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带你认识 flask 错误处理

点击上方蓝字关注我们 欢迎关注我的公众号,志学Python 01 flask 中错误处理机制 在Flask应用中爆发错误时会发生什么?得到答案的最好的方法就是亲身体验一下。...堆栈跟踪在调试错误时非常有用,因为它们显示堆栈中调用的顺序,一直到产生错误的行: (venv) $ flask run * Serving Flask app "microblog" * Running...如果在调试模式下运行flask run,则可以在开发应用时,每当保存文件,应用都会重新启动以加载新的代码 03 自定义错误页面 Flask为应用提供了一个机制来自定义错误页面,这样用户就不必看到简单而枯燥的默认页面...我认为对错误发现采取积极主动的态度是非常重要的。如果生产环境的应用发生错误,我想立刻知道。...所以我的第一个解决方案是配置Flask在发生错误之后立即向我发送一封电子邮件,邮件正文中包含错误堆栈跟踪的正文。

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    Flask(重定向和错误响应 六)

    浏览器处理工作: 先判断返回状态码是否为「30x」 查看返回的头信息中是否有Location字段,如果有则访问新的网址 重定向的两种方式 redirect('/new/url') 不建议使用:url地址可能会发生变更...url_for带参数跳转 错误响应 没有任何处理的错误返回 from flask import Flask, render_template app = Flask(__name__, static_url_path...错误返回 使用官网定义的错误返回 from flask import Flask, render_template, request, abort app = Flask(__name__, static_url_path...官网定义的401 使用自己的html定义错误返回 from flask import Flask, render_template, request, abort, make_response app...自己的html定义错误返回 重写官方的404错误 from flask import Flask, render_template, request, abort, make_response app

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    移除ImageNet标签错误,模型排名发生大变化

    (1) 标注错误的数据  (2) 对应多个标签的数据  (3) 不属于任何标签的数据 总结来看,错误数据大约有 14000 多个,考虑评估数据的数量为 50000,可以看出错误数据占比极高。...方法 在不重新训练模型的情况下,该研究通过只排除标注错误的数据,也就是上述(1)类错误数据,以及从评估数据中排除所有错误数据,也就是 (1)-(3) 错误数据,来重新检查模型的准确率。...为了删除错误数据,需要使用一个描述标签错误信息的元数据文件。在这个元数据文件中,如果包含 (1)-(3) 类错误,信息将在「correction」属性中描述。...当在不排除错误数据的情况下进行评估,以及错误数据(1)~(3) 都被排除时,模型的准确率排名发生了变化。...本文中,错误数据 (1) 有 3670 个,占全部 50000 条数据的 7.34%,移除后准确率平均提高了 3.22 点左右。当移除错误数据后,数据规模发生了变化,单纯的比较准确率可能存在偏差。

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    移除ImageNet标签错误,模型排名发生大变化

    (1) 标注错误的数据  (2) 对应多个标签的数据  (3) 不属于任何标签的数据 总结来看,错误数据大约有 14000 多个,考虑评估数据的数量为 50000,可以看出错误数据占比极高。...方法 在不重新训练模型的情况下,该研究通过只排除标注错误的数据,也就是上述(1)类错误数据,以及从评估数据中排除所有错误数据,也就是 (1)-(3) 错误数据,来重新检查模型的准确率。...为了删除错误数据,需要使用一个描述标签错误信息的元数据文件。在这个元数据文件中,如果包含 (1)-(3) 类错误,信息将在「correction」属性中描述。...当在不排除错误数据的情况下进行评估,以及错误数据(1)~(3) 都被排除时,模型的准确率排名发生了变化。...本文中,错误数据 (1) 有 3670 个,占全部 50000 条数据的 7.34%,移除后准确率平均提高了 3.22 点左右。当移除错误数据后,数据规模发生了变化,单纯的比较准确率可能存在偏差。

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