在通常的数据库设计中，我们定义了每个实体有多少个属性，每个属性的数据类型是什么，有多长，是否允许为空，有什么约束条件等，这些定义是完全静态的，系统创建时就全部定义好，不能动态修改。...但是对于实体的属性变化很快，或者实体和属性由用户在系统中自行定义的情况下，那么就需要一个可以动态扩展的数据库模型，以保存各种动态产生的数据。...这个时候就需要建立动态的数据库模型。 常见的动态扩展的数据库设计方法有以下几种： 一、以字符串存储各种数据类型，通过行转列实现实体属性读取。...这种数据库设计方法的优点是不会存在行转列的问题，所以在join或者出报表时性能较好，缺点就是使得一个表的列特别多，而且大部分列在大多数情况下是不使用的，而且扩展比较困难，比如我们要定义17个bit类型的列...这是比较推荐的一种处理方法。 四、为用户定义的实体动态创建表。 还有一直动态方法是在程序中动态创建表，用户每在程序中定义一个实体的时候，就好根据用户定义创建一个对应的表。
用于类别增量学习的动态可扩展表征 -- DER 这次介绍一种类似表征学习的训练方法，用于类别的增量学习，来自于CVPR2021的一篇文章"DER: Dynamically Expandable Representation...首先，我们需要补充一些预先的概念，比如类别增量学习以及表征学习。 类别增量学习 传统的分类学习中，我们通常在训练的时候就有全部的类别，测试的时候也是对全部的类别的数据进行测试。...这里，文章将表征学习划分成3类： 基于正则化的方法 基于蒸馏的方法 基于结构的方法 基于正则化的方法一般都会有一个较强的假设，其主要是根据估计的方法，对参数进行微调。...基于蒸馏的方法则是会依赖于所使用的数据的数量和质量。 基于结构的方法，会引入额外的新的参数进来，用来对新类别的数据进行建模。...需要注意的是，当使用Mask机制是，也就是利用Mask的结果对参数进行裁剪，得到的模型在参数量上降低的很多，正确率仍然能够保持。
本文档介绍了一些用于创建具有弹性和可扩展性的应用程序的模式和实践，这是许多现代架构练习的两个基本目标。设计良好的应用程序会随着需求的增加和减少而上下扩展，并且具有足够的弹性以承受服务中断。...构建和运行满足这些要求的应用程序需要仔细规划和设计。 可扩展性：调整容量以满足需求 可扩展性是衡量系统通过在系统中添加或删除资源来处理不同数量的工作的能力。...将任何特定组件故障的影响降至最低。 约束 约束可能会限制您提高应用程序的可扩展性和弹性的能力。确保您的设计决策不会引入或促成这些约束： 对难以扩展的硬件或软件的依赖。...模式中的三个主题很明显： 自动化。构建可扩展且有弹性的应用程序需要自动化。自动化您的基础架构配置、测试和应用程序部署可提高一致性和速度，并最大限度地减少人为错误。 松耦合。...使用适当的数据库和存储技术 某些数据库和存储类型难以扩展并具有弹性。确保您的数据库选择不会限制您的应用程序的可用性和可扩展性。
可扩展模式 概述 软件系统与硬件和建筑系统最大的区别在于软件是可扩展的。...软件系统的天生的可扩展性既是魅力所在，也是其难点所在。魅力体现在我们可以对软件系统进行修改和扩展，难点在于如何使用最小的代价去修改和扩展系统。...可扩展的基本思想 尽管可扩展的方式由很多种，但是请切记，万变不离其中的一个字：拆。...对其拆分后： 拆，原本就是讲一个大系统拆分成若干个小系统，扩展时只需要修改其中一部分就可以了，无须对整体系统都改动，通过这种方式来减小改动范围，从而也降低改动风险。...业务层：负责具体业务逻辑的处理。比如：登录，注册，修改密码，学生信息修改等。 数据层：负责完成数据访问。比如：对数据库中的数据进行增删改查，记录相应的操作日志等。 存储层：负责数据的存储。
Scala语言的名称来自于"可伸展的语言"。之所以这样命名，是因为它被设计成可以随着使用者的需求而扩展。Scala的应用范围很广，从编写简单脚本，到建立大型系统。 ...它在许多方面体现了面向对象和函数式编程的熔合;或许这种熔合比其他那些广泛使用的语言体现得还要深入。在可伸展性方面，这两种编程风格具有互补的力量。...SCala 的函数式编程简化了用简单部件搭建实际应用的过程。它的面向对象特性又使它便于构造大型系统并使它们适应新的需求。Scala中这两种风格的组合使得表达新的编程模式和新的组件抽象成为可能。...你可以非常自然的使用已经存在的非常庞大且稳定的Java类库，比如小巧好用的apache.common.*, 或者Java上的各种工具类库。...五、总结 Scala的追求不在于Ruby的“好玩”，Python的“简单“，Scala的追求在于速度与性能的提升，怎样有效率就怎样弄。
不要让后端完成数据库的工作，那样总是更慢。 可扩展性被认为是一个很难解决的问题。人们总是把它看成是一种神奇的东西，是用神秘而特殊的工具完成的，只有身价百万的大块头才能使用。这当然不是真的。...但是，如果想知道其中的原理，你就应该知道如何在裸金属上实现可扩展的设置。 1基本原则 选择恰当的工具 不同的编程语言适用于不同的任务。...即使有了缓存，服务器仍是不可扩展的 工具：MongoDB、Express 作为速率限制器和内存缓存 猎豹 这是可扩展的！你可以拥有任意数量的服务器。...使用函数式语言，服务器是可扩展的。但是单个 DB 可能无法处理大量的请求 工具：Go、Redis 缓存、MongoDB 老虎 这个架构速度很快，而且可扩展。看它有多漂亮。...只要记住，每个工具都有它的用途，务必选择适合你的工作的合适工具。 保证可扩展，保证无状态！
# 前端项目的理想架构 易开发 开发工具是否完善 生态是否繁荣 社区是否活跃 可扩展 增加新功能是否容易 新功能是否会显著增加系统复杂度 可维护 代码是否容易理解 文档是否健全 可测试...功能分层是否清晰 副作用少 尽量使用纯函数 易构建 使用通用技术和架构 构建工具的选择 # 拆分复杂度 # 按领域模型组织代码 按领域模型（feature）组织代码，降低耦合度 将业务逻辑拆分成高内聚松耦合的模块...通过 React 技术栈实现 # 组织 Component，Action 和 Reducer 文件夹结构 按 feature 组织源文件 使用 root loader 加载 feature 下的各个资源...redux 下 单元测试保持同样目录结构放在 tests 文件夹 constants.js 在 feature 中，变量名以 {FEATURE_NAME}_ 开头 # 组织 React Router 的路由配置...在每个 feature 中单独定义自己的路由 使用 JSON 定义顶层路由，更容易理解和维护 import { WellcomePage, CounterPage, Layout } from '.
[_tfdUserName setValue:[UIColor whiteColor] forKeyPath:@"_placeholderLabel.textC...
它违反了职责分离的原则，并使代码的灵活性和可扩展性降低。让我们看一下解决这个问题的一种方法。...例如，Triangle 类扩展为 calculate_area() 方法来计算并返回三角形的面积。 通过遵循开闭原则，我们可以在不修改现有 Shape 类的情况下添加新形状。...SOLID 原则是一组编程设计原则，旨在提高软件的可扩展性、可维护性和质量。它们分别是： 单一职责原则SOLID原则：一个类或模块应该只有一个职责，且该职责应该由该类或模块完全封装。...开闭原则：一个类或模块应该对扩展开放，对修改关闭。也就是说，应该可以在不修改原有代码的基础上，增加新的功能或行为。 里氏替换原则：一个类或模块的子类型应该能够替换其父类型，并且保持程序的正确性。...也就是说，高层模块不应该依赖于低层模块，而应该依赖于它们共同的抽象。 通过遵循这些原则，我们可以编写出更加清晰、灵活和可复用的代码，降低耦合度和代码腐化的风险，提高代码的可测试性和可读性。
AI 科技评论按：日前，谷歌 AI 发布了最新成果 TF-Ranking，它是一个专门针对排序学习（learning-to-rank）应用的可扩展 TensorFlow 库。...TF-Ranking 快速且易用，并能创建高质量的排序模型，对构建 web 搜索或新闻推荐等基于真实世界数据的排序系统感兴趣的人，都可以将 TF-Ranking 作为强稳的、可扩展的解决方案。...现在，谷歌 AI 宣布开源 TF-Ranking（https://github.com/tensorflow/ranking），它是一个可扩展的排序学习 TensorFlow 库。...因此，任何对构建 web 搜索或新闻推荐等基于真实世界数据的排序系统感兴趣的人，都可以将 TF-Ranking 作为强稳的、可扩展的解决方案。 经验评估是所有机器学习或信息检索研究的重要组成部分。...TF-Ranking 库支持扩展自传统单条目评分的多条目评分架构。
当前的应用系统，通常数据量比较大、数据复杂度比较高以及数据快速多变，可以把这样的系统称之为数据密集型系统，数据密集型系统通常基于不同的模块组件进行构建，根据不同的功能采用不同的组件，各个组件相互配合组合成一个功能强大...，对我们的技术要求也比较高，也带来更高的技术挑战。...当系统负载增加时，系统如何扩展？这些问题是一个互联网分布式系统需要去重点考虑。...因此通过软件容错的方式来容忍多机失效成为新的手段，或者至少成为硬件容错的有力补充。软件问题，故障更加难以预料，因为节点之间是由软件关联的，因而往往会导致更多的系统故障。...可扩展性 随着数据量、流量或复杂性等规模的增长，系统应该能够以合理的方式来匹配这种增长。 可维护性 随着时间的推移，新功能的开发、新的团队成员加入都能够快速参与到系统开发和运维当中。
作者 | Kevin Pennekamp 译者 | Sambodhi 策划 | 辛晓亮 现代的前端框架和库可以轻松地创建可重用的 UI 组件。在创建可维护前端应用方面，这是一个很好的方向。...希望现代的前端应用程序能完成越来越多的繁重工作。当复杂度增加时，Bug 也会变得更加频繁。由于用户和前端的交互，我们需要一个既可维护又可扩展的可靠架构。在这一点上，我的首选架构是模块化和领域驱动的。...不依赖业务逻辑的可重复使用的 UI 组件（如表格）在 components 目录下。...应用的所有通用模式都存储在 schemas 目录中。 pubsub 是一个很好的例子，它可以扩展前端的基本架构。pubsub 可以用于模块通信或管理预定作业。...一个例子是一个拖放文件的区域，将结果上传到一个 blob 存储。它可以成为可重复使用的组件。但是，文件的实际上传取决于我们能够使用的服务。
为了应对这些问题，为此提出了几种动态散列(dynamic hashing)技术，可扩展动态散列(extendable hashing)便是其一。...一、可扩展动态散列 A)用一个数组来存储桶指针的目录，数组的位数为2的D次方，桶的容量为2的L次方，D和L分别称为全局位深度和局部位深度。...每次发生桶溢出时，溢出桶分裂，容量变为2的L+1次方，其它桶的容量保持不变，同时数据目录的深度变为D+1。扩展容量时，只是调整了局部的桶容量和目录的容量，性能开销比较小。...20=10100，应插入a桶，但a桶以及满了，于是开始分裂，a桶的局部位深度变为3，容量扩展为8，如果扩展后的局部位深度超过了全局位深度，则全局位深度等于这个最大的局部位深度，于是全局位深度也随之变为3...二、静态散列与动态散列对比 与静态散列相比，动态散列的主要优势在于其性能不会随着记录数增长而下降，另外还具有最小的空间占用。
作者 | Nitesh Kumar 译者 | 张卫滨 策划 | Tina API 对于组织来讲正变得越来越重要，但是，构建安全、可扩展的 API 并非易事。...本文从执行环境、API 技术、安全性等角度出发，介绍了如何构建高效、可扩展的 API。...高质量的 API 要能够随着业务生态系统的发展而扩展，构建这样的 API 并不是一件容易的事情，需要对所有的事情进行通盘思考和规划，涉及到选择哪种执行环境，甚至要决定该使用哪种 API 技术。...简而言之，容器是轻量级、可移植、快捷的，并且易于部署和扩展，所以它们天然适合微服务。 关于容器编排 如果你像我们这样决定使用容器，容器编排能够帮助你实现自动化部署，管理容器、扩展以及网络。...总 结 我们已经展示了如何构建一个可扩展、高效、安全的 API。
小编说：“架构”是前端开发中一直以来都缺少的。由于近几年Web 应用日趋复杂，前端架构开始流行起来。成熟的工具使得开发人员可以针对要解决的问题设计出可扩展的架构。...构建可扩展的软件，可以从很多角度来思考软件架构。但是如果每个角度都去考虑，根本不可能做出想要的软件。这就是为什么需要从架构的角度对设计进行取舍：取我们最需要的，舍次要的。...确定不可变内容 在做出取舍之前有一点很重要：列出那些不能舍弃的需求——我们的设计的哪些方面对实现可扩展是至关重要的、不能改变的。比如，被渲染页面中的实体个数或者函数间接调用的最大深度就不能改变。...虽然不可变的内容不会太多，但是它们确实存在。最好的办法是缩小这些内容的作用范围，减少它们的数量。如果有太多严格的设计原则不能被打破或改变以迎合需求，就不能更好地适应不断变化的可扩展性影响因素。...但当扩展应用时，可能需要考虑将大组件重构为较小的可替换组件。但是这样做会引入新的间接层，从而影响性能。不过牺牲一点点性能换来可替换性，可以帮助我们在其他方面获得架构的可扩展性。
简单地说，状态是一种可能被行为操作改变的数据，是一种可变的纯数据。 全局状态类似于我们通常讲的全局变量，为什么我们需要全局变量？...如果将全局状态放在程序的全局变量中，那么会使得我们的各个使用这个全局变量的程序部分会紧紧耦合在一起。 在面向对象编程中，一个对象可以看成是由一些数据组成的，包含一些访问这些数据的操作方法。...使用继承来共享代码是一个坏主意，状态的改变行为将位于不同的父子继承文件中，即使他们最终是在运行时是单一对象，这也会影响代码的可读性。...2.会话周期：HTTP是一个无状态协议，注意时间是我们状态定义中的基础，这就意味着HTTP并没有内建机制跟踪状态，而会话则是针对同一个客户端多个请求在服务器保有的状态，但是会话状态是无法扩展伸缩的，因为这导致有状态服务...但是2PC事务难以横向扩展伸缩，在分布式系统中根据CAP定理，会有很差的性能。
Scala是扩展的，Scala提供了一种独特的语言机制来实现这种功能： 隐式类：允许给已有的类型添加扩展方法 字符串插值：可以让用户使用自定义的插值器进行扩展 隐式类 隐式类是在scala 2.10中引入的...在对应的作用域内，带有这个关键字的类的主构造函数可用于隐式转换。...插值器知道在这个字符串的这个地方应该插入这个name变量的值，以使输出字符串为Hello,James。使用s插值器，在这个字符串中可以使用任何在处理范围内的名字。 字符串插值器也可以处理任意的表达式。...当使用 f 插值器的时候，所有的变量引用都应当后跟一个printf-style格式的字符串，如%d。...raw 插值器 除了对字面值中的字符不做编码外，raw 插值器与 s 插值器在功能上是相同的。
注：这是一份学习笔记，记录的是参考文献中的可扩展机器学习的一些内容，英文的PPT可见参考文献的链接。...可扩展机器学习系列主要包括以下几个部分： 概述 Spark分布式处理 线性回归(linear Regression) 梯度下降(Gradient Descent) 分类——点击率预测(Click-through...Rate Prediction) 神经科学 一、Overview 1、处理大规模数据集 对于不断扩大的数据规模主要有两种不同的处理方法： 向上扩展(Scale-up)：采用更大规模的机器，如下图所示...优点：对于中等规模的问题速度会很快 缺点：1、特定硬件的价格会比较贵；2、通过升级硬件的方法会达到一个上限。 向外扩展(Scale-out)：采用分布式的计算方法，如下图所示 ?...，我们的最终目的是将该算法应用在具体的任务中，因此对于新的数据集的预测是构建分类算法的根本目的，对于分类算法的具体的流程可由下图表示： ?
在eBay，我们每天都在争论的主要架构力量之一是可扩展性。它为我们制定的每一个架构和设计决策着色和推动。...在可扩展的体系结构中，资源使用应该随负载线性增加（或更好），其中可以在用户流量，数据量等中测量负载。...同样，这种方法允许我们为每种类型的数据独立地扩展数据库基础结构。 最佳实践＃2：水平分割 虽然功能分区使我们成为一种方式，但对于完全可扩展的架构而言，它本身并不足够。...如果组件A同步调用组件B，则A和B紧密耦合，并且该耦合系统具有单一的可伸缩性特征 - 为了扩展A，您还必须扩展B.同样有问题的是它对可用性的影响。...通过明智地使用虚拟化，您的基础架构的更高级别可以幸免于未发现这些变化，因此您可以自由地制作它们。虚拟化使得扩展基础架构成为可能，因为它使得扩展可管理。
引言在Java编程中，理解和应用设计模式是编写高质量、可维护、可扩展代码的关键。设计模式提供了一套在特定场景下解决常见问题的经验法则，通过合理运用设计模式，我们能够更好地组织和设计代码结构。...，而Factory是工厂的抽象接口。...具体产品和具体工厂分别实现这两个抽象接口，通过工厂来创建具体产品的实例。这种方式能够实现对产品和工厂的解耦。3....观察者模式观察者模式定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。当主题对象的状态发生变化时，所有依赖于它的观察者都会得到通知并更新。...结尾通过学习单例模式、工厂模式和观察者模式等设计模式，我们能够更好地组织和设计Java代码，使其更加灵活、可维护和可扩展。这些模式提供了一套通用的解决方案，能够在特定的场景下提高代码的质量。
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