mysql中使用group by进行分组后取某一列的最大值,我们可以直接使用MAX()函数来实现,但是如果我们要取最大值所在的那一行或多行(可能有多行对应的最大值都一样) 那么我们需要取得整行的数据该怎么办?
问题描述:给你一个字符串str,若子串s是回文串,则称s为str的回文子串,求s的最大长度
题目很简单:有一个 Employee 表,表里有两个字段:id(职工号)、salary(工资)。要求查询第二大的工资数,展示项名为:SecondHighestSalary
在MongoDB中我们可以通过aggregate()函数来完成一些聚合查询,aggregate()函数主要用于处理诸如统计,平均值,求和等,并返回计算后的数据结果。
本文来讲讲一个 CRDT 协同算法:修改树节点层级的操作后,保持多人协作时的数据最终一致,且不会出现环。
今天选择的算法题是来自上周比赛的C题,这题全场通过6700余人。通过的人数虽然多,但是这题真的不简单,想出算法来不太容易。抛开难度不提,这道题非常非常有意思,老实说这种形式的题目我也是第一次见。
calc()用于对数值作计算,单位包括长宽(px、vw等)、频率(Hz等)、角度(deg、rad、turn等)、时间(s、ms)、小数和整数。
这是一个关于 pandas 从基础到进阶的练习题系列,来源于 github 上的 guipsamora/pandas_exercises 。这个项目从基础到进阶,可以检验你有多么了解 pandas。
优点: (1)简单,使用数据库已有的功能 (2)能够保证唯一性 (3)能够保证递增性 (4)步长固定 缺点: (1)可用性难以保证:数据库常见架构是一主多从+读写分离,生成自增ID是写请求,主库挂了就玩不转了 (2)扩展性差,性能有上限:因为写入是单点,数据库主库的写性能决定ID的生成性能上限,并且难以扩展 改进方法: (1)增加主库,避免写入单点 (2)数据水平切分,保证各主库生成的ID不重复
在mysql中使用group by进行分组后取某一列的最大值,我们可以直接使用MAX()函数来实现,但是如果我们要取最大值对应的ID,那么我们需要取得整行的数据。最开始的实现方法如下
群里一网友这两天刚入职新公司,遇到一个重启 MySQL 服务后,自动增长值丢失问题,差点背锅走人。下面我们一起来回顾一下这个问题。
我们介绍一种基于数据库维护自增 ID 区间,结合内存分配的策略,这也是淘宝的 TDDL 等数据库中间件使用的主键生成策略。
周末带孩子正准备玩积木的时候,手机响了,死磕 Elasticsearch 技术群里在探讨 Elastic 认证中聚合考点,我想起关于 Elasticsearch 聚合,我之前写过 2-3 篇文章,跨度也得有3年。
一、需求缘起 几乎所有的业务系统,都有生成一个唯一记录标识的需求,例如: 消息标识:message-id 订单标识:order-id 帖子标识:tiezi-id 这个记录标识往往就是数据库中的主键,数据库上会建立聚集索引(cluster index),即在物理存储上以这个字段排序。 这个记录标识上的查询,往往又有分页或者排序的业务需求,例如: 拉取最新的一页消息 select message-id/ order by time/ limit 100 拉取最新的一页订单 select order-id/ or
每次插入一条数据,其 ID 都是比上一条插入的数据的 ID 大,就算上一条数据被删除。
原文是:For probesets that map to identical Entrez gene names, select the one with highest IQR (for Affy, select mean for Agilent),也就是四分位间距IQR,这个概念主要是在boxplot图表里面显示出来。当然了,不同芯片平台也是有一些细微的差别。
关于 docker 的安装,在 基础设施服务k8s快速部署之HA篇 一文中,你可以快速安装docker的各种版本。
最近在做项目迁移,Oracle版本的迁到Mysql版本,遇到有些oracle的函数,mysql并没有,所以就只好想自定义函数或者找到替换函数的方法进行改造。
一、需求缘起 几乎所有的业务系统,都有生成一个记录标识的需求,例如: (1)消息标识:message-id (2)订单标识:order-id (3)帖子标识:tiezi-id 这个记录标识往往就是数据库中的唯一主键,数据库上会建立聚集索引(cluster index),即在物理存储上以这个字段排序。 这个记录标识上的查询,往往又有分页或者排序的业务需求,例如: (1)拉取最新的一页消息:selectmessage-id/ order by time/ limit 100 (2)拉取最新的一页订单:selec
方法1:查询出结果后将时间排序后取第一条(只能取到一条,并且不能查询不同客户的记录)
如上图所示,在图中有四个内容:滑动条本身、最小值label、最大值label、当前值label。
首先题目虽然给出了最终期望结果,但描述实在不够清晰,所以我给题目清晰度打分3⭐️。这里我对题目进行进一步描述
当进行分页时,MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后放弃前 offset 行,返回 N 行。例如 limit 10000, 20。mysql排序取出10020条数据后,仅返回20条数据,查询和排序的代价都很高。那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下,所以我们要对sql进行改写
在不久前有位客户在进行数据迁移时发现。自己使用pt-archiver备份时总是会少一条数据;如源数据库中某表数据为2333,导入目的数据库后select结果只有2332。
1、将字符转换为数字 cast()函数 cast(colum as unsigned)
有序集合可以保存可排序的数据,在set存储结构的基础之上添加可排序字段。有序集合数据结构如下图所示:
正常情况下没有问题,但是当数据量非常大的时候,首先 count(*) 会非常慢这是肯定的,其次分页越多,limit 的效率就会越低。
对日期进行插值是一项非常常见的任务。很多时候我们手头的时间序列都是不完整的,当中总会因为这样那样的原因漏了几天的观测,例如股票停牌了,观测仪器坏了,值班工人生病了等等。在分析时,我们为了获得完整的时间序列就需要“插入”那些丢失的日期。
我在上一篇文章,为你讲解完 order by 语句的几种执行模式后,就想到了之前一个做英语学习 App 的朋友碰到过的一个性能问题。今天这篇文章,我就从这个性能问题说起,和你说说 MySQL 中的另外一种排序需求,希望能够加深你对 MySQL 排序逻辑的理解。
生成分布式唯一ID的方式有很多种如常见的有UUID、Snowflake(雪花算法)、数据库自增ID、Redis等等,今天我们来讲讲.NET集成IdGenerator生成分布式全局唯一ID。
Yii 为我们提供了非常丰富的查询,在这里小伙儿不一一列举了,下面是 api 链接,预知更多,请点击观看(点击 db 菜单即可) Yii2.0 查询数据库
一旦定义了emp_sequence,你就可以用CURRVAL,NEXTVAL CURRVAL = 返回sequence的当前值 NEXTVAL = 增加sequence的值,然后返回sequence值 比如: emp_sequence.CURRVAL emp_sequence.NEXTVAL
NumPy(Numerical Python)是一个开源的 Python 科学计算扩展库,主要用来处理任意维度数组与矩阵,通常对于相同的计算任务,使用 NumPy 要比直接使用 Python 基本数据结构要简单、高效的多。安装使用 pip install numpy 命令即可。
一、需求缘起 分页需求 互联网很多业务都有分页拉取数据的需求,例如: (1)微信消息过多时,拉取第N页消息 (2)京东下单过多时,拉取第N页订单 (3)浏览58同城,查看第N页帖子 这些业务场景对应的消息表,订单表,帖子表分页拉取需求有这样一些特点: (1)有一个业务主键id, 例如msg_id, order_id, tiezi_id (2)分页排序是按照非业务主键id来排序的,业务中经常按照时间time来排序order by 在数据量不大时,可以通过在排序字段time上建立索引,利用SQL提供的offse
这些配置将启用二进制日志(binlog),并指定日志文件的位置以及要复制的数据库名称。
access: select top (10) * from table1 where 1=1 db2: select column from table where 1=1 fetch first 10 rows only 取第三行到第5行的记录 select * from (select row_number() over() as row from table) as temp where row>=3 and row<=5 mysql: select * from table1 where 1=1 limit 10 sql server: 读取前10条:select top (10) * from table1 where 1=1 读取后10条:select top (10) * from table1 order by id desc 在sqlserver里面,如何读取按照某个排序,第5到10这五个记录 select top 6 * from table where id not in(select top 4 id from table) oracle: select * from table1 where rownum<=10 取中间记录:60~100
链接:https://blog.csdn.net/u010565545/article/details/100785261
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组函数: 去重 distinct() 统计总数sum() 计算个数count() 平均数avg() 最大值max() 最小数min()
参考:https://blog.csdn.net/szdxltt/article/details/125204552
伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的。所选数字并不具有完全的随机性,因为它们是用一种确定的数学算法选择的,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了。
2. 保持某种不变性,包括translation(平移),rotation(旋转),scale(尺度),常用的有mean-pooling和max-pooling。
明者见危于无形,智者见祸于未萌。——《三国志》 我们如果需要使用mysql进行随机取N条这样的操作 我们可以这样写 -- 2.然后查询主表,与我们的tmp_table进行INNER JOIN[内连] SELECT * FROM `film` AS main_table JOIN -- 1.取出主表主键的最大值,与RAND()相乘[RAND()生成0到1的随机数],然后使用ROUND函数取整获得一个tmp_id (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(`film_id`
运算符用于执行程序代码运算,会针对一个以上操作数项目来进行运算。例如:2+3,其操作数是2和3,而运算符则是 “+” 比如: + - * /
大家如果曾经使用过 VM,则可以把 Docker 镜像理解为 VM 模板,VM 模板就像停止运行的 VM,而 Docker 镜像就像停止运行的容器;而作为一名研发人员,则可以将镜像理解为类(Class)。
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