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我有两个numpy矩阵：title (284,855)title数组包含页面的标题，para包含内容，其中title我希望添加它们，以创建一个维度为(284, 5785)的新矩阵X。如何使用Python完成此操作？
浏览 1提问于2017-01-02得票数 1
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我有两个CSV格式的数据文件。我将CSV文件数据加载到两个NumPy数组中：matrix2 = numpy.genfromtxt(fileName2)
这两个矩阵的行和列是不相等的我试着使用numpy.concatenate，但是它不能在这两个矩阵上工作。因此，在将matrix1和matrix2转换为DataFrames之后，我尝试使用熊猫
浏览 5提问于2015-07-05得票数 1
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我想将一个列表插入到基于numpy的矩阵中的特定索引中。它会将所有列表合并成一个列表，从而使矩阵M变得混乱。我如何实现在基于numpy的矩阵的任何位置添加任何列表？
谢谢
浏览 6提问于2018-02-22得票数 0
如下所示的矩阵：m = np.matrix([[1,1], [3,1],[5,1],然后取两个测试值：n2 = 1if n1 in m[:, 0]:if n2 in m[:, 0]:通过m:，0合
浏览 0提问于2017-10-15得票数 1
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我正在寻找合并两个大小不同的矩阵的方法，方法是合并具有相同值的列的单元格。例如，接下来的两个矩阵：a, 1 c, 5a, 8 第一栏合并后：b, 4, NA
c, 5, 9
浏览 3提问于2015-04-21得票数 0
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我正在尝试重用前一层的权重矩阵。作为一个玩具示例，我想做这样的事情：from keras.layers import Dense, Input
from keras.layers import
浏览 0提问于2016-09-19得票数 4
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据我所知，numpy.sparse.csr_sparse.dot(other)确实将other从右乘到稀疏矩阵。A = numpy.sparse.csr_sparse(something)C = A.dot(B) #C = A*B
如何在不损失将矩阵保存为稀疏矩阵(即B*A等)的情况下，对两个矩阵进行交换以获得.todense()？
浏览 3提问于2013-10-30得票数 3
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我不会用numpy.array创建一个矩阵矩阵，这个矩阵只需要两个元素，comand是：除了矩阵中有维数的情况外，这种工作是由矩阵的大小决定的。示例：m2 = numpy.ones((2,1))在这种情况下显示错误..。矩阵的形状是(2,2)和(2
浏览 3提问于2019-12-10得票数 0
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我一直在处理一些文本数据，并且有几个稀疏矩阵和密集(numpy数组)。我只想知道如何正确地组合它们。这些是数组的类型和形状：<109248x9 sparse matrix of type '<class 'numpy.int64'>'<109248x3141 sparse matrix of type '
浏览 2提问于2019-02-22得票数 5
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我是编程新手，正在尝试使用numpy将两个矩阵相乘。当我尝试运行代码时 import numpy
B = numpy.array([4, 5, 6])
print(numpy.matmul(A,
浏览 103提问于2020-01-17得票数 0
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合并排序对
、、
我有两个矩阵(或者更多，但如果是两个，它是对任意数)，用x(第一行)和y(第二行)坐标来表示点的2-xN矩阵。这些点总是在递增的x坐标中排序。我要做的是把这两个矩阵合并成一个3×N矩阵，如果两个点(每个矩阵一个)有相同的x坐标，它们在新矩阵中形成一列，第一行是x坐标，第二和第三行是两个y坐标。但是，如果一个矩阵中有一个点的x坐标与第二个矩阵中的所
浏览 0提问于2018-03-01得票数 1
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我需要初始化一个棋盘矩阵，以合并我的tensorflow图中的两个特征映射，我可以使用TF旁边的numpy这样对已知形状进行合并。此外，我尝试使用tf.ones_like(x1)，但无法使用下标像numpy数组一样更改它。
浏览 1提问于2018-04-05得票数 3
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在numpy中，numpy.dot()函数可用于计算两个2D数组的矩阵乘积。我有两个3D数组X和Y(比方说)，我想计算矩阵Z，其中Z[i] == numpy.dot(X[i], Y[i])表示所有的i。这是否是非迭代的呢？
浏览 0提问于2011-06-10得票数 9
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我有两个数据集需要在Python中进行关联。一个数组是一个.mat文件，另一个是.bin文件列表。从这些数据集，我已经创建了两个具有相同范围(120x112x244)的3D数组。我尝试了numpy关联，得到的结果是："ValueError:对象对于所需的数组来说太深了“
如有任何建议，我们将不胜感激
浏览 0提问于2015-03-05得票数 1
我试图将34个矩阵分别大小为256 x 6000000和numpy.float32类型合并到一个矩阵中，并将其存储在我的系统中。每个矩阵都存储在一个单独的.npy文件中。--这是我使用的脚本：import os
amp_data = []for filename我有办法把这些矩阵组合成一个并保存它们吗？
浏览 2提问于2019-07-03得票数 0
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给定代码片段：其中A是CSR 的稀疏矩阵，M和T是两个numpy阵列。我还注意到，如果我将A格式更改为稠密，则此操作要慢得多，这与我的猜测有些矛盾。
浏览 3提问于2020-10-16得票数 0
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设矩阵a，b为(1x4)维数的1，2，3，4。( can )矩阵如何与(Can)矩阵相乘？numpy是否会自动转换一个矩阵来对齐它们的形状，然后再进行乘法？
浏览 1提问于2015-03-11得票数 2
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我不能让简单的矩阵运算来处理数据，对于我来说，我还不能找出我做错了什么： print(X.T*X)
File "/usr/lib/pymodules/python2.6/numpy
浏览 3提问于2010-11-16得票数 0
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我想用Python计算矩阵指数。我找到了一种方法("scipy.linalg.expm()")，但它需要很长时间(例如，5000×5000矩阵需要30秒)。matrix_exponential = scipy.linalg.expm(matrix) 在Python中有没有更快的计算矩阵指数的方法？ 非常提前感谢您。
浏览 103提问于2019-06-13得票数 1
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