人类的灵魂，也许只是图灵机的一个极为复杂的算法。 作者 | Lawrence C. Paulson 编译 | 王玥 编辑 | 陈彩娴 1950年10月，一篇题为“机器能思考吗”的论文横空出世。这篇论文中提出了一个令人细思极恐的测试，即在测试者与被测试者（一个真人和一台机器）隔开的情况下，通过通讯装置向被测试者随意提问，并让测试者猜测与自己对话的对方到底是真人还是机器。 在多次测试后，如果机器能平均让每个参与者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。 人们第一次意识到机器人可能具
2016年2月9号《自然》杂志的《The chips are down for Moore’s law》写到即将出版的国际半导体技术路线图不再以摩尔定律（Moore’s law）为目标，芯片行业50年的神话终被打破。
说到人工智能就不得不提到图灵，大家现在手头使用的智能手机、计算机都可以说是一种图灵机，即通过对输入进行计算得到输出的机器，图灵最早给出了这种机器形式化的定义和理论证明，并提出了图灵测试这一伟大的思想实验。至今人工智能仍然是在图灵以及哥德尔、冯诺依曼等那一代伟大科学家构筑的基础上探索前行。
1、芯片是怎么工作的呢？电能供给给芯片，芯片中的一种电子元件晶振（也就是石英晶体）通电后产生震荡，震荡会产生频率稳定的脉冲信号。通常这是一种高频的脉冲信号，每秒可达百万次。然后，我们通过谐振效应发放这个信号，形成方波。再通过电子元件调整这种脉冲的频率，把脉冲信号转换为我们需要的频率，这就形成了驱动芯片工作的时钟信号。这种信号的频率，我们也称作芯片的时钟频率。最后，时钟信号驱动着芯片工作，就像人体的脉搏一样，每一次脉冲到来，都让芯片的状态发生一次变化，用这种方法，最终存储器中的指令被一行行执行。
1990诞生的 Andy and Bill‘Law 依然有效，伴着随着数据量的指数级增长，在数据存储和处理领域愈演愈烈。“在未来的10年中，企业的变化会超过它在过去50年中的总变化。”这是比尔盖茨在1999年著作《未来时速》中的文字。我们很难逐一列举所有的关键变化，但在存储领域也遵循这个预测。比如最近一直提到的华为天才少年，张霁研究磁盘和数据库相关的智能优化，姚婷研究新型存储介质和键值存储系统，左鹏飞研究非易失性内存系统，都与存储领域有直接关系，似乎也说明存储领域的变化还在不断发生。
“信息熵”是度量样本集合纯度最常用的一种指标。假定当前样本集合D中第k类样本所占的比例为pk（k=1,2,…,|y|），则D的信息熵定义为：
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形式语言与自动机 内容 : 自动机 , 确定性有限自动机 , 非确定性有限自动机 , 正则语言 , 泵引理 , 上下文无关语法 , 下推自动机 , 都属于 形式语言 与 自动机 部分 ;
利用 图灵 的结论 , 证明 有哪些 计算问题 是找不到 算法 进行判定的 ; 如 停机问题 , 就找不到算法进行判定 ;
先说结论：小霸王学习机的处理器 理光6502，是图灵完备的，因此理论上小霸王学习机可以作为服务器。
当我们在监控环境中，构建高频率监控时，有许多设计选择需要考虑。要考虑如何减少性能影响？存储空间的数据保留策略是什么？有哪些现成的功能可以解决这些潜在的问题？
1996年的8月19日至23日，芬兰的瓦萨举行了由芬兰人工智能协会和瓦萨大学组织的芬兰人工智能会议。
Solv 创建的 vNFT 致力于为非匀质化通证 NFT 添加可计算性（computability），即在保留 NFT 强大的个性化描述能力的同时，使“数量”成为其 NFT 的核心属性，使之能够支持数学运算。可计算 NFT 是兼容 ERC721 的“超级 NFT”，同时具备 ERC20 与 ERC721 的特长，是通用的非货币类数字资产描述协议，可以广泛应用于数字艺术品、数字出版物、数字票证、标准化虚拟商品的描述和表示，也可以成为线下实体商品映射上链的理想协议。
计算是我们大多数人凭直觉就能理解的一个熟悉概念。我们以函数 f (x) = x + 3 为例，当 x 为 3 时，f (3) = 3 + 3。答案是 6，非常简单。很明显，这个函数是可计算的。但是有些函数并非那么简单，而且要确定它们是否可以计算也非易事，这意味着它们可能永远都无法得出一个最终答案。
导读：美国电视剧《西部世界》第二季的第一集一经播出就引起热议。一时间，人和人工智能这个话题又重新被辩论。由于程序功能越来越强大，人们开始担心：“人工智能程序会不会全面取代人类？”
① 特殊任务图灵机 : 一般情况下 计算模型 是执行一个 特定任务 , 给定一个任务 , 给定一个输入 , 图灵机进行计算 , 然后输出结果 ;
go语言是静态类型语言，对变量的类型有严格的要求，因而在日常编写代码过程中，经常需要对变量的类型进行转换操作。这里介绍下go语言支持的4种类型转行方法。
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唐旭 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 106年前的今天（6月23日），阿兰·麦席森·图灵在英国伦敦出生。 1968年，也就是图灵逝世14年后，一份此前从未发表过的图灵论文原稿出现
② 下推自动机 ( PDA ) 所 认识的语言是否是空集问题 , 是可判定的 ,
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上一篇文章里，我们讨论了可计算问题与图灵机的计算机模型。在理解了图灵机模型后，我们将从和图灵同时代的另一位计算机科学家提出的 “冯·诺依曼架构” 开始，正式开始计算机组成原理的核心内容。
No.2期 大数据的特点、应用和算法 一、大数据的特点和应用 Mr. 王：大数据具有较大的数据量，和一般的数据相比，其具有如下一些特点。 在数据量上，大数据是通过各种设备产生的海量数据，其数据规模极
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在正式开始形式语言与自动机的学习之前,我们不妨先考虑几个问题. 1:究竟哪些问题,可以通过计算解决? 2:解决可以计算的问题,究竟需要多少资源? 3:为了研究计算,需要使用到那些计算模型? 这三个问题
ability of TPMs to generate images that better match the semantics of the given pixels
Wolfram Data Drop 可计算世界的又一个新的里程碑！它不只是从连接设备和互联网中收集和存储信息，你还可以在全球使用万能的Wolfram语言并在任何相关联的系统上对数据进行分析和使用。
看到网上一个题目，证明x开y次方是原始递归函数(primitive recursive function)。这个问题并不难，只要把x开y次方实现出来即可。于是，正好把《递归论》相关内容补一补。
我理解了图灵的“可计算性理论”。在那个机械计算的黎明时代，他就敏锐地洞察到，理论上，只要有足够的时间和存储空间，任何可计算的问题都可以被解决。这是现代计算机科学的理论基石，也是我们今天能够享受数字化便利的前提。每当我打开电脑，运行程序，或是使用智能手机进行各种操作时，我都在无形中与图灵的思维相碰撞，感受着他留给这个世界的智慧。
计算复杂度 : 比较两个计算问题的复杂程度 , 首先求计算问题 时间复杂度的数量级 , 比较两个数量级的大小 , 进而得出 哪个计算问题的算法是更快的 ;
如果一个计算机语言具有图灵完备性（Turing Completeness），那么这个语言就是图灵完备语言（Turing-Complete Language）。
设计为时代服务，两百年里我们所做的都是在为基于主宰地位的计算平台进行设计，它们分别是：早期的机械交互、命令行交互、近50年的PC端图形交互界面（GUI）、基于互联网的Web交互平台、基于智能手机的移动
11月30日，中国教育和科研计算机网CERNET第二十八/二十九届学术年会在福州胜利闭幕。闭幕式上，清华大学网络研究院党委书记王继龙教授作了《信息化演进思考》的主题报告。他表示，信息化是人类文明发展最本质的推动力，信息化演进的过程也是人类文明进步的过程。当前人类社会正面临着信息化的二次革命，我们要以新的思维迎接挑战。
图灵和冯诺依曼都对计算机的发展做出了杰出的贡献，那么这两位大神级的人物，谁更配得上计算机之父呢？
很多人可能听说过 Dennis Ritchie 这个人。上世纪 60 年代末，他从哈佛大学应用数学系毕业并「子承父业」加入贝尔实验室，在那里度过了他的整个职业生涯。加入贝尔实验室不久，他就和 Ken Thompson 一起开发了 Unix 操作系统和经久不衰的 C 语言。Thompson 领导了系统的开发，Ritchie 则主导了 C 语言的创造。在 C 语言问世之后，Thompson 又用它重写了 Unix。1983 年，Dennis Ritchie 和 Ken Thompson 共同获得图灵奖。
他是C语言之父、1983年图灵奖得主，还是Unix的关键开发者。然而，他却因为「任性」没有拿到博士学位，而且当年写的博士论文一丢就是半个世纪。如今，这一神秘的博士论文终于重见天日。
数据清理(data cleaning) 的主要思想是通过填补缺失值、光滑噪声数据，平滑或删除离群点，并解决数据的不一致性来“清理“数据。
2019年3月16日，由云+社区主办的腾讯云自研数据库 CynosDB 交流会，在北京北邮科技酒店举行，本次交流会带你全方位了解 CynosDB、揭秘技术内幕，并解读兼容两大主流开源数据库的一主多读架构、高可用架构及快速恢复实现、可计算智能存储和分布式存储。
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给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。
Building Expressive and Tractable Probabilistic Generative Models: A Review
计算机的世界中，充满了各种编码，编码就是将世界的事物，通过定义的一套数字规范，进而实现其可以在计算机中存储可计算。unicode码存在的目的是为了统一对世界各国各民族的语言文字进行规范的一套编码。如下图所示
引言 美国TIME杂志在1999年出版专卷介绍20世纪100个最伟大的智者，在计算机科学领域中英国数理逻辑学家Alan Turing列入其中（数学有Kurt Gödel，物理有Albert Einstein,后来Einstein列为The person of the 20th century）。由于Turing对于人类的极出贡献，他成为20世纪最有影响科学家和思想家之一。本文介绍Alan Turing的生平和主要工作，以此纪念计算机科学的奠基人。 Turing评说 在数理逻辑的神秘王国里，一个天才提出了质疑
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