现在需要进行1.0.0版本业务开发，则从mater拉取dev-1.0.0分支，个人从该分支拉取自己的分支，命名格式为：dev-姓名-业务版本号，如：
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问题汇总为两个大的维度： ①项目流程有不规范的地方，存在内耗，导致时间和人员浪费； ②整体项目流程确实存在不灵活，不能满足需求、版本快速迭代、临时变更的痛点。
项目开发完一个版本后，需要进行项目的合并与发布 项目合并与发布，需要项目经理和组员一起来完成，每个人将开发的分支逐个合并到dev分支，如果有冲突则解决冲突，在dev上的代码经过测试没有问题后，则由经理合并到master分支，完成发布 实现发布主要遵守如下步骤： 每个人逐个合并分支到dev 经理合并dev到master并发布 每个人获取最新的dev分支、master分支 逐个合并 这一步是每个人将自己分支上开发的代码，合并到dev分支上，每个人逐个执行1-6步 前题：已经完成了自己分支代码的开发并完成
分支说明 main 分支 发布分支。 包含最新稳定版本，每个版本都是该分支上的一个tag。 长期分支。 保护分支，非Maintainer成员不能直接提交，只能从其他分支合并。 develop 分支 主开发分支。 新功能或 bug 修复分支都从这里拉取和提合并请求。 长期分支。 保护分支，非Maintainer成员不能直接提交，只能从其他分支合并。 建议设置为仓库默认分支 feature 分支 新功能特性分支。 从develop分支拉取，开
高效的持续交付体系，必定需要一个合适的代码分支策略。采用不同的代码分支策略，意味着实施不同的代码集成与发布流程，这会影响整个研发团队每日的协作方式，因此研发团队通常需要很认真地选择自己的策略。
大多数公司为了可以快速迭代，一般只有两个环境，一个是测试环境，另外一个是线上环境。这个时候问题就来了，如果线上出现bug要如何修复才不会影响当前版本测试。如果多个版本同时迭代开发，如何才能保证测试上线互不影响呢？
进入Members选项卡添加成员到Groups组，添加信息包括（成员邮箱、权限、到期时间）权限分为五种，分别代表五种不同权限。
也就是说，使用GitLab进行Code Review就是在分支合并环节发起Merge Request，然后Code Review完成后将代码合并到目标分支。
最近在工作中对 Go 的 singleflight 包做了下增强，解决了一个性能问题，这里记录下，希望对你也有所帮助。
UI 库存在挑战，极大地限制了它们的有效性。让我们探索一个新实体 Bit 组件如何解决这些挑战。
例如广告扣费系统，广告主向自己的账号充钱、设置自己的广告，用户浏览或者点击广告后就需要扣费，这个扣费操作的数量是极大的。
今日凌晨，OpenAI发布Neural MMO—一个强化学习的大型多智能体游戏环境。这一平台可以在持久性和开放式任务中支持大量可变数量的智能体。
VV采用标准的Git flow，下面将从工作流图与抽象模型两个方面，来描述与规范 Git flow。
2019年4月1-2日，Flink Forward 2019 San Francisco会议在旧金山召开。Flink Forward会议邀请了来自Google, Uber, Netflix和Alibaba等公司在实时计算领域的顶尖专家和一线实践者，深入讨论了Flink社区的最新进展和发展趋势，以及Flink在业界的应用实践。随着近年来对Flink技术的广泛应用以及对Flink社区的活跃贡献，腾讯也受邀参加了会议并以主题Developing and Operating Real-Time Applications at Tencent介绍了腾讯大数据在实时计算平台建设上的工作。
1、前言 React 18 的 alpha 版已经发布有段时间了，之前学习后由于没有开发实践结合去思考，对 React 18 的意义认识并不深刻。前段时间做了一些老旧项目迁移，发现复杂项目下每次渲染都要精心调整，否则就会有麻烦的性能或体验瑕疵，而 React 内部渲染顺序和优先级很难调整，就导致总体体验差了点意思。回顾了 React 18 的三个新特性，有种久旱逢甘雨的欣喜。 团队内部推行了 React hook，好处就不在这里赘述了，也陆续收到了一些负面反馈。其一就是 React hook 更加趋向面向数
在传统的实时数仓中，由于列式存储相对行式存储有较高的查询性能，我们一般采用orc，parquet数据格式，但是这种列式格式无法追加，流式数据又不能等候太长时间，等到文件够了一个hdfs block块大小再写入，所以不可避免的产生了一个令人头大的问题，即小文件问题，由于使用小文件会增加namenode的压力，并且影响查询性能，所以我们在使用流式数据入库的时候一般会对小文件进行合并处理。
今天我们谈一下开发团队代码质量如何做到管控与提升，我相信很多公司都会面临这样的问题，开发团队大人员技术水平参差不齐，代码写的不够规范，代码扫描问题修改太过滞后，代码库管理每个团队都不一致，偶尔还会合并丢失一些代码，code review费人费时效率不高，开发任务的管理以及任务与代码的可追溯问题，等等之类的问题，我们能否制定一套从设计到开发再到交付一整套的管控方案来帮助开发团队管控代码的质量？下来我就针对这些问题展开来谈谈我的想法。
上周 react 官网 发布了 react@rc 版本，该版本是候选版本(Release Candidate)，这意味 API 已经基本稳定，跟最终版本不会有太大差别，官网也发布博客《如何升级到 react18 RC 版本》，鼓励大家尝试升级，所以我们可以在项目组中使用了！下面内容来自是官方文档的翻译。
sql server 作为目前主流的数据库，用户遍布世界各地。sql server也有一些比较成熟的主备方案，目前主要有：复制模式(发布-订阅模式)、镜像传输模式、日志传输模式、故障转移集群。后面会一一介绍介绍各自的优缺点。
想要深入了解Git和中心化代码版本管理系统的优缺点比较，可以在网上自行查询，这个话题一直争论不休。作为一个开发者，我更倾向于使用Git。Git确实改变了开发者对代码合并和分支管理的认识。作为一个使用过传统的CVS工具的人，合并/开分支是一个比较恐怖的行为，迫不得已才执行一次。
前段时间一个在深圳的，两年经验的小伙伴出去面试了一圈，收割了几个大厂 offer 的同时，还总结了一下面试的过程中遇到的面试题，面试题有很多，文末的时候我会分享给大家。
这里想要给大家分享一下自己使用过程中产生的疑惑，以及解决的这些疑惑的过程。话又说回来，我现在依然充满疑惑。真不知道30岁的时候会不会不惑。
WEB前端性能优化：减少http请求，合并CSS、合并JavaScript、合并图片。使用浏览器缓存。启用压缩。CSS放页面最上面，JS放页面最下面。减少Cookie传输。CDN加速。反向代理。
快手的传统离线链路和很多公司是一致的，基于 Hive做离线分层数仓的建设。在入仓环节和层与层之间是基于 Spark 或者 Hive做清洗加工和计算。这个链路有以下四个痛点：
Elasticsearch 在腾讯内部广泛应用于日志实时分析、结构化数据分析、全文检索等场景，目前单集群规模达到千级节点、万亿级吞吐，同时腾讯联合 Elastic 公司在腾讯云上提供了内核增强版 ES 云服务。海量规模、丰富的应用场景推动着腾讯对原生 ES 进行持续的高可用、高性能、低成本等全方位优化。本次分享主要剖析腾讯对 Elasticsearch 海量规模下的内核优化与实践，希望能和广大 ES 爱好者共同探讨推动 ES 技术的发展。
相信大家以前应该接触过持续集成（Continuous integration）持续交付（continuous delivery）持续发布（continuous deployment）的概念，下面我们来说说三者的差异以及团队如何入手 CI/CD。
前面我们了解了什么是微服务和为什么需要做微服务架构(What & Why)，本文我们就来探讨如何做微服务架构的拆分(How)
继年初发布 Milvus 2.0 版本之后，在数百位 Milvus 社区贡献者六个月的共同努力下，我们在早些时候发布了 Milvus 2.1 版本[1]，经过两个月的数次迭代，版本趋于稳定，被国内外头部厂商信任和选择使用。
1 http://rosindustrial.org/developmentprocess/
在企业中使用Hive SQL需要一定的规范。一般在SQL编写之前，需要进行规范的注释添加，并设定特定的配置。
在微服务架构中，我们将系统拆分成了很多服务单元，各单元的应用间通过服务注册与订阅的方式互相依赖。由于每个单元都在不同的进程中运行，依赖通过远程调用的方式执行，这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身间题出现调用故障或延迟，而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟，若此时调用方的请求不断增加，最后就会因等待出现故障的依赖方响应形成任务积压，最终导致自身服务的瘫痪。
原文地址：https://dzone.com/articles/how-to-import-structured-data-into-solr
活动图是状态机的一个特殊例子，它强调计算过程中的顺序和并发步骤。活动图所有或多数状态都是活动状态或动作状态，所有或大部分的转换都由原状态中完成的活动触发。
近日，Python 3.9 发布，并开发了一些新特性，包括字典合并与更新、新的解析器、新的字符串函数等。
随着合并在即，以太坊基本面似乎比以往任何时候都更加稳固。投资者对未来价格走势的猜测也越来越多。CoinMarketCap 的加密社区预计到 2022 年 9 月 30 日，以太坊的交易价格将达到2,102美元，比该资产的当前价格上涨29.16%。
Apache IoTDB V0.13.3 已经发布，此版本是 0.13.2 的 bug-fix 版，主要提升了文件合并的稳定性，优化了重启速度。
作者：tomoyazhang，腾讯 PCG 后台开发工程师 随着软件从 1.0 进化到 2.0，也即从图灵机演进到类深度学习算法。计算用的硬件也在加速从 CPU 到 GPU 等迁移。本文试图整理从英伟达 2010 年开始，到 2020 年这十年间的架构演进历史。 CPU and GPU 我们先对 GPU 有一个直观的认识，如下图： 众所周知，由于存储器的发展慢于处理器，在 CPU 上发展出了多级高速缓存的结构，如上面左图所示。而在 GPU 中，也存在类似的多级高速缓存结构。只是相比 CPU，GPU
当我们谈论git时，我们首先会想到版本控制和各种命令及概念。git基础操作请看我的另外一篇文章【操作】git版本控制流入门命令FQ#1
在先前的一篇博客“数据挖掘与虚拟医药科研”中，本人讲述了一个“虚拟临床试验的大数据采集”的例子，即早在2011年06月辉瑞制药有限公司开展的一项名为“REMOTE”的“虚拟”临床研究项目，该利用互联网可以收集远远大于传统临床科研样本数目的超大量病人的临床数据，而且其中有些临床数据可能来自于更加便捷的可穿戴健康监测设备，科研的效率和成果的可信度可以显著提高。现在，随着大数据技术和可穿戴健康监测设备技术的不断发展和普及，虚拟临床试验和研究向我们走得越来越近，您看下面的最新案例。 1. 从大数据移动健康平台说
Cloudera与Hortonworks两家公司在前一段时间提出来合并，虽然两家公司都同时强调两者在产品或者技术上的互补性，但其实合并后的公司也面临一些艰难的选择，可能会对各种与Hadoop相关的开源Apache项目产生较大的影响。本文主要讨论它们接下来可能会如何发展。
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前几天看了《Code Review 程序员的寄望与哀伤》，想到我们团队开展 Code Review 也有2年了，结果还算比较满意，有些经验应该可以和大家一起分享、探讨。
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