美国的乔·拜登政府正在大力发展核电，再次将核电作为美国未来可持续能源战略的关键，这可能是美国在三十多年来首次增加核反应堆建设。
从日本决定将2011年福岛核电站泄露核污染水直排海洋开始，对日本劣根性深度了解的我，就知道日本人洗白自己的方法，一定是把黑锅扣我们头上。
核废水是指核电站在正常日常活动中产生的废水，如用于冷却核电站关键部分的水。这些水不会接触到核反应堆中的放射性物质，经过严格处理后，可以通过管道排出。
浓度越高，这一过滤过程的效率就越高。 随着全球气候变暖，世界各地的国家都开始意识到温室气体的危害。此处，温室气体指的就是由于人们焚烧化石燃料（如石油、煤炭等），或砍伐森林并将其焚烧时产生的二氧化碳。 虽然各国都在呼吁减少碳排放量，但是事实上，碳排放量并没有明显的减少，全球气候变暖的问题依然存在。针对这一问题，麻省理工学院（MIT）的研究团队给出了一个解决方案，他们研发了一种全新的系统，该系统可以将发电厂的二氧化碳排放转化为汽车、卡车和飞机所需要的燃料，或者转化为各种产品的化学原料。 据悉，这是一款由镧、钙和
这次我没抢盐。刚从一个朋友处回来。上午一到他那，他就拿出来他珍藏多年的白牡丹白茶，还有远涉重洋运来的日本富士山矿泉水招待我。
众多的私营企业正在挑战国际热核实验反应堆的地位，而涉及核聚变项目的国家也已经多达35个。
图扑软件（Hightopo）通过三维可视化展示了大众科学核电站的工作原理，提供了目前对核电站最基本的初步了解。核工业本来就是一个沉甸甸的产业，生来就与国家命运紧密结合。我们的老一代核工业人通过他们的奉献诠释了“两弹一星”的精神和核工业的精神。
《麻省理工科技评论》在j正式揭晓 2019 年“全球十大突破性技术”（10 Breakthrough Technologies）。
数字孪生（Digital twin）是指可用于各种目的过程、人员、场所、系统和设备的数字副本。可针对不同的对象和需求，在产品设计、运行监测、能耗优化、智能管控、故障预测与诊断、设备健康管理等方面提供相应的功能与服务。
7月28日，世界上最大的核聚变装置——国际热核聚变实验反应堆（ITER）在法国南部举行启动仪式，标志着新能源时代的开始。35个合作国家领导人通过视频参加了庆典。
说起核电站，无论是上个世纪80年代发生的切尔诺贝利核电站大爆炸事件，还是2011年发生的福岛核泄漏事件，核辐射给人类造成的伤痛至今还未停止，最近又发生让全世界震惊的“日本将123万吨核废水排向太平洋”的事件。很多人对核电站的概念模糊，但核电站似乎给人的映像一直是：核电站安全性不高，核废物会危害健康，住在核电站附近容易受到核辐射等等。那么，这些担心究竟是都真有必要？核电站的安全性真的不高吗？
普林斯顿大学的研究人员开发了一个 AI 控制器，能够提前 300 毫秒预测到等离子体的潜在撕裂风险并及时干预。
在12月13日晚的新闻发布会上，美国能源部部长和LLNL的科学家们共同宣布了这项有关「无限清洁能源」的重大科学突破！
据Security Affairs消息，近段时间以来，著名黑客组织对日本核电相关的组织发起了网络攻击，以抗议政府将福岛核电站处理后的放射性核废水排入大海。
去年12月14日，劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）首次实现可控核聚变点火成功，为全人类摘下清洁能源「圣杯」。
天威诚信、奇安信、数字认证、腾讯安全、华为、飞天诚信、派拉软件、亚信安全、芯盾时代、卫士通、通付盾、中孚信息等
8月21日消息，继中国政府对镓、锗相关物项实施出口管制之后，据印度媒体报道，印度政府业正考虑禁止锂、铍、铌、钽四种稀有金属的出口，旨在保障本国在重要矿产资源方面自给自足。
而且，就算你有钱有时间，依旧很难造出来——造核电站的技术与方案，对任何国家来说，基本都是机密资料。
机器之心报道 编辑：泽南、陈萍 可控核聚变实现「还要 50 年」，现在还剩多少年？ 可控核聚变，终于首次实现了净能量增益。 在 12 月 13 日一场全球瞩目的发布会上，美国能源部（DOE）和能源部国家核安全管理局（NNSA）宣布，劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）实现了聚变点火，在公布的结果中，他们首次在可控核聚变实验中实现核聚变反应的净能量增益，即通过核聚变产生的能量比激发聚变所需能量更多，在实验室就能再现太阳的能量。 12 月 5 日，国家点火装置的一个团队进行了史上第一个受控聚变实验，达到了科学
而就在排放之前，有媒体报道称，日本政府从去年起便开始利用AI工具监控任何与福岛核电站计划排放核污水有关的言论。
作者：Keysight 翻译：陈之炎校对：zrx 本文约2000字，建议阅读5分钟本文为你介绍2022年十项突破性技术。 标签：突破性技术 口令密码的终结 过去的几十年里，通过网络工作时，往往需要输入口令密码，新的身份验证形式最终将会让我们永远摆脱口令密码，使用电子邮件、推送通知或生物识别扫描等全新的身份验证方式，不仅更加便捷，而且会更加安全。 COVID 变体跟踪 COVID大流行给基因组测序带来了前所未有的机遇，基因组测序能力在全球范围得到了提升和拓展。先进的基因组监测使科学家能够追踪冠状病毒的传播，
“AI+物理”成功破圈，DeepMind 怕是要上天。 作者 | 王晔 编辑 | 陈彩娴 北京时间凌晨四点，DeepMind在官方推特上发布消息，称其与瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）合作研究出第一个可以在托卡马克（Tokamak）装置内保持核聚变等离子体稳定的深度强化学习系统，为推进核聚变研究开辟了新途径，工作已发表在Nature！ 消息一出，立刻引起围观，收获一千多点赞、数百转发： 据该工作的其中一位成员@317070披露，该工作已经秘密进行了三年，并兴冲冲地表示：“它真的成功了！深度强化学习真的很擅
反应堆开发模型被绝大多数高性能服务器所选择，上一篇所介绍的IO多路复用是它的实现基础。定时触发功能通常是服务器必备组件，反应堆模型往往还不得不将定时器的管理囊括在内。本篇将介绍反应堆模型的特点和用法。
机器之心报道 机器之心编辑部 利用可控核聚变发电是人类一直以来的梦想，现在，它没那么遥远了。 核聚变能具有资源丰富、无碳排放和清洁安全等突出优点，是人类未来理想的清洁能源之一。如果可控核聚变发电技术得以实现，人类的能源焦虑将得到极大缓解，对太空的探索也将更加深入。 科幻小说《三体》中对于可控核聚变实现之后的描述。 最近，一个新超导磁体的出现，让人类在核聚变发电之路上又前进了一步。 在 9 月 8 号的一个在线新闻发布会上，美国新能源初创公司 Commonwealth Fusion Systems（简称
德国弗莱堡大学Frederik Kotz和Bastian E. Rapp等人提出了一种使用二氧化硅纳米复合材料的高通量注塑工艺。
大数据文摘出品 近期，美国将向罗马尼亚提供一个训练模拟器，为在该国建设一种新型核电厂做准备。 这个小型核电厂如果落成，将成为欧洲乃至全球第一个拥有“小型模块化反应堆”的核电站的国家。 美国声称，与传统的核反应堆相比，这种模块化反应堆的设计成本更低，建造起来也更容易。 还两年之前，罗马尼亚的这座核电站的建造方还是中国广核集团，但是随着地缘政治形势的变化，罗马尼亚取消了和中国的这项协议。 罗马尼亚新型核电站将由初创公司建造 罗马尼亚的核电站将由位于俄勒冈州波特兰市的初创公司NuScale Power建造。罗马尼
气候变化通过改变气象条件如气温、湿度、降水、风速、云量、边界层高度等以及自然源排放如BVOCs、土壤和闪电氮氧化物排放、扬尘排放等影响空气质量。另一方面，大气污染物可以通过散射或反射太阳辐射对辐射强迫产生影响或是通过影响云微物理特性从而反过来影响气候系统。然而全球气候化学模式分辨率较粗，对于区域性的模拟捕捉偏差较大，因此往往采用降尺度的方法通过全球模式为区域模式提供初始场和边界场，但这些研究往往是单向的，缺乏气象与化学之间的双向反馈作用。
随着全球能源需求的不断增加和对清洁能源的迫切需求，核能作为一种高效且低碳的能源选择再次受到关注。美国正在建设的Natrium核电站是核能领域的最新创新之一。
---- “据报道，核电公司正使用机器人以更安全、更快速、更高性价比的方案解决世界各地的核退役问题，据预测，从现在到2030年，该产业总值3700亿美元。”——《金融时报》 一个大问题 人类的
2011年日本福岛核泄漏事故后，日本先后研发了数种机器人探测和清理核辐射，到目前为止，大部分机器人已经葬身废弃的核电站。日本又开发了一种名叫小太阳鱼（Little Sunfish）的机器人，希望它能在福岛第一核电站三座堆芯融化的核反应堆中找到失踪放射性燃料，并拍摄照片。
亚马逊流域拥有地球上最大的热带森林，近几十年来已被证明是一个重要的碳汇。然而，由于森林砍伐和气候变化等因素，这种碳汇似乎正在减少。在这里，我们调查了亚马逊的碳预算以及导致其转变为碳源的主要驱动因素。从 2010 年到 20184 年，我们在亚马逊的四个地点对 590 架飞机进行了对流层低层二氧化碳和一氧化碳浓度的垂直剖面测量。我们发现亚马逊东部的总碳排放量大于西部，主要是由于一氧化碳衍生的火灾排放的空间差异。特别是亚马逊东南部，是大气的净碳源（总碳通量减去火灾排放）。在过去的 40 年里，亚马逊东部地区比西部地区遭受更多的森林砍伐、变暖和水分压力，特别是在旱季，东南部的趋势最为强烈。我们在研究地点探索气候变化和森林砍伐趋势对碳排放的影响，发现旱季的加剧和森林砍伐的增加似乎促进了东部的生态系统压力、火灾发生的增加和更高的碳排放亚马逊。这与最近的研究一致，这些研究表明亚马逊地区的气候变化导致树木死亡率增加和光合作用减少。
美国普渡大学正在开发人工智能系统利用深度学习技术检测核反应堆裂缝，未来能帮助减少发生事故和维护成本。 普渡大学(Purdue University)正在开发一个系统，使用人工智能技术检测核反应堆视频中捕捉到的裂缝，并描绘了未来的检测技术，以帮助减少事故和维护成本。 普渡大学土木工程学院的助理教授MohammadR. Jahanshahi称，定期检查核电站的部件是保证其安全运行的重要手段。然而，目前的做法耗时、乏味、主观性很强，且需要技术人员审查检测视频，以识别反应堆的裂缝。 使检查过程更加复杂的
全球森林碳通量（2001-2023） 森林碳净通量表示 2001-2023 年间森林与大气之间的碳净交换量，计算方法是模型期内森林排放的碳与森林清除（或封存）的碳之间的平衡（兆克 CO2 排放量/公顷）。碳净通量的计算方法是将每个建模像素的年均总清除量减去年均总排放量；负值表示 2001 年至 2023 年期间森林是碳的净汇，正值表示森林是碳的净源。净通量的计算遵循 IPCC 国家温室气体清单指南，根据 Hansen 等人（2013 年）的全球森林变化植被变化数据，在 2000 年有森林或 2000 年至 2012 年期间有森林的每个像素点进行计算。该层反映了模型期间（2001-2023 年）的累积净通量，必须除以 23 才能得到年平均净通量；净通量值不能分配给模型的各个年份。
据外媒报道，本周三（19日），东京电力公司正式向福岛核电站投放水下机器人“小太阳鱼”，用于调查废墟内结构的损坏情况。在水下，机器人顺利拍摄到了废墟内建筑崩坏的图像，其中包括一些严重受损的关键结构。 2011年3月地震和海啸发生后，福岛核电站发生了爆炸，根据收集到的废墟建筑破坏情况，专家推测熔化的燃料及高温是核电站结构损坏的主因，有相当一部分燃料碎片可能掉落在反应堆安全壳底部。目前3号机的安全壳里积满了放射性核污水，最深处达6米。 本次调查，机器人的首要任务是找到熔落的核燃料。据“小太阳鱼”传回的视频显示
所谓的泊松分布（请参阅http://en.wikipedia.org/…）由SiméonPoisson于1837年进行了介绍。亚伯拉罕·德·莫伊夫（Abraham De Moivre）于1711年在De Mensura Sortis seu对其进行了定义。
量子位 | 若朴 编译整理 又有一个试图定位和清除放射性燃料的机器人，“死”在日本福岛核反应堆的深处。这是两个星期以来，第二个留在福岛核电站再也回不来的机器人。 这个机器人的任务，是调查2号反应堆下方
机器之心报道 编辑：小舟、张倩 核辐射「无线通信」的信号传输速度够快，而且能穿透金属，没有盲区。 通常人们提到核辐射会想起它的危害，谈「核」色变。但核辐射作为辐射的一种，是自然界中天然存在的物质。自然界中的天然辐射主要来自太阳、宇宙射线及地壳中的放射性核素等，人类已经适应了天然辐射的环境。 近日，来自英国兰开斯特大学的工程师与斯洛文尼亚的 Jožef Stefan 研究所合作，使用核辐射代替传统技术进行了无线传输，用「快中子」传输数字编码信息。 论文链接：https://www.sciencedirec
微软创始人比尔·盖茨将与日本东芝合作，共同开发下一代核反应堆。双方合作计划开发的新型核反应堆可以在无需重新添加燃料的情况下运作100年，而当前的轻水反应堆（light-water reactors）每隔几年就需要重新添加燃料。
今天给大家介绍的是ASCOUNTS of chemical research上有关连续流的文章 "Feedback in Flow for Accelerated Reaction Development"
该数据集以 300 米的空间分辨率提供了 2016-08-18 至 2018-09-12 期间阿拉斯加和加拿大西北部受永久冻土影响的冻原和北方生态系统内发生的土壤呼吸作用产生的二氧化碳（CO2）排放量的网格估算值。估算结果包括月平均二氧化碳通量（gCO2 C m-2 d-1）、按季节（秋季、冬季、春季、夏季）划分的日平均二氧化碳通量和误差估算值、二氧化碳年吸收偏移量（即植被总初级生产力）估算值、植被总初级生产力年度预算（GPP；gCO2 C m-2 yr-1）以及每个 300 米网格单元内开放（非植被）水域的比例。地下呼吸源（即根和微生物）也包括在内。网格化土壤二氧化碳估算值是利用季节性随机森林模型、遥感信息以及来自土壤呼吸站和涡度协方差塔的原位土壤二氧化碳通量新汇编获得的。通量塔数据与每个土壤呼吸站强制扩散（FD）室记录的每日间隙通量观测数据一起提供。数据覆盖 NASA ABoVE 域。
长达180分钟的电影里，女性主要作为情人、妻子、女学生和路人背景板，点缀着奥本海默和曼哈顿计划的传奇。
近日，东方国信时序数据库CirroData-TimeS（基于Apache IoTDB）完成了与大连图扑TopLink组态软件的适配。在某核电站数据展示项目中，数据经过Toplink的解析，进入CirroData-TimeS时序数据库进行存储和计算。通过搭建场景和动画驱动，对压水堆核电站发电的工作原理进行了数据可视化展示。实现了CirroData-TimeS在工业数据可视化领域的生态建设，为工业物联网提供了全新的解决方案。
上网一搜epoll，基本是这样的结果出来：《多路转接I/O – epoll模型》，万变不离这个标题。 但是呢，不变的事物，我们就更应该抓出其中的重点了。 多路、转接、I/O、模型。 别急，先记住这几个词，我比较喜欢你们看我文章的时候带着问题。
来源：机器之心本文约2400字，建议阅读5分钟用强化学习控制核聚变反应堆内过热的等离子体。 过去三年，DeepMind 和瑞士洛桑联邦理工学院 EPFL 一直在进行一个神秘的项目:用强化学习控制核聚变反应堆内过热的等离子体，如今它已宣告成功。 DeepMind研究科学家David Pfau在论文发表后感叹道：「为了分享这个时刻我已经等了很久，这是第一次在核聚变研究设备上进行深度强化学习的演示！」 可控核聚变、强人工智能、脑机接口是人类科技发展的几个重要方向，有关它们何时可以实现，科学家们的说法永远是「还需
明显能感觉得到小黑哥最近好像比较累，之前眼里bulingbuling闪的光是看不到了。
Kudankulam核电站（KNPP）可能已经感染了危险的恶意软件这一消息最开始是在Twitter上流传，10月30号，印度核电公司（NPCIL）证实核电站的网络确实感染了恶意软件，并且是有朝鲜政府背景的黑客所为。
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