人工智能是这个时代最具变革性的力量之一，它可以为个人和社会带来巨大利益，但同时也会带来某些风险。而这些风险应该得到妥善管理。总的来说，AI 带来的收益大于风险。我们必须遵循「最大化 AI 的收益并将其带来的风险降到最低」的原则。为了确保不偏离这一方向，我们需要制定一个以人为中心的 AI 发展方向，时刻铭记 AI 的发展并不是为了发展其本身，最终目标应该是为人类谋福祉。因此，「可信赖 AI」（Trustworthy AI）将成为我们的指路明灯。只有信赖这项技术，人类才能够安心地从 AI 中全面获益。
机器之心报道 演讲：周伯文 编辑：shanshan 以人为中心的 AI 才是真正有活力的 AI。 在 WAIC 2022 AI 开发者论坛上，清华大学惠妍讲席教授、IEEE/CAAI Fellow、衔远科技创始人周伯文发表主题演讲《多模态人工智能进展与可信赖 AI：从原则到实践》。 在演讲中，他主要介绍了多模态 AI 近期的突破以及可信 AI 的挑战。目前人工智能正在从 “AI” 走向“可信赖 AI”。在全球范围内，可信赖 AI 也正逐渐成为学术界和工业界研究和关注的热点问题。但是，可信赖 AI 依然面临
来源：机器之心 本文为约5102字，建议阅读10分钟本文介绍了清华大学惠妍讲席教授、IEEE/CAAI Fellow、衔远科技创始人周伯文发表主题演讲《多模态人工智能进展与可信赖 AI：从原则到实践》。 以人为中心的 AI 才是真正有活力的 AI。 在 WAIC 2022 AI 开发者论坛上，清华大学惠妍讲席教授、IEEE/CAAI Fellow、衔远科技创始人周伯文发表主题演讲《多模态人工智能进展与可信赖 AI：从原则到实践》。 在演讲中，他主要介绍了多模态 AI 近期的突破以及可信 AI 的挑战。目
本期将为大家介绍墨尔本大学刘峰团队（墨尔本可信赖机器学习与推理研究组）招收可信赖机器学习（Trustworthy Machine Learning）方向博士生的相关信息。 导师介绍 刘峰博士现为澳大利亚墨尔本大学助理教授，组建了墨尔本可信赖机器学习与推理研究组来从事可信赖统计机器学习方面的研究。他也是日本理化学研究所（RIKEN）的访问科学家和澳大利亚人工智能中心（AAII）的访问学者。刘峰博士曾多次获得机器学习领域的奖项，比如 2022 年 NeurIPS 杰出论文奖，2021 年 NeurIPS 杰出
日前，欧盟委员会（EC）任命的人工智能高级专家小组（AI HLEG）发布了一份内容长达37页的AI开发和使用道德草案——可信赖AI的道德准则草案（Draft Ethics Guidelines for Trustworthy AI）。其中提出，可信赖AI应该具备两大要素，以及AI不可为的基本原则。
在区块链技术经历了从概念到实践的坎坷之路后，应用落地的时机已逐渐成熟，2018年甚至被称为区块链落地应用的“元年”。
可信计算的概念从上世纪80年代就开始发展： 中国可信计算研究工作始于1992年。可信技术发展经历了以主机可靠性为主要特征的可信计算1.0时代，以节点安全性为主要特征的可信计算2.0时代，现在发展到
在当今的网络世界中，钓鱼攻击已经成为一种日益猖獗的威胁。这种攻击方式利用电子邮件、社交媒体或其他在线平台，伪装成可信赖的来源，诱导受害者点击恶意链接或下载恶意附件，进而窃取个人信息或实施其他恶意行为。本文将深入解析钓鱼攻击的原理、常见手法和防范策略，帮助您保护自己的网络安全。
若通过用户输入构造服务器端重定向路径，攻击者便能够下载应用程序二进制码（包括应用程序的类或 jar 文件） 或者查看受保护的目录下的任意文件。
可信推荐系统，作为一种新兴的推荐系统范式，正方兴未艾，大量的新技术和新方法层出不穷。这篇综述对该领域的主要问题、关键挑战、未来方向等方面提供了一个综合而全面的认知。
数据安全保护：购物商城涉及用户的个人和财务信息，例如信用卡号码和密码。通过使用SSL证书，可以建立起加密的通信渠道，确保用户的数据在传输过程中得到安全保护。这样可以防止黑客或不怀好意的第三方截取、窃听或篡改用户的敏感信息。
如果你刚开始接触SEO，那么可能并没有听过谷歌E-A-T的大名。不过一旦你打算开始真正的进入SEO领域的话，那么越早了解谷歌 E-A-T的相关知识，对你的SEO生涯来说就会越有利。
当处于secure world状态，那么就会执行TEE OS部分的代码,当处于non-secure world状态时,就执行linux kernel部分的代码
本来很多域名对应的IP地址都是由上游可信赖的服务器提供的，这样可以降低网络上的流量压力
当地时间2月19日，欧盟委员会在布鲁塞尔发布《人工智能白皮书》。白皮书的目的在于协助欧洲各国同美国在人工智能与科技领域和中国相抗衡。欧洲委员会已根据“数字欧洲计划”提出了超过40亿欧元的建议，以支持高性能和量子计算，包括边缘计算和人工智能，数据和云基础设施。 在过去三年中，欧盟为研究与创新提供了资金人工智能的交易额已增至15亿欧元，即较上年同期增长70％。
物联网范围不断扩大，企业、工业和公营事业应用也涵盖在内，物联网安全性不足的风险也随之高涨。但想要扩展，甚至为社会带来好处前，势必得先保障物联网的安全。否则，风险过高，相关产业也不会贸然投入。 基于安全性问题不断升温，美国国土安全部（DHS）为解决物联网安全性的挑战，在2016年11月列出了以下六大原则： 于设计时间整合安全性 加强安全性更新与弱点管理 以经过实证的安全性做法为基础 依潜在冲击决定安全措施的优先级 提升物联网透明性 联机时小心谨慎 上述原则是相当实用的架构，能让OEM厂商及使用者认识处理器
一年一度的Techo Park开发者大会，来了！ Techo Park开发者大会是由腾讯发起的面向全球开发者和技术爱好者的年度盛会，作为一个专注于前沿技术研讨的非商业大会，大会致力于开发者的能力成长和实践创新，逐步通过汇聚全球顶尖行业专家和技术爱好者，建造一个开放，中立，活跃的技术交流平台。为包括行业开发者，ISV，科研机构，高校师生，创业公司和开源社区工程师等在内的所有技术人带来一场前所未有的技术盛宴。 本次Techo大会将在12月19日~20日，在北京751 D·PARK北京时尚设计广场79罐举办，
作者 | 桑基韬 整理 | 维克多 人工智能目前最大的“拦路虎”是不可信赖性，以深度学习为基础的算法，在实验室环境下可以达到甚至超过人类的水平，但在很多实际应用场景下的性能无法保证，而且存在对抗鲁棒性、解释性、公平性等问题。 4月8日，在AI TIME青年科学家——AI 2000学者专场论坛上，北京交通大学计算机科学系教授、系主任桑基韬在报告《“超”人的机器学习：非语义特征的得与失》中，从两类虚假相关性角度解释了这种现象： 机器学习其实不管是目标，还是学习方式，都是类人的，是对人的知识蒸馏。这种知识蒸馏会出
看到业界在谈论可信计算时，将任何微软做的事情都称为可信计算，其实这里面发展过程很复杂，历史的交叉结合翻译的错误颇有故事，微软做的一些事情和可信计算既有区别又有联系，这里有必要说明一下。按照我很尊敬的某位做可信计算的同事对此的评价："看那些乱七八糟，东拼西凑，自己造出的词语，会被误导的"。
执行不可信赖资源中的命令，或在不可信赖的环境中执行命令，都会导致程序以攻击者的名义执行恶意命令。
当代人工智能技术在给人类带来多方面福利的同时，面临黑箱、鲁棒性和可解释性等问题，发展值得信赖的可解释人工智能已成为人工智能领域的核心关切。论文在论证可解释人工智能为什么重要的基础上，对可解释人工智能的内涵进行界定，进而提出发展可解释人工智能需遵循的一些原则，它们也可看作可解释人工智能需达致的目标和要求。论文最后提出了两点关于实现可解释人工智能途径的构想。
远程工作的兴起为程序员市场带来了许多机会和挑战。在国内外之间灵活跳跃程序员市场，可以获得更广阔的就业机会和更高的薪资待遇。下面将详细讨论远程工作的利与弊以及如何在国内外间灵活跳跃程序员市场。
新的一期博士招生正式启动！本期我们将为大家介绍清华大学周伯文老师协同交互智能课题组招聘助理教授 / 博士后 / 工程师 / 短期访问学生的相关信息。 课题组简介 清华大学协同交互智能课题组位于清华大学电子工程系罗姆楼，负责人为周伯文教授。该课题组致力于研究面向人工智能可信理论突破为基座的多模态交互数智化赋能关键技术，研究目标为：构建可解释、可交互、可信赖、能推理、能决策、有知识、自适应的新一代 AI 模型和理论，让 AI 系统更好地与人协同完成复杂任务，并更好地自适应产业数智化中多应用场景。 课题组主要研
清华大学协同交互智能课题组位于清华大学电子工程系罗姆楼，负责人为周伯文教授。该课题组致力于研究面向人工智能可信理论突破为基座的多模态交互数智化赋能关键技术，研究目标为：构建可解释、可交互、可信赖、能推理、能决策、有知识、自适应的新一代AI模型和理论，让AI系统更好地与人协同完成复杂任务，并更好地自适应产业数智化中多应用场景。 课题组简介 课题组主要研究方向包括： 多模态表征与交互 研究多模态信息的理解、生成、交互与知识图谱的融合推理，提升人机协同场景下的认知、创新与决策能力，建立数据驱动的机器学习与知识驱动
大型语言模型（LLMs）在 NLP 方面的卓越能力已引起广泛关注，影响了我们生活各个方面的应用。LLMs 的出色能力归因于多个因素，例如使用来自 Web 的大规模原始文本作为训练数据，使用具有大量参数的 transformer 架构设计，以及先进的模型训练方案等。
从UI设计师的角度上来看，深蓝色是一种泛用且实用的色彩。常见的色彩当中，红色、橙色、绿色对于用户都有这强烈的情感影响，其中黄色常用作警告，红色能够唤醒用户的激情，也能够昭示危险，而绿色常常关乎健康、安全，相比于它们，蓝色的泛用性明显更强。 深蓝色主题的界面表达出一种沉稳、信任的感觉。因此，选择深蓝色作为网站的主题颜色，能够提升网站的品质感，增强用户的信任度。
用通俗易懂的语言来解释一下PKI（公钥基础设施）、CA（证书颁发机构）和证书之间的关系：
nofollow链接,网站管理员可以指示搜索引擎不要前往此网页上的链接或是不要前往此链接。nofollow属性最初是用在网页层级的中继标记里，指示搜索引擎不要前往 (也就是检索) 网页上的任何输出链接。
2023年11月9日，国家基因库生命大数据平台（CNGBdb）获得CoreTrustSeal全球核心可信存储库国际认证。CoreTrustSeal全球核心可信存储库国际认证是由国际科学理事会数据批准印章（Data Seal of Approval，DSA）和世界数据系统（World Data System，WDS）联合推动的全球核心可信存储库国际认证。截至目前，CNGBdb是生命科学领域国内首个通过该国际认证的数据仓储。
一位刚刚上路的新手驾驶员，如何成长为「老司机」？显然，Ta必须经过足够时间和里程的驾驶练习，才能够熟练、从容地应对各种可能出现的路况和紧急事件。所以尽管自动驾驶系统也会在投入使用之前历经大量的真实道路测试，但就算是科学文明相当普及的今天，仍有很多人依旧做不到将开车这件事「放心地交给AI」，毕竟摆在人们眼前的却是道不尽的争议和说不明的驾驶事故，而事故的发生可能是技术，算法，道路，数据，传输，天气，驾驶员等多重主客观因素影响造成的，权责划分十分困难。
摘要：对于可信图神经网络（Trustworthy Graph Neural Networks）在隐私（privacy），鲁棒性（robustness）， 公平（fairness）和可解释性（explainability） 的研究工作，我们进行了系统的梳理和讨论。对于可信赖所要求的各个方面，我们将现有概念和方法归类并提炼出各类的通用框架。同时我们也给出了代表性工作和前沿方法的具体细节。对于未来的工作方向，我们也进行了探讨。
2022 WAIC 世界人工智能大会已于近日在上海落幕。 9 月 3 日，在机器之心主办的 WAIC 2022·AI 开发者论坛上，2021 图灵奖得主为代表的全球最具影响力学术领袖、技术专家和企业高管发表主题演讲，演讲内容包括高性能计算、多模态交互、文本生成研究与应用、RPA、类脑计算等在内的最前沿议题。本次大会以「 AI 开发者所真正关注的」为主题，集中展示本年度人工智能领域最前沿技术成果和最新实践应用进展。 除了这些精彩的主题演讲，WAIC·AI 开发者论坛还揭晓了今年的 WAIC· 云帆奖得主，举
E.16: Destructors, deallocation, and swap must never fail
毫无疑问，他选择了一个最佳的时机，来说出浪潮这一战略诉求——台下，是全国各地汇聚于贵阳数博会的万千听众；其中相当部分，是政府与大中型企业用户的代表。
随着AI技术深入到各行各业，AI也不断暴露出一些风险隐患，包括人脸数据的滥用，算法歧视，算法鲁棒性等，AI所隐藏的风险也越来越被大众所重视。虽然AI确实给各行各业提供了新的加速器，但是却也在慢慢丢失大众对它的信任。基于此，可信赖人工智能被越来越多的提及，越来越多的政府和企业都加入到了可信AI的发展和共建队伍中来。可信AI已经成为全球共识，也是行业发展的必然趋势。那什么是可信AI？如何确保和评估AI是可信的呢？
在互联网安全领域，SSL证书发挥着至关重要的作用。它通过对通信进行加密，确保数据在传输过程中的安全，防止敏感信息被截获或篡改。那么，证书使用到期后应该怎么办呢？
它支持从不同的数据源采集日志和系统指标, 并使用过滤器修改这些数据，然后将其发送到多个目的地.
IP代理是一种常见的网络工具，用于隐藏用户的真实IP地址并代替其发送请求，数据中心代理是其中一种常见的代理类型，它利用数据中心的服务器作为代理服务器，为用户提供访问互联网的方式。
随着AI技术深入到各行各业，AI也不断暴露出一些风险隐患，包括人脸数据的滥用，算法歧视，算法鲁棒性等，AI所隐藏的风险也越来越被大众所重视。虽然AI确实给各行各业提供了新的加速器，但是却也在慢慢丢失大众对它的信任。基于此，可信赖人工智能被越来越多的提及，越来越多的政府和企业都加入到了可信AI的发展和共建队伍中来。可信AI已经成为全球共识，也是行业发展的必然趋势。那什么是可信AI？如何确保和评估AI是可信的呢？ ▲为什么需要可信AI？ 人工智能技术引发了信任危机，主要有以下几个场景：算法安全性，算
最近看会Session hijack的东西，劫持现在已经实现，yahoo等一些没有用Https协议的邮箱被成功地劫持了（迟下发文章），由于对Https不熟悉，所以看了一下为什么Https的会话不能劫持。 本文主要介绍的SSL中的涉及到的"数字证书"这个东东。 一.什么是数字证书？ 数字证书是一种权威性的电子文档。它提供了一种在Internet上验证您身份的方式，其作用类似于司机的驾驶执照或日常生活中的身份证。它是由一个由权威机构----CA证书授权(Certificate Authority)中心
采访嘉宾：Lorenzo Alvisi 德克萨斯州大学奥斯汀分校计算机科学系教授，美国计算机协会院士 采访视频：http://www.csdn.net/article/2015-12-21/2826528/2 采访文字实录 CSDN：您为何选择计算机研究作为自己的职业，并潜心研究这么多年？其中最有乐趣和最困难的部分都是什么？有没有什么故事能够与我们分享？ Lorenzo Alvisi：首先需要说明，我本科时的专业并不是计算机科学，而是物理。我硕士生论文试图使用某种系统来观察高能物理事件。当时我们还在寻找
FileZilla是一种快速、可信赖的FTP客户端以及服务器端开放程式，具有多种特色、直接的接口。既然提到ftp客户端，那就不得不提iis7。
软件真是个有趣又深奥的东西，它由看似神奇的代码片段组成，这些代码运行在最终的终端上，本身却并非生命体，但拥有自己的生命周期。
SSL证书是一种数字证书，由权威认证的第三方机构颁发，用于验证网站的真实性、可信赖性以及安全性。它是在互联网传输中保护用户信息安全的协议，是安全套接字层(SSL)的简写。
在人工智能领域尤是如此，随着AI应用的不断落地，人们越来越意识到人工智能系统所带来的风险，并认识到现有法律与业界、学界规范仍不足以保证人工 智能的可靠研发。
为什么国内SaaS厂商没有达到预期的发展速度?笔者认为主要原因有五个。第一，国内SaaS厂商知名度太低;第二，规模太小，实力不足以让客户赢得长久的信赖感;第三，没有有效的渠道推广;第四，商业模式尤其是
作者： João Miranda 翻译：邵思华 摘自：InfoQ 我们希望通过客户的观点来驱动我们的产品开发，而经过实验证明的各种假设则是探索客户观点的最佳手段。目前，在阿姆斯特丹举办的OSCON大会上，来自于booking.com的首席设计师Stuart Frisby为与会者讲述了他们如何在产品开发中大量应用A/B测试实践的情况。 A/B测试是一种通过比较某个指定特性不同版本的差异，以理解哪一个版本的效果更好的一种行为。但要正确地实践A/B测试，需要满足一些前提条件。 每个特性都需要进行完整的测试，但这种
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