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Excel与Google Sheets中实现线性规划求解

因为Google的Linear Optimization是Google文件服务中的Spreadsheet（Google提供的类似于Excel的电子表格程序），因为目前国内的网络情况（你懂的），访问它需要自己想办法...我们把存储利润之和的值定在D7单元格，为了直观美观，我们把D7与E7合并。 确定了目标函数值的单元格和计算公式后，下一步需要处理约束条件，也就是产品的资源使用量与库存的约束关系。...与此同时，原来在未求解前，因为产量设置为0，所以所需资源（E列）的三个单格E2,E3,E4,以及总利润单元格D7的初始值是0。...下面我们再使用另外一个工具 - Google Spreadsheet中的线性优化插件，求解同样的问题。...1.创建Spreedsheet文件 　　登录Google帐号，进入Google Sheets页面（http://sheets.google.com）。

4.8K21

新的Power Query Google Sheets连接器！

在Power BI 11月的更新中，Power Query团队为我们带来了一个新的连接器：Google Sheets连接器 https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog...Power BI 桌面中的"获取数据"，然后选择"更多"，搜索Google 第三步：填写复制的url，点击确定 第四步：在弹窗中登录账号 登陆成功的话，会看到如下的提示框，关闭即可。...问题 Google Sheets连接器由于刚发布不久，而且处于测试阶段，问题还是有不少的。比如，如果同时有多个文件就会有多个url，需要分别登录每一个url，操作上会有些麻烦。...而且，暂时也不能像在Onedrive中获取文件夹那样直接获取一个Google文档的文件夹： PowerBI从Onedrive文件夹中获取多个文件，依然不使用网关 但是我们发现Google Sheet连接器用的是...当然连接器还有其他的一些问题，具体详见： https://powerquery.microsoft.com/en-us/blog/introducing-the-new-power-query-google-sheets-connector

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    分组后合并分组列中的字符串如何操作？

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【IF】问了一个Pandas的问题，如图所示。...下面是他的原始数据： 序号 需求 处理人 1 优化 A 2 优化 B 3 运维 A 4 运维 C 5 需求 B 6 优化 C 7 运维 B 8 运维 C 9 需求 C 10 运维 C 11 需求 B...如果不去重，就不用unique，完美地解决粉丝的问题！ 后来他自己参考月神的文章，拯救pandas计划（17）——对各分类的含重复记录的字符串列的去重拼接，也写出来了，如图所示。...这篇文章主要盘点了一个pandas的基础问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【IF】提问，感谢【月神】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】等人参与学习交流。

    5.2K10

    Power Query中如何把多列数据合并？升级篇

    之前我们了解到了如何把2列数据进行合并的基本操作，Power Query中如何把多列数据合并？也就是把多个字段进行组合并转成表。那如果这类的数据很多，如何批量转换呢？...我们了解到在代码中的字段数据列表实际上是个已经经过Table.ToColumns处理过的一个列表嵌套列表格式。所以我们在优化代码的时候可以把这一步处理的过程直接作为自定义函数的部分流程。...确定需循环的列数 还有一个需要作为变量的，也就是确定是多少列进行转换合并。我们上面的例子中是以每3列进行合并，但是我们要做为一个能灵活使用的函数，更多的变量能让我们更方便的使用，适合更多的场景。...这个是判断合并数据起始位置的提取。_相当于x的需要处理循环的次数，y相当于需要转换的列数。...批量多列合并(源,3,3,3) 解释：批量多列合并，这个是自定义查询的函数名称，源代表的是需处理的数据表，第2参数的3代表需要循环处理的次数，第3参数的3代表需要合并数据的列数，第4参数的3代表保留前3

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    详解 Apache Hudi 的记录合并

    合并 CoW （Copy-on-Write） 表中的最终更改记录：将更改应用于现有记录 在写入时复制 （CoW） 表中，通过为记录创建新的文件版本来应用更改。...随着记录的更改随着时间的推移而累积，Hudi 的压缩服务会将存储在日志文件中的更改记录与基本文件合并，以保持数据的一致性和查询优化。合并模式定义在压缩过程中如何将这些日志记录与基本文件合并。...如果 input 中没有这样的列，我们只能依赖传入的 order。 在 Hudi 1.0.0 发布后，引入了新配置 hoodie.record.merge.mode 来定义负责处理记录更新的合并模式。...当没有可以指示记录顺序的专用列（如 updated_at、timestamp 或 versioning 字段）时，通常使用此模式。此处的合并逻辑只是根据摄取顺序（提交时间）选择最新的写入。...在第二次插入中，将插入具有相同记录键的新记录。正如预期的那样，该表将使用新记录进行更新，因为无论任何字段中的值如何，该记录都会稍后提交。 3. 定制 对于更复杂的用例，有时之前讨论的合并模式不起作用。

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    合并列，在【转换】和【添加列】菜单中的功能竟有本质上的差别！

    有很多功能，同时在【转换】和【添加】两个菜单中都存在，而且，通常来说，它们得到的结果列是一样的，只是在【转换】菜单中的功能会将原有列直接“转换”为新的列，原有列消失；而在【添加】菜单中的功能，则是在保留原有列的基础上...，“添加”一个新的列。...比如下面这份数据： 将“产品1~产品4”合并到一起，通过添加列的方式实现： 结果如下，其中的空值直接被忽略掉了： 而通过转换合并列的方式： 结果如下，空的内容并没有被忽略，所以中间看到很多个连续分号的存在...我们看一下生成的步骤公式就清楚了！ 原来，添加列里使用的内容合并函数是：Text.Combine，而转换里使用的内容合并函数是：Combiner.CombineTextByDelimiter。...显然，我们只要将其所使用的函数改一下就OK了，比如转换操作生成的步骤公式修改如下： 同样的，如果希望添加列里，内容合并时保留null值，则可以进行如下修改： 这个例子，再次说明，绝大多数的时候，我们只需要对操作生成的步骤公式进行简单的调整

    4.3K30

    深入理解 CSS（Cascading Style Sheets）中的层叠（Cascading）

    important; } 如此操作之后，文本的颜色确实变成了绿色，因为在 CSS 文件中带 !important 后缀的规则优先级大于内联样式中同个但不带 !important 的样式。 ?...内联样式的 !important 与样式表中的 !important 问题来了。 如果在内联样式中，我们也给加上 !important 会怎么样呢？...Cascading -- 层叠 层叠是 CSS 的一个基本特征，它是一个定义了如何合并来自多个源的属性值的算法。它在CSS处于核心地位，CSS的全称层叠样式表正是强调了这一点。...中的值仍会被 !...简单总结一下： 决定一个元素的样式的最终表现，除了需要比较页面作者定义的样式的优先级之外，还需要比较样式的层叠顺序； 层叠是 CSS 的一个基本特征，定义了如何合并来自多个源的属性值的算法，5

    1.6K40

    wm_concat()和group_concat()合并同列变成一行的用法以及和concat()合并不同列的区别

    原标题：oracle的wm_concat()和mysql的group_concat()合并同列变成一行的用法以及和concat()合并不同列的区别 前言 标题几乎已经说的很清楚了，在oracle中，concat...()函数和 “ || ” 这个的作用是一样的，是将不同列拼接在一起；那么wm_concat()是将同属于一个组的（group by）同一个字段拼接在一起变成一行。...wm_concat()和concat()具体的区别 oracle中concat()的使用 和 oracle中 “ || ” 的使用 这两个都是拼接字段或者拼接字符串的功能。...mysql中 concat()的使用，是可以连接多个字符串或者字段的。...wm_concat()这个个函数的介绍，我觉得都介绍的不是很完美，他们都是简单的说 这个是合并列的函数，但是我总结的概括为：把同组的同列字段合并变为一行(会自动以逗号分隔)。

    12.1K50

    Mysql中的列类型

    Mysql中的列类型： 数字类型 字符串类型 布尔型 日期时间类型 数字类型： 1个字节=8比特，但数字里有一个比特用于符号占位 TINYINT 占用1个字节，表示范围：-128~127 SMALLINT...支持的范围是1000-01-01 ~ 9999-12-31 TIME 支持的范围是00:00:00 ~ 23:59:59 DATETIME 支持的范围是1000-01-01 00:00:00 ~ 9999...电话、手机号码：有格式要求 用户名：必须唯一 登录密码：密码不能为空字符串且长度不能少于N位 员工所在部门：可取值必须在部门表中存在过 主键约束： 列名 类型 PRIMARY KEY 声明为“...表中所有的记录行会自动按照主键列上的值进行排序。 一个表至多只能有一个主键列。 唯一约束： 列名 类型 UNIQUE 声明为“唯一”的列上不能出现重复值，但可以出现多个NULL值。...非空约束： 列名 类型 NOT NULL 声明为“非空”约束的列上不能出现NULL，但可以重复 检查约束对于Mysql不支持 默认值约束 列名 类型 Default 值 声明为“默认值”约束的列上没有值的将会默认采用默认设置的值

    10.1K20

    用git rebase命令合并开发阶段中多条commit提交记录

    通过 git rebase 可以合并开发阶段的多个 commit，让我们的提交记录更干净。...其实操作也很简单，主要分为如下6个步骤，以下操作都是在 windows 中的 PowerShell 命令行窗口中进行：1、查看提交历史git log --oneline2、设置要合并最近提交的 N 个...commitgit rebase -i HEAD~N3、修改要合并的记录按键盘上 i 进入编辑模式，然后将除第一行的 pick 外，其他的 pick 全部修改成 s。...6、推送到远程仓库git push -f这样我们开发调试过程中提交的一些无关紧要的 commit 比如：feat:测试一下feat:前一次提交漏了fix:修复前面一次改出来的问题feat:更新一下都可以借助...git rebase 来合并掉，只保留关键的提交信息，让 git 记录树更加整洁，注意如果中途有其他人提交或者 merge master 之类的操作就不建议再去 git rebase 合并了，因为有可能会导致一些冲突和提交记录丢失

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    Google 在 ChatGPT 时代的生死之战：居然把 DeepMind 和 Google Brain 合并了

    作者 | 唐小引，郑丽媛       责编 | 张红月 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） Google 将 DeepMind 和 Google Brain 合并为 Google DeepMind...谷歌和 DeepMind 的积极展望 在官宣博客中，桑德尔·皮查伊详细说明了 Google Brain 与 DeepMind 合并后的相关安排： ▶ 原 DeepMind 英国主管 Demis Hassabis...对于以上一系列变化及合并，桑德尔·皮查伊深感振奋：“将所有这些人才整合到一个专注的团队中，以谷歌的计算资源为后盾，将大大加快我们在 AI 方面的进展。我对这一旅程的下一阶段感到非常兴奋。”...通过 Google DeepMind，我们将世界一流的 AI 人才与计算能力、基础设施和资源相结合，以大胆而负责任的方式在 Google 和 Alphabet 中创造下一代 AI 突破和产品。...在这场 AGI 的争夺战中，Google 最终会走向何方，我们还需打个问号。但无论如何，Google 进入了生死战的阶段。

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    使用Pandas返回每个个体记录中属性为1的列标签集合

    一、前言 前几天在J哥的Python群【Z】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。 各位群友，打扰了。能否咨询个pandas的处理问题？...左边一列id代表个体/记录，右边是这些个体/记录属性的布尔值。我想做个处理，返回每个个体/记录中属性为1的列标签集合。...例如：AUS就是[DEV_f1,URB_f0,LIT_f1,IND_f1,STB_f0]，不知您有什么好的办法？ 并且附上了数据文件，下图是他的数据内容。...二、实现过程 这里【Jin】大佬给了一个答案，使用迭代的方法进行，如下图所示： 如此顺利地解决了粉丝的问题。...后来他粉丝自己的朋友也提供了一个更好的方法，如下所示： 方法还是很多的，不过还得是apply最为Pythonic！ 三、总结 大家好，我是皮皮。

    1.7K30

    合并excel的两列，为空的单元格被另一列有值的替换？

    一、前言 前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Pandas数据处理的问题，问题如下：请问 合并excel的两列，为空的单元格被另一列有值的替换。...【逆光】：好的，我去看看这个函数谢谢 【逆光】：我列表的两列不挨着， a b互补，我需要变成c （c 包含 a 和 b） 【Siris】：最笨的方法遍历判断呗 【逆光】：太慢了，我的数据有点多。...【Siris】：你是说c列是a列和b列的内容拼接起来是么 【逆光】：是 【Siris】：那你其实可以直接在excel里用CONCAT函数。 【不上班能干啥！】：只在excel里操作，速度基本没啥改变。...pandas里两列不挨着也可以用bfill。 【瑜亮老师】：@逆光 给出两个方法，还有其他的解决方法，就不一一展示了。 【逆光】：报错，我是这样写的。...【瑜亮老师】：3列一起就是df.loc[:, ['列1', '列', '列3'']] = ["值", 0, 0] 【不上班能干啥！】：起始这行没有报错，只是警告，因为你这样操作会影响赋值前的变量。

    3.3K10

    删除列中的 NULL 值

    图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2，图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值，且NULL值无处不在，而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...有一个思路：把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表，这个表只有两个字段，一个是序号，另一个是去 NULL 后的值。...比如 tag1 列变成 t1 表，tag2 列变成 t2 表,tag3 列变成 t3 表。...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行，最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL（我偷懒了，直接把原数据通过 SELECT 子句生成了）。...，按值在原表的列出现的顺序设置了序号，目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。

    16.6K30

    优化Power BI中的Power 优化Power BI中的Power Query合并查询效率，Part 1：通过删除列来实现

    本篇文章主体部分为翻译Chris Webb的一篇文章。 合并查询在Power Query中是很成熟的应用，相当于SQL中的各种JOIN（抽时间会写几篇SQL的join，算是SQL的小核心）。...但同时，在Power Query中合并查询是一个常见的影响刷新效率的因素。在我的工作中，经常会遇到对一些非文件夹性质的数据源进行合并查询操作，所以我一直在想，有没有办法可以对其进行优化。...： 表中列的数量是否影响合并查询时的效率？...但是如果我们合并的表都只有一列呢，还会像合并7列那么慢吗？...– 0 秒 以上的确能够得出结论：合并查询时，列数的多少的确会影响效率， 以上还揭示了：在以上两个查询中，读取数据是立刻发生的，几乎不占用时间，相比之下，最开始的两次查询中读取数据的时间甚至要比执行SQL

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    记录我是如何从Google薅羊毛的

    初衷 本来是想用派安盈来认证谷歌云，然后白嫖300美金的试用，结果......后来 后来一直卡在了验证账户这里，要么是验证不了，验证了之后也使用不了 结果 我就这样开始了Google薅羊毛的不归路 教程 1.你需要有一个派安盈的美国收款账户(注册地址) ps：你也可以打电话给客服多要几个账户...2.你需要有一个谷歌账号(自己注册去吧) 3.在Google Pay -> 付款方式 -> 添加付款方式 -> 添加银行账户 表单对应关系如下： Google Pay 派安盈 银行账户上的姓名 受益人姓名...账号类型 支票账户 汇款路线号码 路由ABA 账号 账号 4.填好了之后就等着它打款吧，每次0.01-1.00美刀 5.到账了之后直接移除账户然后重复1-4步骤就可以了 尾声 享受薅全世界最大的互联网公司的羊毛的快感吧...如无特殊说明《记录我是如何从Google薅羊毛的》为博主MoLeft原创，转载请注明原文链接为：https://moleft.cn/post-144.html

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