名字空间（namespace）是由标准C++引入的，是一种新的作用域级别。原来C++标识符的作用域分为三级：代码块（{…}和函数体）、类域和全局作用域。如今，在类作用域和全局作用域之间，C++标准又添加了名字空间域这一个作用域级别。
python动态运行时，每个作用域都有三个名字空间：由局部变量组成的local名字空间，由全局变量组成的global名字空间，以及python内建模块的builtins名字空间，在查询一个变量时，搜索顺序为local- global- builtins，即局部变量屏蔽全局变量，全局变量屏蔽内建变量。
Python两个内置函数——locals 和globals 这两个函数主要提供，基于字典的访问局部和全局变量的方式。 在理解这两个函数时，首先来理解一下python中的名字空间概念。Python使用叫做名字空间的 东西来记录变量的轨迹。名字空间只是一个字典，它的键字就是变量名，字典的值就是那些变 量的值。实际上，名字空间可以象Python的字典一样进行访问 每个函数都有着自已的名字空间，叫做局部名字空间，它记录了函数的变量，包括函数的参数 和局部定义的变量。每个模块拥有它自已的名字空间，叫做全局名字空间，它记录了模块的变 量，包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。还有就是内置名字空间，任何模 块均可访问它，它存放着内置的函数和异常。 当一行代码要使用变量 x 的值时，Python会到所有可用的名字空间去查找变量，按照如下顺序： 1.局部名字空间 - 特指当前函数或类的方法。如果函数定义了一个局部变量 x，Python将使用 这个变量，然后停止搜索。 2.全局名字空间 - 特指当前的模块。如果模块定义了一个名为 x 的变量，函数或类，Python 将使用这个变量然后停止搜索。 3.内置名字空间 - 对每个模块都是全局的。作为最后的尝试，Python将假设 x 是内置函数或变量。 如果Python在这些名字空间找不到 x，它将放弃查找并引发一个 NameError 的异常，同时传递 There is no variable named 'x' 这样一条信息。 #局部变量函数locals例子（locals 返回一个名字/值对的字典。）：
在理解这两个函数时，首先来理解一下 Python 中的名字空间概念。Python 使用叫做名字空间的东西来记录变量的轨迹。名字空间只是一个字典，它的键字就是变量名，字典的值就是那些变量的值。
熟悉 Linux 技术的人都知道，容器只是利用名字空间进行隔离的进程而已，Docker 在容器实现上也是利用了 Linux 自身的技术。
可以正常输出结果： 并且需要注意，在func2使用x变量之前的名字空间就已经有了'x':1.
不管在什么编程语言, 都有作用域这个概念.作用域控制在它范围内代码的生存周期, 包括名字和实体的绑定.
这两个函数主要提供，基于字典的访问局部和全局变量的方式。在理解这两个函数时，首先来理解一下python中的名字空间概念。Python使用叫做名字空间的东西来记录变量的轨迹。名字空间只是一个字典，它的键字就是变量名，字典的值就是那些变量的值。实际上，名字空间可以象Python的字典一样进行访问
内置的名字在启动解释器的时候就被加载进内存，如input（）、print（）等等。
又名name space, 顾名思义就是存放名字的地方，存什么名字呢？举例说明，若变量x=1，1存放于内存中，那名字x存放在哪里呢？名称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方
作者: Rodrigo Campos（Microsoft）、Giuseppe Scrivano（Red Hat）
本篇目录： 一、函数嵌套 二、函数名称空间与作用域 三、函数对象 四、闭包函数 ============================================================================== 一、函数嵌套 1. 函数的嵌套调用 函数内又调用了其他函数（函数平级） def max(x,y): return x if x > y else y def max4(a,b,c,d): res1=max(a,b)
对于kubernetes集群访问，用户可以使用kubectl、客户端库或构造 REST 请求，经过kubernetes的API Server组件，访问集群资源。当请求到达 API 时，它会经历多个阶段，包括认证、鉴权和准入控制，如下图所示：
C++ 在 C 的基础上引入了名字空间机制，使C中作用域的级别从原有的文件域（全局作用域）、函数作用域和代码块作用域（局部域）增加了名字空间域和类域。名字空间是ANSI C++引入的可以由用户命名的作用域，用来处理程序中常见的同名冲突。
命名 空间是用来组织和重用代码的。如同名字一样的意思，NameSpace（名字空间），之所以出来这样一个东西，是因为人类可用的单词数太少，并且不同的人写的程序不可能所有的变量都没有重名现象，对于库来说，这个问题尤其严重，如果两个人写的库文件中出现同名的变量或函数(不可避免)，使用起来就有问题了。为了解决这个问题，引入了名字空间这个概念，通过使用 namespace xxx；你所使用的库函数或变量就是在该名字空间中定义的，这样一来就不会引起不必要的冲突了。
前言：大年初一一动不动，初二按兵不动，初三纹丝不动，初四巍然不动，初五依然不动，初六原地不动，初七继续不动，及时能动？钟南山说动才能动，不动不代表在家嗑瓜子，数腿毛，我们要用学习来丰富自己。 01 头文件 C风格 #include<stdio.h> #include<math.h> C++风格 #include<iostream> #include<cstdio> //C++风格 #include<cmath> //math.h cmath 02 输入输出 #inclu
这种解决方案显然不太理想:对于程序员来说,书写和阅读这么长的名字费时费力且过于烦琐。
众所周知，强大的C++相较于C增添了许多功能。这其中就包括类、命名空间和重载这些特性。 对于类来说，不同类中可以定义名字相同的函数和变量，彼此不会相互干扰。命名空间可以保证在各个不同名字空间内的类、函数和变量名字不会互相影响。而重载可以保证即使在同一个命名空间内的同一个类中，函数名字也可以相同，只要参数不一样就可以。 这样的设计方便了程序开发者，不用担心不同开发者都定义相同名字的函数的问题。但是，这也使得符号管理变得更为复杂。 对于在不同类中的同名函数，或者在不同名字空间中的同名函数，或者在同一名字空间或类中的同名重载函数，在最终的编译和链接过程中是怎么将它们区分开来的呢？为了支持C++这些特性，人们发明了所谓的符号改编（Name Mangling）机制。 其原理其实很简单，就是按照函数所在名字空间、类以及参数的不同，按照一定规则对函数进行重命名。不同的编译器其命名规则都不尽相同，这里我们主要介绍GNU C++编译器所使用的规则。主要分为以下几种情况： 1）全局变量： 即在命名空间和类之外的变量，改编后的符号名就是变量名，也就是不做任何修改。 2）全局函数： 以“_Z”开头，然后是函数名字符的个数，接着是函数名，最后是函数参数的别名。 关于函数参数的别名，后面还会有详细的介绍。 3）类或命名空间中的变量或函数： 以“_ZN”开头，然后是变量或函数所在名字空间或类名字的字符长度，然后接着的是真正的名字空间或类名，然后是变量或函数名的长度和变量或函数名，后面紧跟字母“E”，最后如果是函数的话则跟参数别名，如果是变量则什么都不用加。 4）构造函数和析构函数 以”_ZN”开头，然后是构造函数所在名字空间和类名字的字符长度，然后接着的是真正的名字空间或类名，然后构造函数接“C1”或者“C2”，析构函数接“D1”或者“D2”，然后加上字母“E”，最后接函数参数别名结束。 介绍完命名规则，下面我们再具体介绍一下函数参数别名的规则。主要分为下面几种情况： 1）函数参数是基本类型时 每个基本类型的别名如下表：
虽然类已经提供了（可嵌套的）命名轴线 (YuleFox 注: 将命名分割在不同类的作用域内), 名字空间在这基础上又封装了一层.
与命名空间有关的两个函数globals()和locals() 可以用globals()查看全局命名空间的所有定义的名字 可以用locals()查看当前命名空间的所有定义的名字，在全局则返回全局，在局部则返回局部 这两个函数的返回值可以看作是字典，格式都是{key1:value1,key2:value2,.....}
操作系统层虚拟化是指通过划分一个宿主操作系统的特定部分，产生一个个隔离的操作执行环境。操作系统层的虚拟化是操作系统内核直接提供的虚拟化，虚拟出的操作系统之间共享底层宿主操作系统内核和底层的硬件资源。操作系统虚拟化的关键点在于将操作系统与上层应用隔离开，将对操作系统资源的访问进行虚报化，使上层应用觉得自己独占操作系统。
C++在C的基础上引入了名字空间机制，使C中作用域的级别从原有的文件域（全局作用域）和局部域（函数作用域和代码块作用域）中间增加了名字空间域和类域。
Python 的名字空间是 Python 一个非常核心的内容。 其他语言中如 C 中，变量名是内存地址的别名，而在 Python 中，名字是一个字符串对象，它与他指向的对象构成一个{name:object}关联。 Python 由很多名字空间，而 LEGB 则是名字空间的一种查找规则。
在导入模块时，python会首先在内存中查找模块名，当系统中无此模块名的时候会报错
参数是让你可以用来控制宏的格式和输出的选项。在 Confluence 存储格式或者 Wiki 标记（wikimarkup）中使用的参数名与在宏浏览器中使用的标签名是不同的，在下面我们将会用括号列出 （example）。
在开发大型的项目时，往往会有很多人参与协同开发，划分成各个小组负责不同的模块，模块之间相对独立。代码中会定义很多的类名、函数名、模板名，甚至一些全局变量，如果不对这些名称加以规范，很容易造成名字的冲突，因为默认情况下这些名字都是全局名字，这种情况也称之为命名空间污染。为了避免这个问题，C++标准引入了命名空间的概念，将不同模块的名字限定在各自模块的命名空间中，命名空间中的名字的作用域只在命名空间内有效，尽可能地避免名字的冲突。命名空间在C++98标准中已经引入，它的概念以及用法这里就不再赘述，现在来介绍的是现代C++标准新增的功能：内联命名空间（C++11）和嵌套命名空间（C++17），以及在C++20中的改进。
什么是命名关键字参数？ 格式：在*后面参数都是命名关键字参数 特点： 1 必须被传值 2 约束函数的调用者必须按照key=value的形式传值 3 约束函数的调用者必须用我们指定的key名
命名空间：实际上就是一个由程序设计者命名的内存区域，程序设计者可以根据需要指定一些有名字的空间域，把一些全局实体分别放在各个命名空间中，从而与其他全局实体分隔开来。 如： namespace ns1 //指定命名中间nsl { int a； double b; } namespace 是定义命名空间所必须写的关键字，nsl 是用户自己指定的命名空间的名字(可 以用任意的合法标识符，这里用ns1是因为ns是namespace的缩写，含义请楚)，在花括号内是声明块，在其中声明的实体称为命名空间成员(namespace member)。现在命名空间成员包括变量a和b，注意a和b仍然是全局变量，仅仅是把它们隐藏在指定的命名空间中而已。如果在程序中要使用变量a和b，必须加上命名空间名和作用域分辨符“::”，如nsl::a，nsl::b。这种用法称为命名空间限定(qualified)，这些名字(如nsl::a)称为被限定名 (qualified name)。C++中命名空间的作用类似于操作系统中的目录和文件的关系，由于文件很多，不便管理，而且容易重名，于是人们设立若干子目录，把文件分别放到不同的子目录中，不同子目录中的文件可以同名。调用文件时应指出文件路径。 命名空间的作用：是建立一些互相分隔的作用域，把一些全局实体分隔开来。以免产生老点名叫李相国时，3个人都站起来应答，这就是名字冲突，因为他们无法辨别老师想叫的是哪一个李相国，同名者无法互相区分。为了避免同名混淆，学校把3个同名的学生分在3个班。这样，在小班点名叫李相国时，只会有一个人应答。也就是说，在该班的范围(即班作用域)内名字是惟一的。如果在全校集合时校长点名，需要在全校范围内找这个学生，就需要考虑作用域问题。如果校长叫李相国，全校学生中又会有3人一齐喊“到”，因为在同一作用域中存在3个同名学生。为了在全校范围内区分这3名学生，校长必须在名字前加上班号，如高三甲班的李相国，或高三乙班的李相国，即加上班名限定。这样就不致产生混淆。 可以根据需要设置许多个命名空间，每个命名空间名代表一个不同的命名空间域，不同的命名空间不能同名。这样，可以把不同的库中的实体放到不同的命名空间中，或者说，用不同的命名空间把不同的实体隐蔽起来。过去我们用的全局变量可以理解为全局命名空间，独立于所有有名的命名空间之外，它是不需要用 namespace声明的，实际上是由系统隐式声明的，存在于每个程序之中。 在声明一个命名空间时，花括号内不仅可以包括变量，而且还可以包括以下类型： ·变量(可以带有初始化)； ·常量； ·数(可以是定义或声明)； ·结构体； ·类； ·模板； ·命名空间(在一个命名空间中又定义一个命名空间，即嵌套的命名空间)。 例如
在我们上一章中我们学习了 vuex 的模块化，他最终都会汇总成为一个 store 使用和之前在一个文件当中的写法是一样的！但是当模块多了里面可能会有重复命名的方法和数据，所以这个时候就需要使用模块化命名
此文是《.NET：框架设计原则、规范》的读书笔记，本文内容较多，共分九章，将分4天进行推送，今天推送1-3章。 1. 什么是好的框架 2. 框架设计原则 3. 命名规范 4. 类型设计规范 5. 成员设计规范 6. 扩展性设计 7. 异常 8. 使用规范 9. 设计模式 1. 什么是好的框架 1.1 简单的 一个好的框架必定是使用起来非常简单的，如果超过2个小时都还没能写出基本的使用代码，就一定不够好用。我们自己设计的框架很多时候都要使用者去了
我们首先回忆一下Python代码运行的时候遇到函数是怎么做的，从Python解释器开始执行之后，就在内存中开辟里一个空间，每当遇到一个变量的时候，就把变量名和值之间对应的关系记录下来，但是当遇到函数定义的时候，解释器只是象征性的将函数名读如内存，表示知道这个函数存在了，至于函数内部的变量和逻辑，解释器根本不关心。
首先啊，在python中我们熟知的py文件就是一个模块，也就是换言之以py结尾的Python源代码文件都是一个模块我就简单概括一下了直接上代码
反射的概念是由Smith在1982年首次提出的，主要是指程序可以访问，检测和修改它本身状态或行为的一种能力(自省),它首先被程序语言的设计领域所采用，并在Lisp和面向对象取得了成绩
原文来自https://blog.csdn.net/reserved_person/article/details/52849505感谢大佬
在某些书上,我们常常看到 std::cout , std::cin 等词,有很多人不知道前面的 std:: 是什么意思。
一，复习 ''' 装饰器 @wraper # fn = wraper(fn) def fn(): pass def wrap(arg): def outer(func): # 可以用arg def inner(*args, **kwargs): # 可以用arg res = func(*args, **kwargs) return res return inner re
本文应该是在年前写完的，结果由于要回家参加同学婚礼，走的太过匆忙，所以年后回到学校才写完。在写本篇博客时，我尝试使用了 PC版的讯飞输入法，直接可以将大段的文字通过语音的方式码进来，写作效率唰唰的提高。另外，有些书中的代码也比较长，敲起来也比较费时费力。这是使用在线文字识别来导入的，可以转换成带有格式的 Word文档，从而在复制粘贴到 MarkDown中，之后再调整下格式后就 OK了。我还是觉得作业部落的排版更好看一点，所以这里也把本文在作业部落的链接也放在这里了。外貌协会的同学可以点击这里。 第 18 章
1.按顺序看。本文以带入探究的方式进行，而不是直接摆出结论，即每一个小节都以问题导入，进而触发新的问题，层层铺垫递进直至深刻的理解相关细节。
这二个东西，经常被我们忽略了，其实很实用。当你深入c++世界的时候，总有一天会遇到他们，先面熟一下吧。 ---- 1.0 名称空间。 ---- 知识点综述： 名称空间：将一个程序中所有名字规范到不同的集合-名字空间中 明确每个名字中没有任何二个相同的名字定义。 格式： namespace name{ code； }//没有分号 原则： 1.0 使用在已经命名的名称空间中声明的变量，不使用外部全局变量。 2.0 对于using声明，首先将其作用域设置为局部而不是全局。
python的uuid模块提供UUID类和函数uuid1(), uuid3(), uuid4(), uuid5()
这一章介绍了写大型程序中可能用到的工具，读起来也不困难，内容也不算多。其中18.2的命名空间的介绍解释了一开始书中建议我们不要随便using namespace std;的原因，18.3的多重继承让我们的继承体系更加灵活，都可以有效提高我们的开发效率。
在书写 Hive SQL 时，有时需要将重复出现的值从 SQL 分离出来，以变量的方式表示和引用。
相信如果你慢慢把这篇文章读完，然后加以实践，你会对 python 函数会有很大的理解，加油看完哦
假如一间教室里面，有两个同学都叫柳岩，那对大家都挺不方便的。咳咳，怎么不方便了？卷帘入馆，为你揭晓~~
物理硬盘（分区不分区都行）->变成物理卷(PV)->加入卷组(WG)-> 卷组中抽调空间，制作逻辑卷(L)->格式化->挂载
命名空间一个最明确的目的就是解决重名问题，其定义了标识符的可见范围，一个标识符可在多个名字空间中定义，它在不同名字空间中的含义是互不相干的。
06.05自我总结 一.模块导入及使用 1.模块导入的两种方式 我们拿time模块并使用其中的time功能进行举例 a)第一种 import time print(time.time) import首次导入模块发生了3件事： 打开模块文件 执行模块对应的文件，将执行过程中产生的名字都丢到模块的名称空间 在程序中会有一个模块名称指向模块名称空间(如果他是import time as f)则是f指向模块空间 在当前执行文件中拿到一个模块名 b)第二种 from time import time print(ti
Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束，来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。
一个大型项目，参与开发人员众多，每个人的编码风格迥异，为保持代码风格统一，提高代码可读性与可维护性，一个重要的约定就是命名方式。良好统一的命名方式能让我们在不需要去查找类型声明的条件下快速了解某个名字代表的含义。命名涉及目录、文件、名字空间、类型、函数、变量、枚举、宏等等。事实上，我们对代码的理解和认知是非常依赖这些命名方式。
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