变量解释的GAM R方差

GAM R方差是指广义加性模型（Generalized Additive Model）的R方差。广义加性模型是一种统计模型，用于建立响应变量与预测变量之间的非线性关系。它通过将预测变量的非线性部分表示为平滑函数的和来建模。

GAM R方差是用来衡量广义加性模型的拟合优度的指标。R方差是一个介于0和1之间的值，表示模型对观测数据的解释程度。R方差越接近1，说明模型对数据的拟合程度越好。

广义加性模型可以应用于各种领域，包括经济学、生态学、医学等。它适用于解决非线性关系问题，并且可以处理多个预测变量之间的交互作用。

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