图1为线性表(ZHAO, QIAN, SUN, LI, ZHOU, WU, ZHENG, WANG)的逻辑状态。头指针 指示链表中第一个结点(即第一个数据元素的存储映像)的存储位置。同时,由于最后一
0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之:树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之:AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 1. 线性表简介 线性表是一种线性结构,它是由零个或多个数据元素构成的有限序列。线性表的特征是在一个序列中,除了头尾元素,每个元素都有且只有一个直接前驱,
在Go语言中,我们无法直接画图,但我可以帮助你描述如何使用Go语言来表示和操作多数组表示的双向链表和单数组表示。
Redis是C语言开发的,但在C语言中并没有字符串类型,只能使用指针和字符数组的形式来保存一个字符串。所以Redis设计了一个简单的动态字符串(SDS [Simple Dynamic String])来作为底层实现。
链表(Linked List)是一种基本的数据结构,用于表示一组元素,这些元素按顺序排列,每个元素都与下一个元素连接。与数组不同,链表的元素不是在内存中连续存储的,而是通过指针来连接的。链表由节点(Node)组成,每个节点包含两个主要部分:数据和指向下一个节点(或上一个节点,如果是双向链表)的引用(指针)。链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表等不同类型。
1、线性表的链式存储结构的特点是用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素(可以连续,也可以不连续)。
首先,我们需要定义表示链表节点的结构体。每个节点包含一个数据域和一个指向下一个节点的指针域。
虽然看起来以上的说法很抽象,给人如坠雾里的感觉,其实就是用C语言进行遇到问题、分析问题和解决问题的过程。
在Go语言中,我们可以使用一种称为"栈的数组"的结构来实现这种紧凑的存储。在这种表示中,数组的元素按照它们被分配的顺序存储,并且分配和释放操作都通过栈来进行,这样可以保证所有元素在存储器中保持紧凑。
上次在面试时被面试官问到学了哪些数据结构,那时简单答了栈、队列/(ㄒoㄒ)/~~其它就都想不起来了,今天有空整理了一下几种常见的数据结构,原来我们学过的数据结构有这么多~
小结 我们常用到的STL容器有vector、list、deque、map、multimap、set和multiset,它们究竟有何区别,各自的优缺点是什么,为了更好的扬长避短,提高程序性能,在使用之前需要我们了解清楚。
Redis支持五种主要数据结构:字符串(Strings)、列表(Lists)、哈希表(Hashes)、集合(Sets)和有序集合(Sorted Sets)。这些数据结构为开发者提供了灵活的数据操作方式,满足了不同场景下的数据存储需求。
STL中的容器非常好用,是已经实现好的各种数据结构,并且效率也比较高。 掌握各个容器的特性,才能在不同情况下选择合适的容器并正确使用。 本文简单总结了STL的学习步骤,并整理了各容器的特性、适用情况,不涉及具体细节。
温故而知新,在接下来的几篇博客中,将会系统的对数据结构的相关内容进行回顾并总结。数据结构乃编程的基础呢,还是要不时拿出来翻一翻回顾一下。当然数据结构相关博客中我们以Swift语言来实现。因为Swift语言是面向对象语言,所以在相关示例实现的时候与之前在大学学数据结构时C语言的实现有些出入,不过数据结构还是要注重思想,至于实现语言是面向对象的还是面向过程的影响不大。 接触过数据结构的小伙伴应该都知道程序 = 数据结构 + 算法。数据结构乃组织组织数据的结构,算法就是对这些结构中的数据进行操作,可见数据结构的重
链表是一种常见的数据结构,由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表的一个显著特点是,它不需要在内存中连续存储,因此可以高效地插入和删除节点。这种灵活性使得链表在许多应用中成为理想的选择,尤其是在需要动态调整数据结构大小的场景中。
Redis对外提供了string,list,hash,set,zet等类型,但是Redis内部针对不同类型存在编码(底层数据结构)的概念,所谓编码就是具体使用哪种底层数据结构来实现。编码不同将直接影响数据的内存占用和读写效率。 使用 object encoding {key} 命令获取编码类型。如下:
使用Go语言和一个单一指针实现双向链表是可行的,但需要利用XOR操作来存储和检索前一个和下一个节点的信息。在这个设置中,每个节点x将有一个值x.np,它是x.next和x.prev的XOR结果。
在很多编程语言中,数组的长度都是固定的,如果数组已被数据填满,再要加入新的元素是非常困难的。而且,对于数组的删除和添加操作,通常需要将数组中的其他元素向前或者向后平移,这些操作也是十分繁琐的。
这周开始学习 Redis,看看Redis是怎么实现的。所以会写一系列关于 Redis的文章。这篇文章关于 Redis 的基础数据。阅读这篇文章你可以了解:
链表的特点是高效的删除和新增节点来灵活的调整链表中的元素顺序。 由于C语言没有内置链表,所以Redis自己构建了链表的实现。 Redis基本数据结构中的REDIS_LIST,底层的实现之一就采用的链表。即:当包含了很多元素,或者元素中有比较长的字符串时,就会采用链表作为REDIS_LIST的底层实现。 源码个注释如下所示: adlist.h /* * 双向链表节点 */ typedef struct listNode { // 前节点 struct listNode *prev;
实际中经常使用的一般为带头双向循环链表,下面是一个双向循环链表的 demo,是最简单的情况。
本文主要讲述了如何快速学习C语言以及学习路线。作者强调了C语言的重要性,并给出了学习C语言的路线图。通过思考、记录总结和灵感、整理笔记等方法,可以更好地学习C语言。
在 Go 语言中,ALLOCATE-OBJECT 和 FREE-OBJECT 过程的实现通常不需要显式地设置或重置对象的 prev 属性。这是因为在 Go 语言的内存管理中,对象(或更具体地说,变量)的生命周期通常由垃圾回收器(Garbage Collector)来管理。
在单链表中,INSERT 和 DELETE 操作的时间复杂度通常是 O(n),其中 n 是链表中的元素数量。这主要是因为当你插入或删除元素时,你需要遍历链表来找到正确的插入或删除位置。
list list类似于C语言中的双向链表,它通过指针来进行数据的访问,因此维护的内存空间可以不连续,这也非常有利于数据的随机存取,因而它没有提供 [] 操作符重载。
由于单向链表只能从头遍历,那么在做增删改查操作时,必须从头结点开始遍历。特别是在尾节点做追加操作时,需要将所有节点全部遍历一遍。在时间上花费较多。但是双向链表就不存在这个问题,在对双向链表做追加操作时只需要对头结点的先序节点进行一次遍历就到达了链表的尾部。这样就大大的减少了时间上的开销。
链表是一种物理存储单元上非连续,非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表的链接次序实现的一系列节点组成,节点可以在运行时动态生成,每个节点包括两个部分,一个是村粗数据元素的数据域,一个是存储指针的指针域,相比于线性表顺序结构,操作复杂。由于不必须按照顺序存储,链表在插入的时候可以达到o(1)的复杂读,比另一种线性表顺序表快得多,但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间,而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1)。
上一篇博客博主为大家带来了数组的内容分享,本篇博客我们来学习另外一个重要的数据结构——链表!
在Go语言中,可以使用内置的map类型实现散列表,它内部就使用了哈希表和双向链表来管理元素的存储和释放。具体来说,每个槽位(bucket)可以存储一个元素(key-value pair),以及一个指向下一个元素的指针。当元素被插入到散列表时,会被分配到对应的槽位,并被添加到双向链表的尾部。当元素被删除时,其对应的槽位和链表节点会被释放。
此文会先探讨下什么是链表以及在 JavaScript 中的链表,接着我们会使用 JavaScript 这门语言动手实现下各类链表的设计,最后我们会抛出一些常规疑问,并从各个方面一一解答,总之,目的就是完全搞定链表
Linux内核实现了一批优雅而功能强大的双向循环列表操作宏,它们位于/usr/include/linux/list.h(请注意直接#include会报编译错误),这些宏可以直接扣出来,在需要时使用。
双向链表结构中元素在内存中不是紧邻空间,而是每个元素中存放上一个元素和后一个元素的地址
“数据结构与算法”不管是在Java还是在任何语言中都是核心基础知识,就像是盖楼的地基一样,它被广泛的应用于架构的最底层,对于这部分知识的掌握程度能够决定读者以后的高度。
其实无论在任何语言中,一种数据结构往往会有很多的延伸和变种以应对不同场景的需要。其实前面我们所学过的栈和队列也是可以用链表来实现的。有兴趣的小伙伴可以自己尝试着去实现以下。
其实无论在任何语言中,一种数据结构往往会有很多的延伸和变种以应对不同场景的需要。其实前面我们所学过的栈和队列也是可以用链表来实现的。有兴趣的小伙伴可以自己尝试着去实现以下。 有点跑题了...,我们还是说回链表,在基础链表之外,还有双向链表和循环链表和双向循环链表。这篇文章会详细的介绍一下双向链表,但是不会详细的去讲解循环链表。因为其实真的没有太大的区别。链表和循环链表的唯一的区别在于,最后一个元素指向下一个元素的指针不是null,而是head。 其实循环链表只能从头到尾的循环,而双向循环链表可以
此时,比如我已经获取到了C节点,那么我想要获取到C节点的前一个节点,就需要再次遍历该链表,且时间复杂度是O(n)。那么有没有一个好的方案可以便捷地获取到C的前一个节点呢,答案是使用双向链表。
NotSql泛指非关系型数据库,随着web2.0互联网的诞生,传统的关系型数据库很难应对Web2.0大数据时代,尤其是超大规模的高并发的情况,暴露出来很多难以克服的问题,NoSql在当今大数据环境下发展的十分迅速,Redis是发展最快的。
redis的性能高的原因之一是它每种数据结构都是经过专门设计的,并都有一种或多种数据结构来支持,依赖这些灵活的数据结构,来提升读取和写入的性能。如果要了解redis的数据结构,可以从两个不同的层面来讨论它:
在很多编程语言中,数组的长度是固定 的,所以当数组已被数据填满时,再要加入新的元素就会非常困难。在数组中,添加和删除元素也很麻烦,因为需要将数组中的其他元素向前或向后平移,以反映数组刚刚进行了添加或删除操作。然而,JavaScript 的数组并不存在上述问题,因为使用 split() 方法不需要再访问数组中的其他元素了。
在这个例子中,我们定义了一个名为 add 的函数,该函数接收两个整数作为参数,并返
前面我们学习了数组这种数据结构。数组(或者也可以称为列表)是一种非常简单的存储数据序列的数据结构。在这一节,我们要学习如何实现和使用链表这种动态的数据结构,这意味着我们可以从中任意添加或移除项,它会按需进行扩容。
上一节学习了单向链表单链表详解。今天学习双链表。学习之前先对单向链表和双向链表做个回顾。 单向链表特点: 1.我们可以轻松的到达下一个节点, 但是回到前一个节点是很难的. 2.只能从头遍历到尾或者从尾遍历到头(一般从头到尾) 双向链表特点 1.每次在插入或删除某个节点时, 需要处理四个节点的引用, 而不是两个. 实现起来要困难一些 2.相对于单向链表, 必然占用内存空间更大一些. 3.既可以从头遍历到尾, 又可以从尾遍历到头 双向链表的定义: 双向链表也叫双链表,是链表的一种,它的每个数据结点中都有两个指针,分别指向直接后继和直接前驱。所以,从双向链表中的任意一个结点开始,都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。下图为双向链表的结构图。
tips:本文介绍的知识只是作为一个引子,供小伙伴们参考学习,在学习过程中如果遇到问题,一定要多去搜索相关博客、文章、书籍等其他资料,作为补充学习。 废话不多说,我们开整!
每个节点都是一个listNode,拥有前驱节点,后继节点和值。这就是C语言中的双向链表。
前端工程师对于算法和数据结构这块的知识的掌握程度,是进阶高级工程师的非常重要的标志之一,为了总结一下数据结构和算法方面的知识,笔者今天继续把链表这一块的知识补上,也作为自己知识体系的一个梳理,笔者早在去年就写过一篇关于使用javascript实现二叉树和二叉搜索树的文章,如果感兴趣或者想进阶高级的朋友们可以参考学习一下: JavaScript 中的二叉树以及二叉搜索树的实现及应用.
前面博客我们在讲解数组中,知道数组作为数据存储结构有一定的缺陷。在无序数组中,搜索性能差,在有序数组中,插入效率又很低,而且这两种数组的删除效率都很低,并且数组在创建后,其大小是固定了,设置的过大
于1955-1956年,由兰德公司的Allen Newell、Cliff Shaw和Herbert A. Simon开发了链表,作为他们的信息处理语言的主要数据结构。链表的另一个早期出现是由 Hans Peter Luhn 在 1953 年 1 月编写的IBM内部备忘录建议在链式哈希表中使用链表。
请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCache 类:
双向链表(Doubly Linked List)是一种常见的数据结构,在单链表的基础上增加了向前遍历的功能。与单向链表不同,双向链表的每个节点除了包含指向下一个节点的指针外,还包含指向前一个节点的指针。
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