合并data.table返回空变量-R - 腾讯云开发者社区

:= 右边关于 ':= lapply' 的用法，在这里小编不再赘述，如果大家对此不是很熟悉可以看这一期公众号：用data.table语句批量处理变量。...代码如下： lapply(.SD[, 2:23], str_match, "继发性醛固酮|醛固酮") := 左边我们可以再回顾一下，上文链接中用data.table语句批量处理变量的推送中所提到的 ‘...str_c(colnames(clinic)[2:23], "_xtrct") 最后我们把 ':=' 左右两边的代码组合在一起，放入data.table语句的j中就是我们在一开始所讲述的代码。...大猫的R语言课堂我是大猫，一个高中读文科但却在代码、数学的路上狂奔不止的Finance Ph. D Candidate。我是村长，一个玩了9年指弹吉他，却被代码深深吸引的博士候选人。...大猫的微信号是： iRoss2007 村长的B站主页是：http://space.bilibili.com/40771572 大猫的R语言课堂关注R语言、数据挖掘以及经济金融学。

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R︱高效数据操作——data.table包（实战心得、dplyr对比、key灵活用法、数据合并）

（参考来源：R高效数据处理包dplyr和data.table，你选哪个？） ?...在筛选列变量的数据，也可以与%in%集合运算联用（集合运算见博客：R语言︱集合运算）。...最常见的合并函数就是merge，还有sql的方式（常见的合并方式可见： R语言数据集合并、数据增减、不等长合并）。...在data.table中有三类数据合并的方式： 1、直接用[] data_one[data_two,nomatch=NA,mult="all"] 以第一个数据为基准，依据key进行合并，只出现重复部分...参考文献：些许案例，代码参考自以下博客，感谢你们的辛勤： 1、R语言data.table简介 2、超高性能数据处理包data.table 3、R语言data.table速查手册 4、R高效数据处理包

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

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能不能让R按行处理数据？

这些问题大多数涉及到用data.table包处理数据。data.table是目前R中人气最高的数据处理包。 2....如果要自己寻找Stackoverflow上与R或是data.table相关的问题，可以在搜索栏输入[R] [data.table] Your question。提出问题好啦，开始上课！...现在我想做的是对于每一行，找出非NA的值，填充到“mean.scale”这个新的变量；如果有多个非NA，那么就计算其平均值。也就是说，我希望最终得到如下数据集： ?...eddi大神的意思是，原来inti_total_asset和issuing_scale是两个变量，现在要把他们stack起来，“堆成”一列，也就是这样： ?...事实上，大猫把整个过程分解成了好几步，如果对于data.table包比较熟悉，完全可以在一行之内搞定所有事情，根本不需要把进行数据集的拆分、合并： ▶ t.final <- t1[, ":="(mean.scale

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人工智能大模型的好处之任意数据结构的转换

从零开始学习R编程语言的时候确实是有一些重难点，比如任意数据结构的转换：在R编程语言里面的有很多底层数据结构在R语言中，基础数据结构主要包括以下几种：向量（Vector）：向量是R中最基本的数据结构...因子（Factor）：因子用于存储分类变量，是用于统计分析的离散变量。这些基础数据结构构成了R语言数据处理和分析的基石，使得R在统计分析和数据科学领域非常强大。...如下所示的沟通过程：在R语言中，如果有一个列表（list），其中每个元素都是向量，并且你想要将这个列表转换成一个数据框（data frame），可以使用do.call函数结合rbindlist函数从data.table...方法1：使用 data.table 包的 rbindlist 函数首先，确保安装并加载了data.table包： install.packages("data.table") # 如果尚未安装 library...如果你已经在使用data.table包进行数据处理，那么使用rbindlist可能是一个更直接的选择。如果你希望使用基础R的功能，那么Reduce和cbind是一个很好的选择。

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R语言学习笔记之——数据处理神器data.table

data.table 1、I/O性能： data.table的被推崇的重要原因就是他的IO吞吐性能在R语言诸多包中首屈一指，这里以一个1.6G多的2015年纽约自行车出行数据集为例来检验其性能到底如何，...注意以上新建列时，如果只有一列，列名比较自由，写成字符串或者变量都可以，但是新建多列，必须严格按照左侧列名为字符串向量，右侧为列表的模式，当然你也可以使用第二种写法。...数据合并： data.table的数据合并方式非常简洁； DT data.table(x=rep(letters[1:5],each=3), y=runif(15)) DX data.table...左手用R右手Python系列——数据合并与追加长宽转换：长宽转换仍然支持plyr中的melt/dcast函数以及tidyr中的gather/spread函数。...本篇仅对data.table的基础常用函数做一个整理，如果想要学习期更为灵活高阶的用法，还请异步官方文档。左手用R右手Python系列——数据塑型与长宽转换

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「r」dplyr 里的 join 与 base 里的 merge 存在差异

今天在使用连接操作时发现：虽然都是合并操作函数，dplyr 包里的 *_join() 和基础包里面的 merge() 存在差异，不同的数据结构，结果也会存在偏差。...::data.table(r1 = c("S1", "S2"), r3 = c("S2", "S1")), b = data.table::data.table(r1 = c("S1", "S2")..., r5 = c("S2", "S1")), c = data.table::data.table(r2 = c("S1", "S2"), r4 = c("S2", "S1")), d = data.table...::data.table(r4 = c("S1", "S2"), r5 = c("S2", "S1")) ) str(x2) #> List of 4 #> $ a:Classes 'data.table...但特殊情况下，即类似我上述构造的数据集：数据子集不是所有但两两之间都存在共有的列，但按照一定的顺序确实能够将其合并。

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数据流编程教程：R语言与DataFrame

DataFrame DataFrame 是一个表格或者类似二维数组的结构，它的各行表示一个实例，各列表示一个变量。一. DataFrame数据流编程二....此外，separate和union方法提供了数据分组拆分、合并的功能，应用在nominal数据的转化上。...rlist/purrr 1. dplyr dplyr包是现在数据流编程的核心,同时支持主流的管道操作 %>%，主要的数据处理方法包括：（1）高级查询操作： select(): 按列变量选择...DataFrame优化 1. data.table 众所周知，data.frame的几个缺点有： (1)大数据集打印缓慢 (2)内部搜索缓慢 (3)语法复杂 (4)缺乏内部的聚合操作针对这几个问题，data.table...对比操作对比data.table 和 dplyr 的操作： 3. apply函数族 4. join 操作 5. 拼接操作更多操作详情可查看data.table速查表。八.

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笔记 GWAS 操作流程6-2：手动计算GWAS分析中的GLM和Logistic模型

lm函数做回归分析 1，首先载入软件包data.table 2，然后读取0-1-2编码的c.raw文件 3，然后读取表型数据文件phe.txt 4，然后将表型数据和基因型数据合并 library(data.table.../phe.txt") dd = data.frame(phe$V3,geno[,7:17]) 合并后的数据类型如下： > summary(dd) phe.V3 M1_...glm函数做Logistic回归分析 1，首先载入软件包data.table 2，然后读取0-1-2编码的c.raw文件 3，然后读取表型数据文件phe.txt 4，然后将表型数据和基因型数据合并 library...(data.table) geno[1:10,1:10] phe = fread("pheno.txt") dd = data.frame(phe$V3,geno[,7:17]) 合并后的数据类型如下：...:2.0000 「用rs3131972_A这个位点做Logistic回归分析`」「注意：R中glm模型，Logistic需要Y变量为0-1分布，而我们的表型数据为1-2，所以讲表型数据减去1」

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一行代码对日期插值

附：生成样例数据集的文件： # sample dataset # id变量用于分组 dt data.table(id = c(1, 1, 1, 2, 2), date = c(as.Date("2000...解决思路是运用data.table包的merge功能。首先我们建立一个CJ(cross join)数据集，这个数据集包含每个id所对应的“完整”日期。...在merge的过程中，我们指定id和date变量必须匹配，也即on = .(id, date)语句的作用： # 把CJ函数merge回原始数据集 dt[CJ, on = ....当然没问题，以上文提到的第二种情况为例，我们可以把两行合并为一行： # 把两行代码合并成一行 dt[dt[, ....处女座无数次为了给数据集取一个合适的名字心力交瘁…… 下期预告根据官网公告，Microsoft R Open 3.4版本将会“coming soon in May”，大猫会在第一时间给大家发布号外~

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《高效R语言编程》6--高效数据木匠

用法是：gather(data,key,value，-religion),分别是数据框，要转换成分类的列名,单元值的列名和清除收集的变量使用seperate()分割联合变量分割是指将一个实际由两个变量组成的变量分割成两个独立列...使用变量名非标准化求值更高效，见R语言 dplyr传递参数_自由平等~忠诚奉献-CSDN博客[2]。只是函数名多了个下划线那么简单吗？...与基本R中类似函数不同，变量无需使用 $ 操作符就可直接使用，设计与magrittr包的%>%管道操作符一起使用，以允许每个数据阶段写成新的一行。其是一个大型包，本身可以看成一门语言。...合并数据集 # 安装包 install.packages("ggmap","maps") library(ggmap) world <- map_data("world") names(world) #...#　使用data.table()处理数据是dplyr的替代，两个哪个好存在争议，最好学一个一直坚持下去。如果两个都是新手，推荐dplyr。

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用data.table语句批量处理变量

写在前面本期“大猫R语言公众号”仍由“村长”供稿。村长继续为大家奉上data.table使用案例心得，希望大家能够继续支持村长！！...：`除权除息日\r\n[报告期] 2010一季`，这是一个非常脏的原始数据变量名，除了变量名是中文，需要用``符号进行引用以外，中间还有不知道什么时候会冒出来的空格、换行符等等，笔者也是试了好几次才真正将变量名输入正确...批量处理法：用lapply批量处理变量在此时lapply的妙用就显现出来了，在R中lapply用来对list中每一个element进行相同处理，如何把它运用到data.table，话不多说先上代码：...如何把处理好的这些变量与变量名进行对应，这里就用到了colnames()这个函数，提取出我们这个data.table第3到第34个变量的名字，这样就可以将变量名和更改格式后的变量按顺序进行一一匹配。...下期预告下期的大猫R语言课堂还是由村长来进行撰写和推送，届时将会给大家带来一个比较有趣的data.table发现，敬请期待！！ ?

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Day4-5 R语言代码

，处理A列的重复值（去重复、两行取平均值合并为一行），再设置为行名。..."格式，需要添加参数"data.table=F"来避免 #data.table ex1 = data.table::fread("ex1.txt") class(ex1) ex1 = data.table...::fread("ex1.txt",data.table = F) class(ex1) （5）读取压缩包不需要解压缩。...用三种方法都蒙一次，然后安装；R语言的工作路径设置在C盘也没关系，因为R包占用的空间不多。...，安装R包的命令中可以加update=N，ask=N，省事。

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R语言处理一个巨大的数据集，而且超出了计算机的内存限制

使用R编程处理一个超出计算机内存限制的巨大数据集时，可以采用以下策略（其他编程语言同理）：使用数据压缩技术：将数据进行压缩，减小占用的内存空间。...可以使用R的数据压缩包（如bigmemory、ff、data.table）来存储和处理数据。逐块处理数据：将数据集拆分成较小的块进行处理，而不是一次性将整个数据集加载到内存中。...可以使用data.table包或readr包的分块读取数据的功能。使用索引：为了加快数据检索速度，可以在处理大型数据集时使用索引。...可以使用readr或data.table包的函数将数据集写入硬盘，并使用时逐块读取。数据预处理：在加载数据之前，对数据进行预处理，删除或合并冗余的列，减少数据集的大小。...使用其他编程语言：如果R无法处理巨大数据集，可以考虑使用其他编程语言（如Python、Scala）或将数据导入到数据库中来进行处理。

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R数据框如何取交集

前面给大家介绍过了 ☞R批量预测miRNA和靶基因之间的调控关系-ENCORI篇 ☞R批量预测miRNA和靶基因之间的调控关系-TargetScan篇有小伙伴拿自己的数据试了一下，反馈预测结果太多了。...那么我们怎么利用R代码来对miRNA预测结果取交集呢？我们知道一般在R里，对向量取交集，直接用intersect函数就可以了。...下面给大家介绍三种对R数据框取交集的方法方法一、我们将各列的信息合并成一个字符串，然后取交集 #将各列的信息用_连接起来 combine1=apply(df1,1,function(x) paste...(x,collapse = "_")) combine2=apply(df2,1,function(x) paste(x,collapse = "_")) #查看合并后的字符串向量1和字符串向量2的交集...包里的fintersect函数 #加载data.table包 library(data.table) #将数据框转换成data.table格式，然后利用fintersect函数取交集 result3=fintersect

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R语言 list与data.frame转换

背景：下载某数据库的数据做数据分析，发现下载的数据结构是多层list嵌套，与平时遇到的数据表（data.frame）不同，并且第二层list的名称是本人需要的变量。...问题：如何将将第二层的list的名称嵌入到内层（第三层）的数据中，作为变量？...一、什么是list列表列表是 R 语言的对象集合，可以用来保存不同类型的数据，可以是数字、字符串、向量、另一个列表等，当然还可以包含矩阵和函数，通常用list()函数创建列表。...::rbindlist() 第二层list的名称直接替代了内层数据框data.frame的行名rownames，并实现数据框的行合并。...缺点：如果内层数据框的行名是需要的变量，数据会被覆盖 > data.table::rbindlist(df_list$x) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length

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R语言学习笔记-Day4

require(data.table))install.packages(data.table)library(data.table)if(!...（R package）介绍2.1 R包是什么？...文件名",row.names = 1,check.names = F)规则：数据框不允许重复的行名报错解决方法：1.先不加row.names参数进行读取；2.处理第一列的重复值（去重复，两行求平均值，合并为一行...）；3.将第一行设为行名3 数据框导出CSV格式：write.csv()write.csv(ex2,file = "example.csv")ex2：要导出数据框的变量名；example.csv：为导出的文件命名...export()data.table读取library(data.table)ex1 = fread("ex1.txt")class(ex1) 1 "data.table" "data.frame"修改

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生信技能树 Day5 文件读写

，要先转换为R语言对象行名列名是数据框的属性，可以设置，不是数据#1.读取ex1.txtex1 合并...）R语言转换完要检查一下，看行列名数据有没有变化，及时调整参数改正3....其他读取/导出文件的R包 import最推荐#用data.table来读取library(data.table)ex1 = fread("ex1.txt")class(ex1)## [1] "data.table..." "data.frame"ex1 = fread("ex1.txt",data.table = F)class(ex1)## [1] "data.frame"ex2 = fread("ex2.csv"

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Matt Dowle 演讲节选（二）

上期回顾上次讲到 Matt 在转移到 R 阵营之后，开始思考下面那个无法在 S-PLUS 上面实现的命令，能否在 R 中实现呢？...中那个叫做 B 的全局变量。...Matt 接着想，如果我还想要将数据集按照特定变量分组呢？何不把分组这个命令也一块给整合进去？...（大猫：在最新版本的 R 中，这个问题已经明显缓解，但是这时已经过去了5年多）而在data.table中，一切都是那么自然： > DF[, colToDelete := NULL] 哪怕你的数据集有...顾名思义，fread函数大大提高了 R 读取文本文件的性能。

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R练习50题 - 第一期

若干主要变量说明： symbol：股票代码。....(date, updown)这个结构，他的意思是，把整个数据集按照date和updown两个变量进行分组，并依次排序。...其中，updown是我们新建的字符变量，用来表示分组，它只取两个值：UP, DOWN。这其中的难点是建立updown这个变量。我们使用了ifelse这个函数。...如果你愿意，data.table允许你把所有的代码都写在同一行，就像这样：下期预告在下一期，我们会继续带来剩余题目的解答~ 大猫的R语言课堂我是大猫，一个高中读文科但却在代码、数学的路上狂奔不止的...大猫的微信号是： iRoss2007 村长的B站主页是：http://space.bilibili.com/40771572 大猫的R语言课堂关注R语言、数据挖掘以及经济金融学。

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R语言数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

数据框数据框的创建数据框来源主要包括用代码新建(data.frame)，由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作)，读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据函数...函数可以避免此前的错误adata.table = F)class(a)#但其不会有行名，且其会有一个data.table的数据结构多出来，可以设置data.table...","r2","r3","r4") #修改所有行名colnames(df1)[2] 合并...by="name") #取两者的交集right_join(test1,test2,by="name") #以右边的为准full_join(test1,test2,by="name") #两表所有的数据合并...rm(l) #删除列表lrm(df1,df2) #删除变量df1与df2rm(list = ls()) #清空所有变量附作业答案及解释# 练习3-1# 1.读取exercise.csv这个文件，赋值给

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R语言：data.table语句批量生成变量

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