而在刚学完C语言刚着手准备做C语言的小游戏时，却发现了一个问题——闪屏。 （我在网上查找了很多关于双缓存，有关的解答很少，更少能够让一个完全不了解的小白一个明白的解释。...下面我想和大家分享我使用双缓存完成了小游戏后的总结体会。希望能够一目了然。）...所以会有闪屏的现象。 如何解决闪屏？ 治标须治本——双缓存技术 何为双缓存？ 我希望大家去看看这个网站：猛击这里 这个网站是我理解双缓存的主要网站，何为双缓存，这位作者写得还是比较易懂的。...（下面只针对双缓存的实现分享我的总结，不对这个游戏的原理做详解。如果有同学想了解贪吃蛇的实现原理可以去看这位笔者：猛击这里 我的消灭小虫虫以及双缓存的学习也有借鉴他。）...SetConsoleActiveScreenBuffer 双缓存，顾名思义就是有两个缓存。那么这个函数就是用来切换两个缓存的。
项目官网：http://vllab.ucmerced.edu/wlai24/video_consistency/ 最近在做关于antibanding，视频去闪烁方面，这篇论文比较新，效果也不错。
对于高并发的业务场景，常用的技术手段包括黑白名单、限流防刷、熔断降级、兜底、线程隔离、多级缓存（客户端、CDN、NGINX、内存缓存、分布式缓存）等等。...本文总结了缓存方案需要考虑的几个问题。 第一，关于缓存穿透，是指大量访问缓存和数据库中都不存在的数据。...第三，关于缓存雪崩，是指某一时刻大量缓存同时失效，导致请求全部打到DB。...可以采用三种方案：缓存过期时间随机化、多级缓存（不同级别缓存对应不同的失效时间）、缓存永不过期； 第四，关于缓存抖动，一般是指由于某个缓存节点故障导致该节点上的缓存数据不可用。...第六、关于缓存双写一致性问题，是指数据写入请求需要写数据库并更新缓存，需要处理双写的一致性问题。
缓存淘汰 为什么需要缓存淘汰？你需要缓存30G的数据，但是Redis本身只能使用10G的内存，那你就得做个取舍了，毕竟鱼与熊掌不可兼得。为了利益最大化肯定要保留最重要的10个G。...缓存击穿 缓存击穿，就是常说的热点key问题，当一个正有非常巨大的访问量访问的key 在失效的瞬间，大量的请求击穿了缓存，直接落到了数据库上，然后所有从数据获取到数据的线程又都并发的想要把数据缓存到...解决方案： 使用互斥锁，同一时刻只允许一个线程去构建缓存，其他线程等待构建完毕后去缓存取 定时更新，假如缓存过期时间为60分钟，则单独设置一个线程每59分钟去负责更新缓存 缓存雪崩 由于Redis是基于内存的应用...Redis 的持久化机制 数据库缓存双写一致性 当一个数据需要更新时因为不可能做到同时更新数据库和缓存、那么此时读取数据的时候就一定会发生数据不一致问题，而数据不一致问题在金融交易领域的系统中是肯定不允许的...解决方案： 读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。 更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。 参考自公众号：石杉的架构笔记
给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？请你找出所有满足条件且不重复的三...
题目 设计并实现最不经常使用（LFU）缓存的数据结构。它应该支持以下操作：get 和 put。 get(key) - 如果键存在于缓存中，则获取键的值（总是正数），否则返回 -1。...当缓存达到其容量时，它应该在插入新项目之前，使最不经常使用的项目无效。 在此问题中，当存在平局（即两个或更多个键具有相同使用频率）时，最近最少使用的键将被去除。...示例： LFUCache cache = new LFUCache( 2 /* capacity (缓存容量) */ ); cache.put(1, 1); cache.put(2, 2); cache.get...LRU缓存机制（哈希链表） class node{ public: int k, v, f; node(int key, int val, int freq):k(key),v(val),f(freq...list::iterator> kPos;//key 对应的节点迭代器位置 unordered_map> freq_list;//不同的频数下挂着一条双链表
我们在使用缓存的时候，不管Redis或者是Memcached，基本上都会遇到以下3个问题：缓存穿透、缓存并发、缓存集中失效。这篇文章主要针对【缓存并发】问题展开讨论，并给出具体的解决方案。...1.什么是缓存并发？ 在高并发的访问下，当某个缓存处于过期失效的时间点时，极有可能出现多个进程同时查询该缓存（该缓存是业务场景中非常 "热点" 的数据，比如首页的缓存数据）。...二级缓存：A1为原始缓存，A2为拷贝缓存。A1失效时，可以访问A2，其中A1的缓存失效时间设置为短期（比如5min），A2的缓存失效时间设置为长期（比如1天）。...关注公众号互联网架构师，回复关键字2T，获取最新架构视频 双key：思路和方案2类似，不同的是双key分别缓存过期时间（key-time)和缓存数据（key-data），其中(key-time)的缓存失效时间设置为短期...和二级缓存的方案对比，该方案的缓存空间利用率高。 3.双key方案的示例代码 1.
R6,#088H D2: NOP NOP DJNZ R6,D2 DJNZ R7,D1 RET END 仿真效果如下： 实现双闪灯
Java项目冷更新数据双缓存方案 应用场景 双缓存方案前言 需要考虑的点 1、缓存数据的大小 2、本地缓存的缓存时机 3、并发情况下，首次缓存数据的性能浪费问题 4、心跳检测redis是否可用 方案思路...双缓存方案前言 考虑到中间件缓存存在不可用的可能性，因此解决方案有： （1）结果存入数据库。...如：双缓存共存 还是 中间件缓存不可用时，再启用本地缓存 （1）考虑中间件缓存不可用的频率 （2）如果不走缓存，接口的耗时有多少 （3）中间件缓存失效那一刻，重新获取数据的耗时是否能接受 （4）...（1）此时，最简单的方案是，开启一个定时任务，去判断redis是否可用，去维护这个标记 但是在本篇文章中，一再强调的是，redis不可用的情况很少发生，本地缓存基本派不上用场。...启动心跳检测任务，定期去判断redis是否可用，直到redis可用时，将标记恢复。
配合 DirectX 渲染的设计方法，采用双缓存数据结构设计，也就是有两个集合，其中一个集合用来被其他模块写入，另一个集合用来作为当前使用。...刚好这个文件写入双缓存类足够通用，可以让我水一篇博客 如果只是想要抄代码的小伙伴，请到文本最后面 这个双缓存类的设计里面需要有两个集合，一个集合用于被加入，另一个集合用于被使用。...因此想要这个类足够通用，就需要让集合使用 ICollection 让上层可以注入 而因此具体放的元素是不需要关注的，因此可以作为上层注入，也就是这个类有两个泛形 /// /// 提供双缓存...，那么这部分代码也许会写出线程相关的逻辑，因此再封装一个 DoubleBufferTask 类，这是一个使用双缓存的任务调度类 这个类可以支持设置任意的类型作为任务的数据，同时传入处理任务的执行方法...有多个线程同时等待 WaitAllTaskFinish 方法也能线程安全返回 本文的全部代码 /// /// 提供双缓存 线程安全列表 /// </summary
样例 如S = {-1 0 1 2 -1 -4}, 你需要返回的三元组集合的是： (-1, 0, 1),(-1, -1, 2) 双指针加set暴力去重 三数之和相比于两数之和要稍微复杂一些，如果不加任何思考直接遍历所有可能的组合...，这当然是一种方法，但是时间复杂度可能就会变得不能接受，所以一种比较好的方法是排序之后采用双指针的方法。...） 这里主要要理解的是如果为0的话为什么left和right同时可以变化，这是因为要求去重，如果只改变一个还符合条件的话一定是重复的，即使两个都改变还是可能会出现重复的组合，所以放在set中进行暴力去重...还有一种写法不用set去重，增加了去重的判断条件，我认为这种写法增加了算法的复杂度，所以没有用。有兴趣可以看这里. 这样对于每个i来说，只遍历其后的数据，而且利用双指针有效避免了一些重复搜索。...numbers[right]); //放入vector sres.insert(tmp); //插入set，去重
前几天我们讲到了缓存的读写策略（你一定要掌握这种缓存读写策略，开发必备）以及如何搭建高可用缓存系统（分布式缓存高可用方案，我们都是这么干的），都是为了能在基础架构上让我们的缓存命中率能更高，防止大量的请求直接穿透我们的后端存储系统例如...既然缓存的穿透会给我们系统带来这么大的麻烦，那我们该怎么处理并且去预防这种穿透带来的灾难呢？今天我们就来讲讲该怎么去防止缓存穿透。...现在既然我们的缓存容量有限，然后 20% 的数据为热点数据，也就是说，我们可以利用有限的容量去缓存那 20% 的数据，其实就是可以保护我们的后端系统的，至于80%非热点不常用的数据发生穿透了，是我们能够接受的...通过上面场景我们可以看到，这样的系统面临非正常的穿透是会崩溃掉的，那我们该怎么去解决呢？...03 布隆过滤器如何解决缓存穿透？ 通过上面的讲解，相信大家都知道了布隆过滤器的作用了，肯定也知道怎么去用了，那回到我们今天的主角身上，下面我们就使用布隆过滤器来解决我们缓存的穿透问题。
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】这个天猫双11，酷炫的AI技术，为你我打造了一场如梦似幻的沉浸式购物之旅。 今年双11，你买什么了？...这不比去专柜试色，往手背上涂省心多了！ 沉浸式购物：想试就试！...忽然，天空飘来一只华丽丽的腕表，这贵气简直让小编闪瞎了眼。 转动这个表，表盘、齿轮、旋钮、甚至表带上的纹理，都清晰可见。 抬头看一眼价格：1570000，是咱买不起的价格了。...我们也都越来越习惯于通过直播、短视频这样的内容形态去种草。 天猫的开发者们，也一直在思考如何更好地满足消费者的各种需求。...而在天猫双11技术负责人余刚眼里，沉浸式互联网将开启下一个互联网时代，电商、娱乐、社交等线上场景都将被重塑。 现在，我们正站在沉浸式互联网的起点。 而阿里，就誓要抓住这股浪潮，去自我变革。
美国机器人研发公司Agility Robotics日前研发出一款新的双足机器人Cassie，它的特点是步伐稳健、精准，可适应各种路面。 Cassie的研发灵感来自鸟类，尤其是鸵鸟。...Cassie是在另一款双足机器人ATRIAS基础上研发的，但ATRIAS的外形像BBC著名科幻电视剧《神秘博士》(Doctor Who)中的机器人“戴立克”(Dalek)，而Cassie更像是《机械战警...双足机器人Cassie直立行走 ATRIAS是由俄勒冈州立大学研究人员研发的。去年，这组研究人员从俄勒冈州立大学脱离，分拆成为Agility Robotics公司。...业内人士称，一款高效、稳健的双足机器人，能像人类一样到处走动，如果成本不是很昂贵，将拥有非常广阔的应用空间。例如，执行一些危险任务，如灾区勘察或核电厂检查。...另外，如果你没时间去超市，为什么不派Cassie帮你买东西呢。
不想弹好吉他的撸铁狗，不是好的程序员 这几天瞎逛，不知道在哪里瞟到了缓存的双写，就突然想起来这块虽然简单，但是细节上还是有足够多我们可以去关注的点。这篇文章就来详细聊聊双写一致性。...首先我们知道，现在将高速缓存应用于业务当中已经十分常见了，甚至可能跟数据库的频率不相上下。你的用户量如果上去了，直接将一个裸的 MySQL 去扛住所有压力明显是不合理的。...为了维护 Redis 和 MySQL 中数据的一致性，双写的问题的就诞生了。...这个思路就类似于懒加载的方式，只在需要的时候去计算它。 争议在哪儿？ 前面提到过，更新时顺序为先更新 DB 中的数据，成功之后再删除缓存。但是也有人认为应该先删除缓存，再去更新 DB 中的数据。...如果完全不能容忍，可以通过 2PC 的模式去保证数据的一致性，也可以通过将请求串行化的方式来解决，但这样的代价就是会牺牲并发量。
作者的贡献如下：首先，作者提出了一种在双曲空间中进行树度量去噪的新方法（HyperAid），当以Gromov的δ双曲性来评价时，该方法将原始数据转化为更像树的数据。
什么是缓存双写一致只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题。我们需要保证redis跟数据库的中的数据保持一致，返回正确的数据。...更新缓存还是删除缓存？ 删除缓存，而不是更新缓存 如果更新缓存，在并发写时，可能出现数据不一致。...如果因为每次数据发生变更，都「无脑」更新缓存，但是缓存中的数据不一定会被「马上读取」，这就会导致缓存中可能存放了很多不常访问的数据，浪费缓存资源。...解决方案：延时双删策略可以先对缓存的数据先进行删除一次，再处理好数据库的业务以后睡眠一段时间后再进行一次删除。这就是延迟双删。 为什么要sleep一段时间？...因为这个方案会在第一次删除缓存值后,延迟一段时间再去进行删除,所以我们也把它叫做"延迟双删" 如果直接删掉的话，线程B可能还没写进去redis中，线程A写了，然后线程B再写，覆盖掉了。 休眠多久呢?
序 在使用缓存时，我们必须要考虑的是缓存与数据库的双写一致性，是先删缓存还是先更新数据库？是需要强一致性还是最终一致性？延迟双删策略真的就万无一失了吗？...正篇 我们先来看看缓存的更新策略，到底是先删缓存还是先更新数据库？（为什么不更新缓存？因为更新缓存更麻烦，一致性更难保证，所以一般都是采用删除策略，简单、粗暴。）...可以看到线程A删除缓存后还没来得及更新数据库，或者更新了数据库还没提交事务，若有其它线程来查询，此时缓存没有，则去数据库查询到旧数据放入到缓存，那么数据库和缓存就不是一致的了。...延迟双删 延迟双删实际上是基于先删除缓存再更新数据库的改进方案，前面说到先删除缓存再更新数据库的主要问题是在高并发场景下很容易造成不一致，那么只要更新完数据库后再删一次缓存就可以了，延迟一段时间是为了避免其它查询到旧数据的线程比删除缓存更晚返回...总结 综上所述，在大部分情况下我们使用延迟双删保证最终一致性即可，但小部分业务可能需要实时强一致性，这时就不得不串行化操作来实现。 文中错误或您有更好的方案，欢迎指出。
先更新数据库再更新缓存。 先删缓存再更新数据库。 先更新数据库再删缓存。...一般可以采用延时双删策略，他的核心执行流程如下： public void write(String key,Object value){ redis.delKey(key); db.updateValue...(value); Thread.sleep(1000); // 再次删除 redis.delKey(key); } 该思路落实到流程图上如下所示： 延时双删策略 sleep的时间要根据业务数据逻辑耗时而定...2.6 专门程序+消息队列 确保消息删除 该方案启动一个订阅程序去订阅数据库的binlog，获得需要操作的数据。在应用程序中，另起一段程序，获得这个订阅程序传来的信息，进行删除缓存操作。...先删缓存再更新数据库，此时需配合延时双删技术，但可能导致二次删除失败。 先更新数据库再删缓存，此时需配合binlog消费 + 消息队列来实现。
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