问题记录 一个vue项目的前端，在登录时去请求另一个接口进行登录，请求时返回404，原因就是在请求www.a.com/forward/login/v1/doLogin?...loginName=test&passWord=e10adc3，但是发现会出现跨域问题 location /forward/ { rewrite /forward/(.*) http:/...loginName=test&passWord=e10adc3 转发后的请求： www.b.com/login/v1/doLogin?...loginName=test&passWord=e10adc3 转发后的请求： www.b.com/forward/login/v1/doLogin?...loginName=test&passWord=e10adc3 转发后的请求： www.b.com/forward/testlogin/v1/doLogin?
目前在配置node express 的 url rewrite Before the URL gets to Express' static middleware, we...index.html)/,"$1"); > "http://localhost:8080/newcss/act/act1/index.html/aaa" //不生效 //我们来看下match的...//$1 index: 21, input: "http://localhost:8080/newcss/act/act1/index.html/aaa" ] //match的结果完全正常...，而且 $1 就是我们想要的，但是为什么就replace不行了呢？？？？？...//我在replace后再加一个括号匹配剩下的url就正常了。如下： > url.replace(/(\/newcss\/.+?index.html)(.*)?
Nginx默认反向后的端口为80，因此存在被代理后的端口为80的问题，这就导致访问出错。主要原因在Nginx的配置文件的host配置时没有设置响应的端口。...proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; 修改nginx的配置文件
问题记录 一个vue项目的前端，在登录时去请求另一个接口进行登录，请求时返回404，原因就是在请求www.a.com/forward/login/v1/doLogin?...loginName=test&passWord=e10adc3，但是发现会出现跨域问题 location /forward/ { rewrite /forward/(.*) http:/...api; } 转发后的请求为： #拼接的是剩余部分的请求，所以会连到一起 www.b.com/apiindex.html 写法五 location /test/api/ { proxy_pass http...://www.b.com/api/; } 转发后的请求为： www.b.com/api/index.html 总结 总而言之，如果proxy_pass后面没有跟任何路径信息，那么反向代理的请求地址将包含...如果proxy_pass后面有路径，那么反向代理的请求地址将进行拼接，拼接的形式为：proxy_pass后面的路径部分 加上 location匹配外的部分
不是反向遍历么？顶墙了？这倒车咋倒不动了？...，两个问题也就迎刃而解了，这里先来说说这第一个小问题。 ...，方便大家理解我遇到的这个问题 import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.ListIterator; public...，控制台应该会依次输出 "Java" "World" "Hello" 这三个字符串，可预想的事物总是美好的，现实是残酷的哈哈哈，看如下运行图~ 分析问题 在学习过程中，使用E next()和boolean...()的返回值就为false也就不会运行while里的代码块，即便为true，previous()也会报错，大家尽可以试试，这里我就不做展示了，为了方便大家理解我画了张图供大家理解 问题的解决 解决方法
在比特币中，你不能相信任何特定参与者的时间戳，并且没有“主时钟”来信任，所以阻止顺序相当于时间顺序。 金融威慑。 这是关于猜谜游戏，称为“工作证明”。您实际上并不需要猜谜游戏来将区块添加到区块链中。...然而，猜谜游戏使得它在计算上花费很高（因此在经济上昂贵）以添加块。这笔费用对于那些本来想要增加不诚实障碍的歹徒起到了威慑作用。...如果还有更多的未经证实的交易超过了合适的数量，那么合理的矿工将首先挖掘交易费用最高的交易。 ---- 什么是'计算上昂贵'的猜谜游戏？...如果你需要一些简单的编程，那么在Alex Gorale的博客上用Python进行猜谜游戏是一个很好的指导。 ---- 为什么在BTC而不是美元支付奖励？...然后，您的计算机将开始接收通过比特币网络收到的交易，并将其捆绑成块，并开始挖掘该块。挖掘块的机会与您投入的计算能力成正比，因为挖掘是一种猜测游戏，更快的计算机猜测速度更快。
计算机软件作品的不同的表现形式也对反向工程同时，研究计算机软件反向工程行为的客体和客观方面，也有助于更好地评价计算机软件反向工程行为，在相关法律的实施上增加可操作性、可预见性。...杜缀一例如下：在游戏软件，某开发者甲在自己的软件A中，未经权利人张三合法授权，使用了其一幅已发表的美术作品《帕米拉原野的黄昏》，并采取了技术措施，还在其许可证中使用了免责条款。...不料，另一开发者乙看到软件A中的美术作品《帕米拉原野的黄昏》十分亮眼，便采取反向工程取得《帕米拉原野的黄昏》，抄袭并于自己软件B中设计了其相关的主题、皮肤、甚至游戏角色，后来游戏大获成功，张三故向乙要求支付相应报酬...对于混淆后的脚本程序，其反向工程的状况应视同需要编译的二进制机器码。 而对于没有经过混淆的脚本程序，不存在反向工程问题。...试论商标专用权主体的变更与扩展J. 财经问题研究, 1989(06):64-66. 2 常磊. 犯罪对象概念的批判性考察J.
汇集了本科各科的重点知识及多个土木名校800+多个常见面试真题问题，共10+万字，希望对大家在总结科目时候有所启发。小伙伴们赶紧拿起小本本记下来！...专业问题的回答是此环节的核心，它要求你不仅要有扎实的计算机专业基础，还要能够用英语流畅地表达。因此，你需要提前复习计算机科学的基本概念、原理和方法，并练习用英语进行专业表述。...在回答问题时，要保持逻辑清晰，条理分明。 4、编程能力测试（部分院校有） 一些学校可能会设置编程能力测试环节，要求你在规定时间内解决一个或多个编程问题。这需要你具备扎实的编程基础和良好的问题解决能力。...建议提前进行编程练习，熟悉常见的算法和数据结构。 5、综合素质考察 综合素质考察主要评估你的非专业能力，如沟通能力、团队协作能力、解决问题的能力等。...此外，还可能涉及你对当前科技行业发展的看法、你的职业规划以及你为什么选择考研计算机等专业问题。在准备这部分内容时，建议你关注行业动态，思考自己的职业定位和发展规划。
单阶段检测器训练的时候提出直接用已知的类进行分类和回归，而多阶段检测器先提出proposal，然后根据图像中目标的坐标和大小对proposal进行筛选，之后进行分类和回归，在筛选的时候类是未知的。...(5)训练中的epoch是什么？当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一个 epoch。然而，当一个 epoch 对于计算机而言太庞大的时候，就需要把它分成多个小块。...我知道这刚开始听起来会很奇怪，在神经网络中传递完整的数据集一次是不够的，而且我们需要将完整的数据集在同样的神经网络中传递多次。...随着 epoch 数量增加，神经网络中的权重的更新次数也增加，曲线从欠拟合变得过拟合。那么，几个 epoch 才是合适的呢？不幸的是，这个问题并没有正确的答案。对于不同的数据集，答案是不一样的。...但是数据的多样性会影响合适的 epoch 的数量。比如，只有黑色的猫的数据集，以及有各种颜色的猫的数据集。(6)L2归一化是什么？L2范数归一化就是向量中每个元素除以向量的L2范数。
身为 Reddit 工程师的 Josh Wardle 便是其中一员，为了让自己宅在家的老婆不那么无聊，Wardle 开发了一款「文字猜谜游戏」，并以自己名字为灵感，将游戏命名为「Wordle」。...不少人可能会困惑，不就一款普普通通的「文字猜谜游戏」吗？为什么一夜之间会火的这么离谱。...其实，「文字猜谜游戏」在国外一直颇受欢迎，人工智能之父阿兰 · 图灵的一部传记电影《模仿游戏》，便有出现过类似场景。...电影中，图灵一直热衷于破解各种「猜谜游戏」，并将这种解密技术融合到了破解德军密报的机器上，最终，成功破译了德国海军密码，为二战反法西斯战争做出了巨大贡献。...install $ npm run start 在本次成功运行后，在浏览器打开项目的默认端口映射地址，即可开始游玩： http://localhost:3000 Wordle 项目捐款 当大家沉迷于文字猜谜游戏无法自拔时
DirectDraw 游戏编程基础(1) 游戏使计算机的发展超越了晶体管时代 简 介 DirectDraw是微软新近发行的DirectX 3软件开发工具箱（SDK）中的一部分。...对那些不甚了解的人来说，DirectX 3 SDK是原来称为游戏SDK的最新版本。...和在游戏SDK中一样，DirectX 3 SDK包含了一组动态链接库，用来图形加速，3D图形服务，声音加速，扩展连接，游戏杆操纵以及CD-ROM自动化。...这很适合游戏编程来，因为它着重于快速产生平稳的图形。 但DirectDraw最重要的一点在于它对不同的显示适配器具有一个共同的接口。您不必管您的程序它是否会工作。...MFC\LI;C:\DXSDK\SDK\LIB;%LIB% set INIT=C:\MSDEV\;%INIT% 在批处理 autoexec.bat 中加入以上各行，并重新启动计算机
背景 最近，负责基础设施的同事，要对一批测试环境机器进行回收，回收就涉及到应用迁移，问题是整个过程一团乱。...，配置文件中配置了反向代理，将请求反向代理到了服务器C:8088端口。...于是，又去找同事要服务器C的密码，这次还好，是个linux机器，查询8088端口对应的服务，是个nginx进程，然后查看该进程的配置文件，发现请求被反向代理到了本机的9901端口。...问题现象 梳理完整个链路后，我决定去看看最后的java服务的日志，因为是第一次看到这个服务，也不知道日志文件在哪里。...后面仔细观察了请求接口的url，感觉还是没问题。
问题描述: 游戏公测,玩家大概有几百个.运行一小段时间,大概是20分钟左右或最多半个小时,服务端就卡住了....卡住较长时间,之后又会变正常一小会儿 查问题过程: 经过对运行日志的分析,程序执行到给客户端socket写数据的时候会一直卡住,然后报错,具体错误已忘记, 大概是写超时之类的....即一个玩家的socket异常导致所有玩家的异常. 问题产生原因: 对socket机制了解应用不够彻底. 框架设计不合理.不能因为一个玩家的异常导致全服卡住....解决过程: socket机制问题暂时不处理. 应该是socket异常则直接断开链接, 不进行重连之类的处理.虽然客户体验不够友好....每个玩家都是只处理自己的问题,如果有影响到其它玩家的数据, 那么也只能是交给所影响的玩家自行处理数据.
由于互联网时代的到来，电脑各项功能都开始联网进行，因为现在各方面的信息都要求很高，计算机不仅仅是一个编辑的工具，还是一个获取工具的重要渠道。...比如，云游戏有稳定性好的特点：在进行游戏的过程中，稳定性非常重要，只有稳定性好才能保持游戏地平稳进行，才能提高用户的体验。...云游戏运行速度比较快，在用户玩游戏的过程中，加载速度直接关系着用户的体验，所以云游戏的快速加载就是一个很受关注的优势。 会不会造成计算机卡顿的问题？...如果电脑出现了卡顿问题，大多数是因为运行内存太拥挤的问题，但是云游戏服务器最大的特点就是在线运行，不需要下载游戏软件，并且云游戏服务器多人共享还可以多人同时在线操作，所以根本不用担心占用电脑内存，电脑也就不容易出现卡顿的问题...云游戏是市面上一个新的产品，也是新时代的新产物，云游戏服务器多人共享非常适合团战游戏，也可以通过游戏发展人际交往，现在很多人都会使用云游戏跟朋友一起玩，体验感真的非常棒哦。
随着训练的进行，可能会出现神经元死亡，权重无法更新的情况。这种神经元的死亡是不可逆转的死亡。...训练神经网络的时候，一旦学习率没有设置好，第一次更新权重的时候，输入是负值，那么这个含有ReLU的神经节点就会死亡，再也不会被激活。因为：ReLU的导数在x>0的时候是1，在x的时候是0。...如果x的输出是0，那么反向传播中梯度也是0，权重就不会被更新，导致神经元不再学习。也就是说，这个ReLU激活函数在训练中将不可逆转的死亡，导致了训练数据多样化的丢失。...在实际训练中，如果学习率设置的太高，可能会发现网络中40%的神经元都会死掉，且在整个训练集中这些神经元都不会被激活。所以，设置一个合适的较小的学习率，会降低这种情况的发生。...(2)、立体匹配和语义分割出现的两个metricpixel error：预测错误的像素点的个数除以总像素个数。对于二进制的labels，欧式距离和汉明距离结果相同。
两个3x3的堆叠卷基层的有限感受野是5x5；三个3x3的堆叠卷基层的感受野是7x7，故可以通过小尺寸卷积层的堆叠替代大尺寸卷积层，并且感受野大小不变。...多个3x3的卷积层比一个大尺寸的filter有更少的参数，假设卷基层的输入和输出的特征图大小相同为C，那么三个3x3的卷积层参数个数3x（3x3xCxC）=27C^2；一个7x7的卷积层参数为49C2；...所以可以把三个3x3的filter看成是一个7x7filter的分解（中间层有非线性的分解, 并且起到隐式正则化的作用。...它没有使用预先定义好的插值方法，具有可学习的参数。 理解转置卷积的概念非常有用，因为在一些重要的论文和工程都都会用到，比如： 在DCGAN中，生成器使用随机采样的值来生成全尺寸的图像。...由于转置卷积重新排列权值的方式，它保持了1到9的关系。注意：矩阵中的实际权值不一定来自原始卷积矩阵。重要的是权重的排布是由卷积矩阵的转置得来的。
(1)、训练集与测试集的标准定义：从数据中学得模型的过程称为“学习”(learning)或“训练”(training)，这个过程通过执行某个机器学习算法来完成。...上使用的anchor。...当H(x)最优映射接近identity时，很容易捕捉到小的扰动。右边这种结构称为残差网络的残差块，用此模型堆叠能保证模型深度更深，同时收敛快，梯度消失能更好的解决?...因此这么操作后F(x)只拟合出残差函数，这样即使F(x)的导数很小时，强制让网络去拟合小的梯度扰动，网络很轻松的就能拟合，具体的残差块如下图?...左边为原始残差网络，256个通道，优化加了两个1x1的卷积，把输入从256先降到64，再将维数升到256输出，用此方法降低计算量和参数量。最终提升网络的深度，下表为不同残差网络的配置：?
标准的神经网络输入是x输出是y，正常的流程是：我们首先把x通过网络前向传播，然后把误差反向传播以决定如何更新参数让网络进行学习。...对一小批训练样本，先前向传播然后反向传播损失并根据随机梯度下降法更新参数（w，b） （没有被删除的那一部分参数得到更新，删除的神经元参数保持被删除前的结果）。不断重复这一过程。...而不同的网络产生不同的过拟合，一些互为“反向”的拟合相互抵消就可以达到整体上减少过拟合。...假设我们第一次接触硬币正反的问题，什么都不知道。因为一无所知，只能预测正面和反面的概率都是0.5。假设我们第一次接触硬币正反的问题，什么都不知道。因为一无所知，只能预测正面和反面的概率都是0.5。?...这就像一个学生已经记住了教科书中的问题，但在面对现实世界面临的问题时无助。偏差是方差的另一面，因为它代表了我们对数据做出的假设的强度。
(2)MSE、MAE的含义：MSE(Mean Square Error)均方误差，MSE是真实值与预测值的差值的平方然后求和平均。通过平方的形式便于求导，所以常被用作线性回归的损失函数。...是绝对误差的平均值。可以更好地反映预测值误差的实际情况。...特征金字塔主要是通过CNN的层来形成的特征，广泛的使用在目标检测中。(4)RGBA的含义：R：红色值。正整数 | 百分数G：绿色值。正整数 | 百分数B：蓝色值。...(颜色的透明度)(5)目标检测中样本的难度是如何区分的：数量大的样本一般是简单样本，数量小的样本一般是难样本。(6)什么是机器学习模型的容量：通俗地讲，模型的容量是指它拟合各种函数的能力。...但是，标量不是张量，虽然秩为0的张量是标量；同样的，向量不是张量，虽然秩为1的张量是向量；dyad不是张量，但秩为2的张量是dyad(矩阵)。
(1)、目标检测中NMS的原理对于Bounding Box的列表B及其对应的置信度S，采用下面的计算方式。选择具有最大score的检测框M，将其从B集合中移除并加入到最终的检测结果D中。...其中用到排序，可以按照右下角的坐标排序或者面积排序，也可以是通过SVM等分类器得到的得分或概率，R-CNN中就是按得分进行的排序。?...非极大值抑制的方法是：先假设有6个矩形框，根据分类器的类别分类概率做排序，假设从小到大属于车辆的概率 分别为A、B、C、D、E、F。...从最大概率矩形框F开始，分别判断A~E与F的重叠度IOU是否大于某个设定的阈值；假设B、D与F的重叠度超过阈值，那么就扔掉B、D；并标记第一个矩形框F，是我们保留下来的；从剩下的矩形框A、C、E中，选择概率最大的...E，然后判断E与A、C的重叠度，重叠度大于一定的阈值，那么就扔掉；并标记E是我们保留下来的第二个矩形框；就这样一直重复，找到所有被保留下来的矩形框。
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