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沙龙
1
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如何对
量化
的线性层向前执行?
、
我有一个
量化
模型,现在我想提取
量化
线性层的参数,并手动实现前
向
。我搜索源代码,但只找到这个函数。有人能给我一个后,
量化
线性的前
向
是如何定义的?
浏览 5
提问于2022-05-03
得票数 1
1
回答
在训练过程中,Tensorflow
量化
感知训练是否会导致实际的加速?
、
、
、
、
我们正在考虑将
量化
感知训练用于一个研究项目,以确定训练期间
量化
对收敛速度和运行时间的影响。尽管我们还不完全相信这是正确的工具。请您澄清以下几点: 1)如果一个层在
量化
感知训练期间被
量化
,这意味着输入和权重被
量化
,包括激活函数在内的所有操作都被
量化
,然后在返回之前,输出被反
量化
到与下一层兼容的精度。这种理解正确吗?3)原则上,
量化
感知训练是否会在您的一般经验的训练过程中导致加速,或者这是不可能的,因为它只是一个模拟? 4)您能告诉我们如何
向</e
浏览 22
提问于2020-06-19
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1
回答
如何在PyTorch Lightning中编写多个训练设置
、
、
我想迭代
量化
我的模型。这意味着在通常用training_step实现的正常训练循环之后,我希望迭代
量化
一些参数,并重新训练模型几个步骤。 我真的不明白在Lightning中如何做到这一点。我可以
向
类中添加一个新的实例,但之后我必须自己重新编写训练循环?
浏览 12
提问于2020-05-13
得票数 0
2
回答
Fortran的向
量化
和
、
、
、
、
我正在使用gfortran和-mavx编译我的gfortran代码,并且已经验证了一些指令是通过objdump向
量化
的,但是我并没有得到我所期望的速度改进,所以我想确保下面的参数是向
量化
的(这条指令大约是运行时的如果没有向
量化
,如何强制矢
量化
?do ii = 1,tn tsum = tsum + tvec(
浏览 8
提问于2015-08-27
得票数 7
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2
回答
矢量正向传播
、
、
、
我在想,把我的前道具矢
量化
是否会让它更快。我目前的前
向
道具代码是: for i in range (self.dimensions[1]):如果矢
量化
将使这更快,我将如何向
量化
呢?
浏览 2
提问于2020-08-10
得票数 1
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1
回答
使用TFLITE
量化
MobileFaceNet失败
、
但是,当我使用以下命令
量化
为uint8时失败: tflite_convert --output_file tf-lite/MobileFacenet_uint8_128.tflite --inference_input_type QUANTIZED_UINT8 This thread有助于转换为TFLITE,但不讨论
量化
浏览 13
提问于2020-07-09
得票数 1
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3
回答
TensorFlow伪
量化
层也是从TF-Lite调用的。
、
、
、
我使用TensorFlow 2.1来训练具有
量化
感知训练的模型.tensorflow_model_optimization as tfmot这将
向
图中添加假
量化
节点这些节点应该调整模型的权重,这样它们就更容易被
量化
为int8,并且更容易处理int8数据。此外,当我在this C++ 中运行这个
量化
模型时,我看到它在推理过程中也运行假
量化
节点。此外,它还对各层之
浏览 10
提问于2020-06-17
得票数 5
2
回答
使用unique_ptr是否意味着我不必使用restrict关键字?
、
当尝试让循环自动向
量化
时,我见过这样的代码:{ { }在需要restrict关键字的地方,可以
向
编译器保证指针别名,这样它就可以向
量化
循环在你试图自动向
量化
的循环中,std::unique_ptr可以用来代替restrict关键字吗?
浏览 1
提问于2015-03-17
得票数 3
1
回答
pytorch急切
量化
跳过模块
、
、
我正在使用急切的模式
量化
。然而,我想跳过一些层从
量化
。如果我正确理解的话,这是因为qconfig = none的层在接收
量化
数据的同时,也在等待去
量化
的数据。有没有一种方法,我可以添加指令,在层之前去
量化
数据,在层之后,在循环中
量化
数据?_.qconfig = torch.quantization.get_default_qconfig("qnnpack") _.qconfig = None
量化
代码prepa
浏览 30
提问于2022-06-23
得票数 0
2
回答
为什么要鼓励朱莉娅的脱胎换骨?
、
、
首先,从用户体验的角度来看,向
量化
代码更简洁(代码更少,bug可能性更小)、更清晰(因此更易于调试)、更自然的代码编写方式(至少对于来自科学计算背景的人,Julia试图迎合他们)。好的,我知道矢
量化
代码会创建额外的临时代码,等等,但是向
量化
函数(例如,broadcast()、map()等)具有多线程的潜力,我认为多线程的好处可以超过时间性函数的开销和向
量化
函数的其他缺点,使它们比循环的正则函数更快在Julia中,当前向
量化
函数的实现是否在幕后进行隐式多线程处理? 如果没有,是否有工作/计划<em
浏览 0
提问于2016-01-14
得票数 14
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1
回答
如何使VisualC++
向
矢
量化
此循环(错误代码1200)?
、
、
我正在尝试让VC++ 2012自动矢
量化
一个看起来有点像这样的循环(实际上有一些有趣的计算正在进行,但为了尽可能地提出问题的目的,它们被省略了)。out_array[1] = in_array2[index]; out_array += 4;我认为唯一阻碍矢
量化
的是out_array += 4,所以我做了一个内部的“展开”循环,希望至少可以将一个循环向
量化
:{ for (int x
浏览 4
提问于2013-04-18
得票数 4
1
回答
当阵列为函数参数时,Gcc自矢
量化
矩阵中的奇异行为
、
我用不同的优化级别(为了教学目的)基准不同的矩阵乘法形式,我在gcc自动矢
量化
中发现了一种奇怪的行为。当数组是参数时,它无法向
量化
(请参阅mxmp),但是当数组是全局变量时,它能够
向
矢
量化
(参见mxmg)。研究组装代码时,gcc能够自动对mxmg (当数组是全局变量)进行自动矢
量化
,但却无法将mxmp (其中的数组是参数)向
量化
。 对kij表单进行了同样的尝试,它能够将这两个函数矢
量化
。以及如何帮助gcc (语用,编译选项,分配,.)若要正确地向
量化
m
浏览 3
提问于2019-06-20
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1
回答
多通道图像数据集上的卷积网训练
、
、
、
、
我正试图从零开始实现一个卷积神经网络,我无法弄清楚如何对rgb这样的三维多通道图像执行(矢
量化
)操作。因此,我想不出如何在整个数据集中实现这些网络的向
量化
操作。我已经实现了一个以三维矩阵为输入的网络,但现在我意识到它不能在整个数据集上工作,但我必须一次传播一个输入,我真的不知道conv网是否在整个数据集上向
量化
,如果是的话,我如何
向
化我的卷积网络来处理多通道图像
浏览 4
提问于2017-08-22
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2
回答
克服Pandas的性能警告
、
、
StartDate'] + pd.to_timedelta(df.groupby(level=0).cumcount(), unit='d') PerformanceWarning:
向
未向
量化
的我该怎么做才能把它矢
量化
?
浏览 8
提问于2022-11-10
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1
回答
Numpy矢
量化
函数对行进行操作
、
、
、
、
假设我想按如下方式
向
向
量化
一个函数f,以便将它按行
向
矩阵应用: f,) f_vec应该将f
浏览 1
提问于2017-08-08
得票数 1
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1
回答
如何向
量化
和聚合?
、
、
、
、
我试图将这段Python (或一些小改动后的Matlab )代码矢
量化
,这是有
向
图的和聚合。在这种情况下,有没有人知道如何进行矢
量化
? 非常感谢:)
浏览 8
提问于2021-12-05
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1
回答
向
文本中添加单
量化
、
嗨,我正在运行Google APi脚本,将数据输入到工作表中,但是对于一些文本(数字、日期、布尔值),它在前面添加了一个‘例如,05/01/2021 = '05/01/2021def turn_into_range(data, SheetId, row,cols): rng = {'sheetId': Sh
浏览 2
提问于2021-01-06
得票数 0
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1
回答
为什么VisualC++自动矢量器不将这个简单的循环矢
量化
?
、
、
、
、
我不明白为什么VisualC++不能自动矢
量化
这个循环.有什么想法吗?testvec.cpp:12: info C5002: loop not vectorized due to reason '1200' 但是为什么呢?
浏览 1
提问于2013-12-22
得票数 7
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1
回答
用avx在triu_indices中实现numpy的c++
、
、
、
、
下面的代码片段是我提出的代码的非矢
量化
版本。这里,a是长度(int),第一和第二是两个输出数组。}作为一个示例输出,如果我给出a=4,那么second = [1,2,3,2,3,3] 现在,我想在AVX2中完全实现这一点(这是一种矢
量化
的方式最终,该函数将运行在整个in数组上,该数组将
向
函数提供变量a,输出数组first和second将存储在两个父数组中。请您给我一些有用的提示(或代码片段),作为如何使用显式AVX2工具(也就是说,不依赖于编译器自动向
量化
)来向
量
浏览 0
提问于2018-05-25
得票数 0
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1
回答
量化
目标检测模型
、
、
、
tflite_model_quant_file, "wb") as tflite_file: [18] tflite_file.write(tflite_model_quant) 在对模型进行
量化
时,我们通常会
向
模型提供一些校准数据,以确定激活范围,从而确定标度和零点。这是为了张量
量化
而做的。如何获得物体检测边界框坐标的
量化
值?它也遵循同样的方式吗?在Tensorflow中,它们为无法以常规方式
量化
的操作提供自定义操作。
浏览 28
提问于2020-09-07
得票数 0
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