合并排序的合并步骤的时间复杂度是多少？

合并排序的合并步骤的时间复杂度是O(n)，其中n表示待排序数组的长度。

合并排序是一种经典的排序算法，它的基本思想是将待排序数组不断地分割成更小的子数组，直到每个子数组只有一个元素，然后再将这些子数组两两合并，直到最终得到完全有序的数组。

在合并步骤中，我们需要将两个有序的子数组合并成一个有序的数组。这个过程可以通过比较两个子数组的元素，并按照大小顺序依次放入一个新的数组中来实现。由于每个元素只需要比较一次，所以合并步骤的时间复杂度是线性的，即O(n)。

需要注意的是，合并排序的整体时间复杂度是O(nlogn)，其中logn表示分割数组的次数，每次分割的时间复杂度是O(1)，而合并步骤的时间复杂度是O(n)。因此，合并排序的总体时间复杂度是O(nlogn)。

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