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合并没有共同特征的数据集

作者:Chris Moffitt 翻译:老齐 与本文相关的图书推荐:《数据准备和特征工程》 ---- 引言 合并数据集,是数据科学中常见的操作。...对于有共同标识符的两个数据集,可以使用Pandas中提供的常规方法合并,但是,如果两个数据集没有共同的唯一标识符,怎么合并?这就是本文所要阐述的问题。...合并没有共同特征的数据,是比较常见且具有挑战性的业务,很难系统地解决,特别是当数据集很大时。如果用人工的方式,使用Excel和查询语句等简单方法能够实现,但这无疑要有很大的工作量。如何解决?...但是,这两类数据集没有通用的ID,所以我们将看看是否可以使用前面提到的工具,根据医院的名称和地址信息将两个数据集合并。...既然我们已经定义了左、右数据集和所有候选数据集,就可以使用Compare()进行比较。

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    Seurat4.0系列教程3:合并数据集

    在此,我们将合并两个 10X PBMC 数据集:一个包含 4K 细胞,一个包含 8K 细胞。数据集可以在这里[1]找到。 首先,我们在数据中读入并创建两个Seurat对象。...Seurat对象 merge()[2]合并两个对象的原始计数矩阵,并创建一个新的对象。...Seurat对象 要合并两个以上的对象,只需将多个对象的向量传递到参数中即可:我们将使用 4K 和 8K PBMC 数据集以及我们以前计算的 2,700 PBMC的Seurat 对象来演示此情况。..."3K" "4K" "8K" table(pbmc.big$orig.ident) ## pbmc3k PBMC4K PBMC8K ## 2638 4340 8381 基于标准化数据的合并...默认情况下,将基于原始计数矩阵合并对象, 如果你想合并标准化的数据矩阵以及原始计数矩阵,则应这样做,添加merge.data = TRUE。

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    R语言 数据(集)合并与连接匹配 | 专题2

    数据(集)处理是数据分析过程中的重要环节,今天特别整理数据(集)合并、增减与连接的相关内容,并逐一作出示例。...目 录 1 数据合并 1.1 cbind列合并(等长) 1.2 rbind行合并 2 数据连接/匹配 2.1 内连接 2.2 外连接 2.3 左连接 2.4 右连接 2.5 双(多)字段内连接 3 数据增减...正 文 1 数据合并 1.1 cbind列合并(等长) 总结:cbind等行数、按列合并(无序) #等长 #生成测试数据 > ID1 <- c(1:4) > ID2 <- c(2:5) > name...总结:按行合并,需要注意数据集需要有相同的列字段名 > #生成测试数据student1 > ID <- c(1:4) > score <- c(8,22,7,33) > student1 #生成数据集1 > ID<-c(1,2,3) > name<-c("Jim","Tony","Lisa") > student1<-data.frame(ID,name) > #生成数据集1 > ID

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    C#实现Excel合并单元格数据导入数据集

    实际的情况,客户经常会提供一些合并单元格的Excel表格,如下图中的“所在部门名称”列: 再畅想一下,假设有跨列的情况如下: 解决导入,一种方法,是让客户进行单元格拆分或技术服务人员进行拆分后再导入。...另一种就是我们要继续完善应用,处理实现合并单元格的自动化处理。...参数设计 string _filename:Excel 数据源文件路径 bool hastitle: 是否包含标题,如果设置为true,则表示首行数据为列名称定义 string startaddress...在获取有效的单元格区域后,就开始遍历单元格对象,判断单元格对象 MergeCells 属性即可,判断 Cell.MergeCells.ToString() == "True" 即表示该单元格为合并单元格对象...,是格式化后的数据(ExcelReport.ImportDataType.FormattingValue),还是原始数据(ExcelReport.ImportDataType.OriginalValue

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    并查集,合并 以及优化

    并查集 并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。...并查集是一种树形结构,又叫“不相交集合”,保持了一组不相交的动态集合,每个集合通过一个代表来识别,代表即集合中的某个成员,通常选择根做这个代表。...并查集的优化: Union(x, y)时按秩合并: 合并时,如果两个集合的秩相同,任选一个根做为父节点,并增加其秩。 秩不同时,让较小秩的集合指向较大秩的集合,这时秩的大小不变。...2、Union(x,y)时 按秩合并 即合并的时候将元素少的集合合并到元素多的集合中,这样合并之后树的高度会相对较小。...重量权衡合并规则 1、每次合并前都需要进行两次查找,查找所需要的时间由树的高度决定,合并所需的时间为O(1)容易看出,在最坏情况下合并可能使n个结点的树退化成一条链 2、为了防止树退化为单链,应该让每个结点到其相应根结点的距离尽可能小

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    【简单】合并集合(并查集)

    现在要进行 m 个操作,操作共有两种: “M a b”,将编号为 a 和 b 的两个数所在的集合合并,如果两个数已经在一个集合中,则忽略这个操作; “Q a b”,询问编号为 a 和 b 的两个数是否在同一集合中...数据范围 \rm{1} \le n,m \le {10^5} 输入样例 4 5 M 1 2 M 3 4 Q 1 2 Q 1 3 Q 3 4 输出样例 Yes No Yes 题解 (并查集) 数据结构 并查集介绍...: 将两个集合合并 询问两个元素是否在一个集合当中 基本原理:每个集合用一棵树来表示,树根的编号就是整个集合的编号,每个节点存储它的父节点,p[x]表示 x 的父节点。...= x) x = p[x];; 问题 3:如何合并两个集合:p[x]是 x 集合编号,p[y]是 y 的集合编号,p[x] = y; ?...m; int p[N]; int find(int x) //返回x所在集根节点 + 路径压缩优化 { if (p[x] !

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    不用SQL,也可以实现数据集的合并和连接

    数据(集)处理是数据分析过程中的重要环节,今天特别整理数据(集)合并、增减与连接的相关内容,并逐一作出示例。...目 录 1 数据合并 1.1 cbind列合并(等长) 1.2 rbind行合并 2 数据连接/匹配 2.1 内连接 2.2 外连接 2.3 左连接 2.4 右连接 2.5 双(多)字段内连接 3 数据增减...正 文 1 数据合并 1.1 cbind列合并(等长) 总结:cbind等行数、按列合并(无序) #等长 #生成测试数据 > ID1 <- c(1:4) > ID2 <- c(2:5) > name...总结:按行合并,需要注意数据集需要有相同的列字段名 > #生成测试数据student1 > ID <- c(1:4) > score <- c(8,22,7,33) > student1 #生成数据集1 > ID<-c(1,2,3) > name<-c("Jim","Tony","Lisa") > student1<-data.frame(ID,name) > #生成数据集1 > ID

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    数据科学 IPython 笔记本 7.10 组合数据集:合并和连接

    7.10 组合数据集:合并和连接 原文:Combining Datasets: Merge and Join 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册...一对一连接 也许最简单的合并表达式是一对一连接,这在很多方面与“数据集的组合:连接和附加”中的按列连接非常相似。。...left_on和right_on关键字 有时你可能希望合并具有不同列名的两个数据集;例如,我们可能有一个数据集,其中员工姓名被标记为name而不是employee。...name drink 0 Mary wine 1 Joseph beer pd.merge(df6, df7): name food drink 0 Mary bread wine 在这里,我们合并了两个数据集...显然,我们在这里拥有用于找到这个结果的数据,但是我们必须结合数据集来找到结果。 我们将从多对一合并开始,它将向我们提供人口DataFrame中的完整的州名。

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    7000字整理: 全网最详细Pandas合并数据集操作总结

    关于如果用pandas库来实现数据集之间合并的文章其实说少也不算少,不过小编总是感觉它们写的算不上完善,所以今天打算来整理与总结一下,本文大概的结构是 concat()方法的简单介绍 append()...keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True, ) objs:需要用来进行合并的数据集...,可以是Series类型或者是DataFrame类型的数据 axis:可以理解为是合并的方向,默认是0 join:可以理解为是合并的方式,有并集或是交集两种方式,默认的是并集 ignore_index:...:在两表格进行合并时,重复的列名后面添加的后缀 left_index:若为True,按照左表格的索引来连接两个数据集 right_index:若为True,按照右表格的索引来连接两个数据集 我们先来看一个简单的例子...left/right: 单方向的进行并集的合并 我们先来看一下“left”方向的并集的合并 result = pd.merge(left, right, how="left", on=["key1",

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    GeoJson数据合并

    本文主要是基于geojson-merge,实现多个geojson文件合并为一个geojson文件,以便实现基于该文件进行数据分析展示 geojson合并概述 当前在 datav的geoatlas中,可以下载单个地市或区县的数据...库: npm i @mapbox/geojson-merge 支持两种方式进行合并 方式1-文件方式合并 该方式是每个geojson文件作为数组,传入到merge方法中进行合并,具体如下: var geojsonUtil...此处返回的是JSONStream对象 var mergeStream = geojsonUtil.mergeFeatureCollectionStream(fileNames); // 直接文件方式合并结果会导致一部分数据丢失...console.log("json文件合并完毕"); }); 注意:当前将福建省各个地市文件合并后,得到的结果会出现一部分数据丢失 方式2-内存数据合并 更推荐的一种方式是,将所有json文件读取到内存中...datas.push(JSON.parse(fs.readFileSync(fileDir + file.name, "utf8"))); } }); // merge之后得到的是json对象,写入数据文件时需要通过

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    R语言数据集合并、数据增减、不等长合并

    merge 按照指定列合并矩阵或者数据框 一、数据合并 1、merge()函数 最常用merge()函数,但是这个函数使用时候这两种情况需要注意: 1、merge(a,b),纯粹地把两个数据集合在一起...,没有沟通a、b数据集的by,这样出现的数据很多,相当于a*b条数据; 2、merge函数是匹配到a,b数据集的并,都有的才匹配出来,如果a、b数据集ID不同,要用all=T(下面有all用法的代码)。...需要这个x数据集是全集,比较大。 ? ? 3、paste函数 生成一长串字符向量。...rbind()按照横向的方向,或者说按行的方式将矩阵连接到一起 rbind/cbind对数据合并的要求比较严格:合并的变量名必须一致;数据等长;指标顺序必须一致。...#————————————————————————————不等长合并 #如何解决合并时数据不等长问题——两种方法:do.call函数以及rbind.fill函数(plyr包) #rbind.fill函数只能合并数据框格式

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