N_pts_per_fit]:
newdata = in
浏览 10提问于2016-11-30得票数 0
我从4个时间序列开始，标有A，B，C，D。
我产生了以下情况：
平均值的4x1矩阵。
标准偏差的4x1矩阵。
一个4x4 ，从每个时间序列中抽取30个样本。
什么是Matlab代码来生成一个4x1的随机变量矩阵，保持时间序列之间的相关性完整？
(原因:这是蒙特卡罗模拟的第一阶段)。
浏览 0提问于2011-06-08得票数 3
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我想传递另一个训练数据集(X_train, y_train)在Keras的每个N时代，在那里(X_train, y_train)是通过蒙特卡罗模拟得到的。
在伪代码中，它将通过以下方式完成：
for i in range(nb_total_epochs):
if i%N == 0:
X_train, y_train = generate_new_dataset(simulation_parameters)
train_model(X_train, y_train)
是否存在使用fit()函数来实现这一目的的任何技巧？
浏览 0提问于2018-03-27得票数 8
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我正在尝试将一些python代码翻译成C++。代码所做的是运行蒙特卡罗模拟。我认为Python和C++的结果可能非常接近，但似乎发生了一些有趣的事情。
下面是我在Python中所做的工作：
self.__length = 100
self.__monte_carlo_array=np.random.uniform(0.0, 1.0, self.__length)
下面是我在C++中所做的工作：
int length = 100;
std::random_device rd;
std::mt19937_64 mt(rd());
std::uniform_real_distribution<
浏览 11提问于2013-08-12得票数 9
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NSTableView声明了这个可选的委托方法：
- (CGFloat)tableView:(NSTableView *)tableView sizeToFitWidthOfColumn:(NSInteger)column;
实现它很容易，但是当您的表中填充了数千个条目时，您就会看到性能问题，调用这个方法会使应用程序失去响应性。
以下是文档中关于实现该方法的说明：
如果要控制当用户双击调整大小分配器时列的宽度，请实现此方法。默认情况下，NSTableView迭代表中的每一行，通过preparedCellAtRow:column:访问一个单元格，并请求"cellSize“找到要使用的适
浏览 1提问于2014-10-14得票数 1
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7回答
使用带有GPU的随机数
、、、
我正在研究使用nvidia GPU进行蒙特卡罗模拟。但是，我想使用gsl随机数生成器和并行随机数生成器(如SPRNG )。有人知道这是否可能吗？
更新
我用GPU和RNG玩过。目前还没有一个很好的解决办法。随SDK而来的Mersenne并不适合(我的)蒙特卡罗模拟，因为它需要相当长的时间才能产生种子。
NAG图书馆更有希望。您可以在批处理或单个线程中生成in。然而，目前只支持少数几种分布--均匀、指数和正态分布。
浏览 11提问于2010-06-26得票数 9
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这可能是一个非常微不足道的问题。我经常在文献中看到，在数值计算中，系统大小被选择为2的幂。例如，对于自旋晶格的蒙特卡罗模拟，晶格大小通常选择为2^4=16、2^5=32、2^6=64等。
这背后有没有特殊的科学原因(与二元运算或存储有关)？或者，这已经成为一种惯例了？
浏览 0提问于2014-06-24得票数 0
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我正在运行一些人口普查数据的抽样模拟，我想分两个阶段进行抽样。
首先，我想在每个村庄里抽样调查25个家庭。
第二，我想从每个家庭抽样调查一个人。
我的数据是长格式的，有一个村庄标识符、一个家庭标识符和一个二进制疾病状态(0 = healthy，1 = diseased)。下面的代码运行了蒙特卡罗模拟，对每个村庄的25个人进行了3000次抽样，并记录了抽样的疟疾阳性个体的数量。
但是，我想从每个村庄的25个抽样家庭中抽样调查1名个人。我搞不懂。
d = read.table("data.txt", sep=",", header=TRUE)
vi
浏览 1提问于2013-03-12得票数 1
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在for循环中启动多进程应用程序时，Python内存不足。每增加一个循环，分配的内存就会变得更大。如何解决此问题？ 我正在执行大型蒙特卡洛模拟，每个模拟都有数千个模拟。为了获得性能提升，我使用了multiprocessing模块，并在10个内核上并行运行各个模拟。每个蒙特卡洛模拟使用相同的模型，但不同的模型输入。我基本上是在循环一个输入列表，并在上一个蒙特卡罗模拟完成后，用下一个模型的输入开始一个新的蒙特卡罗模拟。 奇怪的是，之前的蒙特卡洛模拟中分配的内存并没有在它完成后释放。每增加一次蒙特卡洛模拟，分配的内存就会越来越大，直到python耗尽内存。上一次蒙特卡洛模拟中的每个python对象
浏览 44提问于2019-02-06得票数 0
2回答
一个机器人随机搜索一个目标。在每一时间步骤，它作出的决定，直线，左或右，概率为0.8,0.1,0.1，以一个恒定的速度。
我定义了随机变量(两个二分位)的所有7个结果的2个移动(左，右，直，直，右直线)，从而计算平均(4.27)和方差(1.8961)。有人能帮助我如何在matlab中进行蒙特卡罗模拟来估计均值和方差吗？
谢谢
浏览 1提问于2013-11-27得票数 0
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我计划做一个蒙特卡罗模拟，但是AnyLogic页面上的介绍并没有真正帮助我。我希望通过统一(0，1)更改一个参数，并运行模型1000次，并将结果保存在excel表中。我的想法是有一个名为"durchlaufzeit“的变量，它需要模型在水槽上花费时间。所以在水槽里我说durchlaufzeit = Math.round(time())。这是获得总延迟时间的正确方法吗？或者有什么可以替代的呢？
接收器中的命令如下所示：
因此，在离散事件仿真结束时，我想将仿真的整个延迟时间写入我的ExcelSheet ergebnisse中。我用以下方式创建了蒙特卡罗实验：
在我看来，
浏览 7提问于2022-03-14得票数 -2
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目标是使用thrust::omp并行化蒙特卡罗过程。
int main()
{
unsigned Nsimulations = 1000;
// construct some objects here that will be required for Monte Carlo
A a;
B b;
C c;
/*
* use thrust::omp to run the simulation Nsimulation times
* and write a custom reduction function (a sum for objects of type
浏览 0提问于2014-08-14得票数 0
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我不确定我是否应该在交叉验证或这里打开这个问题。但是由于这个问题属于与数据科学相关的一个更大的项目，所以我选择了这个。
我将介绍我的工作项目的一个简化版本，因为原始版本过于复杂，而且是特定的领域。
假设我们有1小时(60分钟)的时间线。在此期间，作业开始运行，并以随机点创建用户通知。我已经写了一个蒙特卡罗模拟来研究这个过程。
我的主要问题是：
这些通知在60分钟内传播得有多好？
我们是否有这个时间线中不包含通知的部分，其余的是否聚集在特定的时间内？
在执行中改变随机函数，会对上述答案产生怎样的影响？
蒙特卡罗模拟实际代码的伪代码是：
Repeat one million times
n
浏览 0提问于2017-01-31得票数 4
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我正在编写一个web爬虫，它扫描一个特定的关键字集，然后根据分配给每个关键字的累积分数(programming=1、clojure=2、javascript=-1等)为它遇到的每个域分配一个全局分数。
我已经建立了我的关键字评分在-10到10的滑动等级，我已经建立了我的初值基于我自己的假设，什么是和不相关的。
我觉得我的评分模型可能有缺陷，我更喜欢把符合我想要捕捉的标准的领域列表放到一个分析工具中，并根据某种统计分析优化我的关键字权重。
什么是适当的分析技术，为“已知的良好领域”列表生成最优的评分模型？这个问题是否适用于贝叶斯学习，蒙特卡罗模拟或其他一些技术？
浏览 4提问于2014-03-25得票数 1
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当zscore>=qnorm(1-alpha/2)对alpha=0.05进行10次模拟和样本大小为10时，我如何编写一个返回“拒绝”的函数。我编写了以下代码，但我没有得到corret输出。"zscore“是检验统计量，t为正态，均值和标准差为6/n，sims对应的模拟次数为perform.This函数，应模拟蒙特卡罗评价。
testsk=function(n,alph,sims){
t=numeric(sims)
for (i in 1:sims) {
x=rnorm(n)
t[i]=skewness(x)
zscore=t/(6/n)
return(zscore
浏览 3提问于2014-04-01得票数 0
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阶小于E-1的随机数
、、、
我目前正在用Python进行动态蒙特卡罗模拟，所以我需要生成在0到1之间的伪随机数，它们遵循均匀分布，但是我正在搜索一些小于E-1的数字，例如，0.001。我知道这并不常见，因为它们毕竟是随机数，但我的问题开始于蒙特卡罗的实现。
简单地说，蒙特卡罗模拟的问题是，我有一个constraint_probability=c和一个伪随机的number=r，但是由于问题的动态性，我的代码只能在r< c的情况下运行。如果我做了c=0.001，我的代码就永远不会运行。
我的第一个想法是使用random.uniform，但我发现得到的数字至少是E-2的。
后来，我认为可以通过设置以下函数来解决我的问题：
浏览 2提问于2021-04-23得票数 0
在这种情况下，有人能帮我吗?我想用蒙特卡罗模拟生成一系列服从MATLAB中给定分布的随机数。
例如:指数分布p(x)=exp(-x) x>0
谢谢。
浏览 4提问于2011-12-04得票数 1
Dask分布式支持，它可以加快计算速度，提高计算的鲁棒性，但是每个任务可以运行不止一次。
在这里，我要求一个方法来“整理”工人的结果，他们并没有对最终的结果作出贡献。为了说明我所要求的：
让我们假设，每个工作人员都在进行蒙特卡罗模拟，并将~10 in的模拟结果保存在一个结果文件夹中。当工作被窃取时，仿真结果会被存储几次，因此只保留其中的一个就好了。实现这一目标的最佳途径是什么？dask.distributed能自动调用一些“清理”过程来处理那些最终不会对最终结果做出贡献的任务吗？
编辑:我目前使用以下代码启动模拟：
c = distributed.Client(myserver)
mytask
浏览 1提问于2017-02-01得票数 0
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我正在寻找一本用R编写参数化多变量蒙特卡罗模拟程序的指南。
我花了很多时间寻找、阅读和研究R中的多变量模拟指南。然而，它们都是从一个数据样本开始的，并通过从样本中随机选择来执行模拟。
我还看到了用于编程参数单变量模拟的方法。
这两个都不能回答我的用例:我有一个没有实际样本的多变量问题。相反，我有几个用它们的平均值和标准差描述的正态变量，并且我有一个变量的相关矩阵。我想做的是直接根据参数编写一个蒙特卡洛模拟程序。有谁能给我指个方向吗？
谢谢。
浏览 4提问于2019-09-29得票数 0
我有一项任务是使用蒙特卡罗方法来评估一个不公平的硬币翻转，并确定在n个模拟中从n个翻转中得到n个头部的概率。我的教授提供的指南(底部)对于如何根据不公平的硬币调整它是没有意义的。我已经包括了我开始编码的内容，但它还远未完成。我怎样才能调整蒙特卡罗来为一枚不公平的硬币工作呢？
问题：
假设你有一枚硬币是不公平的，有一个头的概率是p。我们感兴趣的是，在总共的nflips翻转中，能看到确切的人头的概率。编写一个函数，将这些参数用于在nsim模拟中计算这个概率(总共有四个参数)，并在几个不同的值上测试它。提示:在示例函数中使用prob参数。
nsim <- 10000
nheads <-
浏览 4提问于2022-04-21得票数 1
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3回答
我对n个样本做了蒙特卡罗模拟。对于每一个样本，我需要计算值Xi，因此，我将得到的结果如下：
X= X1，X2，.，Xn
(在这里，Xi可以是矩阵或数字)。
现在我要计算这些样本的平均值，我称之为Xmean。所以我需要得到这样的东西：
X1，(X1+X2)/2，(X1+X2+X3)/3 .，(X1+X2+...+Xn)/n
在Python中，我编写了一个代码：
for i in range(N):
for j in range(i+1):
Xmean(i) = Xmean(i) + X(j)
Xmean(i) = Xmean(i) / (i+1)
浏览 5提问于2014-01-18得票数 0
1回答
我试图在卡方test.In R中绘制零分布，用以下代码进行蒙特卡罗模拟得到经验p值是可行的：
chisq.test(d,simulate.p.value=TRUE,B=10000)
但是它不返回分布图。有没有办法使R返回测试的模拟值？
浏览 5提问于2016-04-21得票数 3
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我正在使用Matlab脚本对Simulink模型运行蒙特卡洛模拟，该脚本大致如下所示：
model = 'modelName';
load_system(model)
for ii = 1 : numberOfMC
% Some set_param...
% Some values are set
sim(model);
results{ii, 1} = numberOfMC;
% ect...
end
close_system(model,0);
随着蒙特卡罗试验次数的增加，一次模拟的时间也会增加，如n^2。
有没有一个简单的解释
浏览 0提问于2013-12-04得票数 6
如果我只想计算一个标准的正常变量，那么使用：
samples=norminv(rand(N),0,1);
和
samples=normrnd(0,1,N,1);
无论是在处理时间上还是在蒙特卡罗模拟中使用时的收敛性？
我问这个问题的原因是，我想使用类似于norminv()的Halton数这样的准蒙特卡罗技术来复制normrnd()，但首先我要确保我理解它们之间的关系。
我想中心问题之一是:在rand()和normrnd中，随机数是如何产生的？是同一种方法吗？
如果它们完全等同，为什么重复呢？
浏览 0提问于2014-01-23得票数 2
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1回答
对于BPSK的误码率和信噪比分析，我使用MATLAB中的Simulink和BERtool。下面显示的是Simulink模型：
在AWGN组件中，参数设置如下：
然后我打开蒙特卡洛的BERtool ->。此处，Eb/No的取值范围为0:1:10
它不会为每次迭代更改AWGN组件中的Eb/No值。Eb/No值在蒙特卡罗模拟中的确切作用是什么？
浏览 43提问于2017-02-18得票数 0
1回答
我正在我的4核PC上使用GNU Octave 4.0.0计算蒙特卡罗模拟.模拟大约需要4个小时来计算脚本50,000次(特定于我的问题)，这是一个很长的计算时间。我想知道是否有办法同时在多个核上运行Octave，以减少计算时间。
提前谢谢。
浏览 0提问于2016-05-18得票数 3
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1回答
(Monte粒子)是一种用蒙特卡罗方法模拟辐射效应的古老而著名的Fortran程序。可用于辐射安全计算。
要获得MCNP套件是非常困难和昂贵的，而且代码很难阅读。
什么是MCNP的开源替代方案？
浏览 2提问于2013-10-08得票数 3
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我用R写了一个函数，对Monty问题进行蒙特卡罗模拟。当门没有切换到switch == FALSE时，这个函数就能工作，但是当我调用mean(replicate(10000, monty_hall(switch = TRUE)))时，所期望的答案是关于0.66的，但实际上我绕开了0.25。
下面是函数的代码：
monty_hall = function(switch = logical()){
doors <- c(1,2,3)
names(doors) <- rep(c("goat", "car"), c(2,1))
pri
浏览 0提问于2019-05-12得票数 4
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1回答
我正在寻找一种方法，用蒙特卡罗模拟从正态分布中生成两个相关变量。特别是，我想定义这两个变量之间的不同相关性(即R = .30，.60，.90)。非常感谢!
浏览 2提问于2021-02-22得票数 0
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我正在运行一个蒙特卡罗实验，使用“随机种子”选项进行几次迭代，以进行独特的模拟运行。看起来，在其中一些运行中会发生奇怪的事情，这是由输出数据所指示的。
我想收集每一次蒙特卡洛运行的种子值，以便使用“固定种子”选项来重现实验后的奇怪运行。因为我没有找到一个‘getSeedValue’-函数-我怎么能这样做？
我已经在：中尝试了建议的解决方案，但是得到了一个空指针异常。
浏览 4提问于2021-09-17得票数 2
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我试着做一个时间序列蒙特卡罗模拟的可靠性分析。我的系统的故障率/年.The是一个常数，所以我从指数分布的exprnd(1/λ)生成随机数，计算出未来可能的故障次数(年份)，-k.The蒙特卡罗模拟周期将是30年，试验的次数将由用户定义，每次迭代的结果将存储在矩阵中，每列都将是我的系统在其30年生命中的故障次数，cycle.The问题是，我不知道loop.The代码在一个30年内的确切迭代次数将与以下类似。
MTTF=0.6; % enter mean time to failure 1/λ
A=zeros(300,1); %preallocate a large enough
浏览 2提问于2014-01-08得票数 0
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2回答
我有一个关系式:y=a+b+c
我有a，b和c的平均值和标准差，我想通过蒙特卡罗模拟得到y的概率分布。
有没有什么函数、包或者简单的方法可以让我这样做呢？
浏览 0提问于2012-06-29得票数 1
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1回答
从二项分布生成随机数
、、、、
在我的蒙特卡罗模拟中，关键部分是从参数n= size，p= 0.5的二项分布中生成一个随机数。以下是我当前的实现
#include <stdio.h>
#include <stdint.h>
#include <x86intrin.h>
int64_t rbinom(int64_t size) {
if (!size) {
return 0;
}
int64_t result = 0;
while (size >= 64) {
uint64_t random64;
wh
浏览 0提问于2019-03-23得票数 3
3回答
我最近正在研究一些关于优化的算法。我发现了一种非常有趣的算法，叫做模拟退火。根据我的理解，我们的初始点变成了一个分布，而不是一个实际的点。它也与初始“温度”有关，但其主要思想是“降温”。这是当你到达局部最优时，尝试某些情况下的“偏移”。从而克服局部最优的陷阱。我想知道的是模拟退火法也是蒙特卡罗方法的一种。不同之处在于蒙特卡洛算法是全局的，而模拟退火算法是局部的。我的想法正确吗？
浏览 1提问于2019-05-15得票数 1
我正试图对系统gmm估计的模型进行蒙特卡罗模拟。因此，我需要从python ()中的pydynpd包中提取模型的系数。我正在搜索一个命令/函数，它与使用fit().params返回状态模型一样，也就是数组中的系数。
浏览 19提问于2022-05-04得票数 0
1回答
我试图改变我的Y轴上的直方图，我已经创建了一个蒙特卡罗模拟。Y轴目前正在输出与百分比相反的事件数.下面是我的代码，我假设需要有一个函数"For Y in Range"，但我不确定实现它的确切方法。
浏览 15提问于2022-01-12得票数 0
2回答
我创建了一个，它使用蒙特卡罗模拟来计算π，目前有3202959700000‘点’和2515023487209在圆圈中。将其插入公式4 * 2515023487209 / 3202959700000返回3.1408743446993728956377440527897，这是非常不正确的。这是错的，因为这里没有足够的“点”，还是我只是把它们放错了地方？
浏览 0提问于2018-06-15得票数 0
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1回答
我想建立一个时间序列数据的协方差矩阵，用于蒙特卡罗模拟，但是这个矩阵是在多个资产之间的。
即，我不仅要知道X(t)，X(t+1)，…，X(t+n)之间的协方差，还想知道X(t)，Y(t)，Y(t+1)等之间的协方差。
是否有一种简单的方法来生成R中的协方差矩阵，即数据中每个元素之间的协方差？
谢谢
浏览 4提问于2017-11-20得票数 0
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2回答
我想开发风险板游戏，这将包括一个电脑玩家的人工智能。Moreovor，我读了两篇关于它的文章，和，我意识到我必须学习蒙特卡罗模拟和马尔可夫链技术。我认为我必须把这些技术结合起来，但我想它们是不同的技术，可以用来计算关于过渡态的概率。
那么，有谁能解释一下它们之间的重要区别和优缺点呢？
最后，如果你要为风险游戏实现人工智能，你会更喜欢哪种方式？
你可以找到简单的确定概率的战斗的结果在风险棋盘游戏，和蛮力算法使用。有一个树形图，它指定所有可能的状态。我应该在这棵树上使用蒙特卡罗还是马尔可夫链？
浏览 4提问于2013-05-07得票数 8
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我有三个变量，假设a，b和c，我用正态分布产生了10000个随机数。现在，我想运行蒙特卡罗模拟，以得到1000次的结果。
我的模型是，Y=0.5*a+0.4*b+0.6*c。
有谁能帮忙处理matlab的代码吗？
提前感谢
浏览 4提问于2012-05-14得票数 0
3回答
我想要对12次迭代进行蒙特卡罗模拟，平均间隔为5到60，间隔为5。作为下面代码的输出，我希望每个模拟结果作为一个数据框架，形成不同的列。例如，如果我想对每组平均值和std.dev执行10,000个模拟，则生成的dataframe将有12列和10000行。守则是：
df<-data.frame()
for (i=5; i<=60; i=i+5)
{
{
cvsq=1
mcs=rnorm(10000,i,(i*cvsq))
op$i<-data.frame(mcs)
}
df<-cbind(op)
}
df
该代码的结果是一个两列
浏览 3提问于2020-07-07得票数 0
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我想用蒙特卡罗方法模拟光脉冲在云层中的传播和它的后向散射激光脉冲波形。我能够模拟传播，但我的问题是如何模拟激光脉冲的检测波形。激光和探测器位于云环境中的$z=0$，我的问题是如何对探测器探测到的光子的轨迹进行编程。值得一提的是，在模拟中使用了Henyey-Greenstein散射函数。在此之前，非常感谢您。
浏览 2提问于2020-01-15得票数 0
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在游戏中有5个玩家，每个人手上有8张牌。没有其他卡片存在。
使用蒙特卡洛(MCTS)，我运行了游戏从当前状态到比赛结束的许多模拟。在这些模拟中，对手使用非常简单的愚蠢规则。当生成一个新的模拟时，我给它们分配了一个均匀随机分布的未知卡片。我说如果一张卡片不在我手里，它不在桌子上，它以前也没有被丢弃，那么它一定是在别人的手里。
然而，均匀的随机分布并不是分发卡片的最佳方式。事实上，有时候对人类玩家来说，这样的推理是很简单的：
如果他有3♥，他可能会在前一轮放弃它，因为这是一个非常好的移动。那么，他不太可能在下面丢弃3♥。
那么，在放弃之前，在生成蒙特卡罗模拟之前，我会给每个对手分配一组未知的卡片及
浏览 0提问于2014-01-09得票数 3
5回答
什么时候应该使用蒙特卡罗方法？
例如，为什么乔尔决定对使用蒙特卡洛方法，而不是有条不紊地处理过去一年的所有用户数据？
浏览 1提问于2010-05-27得票数 16
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for循环中的tryCatch
、、、、
我是新的R，我已经检查了大部分的链接在线，但我没有能够解决问题。下面是我正在做的蒙特卡罗模拟的一个可复制的例子：
rm(list = ls())
x=c(-2,3,-1,4,'A')
y=rep(0,5)
for(i in 1:5){
tryCatch(
expr = {
y[i]=log(x[i])
},
error = function(e){
message('Caught an error!',i)
return(NA)
},
warning = function(w){
浏览 4提问于2019-11-28得票数 0
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我需要为一些金融交易创建一个蒙特卡罗模拟器。这些投入将是：
最终盈利的交易的平均百分比。
每笔交易的平均利润
每个时间段的交易数量
我已经看过 Perl模块，但不确定如何制定模拟器的输入。
考虑到我正在工作的输入，有人能给我一些关于开始的建议吗？
浏览 1提问于2010-09-29得票数 4
我试图实现蒙特卡罗模拟方法来估计R中的积分，但我还是得到了错误的答案。我的代码如下：
f <- function(x){
((cos(x))/x)*exp(log(x)-3)^3
}
t <- integrate(f,0,1)
n <- 10000 #Assume we conduct 10000 simulations
int_gral <- Monte_Car(n)
int_gral
浏览 6提问于2020-04-21得票数 0
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1回答
我正在使用蒙特卡罗模拟来计算失败的概率，我想在散射直方图中画出代表故障的点(红色)。我能.我可以吗？代码如下
% Histograms
hist(S,20)
hold on
hist(R,40)
set(findobj('Type','patch'),'Facecolor','none','Edgecolor','black')
set(gca,'Fontsize',18,'Fontname','euclid')
xlabel('R
浏览 5提问于2014-10-14得票数 0
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我来自Matlab背景，最近开始用Python编写代码。我使用蒙特卡罗生成大量数据，这些数据有时是10维数组。在Matlab中，我一直使用.mat文件格式来存储这些数组，以及使用struct的输入和其他参数。
建议的Python存储或等效存储是什么？
浏览 4提问于2016-03-26得票数 0
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块密码蒙特卡罗测试的原因是什么？
、、、、
NIST指定表示，实现需要为欧洲央行创建蒙特卡罗测试向量，并为AES竞争创建CBC模式。
这些测试的原因是什么？我唯一能想到的是，这是对分组密码在特定模式下的随机测试。然而，在这种情况下，欧洲央行和中央银行之间的区别并不重要。
在我看来，这是一种奇怪的方法来测试实现错误。您可能会期望边界检查之类的东西，但是一遍又一遍地执行加密可能实际上没有达到正确的结果。其他测试也涵盖了奇怪的键/输入值。
最后，让算法生成自己的输入似乎很危险。如果分组密码没有按照指定的方式运行，那么输入可能是错误的。那么，为什么使用块密码作为DRBG，而不是使用另一个指定的/测试良好的算法呢？
浏览 0提问于2019-04-10得票数 5
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