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Python合并重叠矩形框

原文地址: Python合并重叠矩形框 - 小锋学长生活大爆炸 http://xfxuezhang.cn/index.php/archives/231/ 网上找了好久没找到能用的,索性自己写个来的更快...方法比较粗暴,没咋细究,若有bug欢迎留言~~ 需求: NMS中的IOU相关,是选择一个最大或者可信度最高的框框保留。 而我们现在试需要将重叠框框合并为一个大的框框,所以不能直接用上面的。...并且OpenCV的groupRectangles在Python中我实在用不懂,而且它会把不重叠的框直接删了。。 原理: 循环+递归,依次判断两个框是否有重叠。...def rectMerge_sxf(rects: []): ''' 当通过connectedComponentsWithStats找到rects坐标时, 注意前2個坐标是表示整個圖的,...直接加進來即可 new_array.extend(rectList) # 0: 可能還有未合並的,遞歸調用; # 1: 本次沒有合並項,說明全部是分開的,可以結束退出

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    字节华为大数据面试SQL-合并日期重叠的活动

    请编写一个SQL查询合并在同一个大厅举行的所有重叠的活动,如果两个活动至少有一天相同,那他们就是重叠的 样例数据 +----------+-------------+-------------+ | hall_id...大厅 1: 两个活动["2823-01-13","2023-01-20"]和[“2023-01-14","2023-01-17"]重叠,我们将它们合并到一个活动中[“2023-01-13","2023-...大厅 2: ["2022-12-25","2022-12-30"]不与任何其他活动重叠,所以我们保持原样。...,对当前行的start_date 和截止到上一行的最大end_date进行比较,如果当前行的start_date 小于等于截止到前一行最大end_date 代表有交叉,可以合并,否则代表不可合并。...4行数据,开始时间为2023-01-18 结束时间为2023-01-25的活动与第一行的活动存在交叉,所以应该被合并,但是由于中间,其前一行的活动截止日期为2023-01-17,早于该行活动的开始日期而被判断为不应该被合并

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    秒懂力扣区间题目:重叠区间、合并区间、插入区间

    今天的力扣打卡题是 57. 插入区间 ,我们再顺便练习两道类似的简单区间题目,比如:判断区间是否重叠(252. 会议室)、56. 合并区间。...合并区间 难度:Medium 给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。...插入区间 难度:Medium 给出一个无重叠的 ,按照区间起始端点排序的区间列表。 在列表中插入一个新的区间,你需要确保列表中的区间仍然 有序且不重叠(如果有必要的话,可以 合并区间)。...具体步骤如下: 首先将新区间左边且相离的区间加入结果集(遍历时,如果当前区间的结束位置小于新区间的开始位置,说明当前区间在新区间的左边且相离); 接着判断当前区间是否与新区间重叠,重叠的话就进行合并,直到遍历到当前区间在新区间的右边且相离...,重叠的话就进行合并,直到遍历到当前区间在新区间的右边且相离, // 将最终合并后的新区间加入结果集 while (i < intervals.length && intervals

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    划分字母区间(双指针+哈希表助力合并重叠区间)

    文章目录 1 区间贪心(双指针未优化) 2 区间贪心(双指针+哈希表助力合并重叠区间) 致谢 1 区间贪心(双指针未优化) 一开始,很容易想到用双指针去定位两个相同字符的最远区间,然后使用重叠区间合并的思维去得到最终片段...; break; } } return solution; } }; 2 区间贪心(双指针+哈希表助力合并重叠区间...) 本题的本质反倒不是题目所说的划分区间,而是变相合并重叠区间,只不过需要借助合适的数据结构实现 class Solution { public: vector partitionLabels...双指针包含片段 int first = 0, end = 0; for (int i = 0; i < size; i++) { // 2.探索重叠区间...致谢 图片来源于「代码随想录」公众号,欢迎大家关注这位大佬的公号

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    memcpy函数的实现及内存重叠问题的分析

    memcpy函数将src的字节数复制到dest。如果源和目标重叠,这个函数不能确保重叠区域的原始源字节在被覆盖之前被复制。...这里已经提到了内存覆盖的问题,而在C语言却并没有对这种现象做相关的规定或检查,也就是说对于这种现象C语言是缺省。后边会详细分析如何处理在字符串拷贝函数中内存重叠的问题。...内存重叠 注意:在这里的内存重叠我们只考虑为了成功实现内存拷贝要排除的内存重叠的情况。 当然也可能出现目标字符串覆盖源字符串的情况,但如果其满足成功拷贝的条件即可。...第二种情况dest 的拷贝尽管会覆盖src的内容,出现了内存重叠,但其可以完成内存拷贝的功能,并没有将错误的信息拷贝过来。...低地址向高地址拷贝 这种拷贝方式是为了处理,dest处于src和src+n之间,即一定会出现内存重叠的问题。

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    「图像处理」U-Net中的重叠-切片

    但是,padding是会引入误差的,而且模型越深层得到的feature map抽象程度越高,受到padding的影响会呈累积效应。 上述方法都体现出明显的不足之处,那么有没有更好的方法呢?...下图蓝框部分是原图的左上角部分,镜像填充后,得到红框部分。 (镜像填充效果) 镜像填充后会进行按序切片,在切片时,各patch之间可以设定一个固定的间隔,这样能够避免过份重叠。...(按序切片 i) 注意,各切片之间的间隔是可以小于切片边长的,这就代表各切片可能存在重叠部分。...预测结果的重组与切片重组成图像的原理类似,这里就切片重组进行源码解析。 (切片重组 i) 在上一节提到,切片之间可能存在重叠部分,而重叠部分的像素值,我们通常取平均值。...(切片重组 ii) 注意,并不是将切片直接放入图像对应位置,而是使用求和(下图中 img +=、weights +=),就是因为切片之间可能存在重叠的部分,我们需要对这些部分求均值。

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    【51Nod】1091 - 线段的重叠(贪心)

    题目链接:点击打开链接 1091 线段的重叠 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 5 难度:1级算法题 收藏 关注 X轴上有N条线段...线段的重叠是这样来算的,[10 20]和[12 25]的重叠部分为[12 20]。 给出N条线段的起点和终点,从中选出2条线段,这两条线段的重叠部分是最长的。输出这个最长的距离。...如果没有重叠,输出0。 Input 第1行:线段的数量N(2 <= N <= 50000)。 第2 - N + 1行:每行2个数,线段的起点和终点。...(0 <= s , e <= 10^9) Output 输出最长重复区间的长度。...Input示例 5 1 5 2 4 2 8 3 7 7 9 Output示例 4 贪心思路:把线段按起点排序,维护终点的最大值并更新ans就行了。

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    一个有趣的时间段重叠问题

    总活跃时长是指一天内活跃时长的总和。 二、问题分析 这是一个典型的重叠时间段的统计问题。具体来说,有这样几个问题需要解决:1. 一个房间内同一用户的重叠时间段合并;2....一个房间内同一用户的重叠时段问题 任意给定的一个房间,用户在其内的时间存在重叠部分,而重叠又分同一用户的重叠与不同用户之间重叠两种情况。...对于第一种情况,在判断房间是否活跃时,不应该对用户重复计数,因此这部分的活跃时长需要进行合并。...1的时段汇总),并求出活跃时段的峰值人数(最大重叠度)。...SQL查询语句 with c1 as -- 合并同一房间同一用户的重叠时间段,用于统计峰值人数 ( select distinct roomid,userid,min(s) s,max(

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    成年期人类大脑功能网络的重叠模块组织

    推导出一系列的测量来描述重叠模块结构的特征,以及从每个参与者中识别出的重叠节点集(参与两个或多个模块的大脑区域)。年龄相关回归分析发现,重叠模度和模块相似度呈线性下降趋势。...首先,基于最大团的多目标进化算法(MCMOEA)用于识别每个参与者重叠的大脑功能模块结构。其次,基于检测到的重叠模块,通过回归模型和基于年龄的分组比较,分别检测了重叠模块和重叠节点在成年期的变化轨迹。...重叠节点(即参与两个或多个功能模块的节点)的存在是重叠模块结构区别于传统非重叠模块结构的标志,以往的研究已经揭示了重叠节点在促进网络通信和功能灵活性方面的重要作用。...为了捕捉重叠节点的特征,我们首先通过可视化节点重叠概率的分布,勾画出重叠节点的空间格局;将每个节点的重叠概率估计为其模块结构参与者的百分比,相应的大脑区域参与两个或多个模块。...)指定的10个经典非重叠功能模块;(4)重叠节点与其他参与者的空间位置的可变性,其计算方法为从当前参与者到指定的重叠节点集之间的平均Jaccard距离。

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    合并对象的方法

    ​一、ES6中的Object.assign()Object.assign() 方法将所有可枚举的自有属性(对象自身的属性,不是原型属性)从一个或多个源对象复制到目标对象,返回合并后的对象。...注意:该合并对象的方法是对对象里面属性的浅拷贝;并且会改变目标对象(第一个参数)。...,或者浅拷贝,返回合并后的对象// 定义一个深拷贝函数,该函数接收一个数组或者对象作为一个参数(可以深拷贝数组和对象,方便复用)function deepCopy(parameter) {// 1.判断该属性是否是数组形式...return newValue;}// 定义合并对象的方法function extend(selectDeepOrShallow, ...arguments) {// 1.创建合并后的对象let combineObj...selectDeepOrShallow) combineObj[key] = deepCopy(arguments[i][key])else combineObj[key] = arguments[i][key]}}// 4.返回合并后的对象

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    git 的合并原理(递归三路合并算法)

    如果 git 只是一行行比较,然后把不同的行报成冲突,那么你在合并的时候可能会遇到大量的冲突;这显然不是一个好的版本管理工具。 本文介绍 git 合并分支的原理。...上面是 HEAD,也就是在合并之前的工作目录上的最近提交;下面是合并进来的分支,通常是来自其他人的修改。 三路合并 加入上面的 b 提交修改的是其他文件。然后依然按照前面的方式进行合并。...这是二路合并算法带来的问题。在此算法下,你的每次拉取代码可能都会带来大量的冲突;这显然是不能接受的。 三路合并算法会找到合并的这两个提交的共同祖先。在这里也就是 a 提交。...当然,前一节的问题依然会冲突,因为两个分支相对于共同的祖先节点 a 对同一个文件都有修改。 递归三路合并 从上面我们可以看到三路合并解决了二路合并中对于相同行不知道用哪一个的问题。...这是 git 合并时默认采用的策略。 快进式合并 git 还有非常简单的快进式(Fast-Forward)合并。快进式合并要求合并的两个分支(或提交)必须是祖孙/父子关系。

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    SceneKit-解决锯齿闪烁和模型重叠时闪烁的问题

    本节学习内容 1.降低锯齿闪烁 2.如何让模型重叠时不闪烁 下面我们正式开始 问题1: 为什么差生锯齿?...由于高分辨率下的来源信号或连续的模拟信号能够存储较多的数据,但在通取样]时将较多的数据以较少的数据点代替,部分的数据被忽略造成取样结果有损,使机器把取样后的数字信号转换为人类可辨别的模拟信号时造成彼此交叠且有损...,在3D绘图时,每个图形由像素组成,每段瞬间画面由[帧]组成,因为屏幕上的像素有限,如果要表现出多边形的位置时,因技术所限,使用绝对坐标定位法是无法做到的,只能使用在近似位置采样来进行相对定位 Scenekit...中采用的解决方案 多重采样抗锯齿,具体是MSAA只对Z缓存[Z-Buffer]和模板缓存(Stencil Buffer)中的数据进行超级采样抗锯齿的处理。...可以简单理解为只对多边形的边缘进行抗锯齿处理

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    ​LeetCode刷题实战497:非重叠矩形中的随机点

    今天和大家聊的问题叫做 非重叠矩形中的随机点,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/random-point-in-non-overlapping-rectangles.../ 给定一个非重叠轴对齐矩形的列表 rects,写一个函数 pick 随机均匀地选取矩形覆盖的空间中的整数点。...矩形周边上的点包含在矩形覆盖的空间中。 第 i 个矩形 rects [i] = [x1,y1,x2,y2],其中 [x1,y1] 是左下角的整数坐标,[x2,y2] 是右上角的整数坐标。...,再使用随机确定该矩形内的一个位置; (2)随机确定矩形的过程,可以通过面积来进行映射,计算出矩形的总的面积,然后将随机数对该总面积取余,将余数映射到某个矩形; (3)找到该矩形后,可以对使用随机数对该矩形的高和宽分别取余映射...,你们的支持是我最大的动力 。

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    多性状或者多个模型的QQ和曼哈顿重叠图

    之前介绍了好几篇QQ图和曼哈顿图的绘制GWAS的曼哈顿图和QQ图diamante,GWAS分析QQ图挺好,曼哈顿图没有显著性,如何调整阈值,今天介绍一下多个性状或者多个模型的QQ图和曼哈顿图如何绘制。...多性状的QQ图: 多性状的曼哈顿图: 1,多性状曼哈顿图应用场景 场景一:多环境的数据,一般分开进行分析,结果就是同一个性状在多个环境中有多个结果,如果想把结果合并到一个图中,这就需要多性状曼哈顿图,...multi_trait_manhtn_data.xlsx") ## QQ图:分开绘制 CMplot(dd,plot.type = "q",multracks=TRUE, threshold = 0.05) ## QQ图:合并绘制...:分开绘制 CMplot(dd,plot.type="m", threshold=c(0.05)/nrow(dd),multracks=TRUE, file.output=TRUE) ## 曼哈顿图:合并绘制...图 合并绘制的QQ图 分开绘制的曼哈顿图 合并绘制的曼哈顿图 关键参数: multracks=TRUE,这个参数是多个性状放在一个图中 multraits = TRUE,这个参数是多个性状叠加效果 4,

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