同时按最大重叠百分比和值过滤整数范围列表

是指根据给定的最大重叠百分比和值，对一个整数范围列表进行过滤，只保留满足条件的整数范围。

具体操作步骤如下：

1. 首先，定义一个整数范围列表，该列表包含多个整数范围，每个整数范围由起始值和结束值组成。
2. 然后，确定最大重叠百分比和值的阈值。最大重叠百分比表示整数范围与其他整数范围的重叠部分所占的比例，最大重叠值表示整数范围与其他整数范围的重叠部分的最大值。
3. 对于每个整数范围，计算其与其他整数范围的重叠百分比和值。重叠百分比可以通过计算两个整数范围的交集长度与较小范围的长度之比得到，重叠值可以通过计算两个整数范围的交集的长度得到。
4. 根据最大重叠百分比和值的阈值，筛选出满足条件的整数范围。如果重叠百分比大于等于最大重叠百分比阈值，并且重叠值大于等于最大重叠值阈值，则保留该整数范围，否则将其从列表中删除。
5. 返回过滤后的整数范围列表作为结果。

这个问题涉及到整数范围的计算和筛选，可以使用编程语言来实现。以下是一个示例的Python代码实现：

def filter_integer_ranges(integer_ranges, max_overlap_percentage, max_overlap_value):
    filtered_ranges = []
    
    for i in range(len(integer_ranges)):
        current_range = integer_ranges[i]
        overlap_percentage = 0
        overlap_value = 0
        
        for j in range(len(integer_ranges)):
            if i != j:
                other_range = integer_ranges[j]
                intersection_start = max(current_range[0], other_range[0])
                intersection_end = min(current_range[1], other_range[1])
                
                if intersection_start <= intersection_end:
                    overlap_percentage += (intersection_end - intersection_start + 1) / (current_range[1] - current_range[0] + 1)
                    overlap_value = max(overlap_value, intersection_end - intersection_start + 1)
        
        if overlap_percentage >= max_overlap_percentage and overlap_value >= max_overlap_value:
            filtered_ranges.append(current_range)
    
    return filtered_ranges

在这个示例代码中，integer_ranges是整数范围列表，每个整数范围由起始值和结束值组成。max_overlap_percentage和max_overlap_value分别是最大重叠百分比和值的阈值。函数会返回满足条件的整数范围列表。

这个问题的应用场景可以是在需要对整数范围进行筛选和过滤的场景中，例如在数据处理、数据分析、图像处理等领域中。

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