淘宝从2018年开始对整体架构进行反应式升级， 取得了非常好的成绩。其中『猜你喜欢』应用上限 QPS 提升了 96%，同时机器数量缩减了一半；另一核心应用『我的淘宝』实际线上响应时间下降了 40% 以上。PayPal凭借其基于Akka构建的反应式平台squbs，仅使用8台2vCPU虚拟机，每天可以处理超过10亿笔交易，与基于Spring实现的老系统相比，代码量降低了80%，而性能却提升了10倍。能够取得如此好的成绩，人们不禁要问反应式到底是什么？ 其实反应式并不是一个新鲜的概念，它的灵感来源最早可以追溯到90年代，但是直到2013年，Roland Kuhn等人发布了《反应式宣言》后才慢慢被人熟知，继而在2014年迎来爆发式增长，比较有意思的是，同时迎来爆发式增长的还有领域驱动设计(DDD)，原因是2014年3月25日，Martin Fowler和James Lewis向大众介绍了微服务架构，而反应式和领域驱动是微服务架构得以落地的有力保障。紧接着各种反应式编程框架相继进入大家视野，如RxJava、Akka、Spring Reactor/WebFlux、Play Framework和未来的Dubbo3等，阿里内部在做反应式改造时也孵化了一些反应式项目，包括AliRxObjC、RxAOP和AliRxUtil等。 从目前的趋势看来，反应式概念将会逐渐深入人心， 并且将引领下一代技术变革。
反应式编程在好几年前就已经出现了，它原理是基于反应式编宣言。但是，由于反应式编程推广速度比较缓慢，导致很多人现在对其不是很了解。
反应式编程的提出，是在分布式编程刚兴起不久。当时没有各种 PaaS 平台，而分布式系统中，常常出现一个节点出问题，导致整个系统瘫痪的情况。所以，反应式编程的思想是：不等不靠，即当有一个节点慢下来的时候，整个系统都放慢，以此来避免灾难性的后果。
前方：对于很多开发人员来说，目前大都还在使用spring4的时候，而spring5早已经发布。虽然你可能暂时还没有使用到spring5，但还是需要对其有个大概的了解。
| 导语 反应式编程是在命令式编程、面向对象编程之后出现的一种新的编程模型，是一种以优雅的方式，通过异步和数据流来构建事务关系的编程模型。本文包括反应式编程的概述和 RxPy 实战，以及怎样去理解反应式编程才能更好的把它融入到我们的编程工作中，把反应式编程变成我们手中的利器。
反应式编程（Reactive Programming）对有些人来说可能相对陌生一点。反应式编程是一套完整的编程体系，既有其指导思想，又有相应的框架和库的支持，并且在生产环境中有大量实际的应用。在支持度方面，既有大公司参与实践，也有强大的开源社区的支持。 反应式编程出现的时间并不短，不过在最近的一段时间内，它得到了很大的关注。这主要体现在主流编程平台和框架增强了对它的支持，使它得到了更多的受众，同时也反映了其在开发中的价值。 就 Java 平台来说，几个突出的事件包括：Java 9中把反应式流规范以 java
你曾有过订阅报纸或者杂志的经历吗？互联网的确从传统的出版发行商那儿分得了一杯羹，但是过去订阅报纸真的是我们了解时事的最佳方式。那时，我们每天早上都会收到一份新鲜出炉的报纸，并在早饭时间或上班路上阅读。现在假设一下，在支付完订阅费用之后，几天的时间过去了，你却没有收到任何报纸。又过了几天，你打电话给报社的销售部门询问为什么还没有收到报纸。
导语 | 没有人能够预言未来，也没有人能够断言未来的编程是什么样，但是我们可以通过过往的编程经验去探寻未来的编程趋势，本文是腾讯云TVP李智慧教你如何用反应式编程提升系统性能与可用性。
不少人对 Java 网关的实现也比较感兴趣，所以这篇文章我们来简单谈谈 Java 应用网关设计，本文将会从以下几个方面来阐述 Java 应用层网关的设计
为了应对高并发场景下到服务端编程需求，微软最先提出了一种异步编程到方案Reactive Programming，也就是反应式编程。
Spring5 是一个重要的版本，距离SpringFramework4差不多四年。在此期间，大多数增强都是在 SpringBoot 项目中完成的。在本文中，我们将很快了解到Spring5发行版中的一些令人兴奋的特性。
对强大的数学或算法思想的有效软件实现的开放访问通常会导致各种实际领域的急剧增长的进步
程序在高并发的情况下，程序容易崩溃。主要的原因是：在高并发的情况下，有大量用户请求需要程序计算处理，而目前的处理方式是，为每个用户请求分配一个线程，当程序内部因为访问数据库等原因造成线程阻塞时，线程无法释放去处理其他请求，这样就会早在请求的堆积，不断的消耗资源，最终导致程序的崩溃。
很长一段时间以来，我们一直在研究非阻塞 IO、异步操作，然后是用于编排异步操作的 Promises 和 Async/Await。因此，我们必须处理回调，并执行诸如 Promises.all()或 之类的操作CompletableFuture.thenCompose()来加入多个异步操作并处理结果。
ReactiveUI 是属于 .Net 基金会的一个项目，本文将简要介绍该项目相关的信息。
反应式系统是采用反应式架构模式设计的系统，该模式优先考虑使用松散耦合、灵活和可扩展的组件。它们在设计时还考虑了故障解决方案，以确保即使一个系统出现故障，大部分系统仍能运行。
KevinTen，携程后端开发工程师，关注Reactive和RPC领域，深度参与开源社区，对Reactive技术有浓厚兴趣。
很多同学反映对响应式编程中的Flux和Mono这两个Reactor中的概念有点懵逼。但是目前Java响应式编程中我们对这两个对象的接触又最多，诸如Spring WebFlux、RSocket、R2DBC。我开始也对这两个对象头疼，所以今天我们就简单来探讨一下它们。
ApacheCN Java 译文集 20210921 更新 新增了五个教程： Java 设计模式最佳实践 零、前言 一、从面向对象到函数式编程 二、创建型模式 三、行为模式 四、结构模式 五、函数式模式 六、让我们开始反应式吧 七、反应式设计模式 八、应用架构的发展趋势 九、Java 最佳实践 Java 编程问题 零、前言 一、字符串、数字和数学 二、对象、不变性和switch表达式 三、使用日期和时间 四、类型推断 五、数组、集合和数据结构 六、Java I/O 路径、文件、缓冲区、扫描和格式化 七、
说到Redis的通信，我们都知道Redis基于RESP(Redis Serialization Protocol)协议来通信，并且通信方式是停等模型，也就说一次通信独占一个连接直到client读取到返回结果之后才能释放该连接让其他线程使用。
当我们在用 Java 构建 Web 应用程序，有多种处理异步处理的选项。一种方法是在 Spring 中使用 @Async 注释将长时间运行的任务委托给单独的线程。另一种方法是使用 Spring WebFlux，它提供了一种非阻塞、事件驱动的编程模型来构建反应式 Web 应用程序。在本文中，我们将探索使用 Spring WebFlux 而不是 @Async 注释的好处。
Reactive Extensions for .NET 是属于 .Net 基金会的一个项目，本文将简要介绍该项目相关的信息。
我们知道RxJava是Android项目最重要的库。因此，我们必须正确掌握在Android项目中使用RxJava。
前一篇分析了Spring WebFlux的设计及实现原理后，反应式编程又来了，Spring WebFlux其底层还是基于Reactive编程模型的，在java领域中，关于Reactive，有一个框架规范，叫【Reactive Streams】，在java9的ava.util.concurrent.Flow包中已经实现了这个规范。其他的优秀实现还有Reactor和Rxjava。在Spring WebFlux中依赖的就是Reactor。虽然你可能没用过Reactive开发过应用，但是或多会少你接触过异步Servlet，同时又有这么一种论调：异步化非阻塞io并不能增强太多的系统性能，但是也不可否认异步化后并发性能上去了。听到这种结论后在面对是否选择Reactive编程后，是不是非常模棱两可。因为我们不是很了解反应式编程，所以会有这种感觉。没关系，下面看看反应式编程集大者Reactor是怎么阐述反应式编程的。
Reactor 项目始于 2012 年。 经过长时间的内部孵化，于 2013 年发布 Reactor 1.x 版本。 Reactor 1 在各种架构下都能成功部署，包括开源的(如 Meltdown)和商业的(如 Pivotal RTI)。2014年，通过与一些新兴的响应式数据流规范合作，重新设计并于 2015 年 4 月发布 Reactor 2.0 版本。
反应式编程是一种相对于命令式的编程范式，由函数式的组合声明来构建异步数据流。要理解这个概念，可以简单的借助Excel中的单元格函数。
主动推理代理的理论性质令人印象深刻，但我们如何在边缘设备上实现有效的硬件和软件工作的代理？这是一个有趣的问题，因为策略探索的计算负载呈指数级增长，而边缘设备的计算资源非常有限。在本文中，我们讨论了支持一个有能力的非专家工程师开发工作的主动推理代理的软件工具箱的必要特征。我们引入了一个正在开发的工具箱，旨在以类似于TensorFlow推动的深度学习技术应用的方式，加速主动推理代理的民主化。
我们这里主要探讨Spring框架5.0中引入的新的WebFlux技术栈，并介绍其存在的价值与意义、并发模型与适用场景、如何基于WebFlux实现异步编程，以及其内部的实现原理。
Spring Framework 是一个流行的 Java 框架，被广泛应用于企业级应用程序的开发。最近，该框架迎来了全新的版本 Spring 6，为开发者提供了更多的工具和功能，使得构建复杂的、高性能的企业级应用程序变得更加容易。
反应式编程在客户端编程当中的应用相当广泛，而当前在服务端中的应用相对被提及较少。本篇将介绍如何在服务端编程中应用响应时编程来改进数据库操作的性能。
在当今高并发、实时性要求越来越高的应用场景中，响应式编程成为了一种非常有吸引力的编程范式。本文将深入探讨Spring Reactive和WebFlux，介绍响应式编程的核心概念、用法以及如何构建非阻塞的Web应用。
在传统的单体架构中，应用程序已经通过静态主机名、IP 地址和端口知道后端服务的存在位置。IT运维团队为服务可靠性和系统稳定性维护静态配置。自从微服务开始在分布式网络系统中运行以来，其维护发生了显著变化。之所以发生这种变化，是因为微服务需要与多个后端服务进行通信，以提高负载均衡和服务弹性。
2022年4月25日，R2DBC社区宣布具有普遍可用性的1.0.0.RELEASE正式发布。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Neo4j教程一（Spring中国教育管理中心）
Spring WebFlux 可以定义为已知和广泛使用的 Spring MVC 的“并行”版本，主要区别在于支持反应式 NIO 流和支持背压概念以及默认嵌入其体系结构中的 Netty 服务器.
最近在做一个项目，获取JDK8 Stream对象后，想要批量消费，不想自己写个集合来做批量处理。而反应式编程实现比如rxjava或者reactor是有丰富的流操作符，所以调研了下如何把JDK8 Stream转换为反应式流。
Effective Java 中文第三版 1. 考虑使用静态工厂方法替代构造方法 2. 当构造方法参数过多时使用 builder 模式 3. 使用私有构造方法或枚类实现 Singleton 属性 4. 使用私有构造器执行非实例化 5. 依赖注入优于硬连接资源（hardwiring resources） 6. 避免创建不必要的对象 7. 消除过期的对象引用 8. 避免使用 Finalizer 和 Cleaner 机制 9. 使用 try-with-resources 语句替代 try-finally 语句
这篇文章是我介绍Eclipse Vert.x系列的第五篇文章。在上一篇文章中，我们看到了Vert.x如何与数据库交互。我们使用Future对象来驯服Vert.x的异步特性。在这篇文章中，我们将看到另一种管理异步代码的方式：反应式编程。我们将看到Vert.x如何与Reactive eXtensions结合来为您提供巨大的能量。
作者 | Josh Long 、Karsten Silz 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 VMware 发布了 Spring Framework 6 和 Spring Boot 3。在 Spring Framework 5 发布 5 年之后，这些新版本开启了 Spring 生态系统的新时代。Spring Framework 6 需要 Java 17 和 Jakarta EE 9，并与最近发布的 Jakarta EE 10 兼容。它还通过带有跟踪和指标功能的 Micrometer 内嵌了可观察性
这一章将描述反应式编程范式，以及为什么它能很好地适用于带有函数元素的语言。读者将熟悉反应式编程背后的概念。我们将介绍在创建反应式应用时从观察者模式和迭代器模式中使用的元素。这些示例将使用反应式框架和名为 RxJava（版本 2.0）的 Java 实现。
微服务架构已经成为构建现代应用程序的热门选择之一。它允许开发人员将应用程序拆分成小的、自治的服务，使其更容易管理、扩展和部署。然而，随着服务数量的增加，需要一种可靠的方式来处理路由、负载均衡、安全性等关键方面。这就是微服务网关的用武之地。本文将介绍Spring Cloud Gateway，一个用于构建可扩展的微服务网关的强大工具，并提供示例代码和最佳实践，以便您深入了解如何使用它。
10月19日，云+社区开发者大会（北京站）圆满落幕。本次开发者大会的主题为“5G探索：核心技术与挑战”，邀请了腾讯内部及业内行业大咖就5G场景下应该如何面对新业务与挑战？大型网站的技术应该如何进化？如何真正理解万物互联？5G有哪些值得探索与实践的方向？5G对应用发展的影响有哪些？等问题进行了深度探讨。同时，在圆桌论坛环节，各位技术专家也与到场的开发者们展开了开放式对话，精彩不断。下边是李智慧老师关于反应式框架 Flower 的架构设计原理与思想及落地实践与效果的分享。
作者 | A N M Bazlur Rahman 译者 | 张卫滨 策划 | 丁晓昀 在 Helidon 伞项目下，甲骨文推出了基于虚拟线程（JEP 425）的新微服务框架 Helidon Níma。它是完全从头构建的，以实现易于使用的编程模型，并具有出色的性能。该技术的预览版已经伴随 Helidon 4.0.0-ALPHA1 版本发布，对最新 Java 技术感兴趣人可以对此进行评估。但是，它尚未达到生产环境就绪状态。 开发人员可以通过 Helidon MP 或 Helidon SE 使用常规的
在当今高度并发和分布式系统的世界里，Akka作为一个开源的反应式编程框架，凭借其强大的并发处理能力和消息驱动模型，成为了Java开发者手中的利器。本文将带你快速入门Akka，探讨其核心概念、常见问题、易错点及如何避免，同时辅以代码示例，让你一分钟内领略Akka的魅力。
10月19日，云+社区开发者大会·北京站「5G 探索：核心技术与挑战」在北京同程艺龙运营总部举办，此次大会邀请了腾讯云、同程艺龙、贝壳金服等多位业内技术大咖，与大家共同探讨 5G 时代下，如何面对飞速更迭的新业务与挑战。
2015 年反应式流 (Reactive Stream) 规范诞生，定义了如下四个接口：
近期尝试在搬砖专用语言 Java 上实现异步，起因和过程就不再详述了，总而言之，心中一万头草泥马奔过。但这个过程也没有白白浪费，趁机回顾了一下各种异步编程的实现。
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