近年来深度学习在OCR领域取得了巨大的成功，但OCR应用中识别错误时有出现。错误的识别结果不仅难以阅读和理解，同时也降低文本的信息价值。在某些领域，如医疗行业，识别错误可能带来巨大的损失。...因此如何降低OCR任务的错字率受到学术界和工业界的广泛关注。合合信息通过本文来讲解文本纠错技术帮助更多人解决业务问题。通常文本纠错的流程可以分为错误文本识别、候选词生成和候选词排序三个步骤。...，只是受OCR模型的限制，存在着性能提升的上限。...方案选择 对于文本纠错，合合信息的理解是：严格来说Beam Search只是对CTC解码的优化，存在着优化上限（Beam长度为文本长度，找到全局最优解），只有当与基于统计LM（n-gram）相结合时才有着一定的纠错能力...至于要不要引入LM的先验信息，可以视具体OCR任务决定。
本次大会还设置了涵盖OCR、图像理解、计算机视觉、人机交互、类脑视觉、AR/VR、三维视觉、模式识别等多个图形图像领域的学术论坛，合合信息自然语言算法研发总监丁凯博士、合合信息图像算法研发总监郭丰俊博士受邀参与...《OCR前沿技术与产业应用》等论坛，分享OCR领域的前沿进展及技术规模化应用情况。...通过引入AI（人工智能）技术，合合信息智能文字识别及图像处理技术能够帮助各应用领域简化下游文档处理任务，提升文字识别效率与准确性。...除此之外，在教育领域，合合信息“字迹擦除”技术融合了内容切分、手写字迹分离网络、文档质量增强技术，对复杂场景进行准确处理，实现作业及试卷笔记“一键擦除”。...凭借在视觉关键信息理解层面的算法优势与多语言票据识别场景的实践沉淀，合合信息与高校及企业生态伙伴组成的参赛队伍继获得“中英文购物小票信息理解赛道”单项冠军后，通过终轮现场比拼，荣获CSIG图像图形技术挑战赛总冠军
作为将图像信息转换为文字信息的关键技术，OCR（光学字符识别）技术能够在多场景下实现数据信息提取，有效提高业务效率，被广泛应用于金融、交通、医疗等多个领域。...近期，合合信息通过中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）“可信AI—OCR智能化服务”评估工作，并获得“增强级”评级。...图片本轮测试中，合合信息智能文字识别产品顺利通过全部7项基础类功能指标测试以及9项增强类功能指标测试，获得“增强级”评级，其智能文字识别产品展现出良好的性能和服务成熟度。...此外，测试结果显示，合合信息智能文字识别产品支持超过50种复杂语言的识别，为全球化、多语言背景下的信息智能识别提供了技术支撑。...现阶段，合合信息智能文字识别技术已落地于银行、保险、证券、制造、政务等近30个行业，服务全球超过200个国家和地区的个人及企业用户。
在此盛会上，合合信息的智能创新事业部研发总监常扬发表演讲。常扬老师分享了合合信息在文档解析技术方面的最新研究成果，探讨如何利用这些技术加速大模型的训练和应用。...合合信息的文档解析技术合合信息在文档解析技术方面进行了深入的研究和开发，其核心研究方向包括多文档元素识别、版面分析和高性能的文档解析技术。...合合信息的文档解析技术能够提供高精准、高效率的解析结果，适用于大模型的训练和应用场景。技术实现：精细化模型训练：通过精细化的模型训练和调优，提高文档解析的准确性。...版面分析算法的发展合合信息在近期的研究发现，真实世界的文档布局类型非常丰富，无法简单地用单栏、双栏等类别来定义。例如下面列举的，目录，报纸，试卷等。...Textln 文档解析效果总结常扬老师在CCIG 2024大会上的演讲深入探讨了合合信息在文档解析技术方面的突破性进展。
https://cloud.tencent.com/document/product/866/45513 本接口支持条形码备案信息查询，返回条形码查询结果的相关信息，包括产品名称、产品英文名称、品牌名称...、规格型号、宽度、高度、深度、关键字、产品描述、厂家名称、厂家地址、企业社会信用代码13个字段信息。...你可以拿一张条码信息图片来测试一下
近期，合合信息旗下扫描全能王推出液晶手写板（简称“手写板”），为用户带来仿真、流畅的书写绘画体验，一同发布的还有扫描全能王APP的新功能“拍手写板”。...保留手写质感，AI助力“无伤”去反光随着手机、相机等数码产品的普及，数字图像成为人们生活中重要的信息载体之一，反光则是数字图像中常见的干扰因素。...合合信息是一家人工智能及大数据科技公司，在智能文字识别、智能图像处理技术研发应用上有着十余年深耕经验。...公司技术人员提到，反光通常会不同程度地盖住一些画面上的信息，所以处理过程中需要尽量保留图像的原始细节，避免因消除反光导致图像质量下降。...合合信息反光消除技术能够根据手写板笔迹的风格进行特征提取，并对手写文字进行特征编码，助力文档图像中反光区域文字的提取。
近期，在元脑生态框架下，合合信息将智能文字识别技术与浪潮信息AI服务器、浪潮信息AIStation智能业务生产创新平台优势相融合，联合推出一站式智能OCR（光学字符识别）解决方案，帮助柳州银行等金融机构提升票证录入效率...这也是继签署《元脑生态战略合作协议》后，合合信息与浪潮信息以生态力量助推人工智能产业化落地的典型实践。 银行业亟需实现票证录入智能化银行票证的录入是简单重复却十分耗费人力成本的基础性工作。...部署时间2天变5分钟，智能OCR方案大幅提升项目开发效率在与浪潮信息的元脑生态战略合作基础之上，合合信息共享浪潮信息在AI计算、资源与算法方面的全栈能力，并基于智能文字识别技术，联合打造了一站式智能OCR...该方案具备零门槛构建OCR模型和一键部署模型两大核心功能，集成了合合信息智能文字识别训练平台，浪潮信息AI服务器NF5280M6、浪潮信息AIStation智能业务生产创新平台，内置超过100种常用OCR...未来，合合信息将继续携手浪潮信息等生态伙伴，基于元脑AIStore平台发布更多场景解决方案，打造行业数字化转型“加速器”。
在《视言碰撞：语言模型与视觉生态协同论坛》上，合合信息图像算法研发总监郭丰俊博士就文档图像前沿技术热点话题进行了分享。...“从目前评测的情况来看，已知的多模态预训练系统在文档图像识别准确率上还逊于最先进的OCR识别系统。”...大会现场，郭丰俊对合合信息在AI图像安全方面的工作进行了分享。...今年8月，合合信息获得了文档分析与识别国际会议（ICDAR 2023）“文本篡改检测”赛道冠军。...合合信息技术团队提出的方案能够在保持低误检率的同时，准确识别并定位图片中文本的篡改行为，从而有效保障文本信息的真实性。相关方案已在银行、证券、保险多个场景中应用。
近期，人工智能及大数据科技企业合合信息持续突破版面分析技术在版面分割、区域间的逻辑关系处理等方面的难题，通过智能文字识别、智能图像处理等核心技，助力使用者从各类复杂的图片文档中精准获取信息。...合合信息技术人员在采访中提到，得益于全卷积神经网络（FCN）和图神经网络（GNN） 的突破，文档版面分析的方法和性能得到了很大发展。...同时，合合信息表格结构解析方法在逻辑版面分析中也发挥了重要作用，主要包括自上而下的方法、自下而上的方法以及端到端图像到标记的方法等。...对于研究人员或学生群体而言，版面分析与OCR技术的结合可以广泛应用于课件、试卷、作业、学术论文等材料的数字化处理，自动识别和提取多种教育类文档文本、图像、公式、表格等元素进行不同场景的应用，简化教学和学习过程...商务场景中，版面分析与OCR技术能自动识别和提取财务数据、图表、文本等信息，并将印刷财报转换为可分析的电子数据，在处理不同类型的财务报表时，能够提升报告分析效率和准确性，帮助相关人员实现公司财务报告、审计报告
用AI守护AI图像内容安全，合合信息新技术很“实用”去年的人工智能大会上，合合信息首次展示了“PS篡改检测”技术，“像素级”的识别精确度让现场参观者感叹，在识别证件、票据等各类重要的商业材料中的PS痕迹方面...合合信息基于空域与频域关系建模，能够利用多维度特征来分辨真实图片和生成式图片的细微差异。此外，合合信息对OCR对抗攻击技术展开了创新性的研究。...当人们在网上发送含有个人信息的图片时，这些资料包含的信息很可能被不法分子使用OCR技术提取并泄露。...OCR对抗攻击技术可对场景文本或者文档内文本进行扰动，为个人或企业的重要文件“上锁”，防止第三方通过OCR系统读取并保存图像中所有的文字内容，降低数据泄露的风险，达到保护隐私信息的目的。...未来，合合信息将与学术、产业合作伙伴共同助力AI图像内容行业的安全和可信发展，打造上海人工智能发展的亮丽名片。
大会期间，由CSIG文档图像分析与识别专委会与上海合合信息科技股份有限公司（简称“合合信息”）联合主办了《大模型技术及其前沿应用》论坛，来自华南理工大学、上海交通大学、清华大学、复旦大学、上海人工智能实验室...、合合信息等高校、研究机构及企业的专家代表就大模型技术在图像领域的发展、应用进行了深入研讨。...论坛上，合合信息智能创新事业部研发总监常扬分享了合合信息智能文档处理技术在文档解析领域的工作，给与会者带来了新的技术视角。...通过十几年技术积淀，合合信息打通了电子档解析、扫描档图像处理、文字识别、表格识别、版面分析、版面还原和排版布局等文档智能化处理的全流程，面对电子文档及扫描件，能够灵活地识别文字、表格、无线表、跨页表格、...常扬表示，近年来的开放词汇目标检测（OVD），视觉语义对齐（Alignment）等工作，以及生成式模型等前沿进展，将给版面分析带来新的研究思路，合合信息技术团队也将持续在智能文档处理领域深耕，让新技术在行业中更快速地产生价值
合合信息是人工智能及大数据领域的领先企业。在本次大会中合合信息智能技术平台事业部副总经理郭丰俊博士分享了文档图像前沿技术中的成果及探索，主要包括多模态模型以及图像安全，让我们一起来了解一下吧。...下面给出证件照原始图，对图像篡改的四种类型一一解释，以身份证背面图为例，具体如下：2、系统架构合合信息在处理图像篡时基于分割模型的图像处理，Backbone使用ConvNeXt作为编码器，使用LightHam...3、文档图像处理开放平台合合信息针对文档图像处理，提供了开放平台，供开发者进行免费测试。...4、AIGC假图鉴别在安全领域，合合信息紧跟时代步伐做了生成式AI的鉴别工作，主要包括身份验证与访问控制、移动设备的安全检测、数字图像真实鉴定。...未来期待可以看到合合信息更多关于多模态模型在金融、零售、证券等领域的创新和应用，用技术方案服务更多的人群。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
文档图像是信息的重要载体，却经常被不法分子利用软件、算法进行篡改。这些虚假材料往往被用于散播谣言、经济诈骗、编造虚假新闻，给个人、社会造成了恶劣的影响。...该项标准由中国信通院牵头，上海合合信息科技股份有限公司、中国图象图形学学会、中国科学技术大学等科技创新企业及知名学术机构联合编制。...在图像内容安全领域，已有部分企业展开了前沿探索，利用科技手段对篡改文本图像实行真伪判定、篡改痕迹检测，人工智能科技企业合合信息是其中的代表。...据悉，合合信息研发了基于深度学习的图像篡改检测技术及相关系统，可检测出多种篡改形式，智能捕捉图像在篡改过程中留下的细微痕迹，并以热力图的形式展示图像区域篡改地点，相关技术已被应用于银行、保险等行业中。...公开资料显示，合合信息专注于智能文档处理底层技术及应用产品的研究工作，相关技术在国际顶会ICPR、ICFHR等十余项竞赛中获得冠军，并于CVPR、AAAI、ACL、ACM MM等国际顶会上发表。
该论坛由中国图象图形学学会文档图像分析与识别专业委员会与合合信息联合组织，由中国图象图形学学会常务理事、华南理工大学的金连文教授担任主持人。...合合信息智能技术平台事业部副总经理、高级工程师丁凯博士就合合信息在文档图像预处理方面的工作进行了分享。...合合信息通过对文档进行智能图像处理，可大幅提升文档扫描质量、文档识别分析能力。目前，弯曲矫正、去摩尔纹、反光消除等多项技术已被应用于合合信息旗下“扫描全能王”等产品中。...据合合信息丁凯博士介绍，过去技术人员通常会参考Exif信息来判断图片是否存在篡改主要问题，但这种方法容易出现误判：图片经过PS，GMIP等图像编辑软件，但未篡改具体内容，可能会误判；图片被篡改后，用第三方软件或工具抹除...基于OCR大模型之上，银行就可以针对托管对账单这一特定场景的结构化信息特性，训练专用的提取算法。
近期，合合信息推出智能开户解决方案，在智能图像处理技术的支持下，帮助银行、证券业等金融机构解决人工审核时间成本高、材料伪造识别难、采集图像质量差等痛点，提升业务自动化处理效率，降低电信网络诈骗风险。...“帮信罪”被起诉人数位列排名前三，AI帮助金融机构防范风险“帮信罪”全称为“帮助信息网络犯罪活动罪”，是指明知他人利用信息网络实施犯罪，依然为其犯罪提供互联网接入、广告推广、支付结算等帮助的犯罪行为。...“帮信罪”的犯罪嫌疑人多为低学历、低收入、低年龄群体，因缺乏法律知识和个人身份信息保护意识，沦落为电信网络犯罪的重要“帮凶”。...据悉，合合信息研发了基于深度学习的图像篡改检测技术及相关系统，通过学习图像被篡改后统计特征的变化，智能捕捉图像在篡改过程中留下的细微痕迹，可检测出复制粘贴、拼接、擦除等多种篡改形式。...此外，合合信息智能图像处理技术可通过助力图像“质检”，对翻拍、模糊、曝光过强、黑白等场景图像进行识别检测。
其中对我触动最大的就属上海合合信息的郭丰俊博士讲解的“文档图像前沿技术探索—多模态及图像安全”专题部分了。图片合合信息在讲解多模态及图像安全之前，我们先对合合信息科技做一个简单的介绍吧。...答案是肯定的，OCR仍然是多模态大模型中的一项重要技术，因为要想训练一个很好的大模型，都依赖于高质量的大数据，而OCR本身就是一个提供高质量数据的工具。...OCR可以支持大模型高效的录入数据，而且支持不同格式的信息提取。文档图像处理知名系统图片通过对比实验分析，当前大模型的系统测评的系统性能还有待提高，跟监督学习的结果相比还是差点意思。...合合信息在今年获得ICDAR2023 文档图像篡改检测的冠军。...图片鉴别结果展示图片展望合合信息的研究成果为各行业提供了实用的解决方案。智能图像处理作为其中的一个重要领域，合合信息开发出了高效、准确的图像处理算法和工具，为各种应用场景提供了优化的解决方案。
国内知名OCR人工智能解决方案供应商合合信息副总裁陈飒分享了她的观点：“出于构建自己的数据系统等目的，已经有不少保险公司开始做结构化，不过大部分手段都是依赖打字员，人工将保单、证件、票据逐一录入电脑。...大数据时代，数据结构化势在必行，如何低成本、高效率的实现数据结构化， OCR人工智能技术，是最快捷和高效的解决方案，可以在存量数据和新增数据上同时入手。“ ?...OCR人工智能，让机器自动识别、录入数据，快速实现数据结构化的新技术。合合信息专注OCR人工智能超过十年，合作伙伴遍布全球。...在传统的OCR技术前提下，好好学习的OCR人工智能，加入了大数据和深度学习的算法，尤其在智能移动设备，凸显明显的优势：识别率高，速度快。...自动识别输入身份证、驾驶证、行驶证、企业营业执照等三证、企业财务报表等40多种不同类型的证件、文档，识别引擎能够将证件或文档上的信息全部自动识别，将姓名、身份证号、车牌号码、号牌类型、车辆种类等信息分门别类
文字是传递信息的高效途径，利用OCR技术提取文本信息是各行业向数字智能化转型的第一步。与此同时，针对OCR提取的海量文本信息，利用NLP技术进一步加工提取、分析理解后才能最大化发挥文本信息的价值。...NLP技术可以提升OCR准确率，并从文本中抽取关键信息、构建知识图谱，搭建检索、推荐、问答系统等。...今天我们针对金融行业研报、物流快递单，来看看OCR + NLP信息抽取技术的应用。...OCR + NLP金融研报分析 当前，诸多投资机构都通过研报的形式给出对于股票、基金以及行业的判断，让大众了解热点方向、龙头公司等各类信息。...PP-OCR Pipeline 对OCR识别出的文本进行整理后，调用PaddleNLP中的Taskflow API抽取文本信息中的组织机构实体。
随着公司产品UiBot的影响力在国内外不断增强，与合作伙伴签订的合同也变得越来越多，故此导致业务人员对合同关键信息的提取工作，变得日益繁重。...基于此，公司内部关于电子合同信息提取的流程自动化需求应运而生。 以下是关于RPA+OCR提取电子合同信息的流程视图。 基于电子合同信息的提取，根据文件类型，分为两大类：Word和PDF。...Word类的会直接用RPA机器人UiBot从信息里面根据字符规则提取出关键信息，生成结构化数据，当然，也会遇见有些Word文档是补充协议等，没有相关要提取的信息，这类会根据业务规则直接在流程里面，根据模板判断划分出来...PDF类的会根据里面信息分为两类，一类是文字型，一类是图片型。 文字的可以使用UiBot的窗口元素中的预制组件获取元素文本或者文本中的获取文本来提取关键信息。...(需要注意的是使用Acrobat的时候，需要在编辑中选择辅助工具来做如下图操作) 图片类的，就必须要使用OCR来进行识别，然后进行信息提取，因为上面有盖章等不同因素的影响，正确率并不能保证百分之百，甚至也没有关键性可以回流验证的信息
近期，2023年文档分析与识别国际会议（ICDAR）挑战赛落下帷幕，合合信息战胜了来自全球的上千支参赛团队，获得“文本篡改检测”赛道总冠军。...合合信息技术团队提出的AI图像篡改检测方案在篡改区域定位、防止误判等方面表现优异，适配多种真实场景，能够在保持极低误检率的同时，准确识别并定位图片中文本的篡改行为，从而有效保障文本信息的真实性。...AI图像内容安全领域里，合合信息正在不断地探索、迭代、升级。...合合信息基于HRNet的编码器－解码器结构的图像真实性鉴别模型，可达到高精度鉴别转账记录、交易记录、聊天记录等多种截图的效果。...公开资料显示，合合信息是一家人工智能及大数据科技企业，专注于复杂场景文字识别、智能图像处理、自然语言处理（NLP）、知识图谱、大数据挖掘等技术。
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