Proteus是英国著名的EDA工具（仿真软件），从原理图布图、代码调试到单片机与外围电路协同仿真，一键切换到PCB设计，真正实现了从概念到产品的完整设计。它是目前比较好的仿真单片机及外围器件的工具。虽然目前国内推广刚起步，但已受到单片机爱好者、从事单片机教学的教师、致力于单片机开发应用的科技工作者的青睐。 Proteus功能： 1、原理布图 2、PCB自动或人工布线 3、SPICE电路仿真 Proteus特点： 1、互动的电路仿真 用户甚至可以实时采用诸如RAM、ROM、键盘、马达、LED、LCD、AD/DA、部分SPI器件、部分IIC器件。 2、仿真处理器及其外围电路 可以仿真51系列、AVR、PIC、ARM等常用主流单片机，还可以直接在基于原理图的虚拟原型上编程，再配合显示及输出，能看到运行后输入输出的效果。配合系统配置的虚拟逻辑分析仪、示波器等，Proteus建立了完备的电子设计开发环境。
上一篇将Unity里几个比较重要的窗口先进行了讲解，以及如何自定义窗口布局，不知道大家都消化的怎么样，今天这篇窗口介绍，将把剩余window的窗口一一进行介绍。
机器之心报道 编辑：杜伟、小舟 原来，是缓存问题导致了 ChatGPT 的宕机。 本周早些时候，ChatGPT 宕机数小时。 现在，OpenAI 声明 ChatGPT 的暂时下线是因为开源库中的一个错误，该错误让一些用户能够看到另一个活跃用户聊天记录中的标题。如果两个用户大约同时在线，那么新创建的对话的第一条消息也可能在其他人的聊天记录中可见。OpenAI 表示现已修补这个 bug。 图源：推特 @JordanLWheeler 经过更深入的调查，OpenAI 还发现，在特定的 9 小时窗口内，有 1.2%
Selenium 自动化过程中，对窗口本身的操作包含：打开一个窗口、关闭一个窗口、刷新一个窗口、窗口的回退和前进。
1."window.location.href"、"location.href"是本页面跳转
在几年前，互联网上曾经出现过一款生成朋友圈相册的产品。但是它的流程说起来很不互联网：
参考链接：https://blog.csdn.net/u014015972/article/details/47264371
正所谓天下武学殊途同归，不管是Nginx限流还是Redis限流，也不管招式耍的再花哨，到了最后都是应用几种特定的限流算法。
https://www.cnblogs.com/Charltsing/p/QQChatsMonitor.html
本文是《LeetCode第三题(Longest Substring Without Repeating Characters)三部曲》的第二篇，前一篇文章已经列出了完整的解题思路，今天来将此思路转化为具体的Java代码；
Session存储在服务器端，一般为了防止在服务器的内存中（为了高速存取），Sessinon在用户访问第一次访问服务器时创建，需要注意只有访问JSP、Servlet等程序时才会创建Session，只访问HTML、IMAGE等静态资源并不会创建Session，可调用request.getSession(true)强制生成Session。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组[numsl, numsl + 1, …, numsr - 1, numsr] ，并返回其长度。 如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
本文是《Flink处理函数实战》系列的第四篇，内容是学习以下两个窗口相关的处理函数：
从今天开始，我们要开始Linux之路，首先第一步就是下载工具MobaXTerm，网上随便百度一下，安装也是傻白甜操作。
将时间划分为多个窗口，窗口内出现一次请求就将计数器加一，如果计数器超过了限制数量，则本窗口内后续请求都被丢弃当，时间到达下一个窗口时，计数器重置。
DeepMind 近日在 Nature 发表论文，发布了一种新的人工智能算法，可以提前两天预测到一种可避免的病变。通过和美国退伍军人事务部一起合作，研究人员开发的这种技术能够在急性肾损伤（AKI）发生前 48 小时向医生发出警告。而在英国，这种情况每年会发生在 10 万人身上。结合 DeepMind 开发的移动医疗助手「Streams」上的服务进行评价，这种人工智能算法可以提升病人的医护水平、减少医疗开支。
LeetCode第3题，“无重复字符的最长子串”，曾经面试的过程中遇到过的一道算法题。通过这道题，我们能够学到算法中一个比较常见的解题方法：滑动窗口算法。
最近陆续看到一些大学发布公告，谷歌Chrome取消了对PPAPI插件支持，导致某些在线Office厂家产品将无法在谷歌Chrome107及以上版本运行，被迫更换360浏览器或者使用低版本Chrome浏览器苟延残喘。
在Windows系统中打开第1个cmd窗口，执行如下命令启动 Zookeeper服务：
专注于开发人员生产力的 R3BL TUI 库和应用程序 我们正在使用 Rust 构建具有富文本用户界面 (TUI) 的命令行应用程序。我们希望将终端作为生产力的地方，并为它构建各种很棒的应用程序。我们正在寻找代码的贡献者和反馈🦀。 🔮 首先，我们不只是构建一个应用程序，而是构建一个库，以支持任何类型的丰富 TUI 开发，其中包含一个转折：采用非常适合前端移动和 Web 开发世界的概念，并为 TUI 重新构想它们和锈。 采用 React、JSX、CSS 和 Redux 之类的东西，但让一切都异步（它们可以通过
虽然通过SSH连接到服务器可能非常安全，但SSH守护程序本身是一种必须暴露给Internet才能正常运行的服务。这带来了一些固有的风险，并为潜在攻击者提供了一个攻击媒介。
在chip_seq的分析结果中，经常会通过igvtools或者UCSC等基因组浏览器对样本的测序深度分布进行可视化，方便直观的比较样本间的差异，示意如下
window作为全局变量，代表了脚本正在运行的窗口，将属性与方法暴露给JavaScript。
解题思路： 可以使用最大堆来取出窗口中的最大值，但是问题就在于如何清空堆中不属于窗口内的数；
ctrl + Q /ctrl + N: 打开新查询窗口 ctrl + R: 运行当前查询窗口内的所有语句 ctrl + W: 关闭当前窗口 F6: 打开一个MySQL命令行窗口 ctrl + shit + R: 只运行选中的语句 ctrl + /: 注释 ctrl + shift + /: 取消注释 ctrl + L: 删除一行 F7: 运行从光标当前位置开始的一条完整sql语句 ctrl + D: 在表数据窗口上查看表结构/在当前查询窗口下为复制当前选择或复制当前行到下一行 ctrl + Tab :切换窗
常用浏览器事件与DOM事件，包括鼠标事件、键盘事件、框架/对象事件、表单事件、剪贴板事件、打印事件、拖动事件、多媒体事件、动画事件、过渡事件。
见链接：https://www.cnblogs.com/csji/p/13558221.html。
SecureCRT是一款支持 SSH2、SSH1、Telnet、Telnet/SSH、Relogin、Serial、TAPI、RAW 等协议的终端仿真程序，最吸引我的是，SecureCRT 支持标签化 SSH 对话，从而可方便地管理多个 SSH 连接，设置项也极为丰富。简单的说是Windows下登录UNIX、Linux服务器主机的软件。SecureCRT支持SSH，同时支持Telnet和rlogin协议。 SecureCRT是一款用于连接运行包括Windows、UNIX、VMS的理想工具。通过使用内含的VCP命令行程序可以进行加密文件的传输。有流行CRT Telnet客户机的所有特点，包括：自动注册、对不同主机保持不同的特性、打印功能、颜色设置、可变屏幕尺寸、用户定义的键位图和优良的VT100、VT102、VT220、ANSI竞争，能从命令行中运行或从浏览器中运行，其它特点包括文本手稿、易于使用的工具条、用户的键位图编辑器、可定制的ANSI颜色等.SecureCRT的SSH协议支持DES,3DES和RC4密码和密码与RSA鉴别。
在iOS开发的过程中，更多地注重iOS开发的效率，熟练使用Mac终端操作的常用命令，可以让你更好的游刃于iOS繁重的开发中。本文着重介绍常用的Mac终端基本指令和快捷键，更加适合一些IOS新手学习和了解。
基于read depth的分析策略, 采用滑动窗口的方式，将基因组划分为等长的窗口，称之为bin, 利用不同窗口内测序深度的分布来预测CNV, 如下图所示
对于角点匹配算法的研究本文主要采用Harris算法提取图像中的角点，通过相似测度得到粗匹配点集，然后简单分析了两种提纯匹配点的简单聚类法和视差梯度约束法。 1. Harris算法角点检测 人眼对角点的识别通常是在一个局部的小区域或小窗口完成的。如果在各个方向上移动这个特征的小窗口，窗口内区域的灰度发生了较大的变化，那么就认为在窗口内遇到了角点。如果这个特定的窗口在图像各个方向上移动时，窗口内图像的灰度没有发生变化，那么窗口内就不存在角点；如果窗口在某一个方向移动时，窗口内图像的灰度发生了较大的变化，而在另一
能够实现蛋白质三维结构可视化的软件非常多。比专业级的PyMOL（https://pymol.org/2/）。这个软件已经被世界上著名的生物医药软件公司“薛定谔公司（Schrödinger）”收购。这种专业级的可视化软件不仅能够做出非常漂亮的图片，它还有强大的插件支持各种各样的蛋白质结构分析，这款软件需要购买，如果你发表的文章里提到某些内容是使用PyMOL制作的，而文章中所有作者和作者单位都没有PyMOL的购买记录的话，你可能会面临薛定谔公司的追责。
经过两个月的面试，还是积累了比较多的面试经验，面试的时候会问很多基础的东西，然而这些往往是平时容易忽略的知识。现在我将这两个月准备的内容以及面试中常问的知识点都整理一下写成博客，方便大家也方便自己以后复习巩固，有的回答不一定标准，如果发现问题欢迎联系我进行修正。今天的内容是计算机网络部分。
小灰的答题策略，是遇到难题不断思考、不断思考，一直到考试结束为止。可以用下面这张图流程图来表示：
在某段时间，若对网络中某一资源的需求超过了该资源所能提供的可用部分，网络性能就要变坏，这种情况就叫做网络拥塞。
摘 要： 无线充电Qi协议提出发射器和接收器通过频率调制(FSK)方式进行正向通信，进而建立完整的通信状态控制。接收器可采用测宽法进行频率解调，然而由于电磁耦合变化、负载变化、载波占空比变化、测量量化等引起的误差，该方法无法满足实际应用的要求。该文针对传统测宽法抗干扰能力弱的问题，提出一种窗口滤波算法，通过参考相邻脉冲频率确定当前脉冲的有效频率，极大地提高了测宽法的抗干扰能力。经实例分析，改进后的测宽法抗干扰能力强、逻辑简单，为无线充电正向通信FSK解调提供一种可行的方法。
降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时的性能时，需要暂时屏蔽掉，等高峰期过去或者问题解决后再打开。
本文是《LeetCode第三题(Longest Substring Without Repeating Characters)三部曲》的第三篇，之前的两篇文章列出了思路并写出了Java代码，虽然在LeetCode网站提交通过，但是成绩并不理想，40多毫秒的速度，与诸多优秀的方案有不小差距， 今天就来一起优化代码，提升速度；
学习 TCP 协议，首先第一个要了解当然是 TCP 连接是如何建立的，下面给大家介绍一下三次握手和四次挥手的过程以及为什么要这样设计。
同样的程序，在使用 Visual Studio 调试的时候和直接运行的时候相比，总会有一些细微之处是不同的。大多数时候这些不同可以忽略，但是一旦这些不同是我们产品需求的一部分的时候，你可能就会发现调试和非调试状态下的行为不同却找不到原因，非常抓狂！
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推荐使用宝塔官方的SSH终端,我感觉挺好用的 下载地址: https://download.bt.cn/xterm/BT-Term.zip 安装教程就不说了,要是连安装都不会,就别玩电脑了
问题描述：安装Android Studio中 在最后一步出现 Intel HAXM installation failed. To install Intel HAXM follow the instructions found at:xxxx
不久前在部门周会上分享了 Hystrix 源码解析之后，就无奈地背上了专家包袱，同事们都认为我对 Hystrix 很熟，我们接触 Hystrix 更多的还是工作中的使用和配置，所以很多人一遇到 Hystrix 的配置问题就会过来问我。为了不让他们失望，我把 Hystrix 的 配置文档 仔细看了一遍，将有疑问的点通过翻源码、查官方 issue、自己实验的方式整理了一遍，这才对 Hystrix 的配置有了一定的了解。
注意：从现在开始，教程将只涉及源代码的关键部分。如果想看完整的程序，你必须下载完整的源码。
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