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    Flutter 加载动画效果

    加载动画效果是Loading动画系列中的一个,github地址:https://github.com/LaoMengFlutter/flutter-do Loading动画效果如下 其中加载动画效果如下...下面我们看看加载动画效果是如何实现的?...动画效果实现的思路是绘制一个静止的效果,其中可变的效果使用参数控制,回到我们的加载动画,先绘制一个中间状态,效果如下: 分为2部分,第一部分是左侧的头,第二部分是豆子,也就是小圆点。...PointTranslatePainter(_controller1.value, color: widget.ballColor), ); }, ) 然后我们将这2部分叠加到一起,就是的效果...完整代码如下: import 'dart:math'; import 'dart:ui'; import 'package:flutter/material.dart'; /// /// desc:

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    微软AI打出史上最高分

    安妮 编译整理 量子位出品 | 公众号 QbitAI AI把打通关了。...△ 谷歌首页上的游戏 目前,微软的一个AI系统在Atari 2600版的经典游戏人中获得最高分999,990分,用“分解攻克”的方式把游戏打通关了。...回顾一下之前的战绩,Highscore.com上的得分榜显示,这个版本此前的最高分是266330分,成就属于一名巴西玩家。...问题是对AI系统的一个考验。AI需将游戏解决方案分解成很多小步骤,然后在正确的时间将它们组合成正确的顺序。这个过程和人类大脑的工作方式非常相似。...Maluuba解释,之所以用Atari 2600版本来测试整这个AI系统,是因为此版本已经被标准化,他们可以从中直接比较研究结果和方法。

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    玩一玩Google涂鸦中的《

    2010年5月为纪念街机游戏《》诞生30周年,Google和南梦宫合作创作了第一个交互式涂鸦, Google上线这款涂鸦后, 广受好评, 涂鸦在Google主页展示48小时后暂时下线 ? ?...游戏玩法 游戏的目的就是控制游戏的主角吃掉藏在迷宫内所有的豆子,并且不能被鬼魂抓到。 迷宫的四个角落有大的闪烁点称为大力丸,提供一小段时间,可以反过来吃掉鬼魂。...Google的人小游戏 游戏链接: https://macek.github.io/google_pacman/ ?...双人模式: 上下左右键控制角色A, WSAD控制角色B 涂鸦上线了多久? 官方涂鸦记录接口: https://www.google.com/doodles/json/2010/05 ?...小结: 《》在1980年代风靡全球, 据说游戏创意来自缺了一角的薄饼(类似被吃了一块的披萨?,剩下的部分)

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    强化学习实践:从到Q网络

    好,整个过程其实和豆子这个游戏很像,所以我们就以豆子为例。 ? 这里有四处游荡的怪物,也有(也就是我们的主角,吃了会加分的豆子)。而除此之外游戏的路径和图形就是环境。...)的状态,即在当前的情况下,每一次移动后,各个怪物的位置,以及豆子和整体环境的变化,一般情况下是游戏中任意时刻整个画面的一帧,将它作为输入状态(states); 动作(actions)= 每个状态下,什么样的动作...; 奖励(rewards)= 每个状态时下,在动作(action)之后带来的正面或负面反馈,比如加分或扣分; 智能体(agent) = 这里指的是。...将单细胞生物或者这类最简单的和环境有交互的状态、动作等抽象出来后,我们希望继续深入了解单细胞生物或者是如何从环境中学习到趋利避害的“本领”的,请继续往下看。...马尔科夫决策过程 的游戏中,每一步动作后环境的状态会发生变化:可能吃了一个豆子,或者是往前走一步,或者被杀死,同时会带来正向奖励或负向奖励(负向奖励就是惩罚),沿着目前的这步变化,可以推导出后期的奖励

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    英伟达发布“山寨”游戏创造器,已完美复现《

    进一步,GameGAN经过5万个回合的游戏训练,能够在无需基础游戏引擎的情况下生成完整版的《》游戏。...对于训练的细节,包括:的速度、移动能力;四个鬼魂的运动方式;吃下大力丸会怎样;当鬼魂碰到人时,会发生什么。...对于数据,英伟达团队在四天内为GameGAN提供了50,000集(共几百万帧)的《》剧本。如此规模的数据集除了英伟达团队,的游戏开发商万代南梦宫也出了一份力。...对于测试实验,英伟达研究人员分别在《》和VizDoom环境中对GameGAN等四种模型进行定量和定性的综合评估。...例如,和原版游戏一样,无法穿过迷宫墙。他需要一边四处移动,一边。当他吃到强化道具后,鬼魂会变成蓝色并四处逃窜。当从一侧离开迷宫时,他会被传送到迷宫的另一侧。

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    观看5万个游戏视频后,英伟达AI学会了自己开发「

    这些细节包括:的速度、移动能力;四个鬼魂的运动方式;吃下大力丸会怎样;当鬼魂碰到人时,会发生什么。 知道这些细节后,AI完成了逆向工程,从中悟出了游戏逻辑,有模有样地仿制出来: ?...5月22日是这款游戏的40岁生日,英伟达在这一天推出GameGAN,是和的游戏开发商万代南梦宫合作的纪念活动。...动力学引擎负责了解在游戏环境中哪些行为是“不允许的”(比如无法穿墙而过),并负责对行为结果的反应方式进行建模。...在实验中,Nvidia团队在四天内为GameGAN提供了50,000集(共几百万帧)的《》 不仅仅是 除了外,英伟达还在Doom的基础上开发出了另一款《毁灭战士》。...比负责的是,毁灭战士是一款3D游戏,GameAI还需要处理游戏前景和背景的遮挡关系。 ? 当然,无论是还是毁灭战士,英伟达GameGAN生成的画面都比较粗糙。

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    ​1970年代-大规模集成芯片(LSI)、ASIC和电子游戏的诞生

    1970年代发展迅速的十年,BASIC和C高级编程语言在这十年中被广泛采用,大规模集成芯片(LSI)、ASIC等也被广泛应用到电子游戏中,同时经典游戏《》和《星际迷航》也在这个时期诞生的,接下来让我们看看这十年的电子游戏和...BASIC和C高级编程语言在这十年中被广泛采用,它们比早期的FORTRAN和COBOL等更具技术性的语言更容易使用,从而为更大的用户群体打开了计算机游戏创作的大门。...1980年发行的《》成为了流行文化的标志,新一轮的游戏出现了,这些游戏主要关注可识别的角色和交替的机制,比如在迷宫中导航或穿越一系列平台。...除了《》及其续集《》(1982)之外,黄金时代最受欢迎的游戏是《金刚驴》(1981)和《Q*bert》(1982)。...随着《》(Pac Man)掀起了一股更大的视频游戏热潮,吸引了更多的女性玩家来到拱廊,1981年,收入再次跃升至49亿美元。

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    玩了5万局游戏,英伟达让GameGAN自己生成「」,世界首创无需游戏引擎

    英伟达推出"GameGAN",不需要任何底层游戏引擎,用GAN就能复刻出经典休闲游戏《》,这项研究可以帮助游戏开发者加速开发新的关卡布局、角色甚至产生新的游戏创意,着实令人兴奋。...GAN的生成——对抗属性,让他一出生就具有强烈的造假能力,GAN最让熟知的就是臭名昭著的Deepfake。 当然,工具本身无所谓好坏善恶,它只是个天真无邪的家伙,它的善恶取决于背后操纵它的人。...只是做图像已经满足不了英伟达的这帮科学家了,最近,他们又鼓捣出了"GameGAN",不需要任何底层游戏引擎,用GAN就能复刻出经典休闲游戏《》。...模拟器被用于开发各种类型的机器,比如仓库机器人学习如何抓取和移动物体,或者送货机器人学习如何在道路上导航以运送食物或药品。

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