int 从每月份开始算的天数 [1 - 31] tm_mon int 从一月份开始的月份数 [0 - 11] tm_year int 从1900年开始的年数 None tm_wday int 从每周天开始算的天数...tm_year 计算年份的时候需要加上1900 也可以使用本地时间函数p=localtime（time_t* nowtime）将nowtime变量中的日历时间转化为本地时间 使用方法： sec1：上面的方法...%b 月份的简写 %B 月份的全称 %c 标准的日期的时间串 %C 年份的前两位数字 %d 十进制表示的每月的第几天 %D 月/天/年 %e 在两字符域中，十进制表示的每月的第几天 %F 年-月-日...%g 年份的后两位数字，使用基于周的年 %G 年份，使用基于周的年 %h 简写的月份名 %H 24小时制的小时 %I 12小时制的小时 %j 十进制表示的每年的第几天 %m 十进制表示的月份 %M 十时制表示的分钟数...（值从1到7，星期一为1） %U 第年的第几周，把星期日作为第一天（值从0到53） %V 每年的第几周，使用基于周的年 %w 十进制表示的星期几（值从0到6，星期天为0） %W 每年的第几周，把星期一做为第一天
str.contains("<img")] 时间操作 1.将字符串转为日期 brand['Date2']=pd.to_datetime(brand['Date'],format="%Y%m%d") 2.将年份和月份组合在一起的一种方法是对它们进行整数编码...在整个列中，您可以这样做： df['YearMonth'] = df['ArrivalDate'].map(lambda x: 100*x.year + x.month) 3.提取月份和年份pandas.Series.dt.year...timedelta(days=1) #相加小时 df['time_list']+timedelta(hours=5) #按周计算 df['time_list']-timedelta(weeks=5) 月份和年份数据不能直接计算因每年和每月的天数不一样...合并操作 1.merge result=pd.merge(table1,table2,how='left',on='column1') how参数 left为左连接 right为右连接 inner...为内连接,合并公有的 outer为全连接 2.concat 相同字段的表首尾相接 frames = [df1, df2, df3] result = pd.concat(frames) 缺失值处理
大家好，我是陈哈哈，我准备参加23年5月份的软考信息项目管理师考试，学习之余还是习惯做一些重点、考点的记录，用于自己复习，以及分享给日后考试的考友，啥都不说了，祝通过 日积月累才是最有效的学习方式...总时差：以终点为节点为箭头节点的工作的总时差 = 计划工期 - 该工作的最早完成时间。...2-2、ROI ROI= （总的折现收益 - 总的折现成本）/ 折现成本 折现收益和折现成本及收益和成本乘 每年 折现因子 ROI的值其实就是动态投资回收期的倒数。...、责任和奖惩机制，提高团队绩效和资源利用率； 7）在获得客户同意后，缩小项目范围或降低活动要求/部分外包； 8）投入更多优质的资源以加速项目活动进程。...2、成本控制的措施 1）分析成本超支原因； 2）指派经验更丰富的人去完成或帮助完成项目工作； 3）在获得客户同意后，减小活动范围或降低活动要求； 4）通过改进方法或技术提高生产效率。
就以今天的数据为例，让我给大家打开看一下，了解它的具体格式是怎样的。无论从哪个角度来看，这些数据都并非十分理想。它确实包含了大量信息，因此今天我们将以月份为主要维度，来统计南瓜每月的平均价格。...开始解析我们的目标是获取每月南瓜的平均价格，因此我们需要关注的字段包括月份和价格。手动删除不必要的字段，再让Python进行解析，这样的做法显得太繁琐和低效了。...然而，商家有时为了促销可能会以整个南瓜的方式出售，这种称重方式的不统一是很常见的。我们需要确保只保留统一的称重方式数据。字段解析我们首先来计算比较简单的日期，只获取月份而不考虑年份。...：groupby方法被用来按照Month列对数据进行分组，这意味着所有具有相同月份的数据会被归为一组。...然而，在文章中我还提到了一个重要的观点：这种方法并不能充分解释具体问题的原因。这是因为我们只是在理想条件下计算价格，而没有考虑到年份、天气以及称重等因素的影响。
从订单时间中找到各个会员距离截止时间节点最近的订单时间作为最近购买时间；以会员ID为维度统计每个用户的订单数量作为购买频率；将用户多个订单的订单金额求和得到总订单金额。... 读取数据 查看数据基本情况 数据预处理 通过for循环配合enumerate方法，获得每个可迭代元素的索引和具体值 处理缺失值和异常值只针对订单数据，因此sheet_datas通过索引实现不包含最后一个对象...汇总所有数据 汇总所有数据: 将4年的数据使用pd.concat方法合并为一个完整的dataframe data_merge，后续的所有计算都能基于同一个dataframe进行，而不用写循环代码段对每个年份的数据单独计算...3列使用astype方法将数值型转换为字符串型 然后使用pandas的字符串处理库str中的cat方法做字符串合并，该方法可以将右侧的数据合并到左侧 再连续使用两个str.cat方法得到总的R、F、M字符串组合...第1行代码使用数据框的groupby以rfm_group和year为联合对象，以会员ID会为计算维度做计数，得到每个RFM分组、年份下的会员数量 第2行代码对结果列重命名 第3行代码将rfm分组列转换为
Pandas 中的 DataFrame 是 Altair 使用的主要数据结构之一。Altair对Pandas的DataFrame有很好地加载效果，加载方法简单高效。...这里以名义型变量+数量型变量中的一条来讲解。 如果将数量型变量映射到x 轴，将名义型变量映射到y 轴，依然将柱体作为数据的编码样式（标记样式），就可以绘制条形图。...复杂的图形也很简单 下面就演示一下分区展示不同年份的每月平均降雨量！ 我们可以使用面积图描述西雅图从2012 年到2015 年的每个月的平均降雨量统计情况。...接下来，进一步拆分平均降雨量，以年份为分区标准，使用阶梯图将具体年份的每月平均降雨量分区展示，如下图所示。 核心的实现代码如下所示。...在实例方法encode()中，使用子区通道facet 设置分区，使用year 提取时间型变量date 的年份，作为拆分从2012 年到2015 年每个月的平均降雨量的分区标准，从而将每年的不同月份的平均降雨量分别显示在对应的子区上
最近有很多关于区块链未来的争议。 随着加密电子货币价格达到历史新高，总市值最近突破8000亿美元，每个人都想知道我们是否见证了互联网的第二次爆发或者有史以来最疯狂的泡沫。...然而与此同时，我们在互联网的早期阶段也看到了很多，看看我们今天的位置。 我认为我们现在看到的加密货币疯狂正掩盖了底层架构和技术的许多潜力。...这两者都是每个块都需要在网络上的每个节点上进行验证和同步的结果。如前所述，这对处理速度和功耗造成了很大的限制。 这也提出了关于如何货币化存储的重要问题。...通过云平台，您可以支付每月或每年的无限存储费用。这都是你的 - 只要你继续支付。订阅到期时，您可以续订或无法访问您的文件（即文件被删除）。 通过区块链，这个模型完全崩溃了。...数据存储成本必须提前支付，不仅要包括那个月份，还要包括所有的月份和年份。 数据的时间价值是多少？这是另一个开放的问题，迫切需要一个创造性的解决方案。
，可以将时间格式化为字符串等等 格式命令列在下面：（区分大小写） %a 星期几的简写 %A 星期几的全称 %b 月分的简写 %B 月份的全称 %c 标准的日期的时间串 %C 年份的后两位数字...%d 十进制表示的每月的第几天 %D 月/天/年 %e 在两字符域中，十进制表示的每月的第几天 %F 年-月-日 %g 年份的后两位数字，使用基于周的年 %G 年分，使用基于周的年...%h 简写的月份名 %H 24小时制的小时 %I 12小时制的小时 %j 十进制表示的每年的第几天 %m 十进制表示的月份 %M 十时制表示的分钟数 %n 新行符 %p...%W 每年的第几周，把星期一做为第一天（值从0到53） %x 标准的日期串 %X 标准的时间串 %y 不带世纪的十进制年份（值从0到99） %Y 带世纪部分的十制年份 %z，%Z...%% 百 时间转化time.localtime()方法 #用time.localtime()方法，将一个时间戳转换为当前时区的struct_time。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...万年历 代码实现 package com.zll; import java.util.Scanner; /** * 总结：遇到的bug把传入判断年份的日期都传成输入的year了，应该传入要计算的每一年...，所以导致 * 计算年份时的不正确所以总天数一直不对。...(); System.out.println("请输入月份："); int month=sc.nextInt(); long day=0;//每月有多少天...long sum=0;//总天数 for(int i=1900;i的多少天，不包括输入月份的天数
客户下单频次 各下单次数的顾客数量是多少？ 柱状图的 Y 轴显然是 count([customerID])，因为要统计 当前维度下的客户总数。...阵列分析 当我们看年客户销售量时，即便是逐年增长的，我们也会有一个疑问：每年销量中，首单在各年份的顾客分别贡献了多少？...日利润指标 分析 每年各月份的盈利、亏损天数分布。如下图： 列是年到月的下钻，比较好实现，只要拖入字段 [year] 并下钻到月粒度，移除季度粒度即可。...如果公司每年都比去年发展的好，每年的新增新客数应该要比去年多，所以 每年新客增长趋势图 才比较有意义，如果你看到这个趋势图的趋势朝上，说明每年的新客都比去年多，说明公司摆脱了惯性，每年都获得了新的增长。...思路是，获取客户首单年份，如果首单年份与当前下单年份相同，值为 true，否则为 false。
在MRR/ARR统计中，并不会计算一次性收入，例如定制的功能费用。 2. 如何计算MRR 将每个客户每月支付的费用相加得出MRR，公式如下。...CACt ＝总成本t÷获得的客户总数t 例如，一个月里在营销和销售上花费了50000元，并获得了50个新客户，则该月的客户获取成本CAC＝50000÷50＝1000元。...什么是ARPA ARPA（Average Revenue Per Account）指每个账户（客户）每月或每年产生的平均收入。用于衡量平均账户或客户的每月贡献。...如何计算ARPA 计算ARPA即客户（付费用户）产生的每月经常性收入MRR除以当前月份的账户或客户总数，公式如下。...常见的队列分析以表格的形式呈现，具有以下几个特征，示例如图9所示。 每行代表一组用户，队列的名称在第一列（例如2021年1月）。 每列代表队列创建后的第几个月（第0个月是注册月份）。
主要思路为将两个时间区间分为三段，第一段为开始那年的剩余天数，第二段为中间的整年的总天数，第三段是最后一年过了的天数。分段时要注意的是判断各年是平年还是闰年。如为同年按月以同一方法解决。...，这里给出了day1和day2来分别表示平闰年每月之前的总天数。...根据定义，如果被100整除时，能被400整除就是闰年，不能被400整除就是平年；如果不能被100整除，那能被4整除就是闰年，不然就是平年，然后通过该年总天数减去从上面给出输入月份之前的天数和该月的天数最后得到...，通过先判断平闰年来确定最后一年过去的天数，方法同上。...赋值为0，当开始与结束年份不同时，用for循环判断两个年份之间的年份的闰年和平年，分别加在runnian和pingnian上，最后把中间每年的天数加起来（包括闰年天数，平年天数，开始一年剩余的天数，最后一年剩余的天数
客户可以选择按月或按年付款。 78代表SaaS公司商业模式的持续收益。假设您在一月份获得了第一位客户，他每月向您支付 1 美元。...如果你在第二个月继续工作并获得一个新客户，那么你二月份的收入将是 2 美元，其中包括第一个月的老客户以及二月份获得的新客户。...因为SaaS产品的价格往往是买断产品的十分之一，并且允许客户随时取消订阅计划，因此获客周期更短，每个月获客的新客户数量是可预测的。...为客户定制软件的一次性费用是 A 的主要收入来源，而 SaaS 产品的订阅收入是 B 的。A公司必须根据客户的增加比例增加工程师和AM的数量。管理成本和获取客户的能力都受到考验。...与A公司相比，B公司的获客能力和获客效率更胜一筹。获客能力更容易标准化培训，因为B是标准化的SaaS产品，可以批量获客，以更少的CAC投入获得更多的客户。
我们 可以使用一个更高级的面向对象的接口函数：datetime。它提供了操作日期和时间的多种简单或复杂的方法。...%A 星期几的全称 %b 月分的简写 %B 月份的全称 %c 标准的日期的时间串 %C 年份的后两位数字 %d 十进制表示的每月的第几天 %D 月/天/年 %e 在两字符域中，十进制表示的每月的第几天...%F 年-月-日 %g 年份的后两位数字，使用基于周的年 %G 年分，使用基于周的年 %h 简写的月份名 %H 24小时制的小时 %I 12小时制的小时 %j 十进制表示的每年的第几天 %m 十进制表示的月份...0） %W 每年的第几周，把星期一做为第一天（值从0到53） %x 标准的日期串 %X 标准的时间串 %y 不带世纪的十进制年份（值从0到99） %Y 带世纪部分的十制年份 %z，%Z 时区名称，如果不能得到时区名称则返回空字符...= 2013–10–11 19:38:19.4545 ISO格式的日期和时间 = 2013–10-11T19:38:19.4545 当前的年份 2013 当前的月份 10 当前的日期 11 dd/
续上篇文章《pandas入门3-1:识别异常值以及lambda 函数》 假设每个月的客户数量保持相对稳定，将从数据集中删除该月中特定范围之外的任何数据。最终结果应该是没有尖峰的平滑图形。...其中Max 列表示每月的最大客户数。Max列将用来平滑曲线。...，最大客户数为901.如果我们使用了apply，我们将得到一个数据框（年份和月份）作为索引，只有Max列值为901。...利用上面的数据可以衡量当前客户的数量是否达到公司已建立的某些目标。这里的任务是直观地显示当前客户的数量是否符合下面列出的目标。...2000.0 2061.0 2061.0 -0.239764 2013 3000.0 NaN NaN 0.000000 为了获得明年的最终客户数量
数据探索性分析：在进行深入分析之前，需要对数据进行探索性分析，通过可视化和统计方法发现数据中的规律和趋势，发现潜在的模式和异常情况。...可视化与报告：将分析结果以可视化的方式呈现，例如图表、报表和仪表盘，帮助企业管理层更直观地理解数据并做出决策。...%Y:四位的年份1994 %m:两位月份05 %d:两位月份31 %y：两位年份94 %h:两位小时09 %M：两位分钟15 %s:两位秒 将order_date转化成精度为月份的数据列 用户整体消费趋势分析...（按月份） 按月份统计产品购买数量，消费金额，消费次数，消费人数 plt.figure(figsize=(20,15)) #单位时英寸 # 每月的产品购买数量 plt.subplot(221) #两行两列...方法总结： 1．针对用户进行按照月份做整体和个体分析，主要分析维度是人数，消费金额，购买量 2．消费分析：首购时间，最后一次购买时间，相邻两个购物时间的间隔，用户分层（ RFM 模型＋数据透视表），分析维度主要是新用户
其它的各行各业的不同岗位的业务分析方法咱们不管，这里我只讲我自己经常用的一个很简单的方法，只是把它的业务按顺序理一遍 现在咱们以“静态页面切图小组”的一张UI设计图为例， ?...现在我们把它们装在一起就是你需要从后台获得的总的JSON。 //这就是根据页面业务逻辑，而来的JSON假数据。 然后这个假数据，就是根据业务，来编写一些本地的JSON数据。...首先，我们来获取相应的日期，先是new一个日期对象， var nstr=new Date(); //当前Date资讯 然后是获得年份 var ynow=nstr.getFullYear(); //年份...n1str=new Date(ynow,mnow,1); //用n1str来调用.getDay()方法，来获得当月第一天是星期几， 这个很重要，每个月的1号左边空几格，就靠它了。...然后每个月有多少天是固定的，已经写在上面的数组里了。唯一变化的就是每个月的第一天是星期几不一定。所以要在每个月的天数这个数字上，再加上是1号是星期几，这样就是当月的日数和1号左边的空白格。
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