业务解耦 支撑多业务的长连接网关实际上是同时对接多客户端和多业务后端的，是多对多的关系，他们之间只使用一条长连接通讯。 ? 这种多对多的系统在设计时要避免强耦合。...权限控制 我们使用发布订阅解耦了网关与业务方的实现，我们仍然需要控制客户端对 Topic 的发布订阅的权限，避免有意或无意的数据污染或越权访问。...同时保持了与 MQTT 协议一定程度上兼容，这样便于我们直接使用 MQTT 的各端客户端实现，降低业务方接入成本。 我们怎么设计系统架构？...互联网场景下各种营销活动都可能导致连接数陡增，同时发布订阅模型系统中下发消息数会随着 Topic 的订阅者的个数线性增长，此时网关暂存的客户端未接收消息的存储压力也倍增。...系统主要由四个主要组件组成： 接入层使用 OpenResty 实现，负责连接负载均衡和会话保持 长连接 Broker，部署在容器中，负责协议解析、认证与鉴权、会话、发布订阅等逻辑 Redis 存储，持久化会话数据
聚合内的对象是一致的整体：聚合内的对象应该保持一致性和完整性，任何对聚合内对象的修改都应通过聚合根进行。...保持领域对象的一致性：在写操作中，应确保领域对象的状态与业务规则保持一致，避免出现不一致的情况。 尽量减少写操作的频率：写操作可能引起领域对象的变化，应尽量减少写操作的频率，以提高系统性能和稳定性。...发布和订阅领域事件：在领域模型中，当某个重要事件发生时，发布相应的领域事件，其他领域对象可以订阅这些事件并做出相应的处理。...模块间的解耦：通过模块接口和领域事件的发布和订阅机制，实现模块之间的解耦，降低模块之间的依赖性。 模块化设计可以提高系统的可维护性和可扩展性，使系统更易于理解和开发。 12....保持灵活性和可扩展性：设计时要考虑系统的灵活性和可扩展性，以便能够方便地进行调整和修改。 持续学习和改进：保持对领域驱动设计的学习和探索，关注最新的设计思想和技术，不断改进和提升设计水平。
3.1 业务解耦 支撑多业务的长连接网关实际上是同时对接多客户端和多业务后端的，是多对多的关系，他们之间只使用一条长连接通讯。 这种多对多的系统在设计时要避免强耦合。...3.2 权限控制 我们使用发布订阅解耦了网关与业务方的实现，我们仍然需要控制客户端对 Topic 的发布订阅的权限，避免有意或无意的数据污染或越权访问。...同时保持了与 MQTT 协议一定程度上兼容，这样便于我们直接使用 MQTT 的各端客户端实现，降低业务方接入成本。 4、我们怎么设计系统架构？...互联网场景下各种营销活动都可能导致连接数陡增，同时发布订阅模型系统中下发消息数会随着 Topic 的订阅者的个数线性增长，此时网关暂存的客户端未接收消息的存储压力也倍增。...同时因为发布订阅基于 Kafka，可以保证在处理大规模数据时的消息可靠性。
出版/订阅者模型并不完全容易理解，脚本和监控复制系统的复杂性需要考虑。 在这里，最后是一系列文章，注意为所有类型的SQL Server复制生成一个无行话的方法。...复制组件 SQL Server复制由三个组件组成：发布者，分发者和订阅者。 这些组件对发布和订阅中定义的文章起作用。 文章 对于每个应该复制的SQL Server对象，需要定义一个复制项目。...关于如何加强这个领域的安全的更多信息将在这个阶梯的后续阶段给出。 ? 图5：授予对快照文件夹的访问权限 ?...图6：授予对快照文件夹共享的访问权限 在您设置您的共享并将网络路径放入向导的输入字段后，按“下一步”转到图7所示的“分发数据库”表单。 ?...“分发代理位置”屏幕（图27）允许您在推送和订阅订阅之间进行选择。 保持默认状态并转到“订阅者”屏幕（图28）。 ? 图26：选择发布 ? 图27：推或拉 ?
一种注册服务和监控服务健康状态的机制。用户可以在etcd中注册服务，并且对注册的服务设置key TTL，定时保持服务的心跳以达到监控健康状态的效果。 一种查找和连接服务的机制。...通过etcd的服务发现功能就可以轻松解决这个动态配置的问题。 图3 云平台多实例透明化 场景二：消息发布与订阅 在分布式系统中，最适用的一种组件间通信方式就是消息发布与订阅。...即构建一个配置共享中心，数据提供者在这个配置中心发布消息，而消息使用者则订阅他们关心的主题，一旦主题有消息发布，就会实时通知订阅者。通过这种方式可以做到分布式系统配置的集中式管理与动态更新。...分布式搜索服务中，索引的元信息和服务器集群机器的节点状态存放在etcd中，供各个客户端订阅使用。使用etcd的key TTL功能可以确保机器状态是实时更新的。 分布式日志收集系统。...由此带来的坏处是数据写入性能下降，而好处则是数据访 问时的负载均衡。因为每个对等服务节点上都存有完整的数据，所以用户的访问流量就可以分流到不同的机器上。
requestAnimationFrame：以当前浏览器/系统的最佳帧速率重复且高效地运行函数的方法。一般用于处理动画效果。...发布/订阅模式（publish-subscribe pattern） 发布/订阅模式是一种对象间一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都将得到状态改变的通知。...上面异步回调的例子也是一个发布/订阅模式（publish-subscribe pattern）的实现。订阅 btn 的 click 事件，当 btn 被点击时向订阅者发送这个消息，执行对应的操作。...hello.next(); // { value: undefined, done: true } 生成器 Generator 并不像普通函数那样总是运行到结束，可以在运行当中通过 yield 来暂停并完全保持其状态...生成器 Generator 保持了顺序、同步、阻塞的代码模式，同样解决了异步回调的问题。
用户可以在etcd中注册服务，并且对注册的服务设置key TTL，定时保持服务的心跳以达到监控健康状态的效果。 一种查找和连接服务的机制。通过在etcd指定的主题快速找到服务地址。...通过域名不仅可以透明的对多个实例进行访问，而且还可以做到负载均衡。...--- 发布订阅消息 etcd的发布订阅消息示意图如下图所示： 在分布式系统中，消息发布与订阅最适合使用用在组件之间通信。...使用etcd发布订阅功能可以实现一个配置共享中心，数据提供者在配置中心发布消息，消息消费者订阅他们关心的主题，一旦主题有新消息发布，就会实时通知订阅者，通过这种方式可以做到分布式系统配置的集中式管理与动态更新...由此带来的坏处是数据写入性能下降，而好处则是数据访问时的负载均衡。因为每个对等服务节点上都存有完整的数据，所以用户的访问流量就可以分流到不同的机器上。
一种注册服务和监控服务健康状态的机制。用户可以在etcd中注册服务，并且对注册的服务设置key TTL，定时保持服务的心跳以达到监控健康状态的效果。 一种查找和连接服务的机制。...通过etcd的服务发现功能就可以轻松解决这个动态配置的问题，如图3所示。 图3 云平台多实例透明化 | 场景二：消息发布与订阅 在分布式系统中，最为适用的组件间通信方式是消息发布与订阅机制。...具体而言，即构建一个配置共享中心，数据提供者在这个配置中心发布消息，而消息使用者则订阅他们关心的主题，一旦相关主题有消息发布，就会实时通知订阅者。...分布式搜索服务中，索引的元信息和服务器集群机器的节点状态信息存放在etcd中，供各个客户端订阅使用。使用etcd的key TTL功能可以确保机器状态是实时更新的。 分布式日志收集系统。...这样的实现虽然会导致一定程度上数据写入性能的下降，但是却能实现数据访问时的负载均衡。因为每个对等服务节点上都存有完整的数据，所以用户的访问流量就可以分流到不同的机器上。
一种注册服务和监控服务健康状态的机制。用户可以在etcd中注册服务，并且对注册的服务设置key TTL，定时保持服务的心跳以达到监控健康状态的效果。 一种查找和连接服务的机制。...云平台多实例透明化 图3 云平台多实例透明化 3.2 场景二：消息发布与订阅 在分布式系统中，最为适用的组件间通信方式是消息发布与订阅机制。...具体而言，即构建一个配置共享中心，数据提供者在这个配置中心发布消息，而消息使用者则订阅他们关心的主题，一旦相关主题有消息发布，就会实时通知订阅者。...分布式搜索服务中，索引的元信息和服务器集群机器的节点状态信息存放在etcd中，供各个客户端订阅使用。使用etcd的key TTL功能可以确保机器状态是实时更新的。 分布式日志收集系统。...这样的实现虽然会导致一定程度上数据写入性能的下降，但是却能实现数据访问时的负载均衡。因为每个对等服务节点上都存有完整的数据，所以用户的访问流量就可以分流到不同的机器上。
，可以无缝的扩展服务节点，对其他服务节点和所有客户端透明； （5）安全性：客户端需要通过用户名和密码才能和服务器建立连接、发送消息和订阅消息等； （6）可以无缝升级系统：程序由于bug或者新增功能等上线是在所难免的...所以增加了分布式的特性需要处理的内容和复杂度大大增加了，这也是分布式系统最大的难点（需要考虑每一个节点此时此刻的运行状态，然后根据这些状态做合适的处理）。...（3）消息发布及转发设计：消息都已经成功的订阅了，那么就应该有消息进行发布了。消息发布功能其实比较简单，就是根据订阅列表里面的主题进行消息主题的匹配进行消息进行转发即可。...首先客户端选择一个服务器节点建立连接，因为消息中间件的所有服务器节点都注册到zookeeper系统上了，所以客户端可以通过访问zookeeper获取所有服务器节点的地址信息并且缓存起来（缓存起来的作用主要是做另外一个容错设计...重点说明：客户端在切换服务器节点的时候那么以前所有的订阅信息都丢失了，需要重新把所有以前订阅过的消息重新在新切换的服务器节点中进行订阅，并且这一切对使用消息中间件的业务系统是透明的。
一种注册服务和服务健康状况的机制。 用户可以在 etcd 中注册服务，并且对注册的服务配置 key TTL，定时保持服务的心跳以达到监控健康状态的效果。 一种查找和连接服务的机制。...2.3 消息发布与订阅 在分布式系统中，最适用的一种组件间通信方式就是消息发布与订阅。...分布式搜索服务中，索引的元信息和服务器集群机器的节点状态存放在etcd中，供各个客户端订阅使用。使用etcd的key TTL功能可以确保机器状态是实时更新的。 分布式日志收集系统。...2.4 分布式通知与协调 这里说到的分布式通知与协调，与消息发布和订阅有些相似。在分布式系统中，最适用的一种组件间通信方式就是消息发布与订阅。...即构建一个配置共享中心，数据提供者在这个配置中心发布消息，而消息使用者则订阅他们关心的主题，一旦主题有消息发布，就会实时通知订阅者。通过这种方式可以做到分布式系统配置的集中式管理与动态更新。
发布/订阅模型： MQTT采用发布/订阅模型，消息的发送者称为发布者（Publisher），而消息的接收者称为订阅者（Subscriber）。...保留消息： 发布者可以发送保留消息，这是一个持久的消息，当有新订阅者订阅与保留消息相匹配的主题时，将立即发送该消息。这对于传递重要信息或者初始化状态很有用。 5....遗嘱消息（Will Message）： 连接到MQTT代理的客户端可以指定一个遗嘱消息。如果客户端非正常断开连接，代理将自动发布遗嘱消息到预定的主题。这可用于通知其他客户端某个设备的状态变化。 6....此外，可以通过用户名和密码进行身份验证，以及通过访问控制列表（ACL）限制客户端的访问权限。...unsetunset3、MQTT客户端代码示例unsetunset 实现一个完整的MQTT协议是一个庞大而复杂的任务，因为MQTT涉及到多个方面，包括连接、发布/订阅、消息质量等级等。
该版本优化了关键数据和指标数据的显示方式与内容，在提升视觉体验的同时，也提供了更全面、强大、易用的内置功能，如对于连接、订阅和发布时的认证与权限管理，支持使用数据桥接并搭配规则引擎进行数据集成转化等。...用户可以在 Dashboard 内更加直观地了解到当前系统集群内的数据状态变化。...针对 UI / UX 设计的升级，除了丰富的样式结构，还保持了功能的完整性和使用的简易性。...，实现连接管理、主题订阅；验证完成基本操作后，需要通过配置认证与权限，进行访问控制，以保证接入数据或使用的安全性；有了数据接入之后就可以进行数据集成，将其进行处理转化后再分发到不同的业务数据系统中；此时用户应该对...接下来我们将简单演示一个使用 MQTT 客户端连接到 EMQX 订阅和发布消息后，在 Dashboard 中监控数据变化、查看连接客户端的例子，来帮助读者对如何使用 EMQX Dashboard 进行
消息中间件实现了发布者和订阅者在时间、空间和流程三个方面的解耦： 时间解耦—－发布方和订阅方无需同时在线就能够进行消息传输，消息中间件通过存储转发提供了这种异步传输的能力； 空间解耦——发布方和订阅方都无需知道对方的物理地址...支持主流的各种消息模型，消息发布订阅，消息持久化，事务处理，集群等核心特性。...：大并发数据导入而目标系统处理性能受限的场景 消息发布订阅：基础主数据通过JMS实现1对多的实时数据分发 高可靠性场景：确保在数据集成中不出现任何丢失的情况 对于采用Weblogic JMS来实现消息集成...事件驱动框架（EDA）里事件可传输于松散耦合的组件和服务之间。一个事件驱动系统典型地由事件消费者和事件产生者组成。事件消费者向事件管理器订阅事件，事件产生者向事件管理器发布事件。...在这种情况下我们就可以保持前端连接，但是是否后端的类似DB连接等。
2.Alluxio 数据一致性 在分布式系统中保持数据的一致性是很复杂的，其中有几十个不同的一致性级别，每个级别都允许不同的用户在特定时间查询和修改数据的不同状态。...每次访问数据时进行元数据同步 如果 Alluxio 中的 client 每次访问一个路径时都进行元数据同步，那么 client 将始终能查看到 UFS 上最新的数据状态。...使用这些系统的好处是，故障对性能的影响可能较小。例如，如果某个订阅者处连接断开，在重新连接时，系统可以从它之前断开的地方继续运行。 尽管如此维护这些系统本身就是一项非常复杂的任务。...发布完整的元数据 如前所述，发布的失效消息只包含被修改的路径。但是，这些消息也可以包括路径的更新元数据，从而避免在订阅集群上进行同步。...同样，系统设计将保持不变，只是不订阅其他 Alluxio 集群，而是订阅此类通知服务。 请注意，Alluxio 还为 HDFS 提供了 ActiveSync 功能，允许元数据与底层 UFS 保持同步。
一种注册服务和监控服务健康状态的机制。 用户可以在etcd中注册服务，并且对注册的服务设置key TTL，定时保持服务的心跳以达到监控健康状态的效果。 一种查找和连接服务的机制。...通过etcd的服务发现功能就可以轻松解决这个动态配置的问题，如图3所示。 图3 云平台多实例透明化 场景二：消息发布与订阅 在分布式系统中，最为适用的组件间通信方式是消息发布与订阅机制。...具体而言，即构建一个配置共享中心，数据提供者在这个配置中心发布消息，而消息使用者则订阅他们关心的主题，一旦相关主题有消息发布，就会实时通知订阅者。...分布式搜索服务中，索引的元信息和服务器集群机器的节点状态信息存放在etcd中， 供各个客户端订阅使用。使用etcd的key TTL 功能可以确保机器状态是实时更新的。 分布式日志收集系统。...这样的实现虽然会导致一定程度上数据写入性能的下降，但是却能实现数据访问时的负载均衡。因为每个对等服务节点上都存有完整的数据，所以用户的访问流量就可以分流到不同的机器上。
k8s实践系列的相关文件都在github：https://github.com/huangguisu/k8s.git etcd分布式键值存储系统，用于保持集群状态，比如Pod、Service等对象信息...即，发现对应服务的IP和端口，建立连接而已。 2、消息发布与订阅：在构建一个配置共享中心，数据提供者在这个配置中心发布消息，而消息订阅者则订阅他们关心的主题，一旦主题有消息发布，就会实时通知订阅者。...因为每个对等服务节点上都存有完整的服务功能，利用合理的负载均衡策略，访问流量就可以分流到不同的机器上。 4、分布式通知与协调：这个功能与消息发布和订阅有些相似，但是，也有一定得区别。...不同系统都在etcd上对同一个目录进行注册，同时设置Watcher观测该目录的变化。只要某个系统更新了etcd的目录，其它设置了Watcher的系统就会收到通知，并作出相应处理。...Store：用于处理etcd支持的各类功能的事务，包括数据索引、节点状态变更、监控与反馈、事件处理与执行等等，是etcd对用户提供的大多数API功能的具体实现。
如下图： image.png 传统模式的缺点：假如库存系统无法访问，则订单减库存将失败，从而导致订单失败，订单系统与库存系统耦合 如何解决以上问题呢？...（消息队列返回消息接收成功状态后，应用再返回，这样保障消息的完整性） （2）扩展流程（发短信，配送处理）订阅队列消息。采用推或拉的方式获取消息并处理。...针对某个主题（Topic）的订阅者，它必须创建一个订阅者之后，才能消费发布者的消息 为了消费消息，订阅者必须保持运行的状态 为了缓和这样严格的时间相关性，JMS允许订阅者创建一个可持久化的订阅。...通过指定一个资源名称，该名称对应于数据库或命名服务中的一个记录，同时返回资源连接建立所必须的信息。 JNDI在JMS中起到查找和访问发送目标或消息来源的作用。...Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性： 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。
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