合并排序的合并步骤的时间复杂度是多少？
合并排序的合并步骤的时间复杂度是O(n)，其中n表示待排序数组的长度。
合并排序是一种经典的排序算法，它的基本思想是将待排序数组不断地分割成更小的子数组，直到每个子数组只有一个元素，然后再将这些子数组两两合并，直到最终得到完全有序的数组。
在合并步骤中，我们需要将两个有序的子数组合并成一个有序的数组。这个过程可以通过比较两个子数组的元素，并按照大小顺序依次放入一个新的数组中来实现。由于每个元素只需要比较一次，所以合并步骤的时间复杂度是线性的，即O(n)。
需要注意的是，合并排序的整体时间复杂度是O(nlogn)，其中logn表示分割数组的次数，每次分割的时间复杂度是O(1)，而合并步骤的时间复杂度是O(n)。因此，合并排序的总体时间复杂度是O(nlogn)。
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用约简法确定解的时间复杂性
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干杯!
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如果我合并、排序一个数组并对其应用二进制搜索函数，时间复杂度会是多少？会是O(log n)吗？ 因为 o(log n) + o(n log n) = O(log n)
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📷
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合并排序和递归
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所以我看了合并排序的代码，我看到了递归的使用，我确实知道他们在使用分而治之，但我不能理解这一切是如何发生的(即内存是如何分配的，数组是如何在内部划分的)如果有人能解释整个过程是如何在堆栈中发生的，使用任何随机的内存地址附言:我在Google上搜索了很多关于它的信息(搜索了"working of recursion in merge sort inside stack“和许多其他的东西)，并
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只是为了更好的</em
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排序算法的内存速度权衡
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