我尝试将提供任意精度算法的mpmath库和scipy.stats库结合使用：from scipy.stats import norm
有没有办法强制scipy.stats.cdf使用mpmath.isnan而不是np.isnan？
浏览 16提问于2017-01-18得票数 1
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在Python中，我想使用超几何函数hyp2f1，同时至少保留一个符号参数。但是，有一个TypeError
from sympy.mpmath import *
ModuleNotFo
浏览 0提问于2019-05-20得票数 1
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我知道print mp.libmp.BACKENDimport gmpy as gmprint mp.mpf('
浏览 2提问于2014-10-24得票数 2
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我简单地测试了和的clausen函数。守则如下：time_begin = time.time()print clsin(2,3.1415926535897327)results:"print "time2"结果如下：
mpmath
浏览 5提问于2017-05-02得票数 0
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我有以下积分(受启发)，涉及两个实变量a和b (以及虚单位I)：我想迭代两个变量a和b，假设在-10到10之间，例如，for a in range(-10,11):后面跟着一个内环for b in range(-10,11):，然后计算积分，这允许我根据变量a和b绘制一个曲面。
浏览 3提问于2021-12-30得票数 1
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我正在尝试使用一个名为的程序，它大量使用gmpy依赖项(我认为它是gmpy，而不是基于安装说明的gmpy2 )。
我通过Anaconda获得了Python2.7.12，但是安装gmpy有很多困难。
浏览 7提问于2016-12-10得票数 1
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使用浮点数学的基准测试
、、、
澄清:我需要128位精确浮点数.from numpy import arctan, sin, absolute, log10
from mpmath
浏览 0提问于2015-11-22得票数 2
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我怎样才能解决这个问题，或者找到调查它的日志呢？Python 2.7.3 (default, Dec 18 2014, 19:10:20) Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> from sympy.plotting import plot
OpenGL War
浏览 3提问于2015-04-10得票数 0
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这是我想要拟合我的数据的方程式：代码如下：import osfrom pandas import read_csv2*n+2)*(D*PI*PI/(4*B*L*L)))) ,[0,float('inf')]))
浏览 2提问于2020-11-30得票数 0
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7.14650839258644*I**3 - 0.667712176660315*I**2 - 2.81663805543677*I - 0.623299856233272, I, domain='RR')a = val.subs('I',1.0j)c = sy.im(a)有两个问题。假设我的mpc和渐近类型具有相同的精度(例如100 dps)，那么使用这种从a到d的转换会有精度损
浏览 0提问于2018-03-10得票数 0
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我第一次从源代码构建Octave时使用：然后，我使用以下方法从八度内安装了符号包：$sudo pip install --user sympy Traceback (most recent2.7/site-packages/sympy/__init__.py", l
浏览 1提问于2017-05-26得票数 1
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对于小x，我们有对于大型x无论如何，在计算表达式时，已经使用10^-7和较小的舍入错误将表达式计算为完全为
浏览 2提问于2017-04-07得票数 4
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我想以渐进的方式使用jacobDN函数，所以我成功地下载并python setup.py install了它。当我想像在中一样使用它时：Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line然后我分别安装了拼音，然后我就可以使用来自from的省略号了。sympy.mpmath下使用省略号？如果不能，我怎样才能像<em
浏览 4提问于2015-12-11得票数 6
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我想知道为什么当对相同的精度设置执行相同的操作时，mpmath比decimal慢得多。from decimal import *import timeitfrom mpmathprecision mp.dps = 15
浏览 18提问于2021-05-21得票数 1
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当使用两个1F1函数的和时，Tricomi汇合超几何函数的计算可能是病态的，因为它们的大小可能几乎相等，但符号相反。mpmath函数"hyperu“在内部使用任意精度，并在默认模式下生成35位有效数字的结果。这些数字中有多少是可靠的？它依赖于传递的参数吗？import mpmath
x = mpmath.hyperu(a, b + 1, u)
浏览 22提问于2019-09-09得票数 1
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