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信号与系统实验五 信号的傅里叶分析与频谱

4.求以下信号的傅里叶变换F(w),并画出F(w)的幅频、相频图。  5.求以下信号的傅里叶反变换,并画出时域图。...【实验感悟】 ---- 【实验目的】 1.学会运用MATLAB分析傅里叶级数展开,深入理解傅里叶级数的物理意义。 2.学会运用MATLAB分析周期信号的频谱特性。...'函数时域图') 【实验感悟】 通过本次实验,我学会了MATLAB中对于傅里叶级数展开的求解方法, 通过循环实现傅里叶级数求和,通过多次滤波实现周期矩形脉冲信号的近似图趋于方波图。...还有通过ifourier命令求解函数的傅里叶反变换。 通过实验也加深了对于傅里叶变换的物理意义的理解:任何连续测量的时序或信号,都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。...因此,可以说,傅里叶变换将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号(信号的频谱),可以利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工。最后还可以利用傅里叶反变换将这些频域信号转换成时域信号。

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信号与系统实验六 傅里叶分析方法的应用

2.学会使用MATLAB完成信号抽样与对抽样信号的频谱分析。 3.学会使用MATLAB对抽样后的信号进行重建。 4.了解使用MATLAB对其他傅里叶分析的应用。...傅里叶级数就是加权的权重,傅里叶级数分解的方法可以把任意周期信号表示为正弦和余弦信号的和,余弦可以表示为相移了90°的正弦。...);h1=ezplot(ft1i); title('逆变换后的时域信号');axis([-0.1 3 0 1.1]); grid on;%通过傅里叶反变换得到的图像验证 set(h1,'Color','...,'c','LineWidth',2);%通过傅里叶反变换得到的图像验证 pause; %7.2.4 验证傅立叶变换的尺度变换性质 dt=0.1; t1=-4:dt:4; ft1=((1+cos...resample(x,p,q)使用多相滤波器实现对矢量X中的序列在原始采样率的P/Q倍上重新采样,reshape函数将原矩阵重组为新矩阵,fft快速傅里叶卷积函数等等,这也让我从工程技能上有所收获。

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    并发程序设计--信号量与 PV 操作

    通用的解决方案: 信号量与 PV 操作 知识框架 image.png PV 操作的基本原理 简介 荷兰语“检测(Proberen)”和“增量(Verhogen)” 信号量(semaphore) 信号量与..., 进入等待信号量 s 的状态, 同时移入 s 的等待队列....image.png image.png 信号量与 PV 操作的推论 s 为正数, 该值等于封锁进程前信号量 s 还可以施行的 P 操作次数, 也等于 s 所代表的世纪还可以使用的物理资源数 s 为负数..., 特点是特定的消费者消费特定的生产者, 那么只需针对不同的产品设定不同的信号量即可 semaphore sp = 1; // 盘子里放 1 个水果 semaphore s1 = s2 = 0; //...盘子里有 0 个苹果, 0 个橘子 process father(){ P(sp); // 放橘子 V(s2); } process mother(){ P(sp);

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    连续时间非周期信号的傅里叶变换.罗里吧嗦版

    但无论是傅里叶级数综合式,还是傅里叶变换的综合式,其基本思想都是:将一般的信号分解为虚指数信号的线性组合。...连续时间周期信号的傅里叶级数对 傅里叶级数与线性时不变系统 很多时候我们信号与系统是确定信号和系统的类型才可以处理,所以分类很重要。...语音信号: 虽然语音信号的持续时间是有限的,但通常可以看作是多个有限持续时间信号的叠加。 有限持续时间信号必定是非周期信号,我们将从周期信号的傅里叶级数走向非周期信号的傅里叶分析——傅里叶变换。...从周期到非周期: 周期信号的傅里叶级数系数是周期函数的,而非周期信号的傅里叶变换是一个复值函数。 从求和到积分: 傅里叶级数是系数的求和,而傅里叶变换是对时间变量的积分。...Ta_k 通常表示傅里叶级数的系数,用于表示周期信号可以分解为一系列不同频率的正弦波的叠加。 第一个是上面的周期信号的傅里叶级数中的分析式,第二个就是代入我们新写的公式的式子。

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    关于信号与系统里微分方程初值条件选择

    最近这个信号与系统学的也是略有小成,赶紧复习一下,以及我也挺鄙视现在的教科书,全是我不爱看的(小装一手B)。...{这篇文章写了太久了,根本没有办法再拾起来把后面的补上,先发出来吧} 信号与系统-时域分析-微分方程求解.茅塞顿开版 信号与系统的书籍都一样,一开始就写关于一些系统的概念。...包含了系统的所有特性。 冲激响应: 系统对单位冲激信号的响应。是系统的一个基本特性,完全表征了系统的动态特性。 阶跃响应: 系统对单位阶跃信号的响应。...冲激响应反映了系统对一个极短的、能量无限大的脉冲信号的反应,它包含了系统的所有动态特性。 他们俩者互相对偶: 互为变换: 冲激响应是阶跃响应的导数,而阶跃响应是冲激响应的积分。...所以就是看这个激励信号对初始值和初始状态的影响。 0输入响应是齐次方程的解。 0输入响应的形式与系统的结构和参数有关,而这个待定系数的大小要由系统的0+的值和相关的导数有关。

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    多个线程为了同个资源打起架来了,操作系统是如何让他们安分的?

    故事说完了,扯了那么多,实际上是为了说明,对于共享资源,如果没有上锁,在多线程的环境里,那么就可能会发生翻车现场。...方案一 我们用信号量的方式,也就是 PV 操作来尝试解决它,代码如下: ? 上面的程序,好似很自然。拿起叉子用 P 操作,代表有叉子就直接用,没有叉子时就等待其他哲学家放回叉子。 ?...方案二 既然「方案一」会发生同时竞争左边叉子导致死锁的现象,那么我们就在拿叉子前,加个互斥信号量,代码如下: ?...上面程序中的互斥信号量的作用就在于,只要有一个哲学家进入了「临界区」,也就是准备要拿叉子时,其他哲学家都不能动,只有这位哲学家用完叉子了,才能轮到下一个哲学家进餐。 ?...上面的程序使用了一个信号量数组,每个信号量对应一位哲学家,这样在所需的叉子被占用时,想进餐的哲学家就被阻塞。

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    多个线程为了同个资源打起架来了,该如何让他们安分?

    故事说完了,扯了那么多,实际上是为了说明,对于共享资源,如果没有上锁,在多线程的环境里,那么就可能会发生翻车现场。...在计算机里是不能容忍的,虽然是小概率出现的错误,但是小概率事件它一定是会发生的,「墨菲定律」大家都懂吧。 为什么会发生这种情况?...方案一 我们用信号量的方式,也就是 PV 操作来尝试解决它,代码如下: 上面的程序,好似很自然。拿起叉子用 P 操作,代表有叉子就直接用,没有叉子时就等待其他哲学家放回叉子。...方案二 既然「方案一」会发生同时竞争左边叉子导致死锁的现象,那么我们就在拿叉子前,加个互斥信号量,代码如下: 上面程序中的互斥信号量的作用就在于,只要有一个哲学家进入了「临界区」,也就是准备要拿叉子时,...具体代码实现如下: 上面的程序使用了一个信号量数组,每个信号量对应一位哲学家,这样在所需的叉子被占用时,想进餐的哲学家就被阻塞。

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    【Linux信号】一:信号的概念、信号的产生

    一、什么是信号 1. 信号的概念 信号在生活中随处可见,比如体育比赛中使用的信号枪、我给你传递一个眼神(你懂的哈哈哈),等等。...信号的实现机制 进程A给B发送信号,B收到信号之前执行自己的代码,收到信号后,不管执行到程序的什么位置,都要暂停运行,去处理信号,处理完毕再继续执行。与硬件中断类似——异步模式。...每个进程收到的所有信号,本质上都是由内核负责发送的,由内核去处理,我们名义上说是进程A发送信号给进程B,实质上信号是由内核产生,由内核发送,并由内核处理的。...进程收到信号要无条件处理信号,并且可以选择忽略(忽略也是对信号的一种处理)、捕捉、处理信号默认的动作等。 3....未决信号集就是没有被处理的信号,未决信号集实际上是一个32位数,每一位代表一个信号,当信号产生的时候,就把对应的位反转为1,如果该信号未被处理就反转回0,处理了就保持为1。

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    java多线程(内附实例:窗口售票问题、人和叉子的问题)

    ),当然也可以使用不同的Runnable(详见后面人与叉子的实例),从这点看实现Runnable接口也比继承Thread类更灵活。...所以相当于3个窗口一共有10张票大家来卖,而方法2中由于每一个Show_tickets都被实例化为一个对象,所以其中的变量tickets也就是独立的,相当于每一个窗口都有10张票。...(当然方法2中也可以用static实现共享) 实例2 人和叉子的问题,有5个人,5个叉,他们围城一圈,叉子依次摆在他们相邻的地方,只有一个人的左右手边叉子都没被用的时候,这个人才拿起叉子(左右2个都被拿起...)吃饭,吃完后1秒,将叉子放下,若每个人吃一次之后就不再吃了,模仿他们吃饭的顺序。...5个人随机吃一遍,这里的Person是不同的5个人,所以在实现Runnable接口的方法中也并没有将其共享资源,而是放到5个不同的线程中。

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    在Qt Creator 和在 vs2012 里添加信号和槽

    Qt  的窗口部件通过发射信号(signal)来表明一个用户的动作已经发生了或者是一个状态已经改变了。...如点击一个QPushButton时,按钮会发送一个clicked()信号,信号可以与函数(在qt里称做槽slot)相连接 可以把信号理解为c#里的事件 在vs2012里和在Qt Creator里添加信号和槽不一样...,这里把两种环境下怎么添加详细说明一下 1.在vs2012里添加信号和槽 新建一个qt的项目QtDemo ?...点击编辑信号槽 ? 点击PushButton手动红色箭头指向窗体 ? 点击QtDemoClass窗口下的编辑打开信号槽窗体点击添加把我们之前写的方法名称加到里边 ?...2.在Qt里添加信号和槽 打开 Qt Creator新建一个项目MyQtDemo ? 点击mainwindow打开设计窗体在窗体上添加一个PushButton 点击右键先把转到槽 ?

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    【Linux信号】三:信号的捕捉

    函数参数 signum:要捕捉的信号编号。 handler:捕捉函数,它是一个回调函数,当产生信号signum的时候,执行信号处理函数handler。...注册捕捉函数,所谓的捕捉信号就是指,信号发生时执行什么动作。 函数参数 signum:要捕捉的信号编号。 act:传入参数(const修饰,不可修改),新的处理方式。...sa_mask 调用信号处理函数时,所要屏蔽的信号集合(信号屏蔽字)。注意:仅在处理函数被调用期间屏蔽生效,是临时性设置。实际上就是执行捕捉函数期间临时屏蔽的信号集。...信号捕捉的特性和处理 2.1 信号捕捉过程中有什么特性 在信号捕捉的时候,有如下几个特性 进程正常运行时,默认PCB中有一个信号屏蔽字假设为M,它决定了进程自动屏蔽哪些信号。...实际上是这样的,未决信号集中使用某一位的0和1来记录信号是否被处理的,所以不管这个信号被发送了几次,未决信号集对应位也只能有一个1,后续也只能处理一次,它不会记录信号屏蔽期间总共发送了几次该信号,解除屏蔽后只会处理一次

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    (连续)离散时间,周期信号的傅里叶级数表示.完全推导版

    事实上一切的开始都是傅里叶级数,都是内积,都是分解。 首先是连续时间,周期表示--->表示的是傅里叶的级数。...现在也是相当于一个复指数的坐标系来对信号进行分解 一个系数x单位坐标,求和 合成的 () 是一个以 0 为周期的周期信号。 傅里叶把它展开了 继续变换 后面傅里叶就说了,任意的信号都可以展开成这样!...一般来说, =+ 和 =− 的分量称为第 次谐波分量。 一个周期信号表示成上式的形式,就称为傅里叶级数(Fourier series)表示。 我能做到最好的谐波的图像就这个了。...加入一个信号的傅里叶级数在LTI里面 变成这样 线性时不变系统的作用就是通过乘以相应频率点上的频率响应值来逐个改变输入信号的每一个傅里叶系数。...周期信号傅里叶级数表示的确定 级数的难点也在求系数,可以解线性方程组,也可以使用和连续一样的做法,使用内积来求解。

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    初谈Linux信号-=-信号的产生

    : 信号是从1号开始的的,从信号1到信号31是普通信号,从信号35到信号64称之为实时信号,一般不考虑实时信号。...信号产生是异步的:信号的产生和目标进程的运行是两条线,信号可以在程序的任意时刻产生,并且会打断当前正在执行的代码,转而执行信号处理函数。...这种异步性质使得信号处理在编程中需要特别注意,因为信号可能会随时打断程序的正常执行流程。 信号常见的处理方式 默认动作:进程的处理不做任何系统级的设置,新型号都是默认的。...进程有自己的PCB,是一个结构体,在结构体中有很多的成员变量,信号是给进程发送的,信号在进程中是用位图保存收到的信号的。...如此一来,就可以将所有普通信号保存起来。 发送信号:修改指定进程PCB中的信号的指定位图,简单来说其实就是写信号。 PCB是内核数据结构,只有操作系统可以修改内核结构对象中的值。

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    【Linux系统】进程信号:信号的处理

    上一篇文章在介绍完信号的产生和保存后,我们现在对信号有了一个基本的认识,信号由键盘、系统调用、硬件异常、软件条件等方式产生,然后被保存在三张表中,再将信号递达,操作系统有三种处理方式:默认处理、忽略处理...此时,一个 SIGQUIT 信号产生(例如用户按下了 Ctrl+\)。 内核收到信号,检查目标进程的信号屏蔽字,如果信号未被阻塞,则设置该信号的未决标志。 3....2. sa_mask - 执行处理函数期间阻塞的信号 指定在信号处理函数执行期间,额外需要阻塞的信号集合 即使没有明确指定,当前正在处理的信号也会被自动阻塞 这可以防止信号处理函数被同一信号重入...OS检查目标进程的阻塞信号集 如果信号未被阻塞,OS在目标进程的未决信号集中设置对应位 如果信号被设置为立即传递(实时信号)或进程正在可中断的睡眠中,OS会唤醒进程 阶段三:信号检测(内核完成...整个过程体现了OS的核心作用: OS是信号的"邮局",负责接收、分类和投递 OS是信号的"交通警察",决定何时投递信号 OS是信号的"秘书",维护着每个进程的信号处理偏好表 OS

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    信号与系统初识---信号的分类

    ; 实际上这个关联就体现在:我们可以把这个信号分为这个输入信号和输出信号,然后信号经过我们的这个系统,从输入信号转换为这个输出信号的过程; 2.信号的分类 根据不同的这个划分标准,我们把这个型号分为多种类型...: 1)确定信号和随机信号:但是这个随机信号不是我们了解的重点,我们学习的主要就是这个确定信号,而且这个随机信号本身就比较复杂,我们不会重点学习; 2)连续信号和离散信号:我觉得这个可以结合我们的函数的连续性进行理解...,也不是很复杂; 3)模拟信号和数字信号:这个和我们的自变量和信号参量的这个连续性是有关系的,以此为依据进行划分; 4)周期信号和非周期信号:这个依据就是我们的信号的表达式的周期性与否; 3.关于周期大小的求解...:我们的复变函数里面是a+bi,但是我们的这个信号里面的i通常表示的是电流, 5.奇信号和偶信号 这个奇数和偶数针对的是我们的这个信号的表达式的奇偶性,如果这个表达式是奇函数,这个就是奇信号,表达式是偶函数的就是偶信号...; 事实上,任何一个信号都可以分解为奇信号和偶信号,实际上就是这个信号的奇分量和偶分量; 6.能量信号和功率信号 下面的这个就是对于能量信号和功率信号的这个定义,实际上使用的就是我们的数学里面学习的微积分进行定义的

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    舆情监测破局多模态困境:Infoseek 如何捕捉短视频里的舆情信号?

    、比例高度重合,OCR 识别出的手办底部生产批号,还暴露了 “代工厂资质存疑” 的问题。...传统舆情监测工具因仅能抓取文本,错失了这一关键信号,等到主流媒体转载时,# 某景区文创抄袭 #话题已冲上热搜,景区 3 天内退票损失超 800 万元。...:视频信息漏采:无法解析短视频画面中的关键细节,如上述景区案例中,手办花纹对比、生产批号等核心证据藏在视频帧里,传统系统只能抓取 “景区文创” 等文字标签,错失危机源头;音频信号失焦:直播、 podcasts...Infoseek 多模态监测体系:让每一个舆情信号无所遁形1....在数字化时代,舆情监测的竞争不再是 “覆盖多少文字”,而是 “捕捉多少非文本信号”。

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    信号补零对信号频谱的影响

    ---- 一、 什么是补零 FFT 运算点数( M ) > 采样点数( N )时, fft(xn,M) 函数对信号 x_n 进行尾补零操作即在该信号尾部添加多个值为 0 的数据点以使信号总点数...&& 绘制时域波形] fa = 1e6; % 信号 a 的频率 fb = 1.05e6; % 信号 b 的频率 xn = cos(2*pi*fa*t) + cos(2...&& 绘制时域波形] fa = 1e6; % 信号 a 的频率 fb = 1.05e6; % 信号 b 的频率 xn = cos(2*pi*fa*t) + cos(...&& 绘制时域波形] fa = 1e6; % 信号 a 的频率 fb = 1.05e6; % 信号 b 的频率 xn = cos(2*pi*fa*t) + cos(...补零(Zero-padding)是在FFT计算中向输入信号序列的末尾添加零值,从而增加信号的长度。这样做的主要目的是在频域中插入更多的零频率样本,以获得更好的频谱分析图。

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    信号的产生

    信号的产生 1 信号的基本概念 信号是表示消息的物理量,如电信号可以通过幅度、频率、相位的变化来表示不同的消息。这种电信号有模拟信号和数字信号两类。信号是运载消息的工具,是消息的载体。...模拟信号是指信号波形模拟着信息的变化而变化,其主要特征是幅度是连续的,可取无限多个值;而在时间上则可连续,也可不连续。...数字信号是指不仅在时间上是离散的,而且在幅度上也是离散的,只能取有限个数值的信号。如电报信号,脉冲编码调制(PCM,Pulse Code Modulation)信号等都属于数字信号。...二进制信号就是一种数字信号,它是由“1”和“0”这两位数字的不同的组合来表示不同的信息。...如上图所示,①为量化32bit后生成的txt正玄波数据,用于FPGA数字信号处理仿真源文件。②为生成的音频文件,大家可以使用播放器播放试听。

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    【数字信号处理】相关函数 ( 能量信号 | 能量信号的互相关函数 | 能量信号的自相关函数 )

    无穷 , 则该信号 是 能量信号 ; 有限区间内的信号称为能量信号 ; 信号功率定义 : 在一个信号周期内 , 进行积分求和操作 ; 如果 功率 小于 无穷 , 则该信号 是 功率信号 ; 周期信号..., 随机信号 是功率信号 ; 本篇博客中的 互相关函数 和 自相关函数 , 都是 " 能量信号 " 的 相关函数 ; 一、互相关函数 ---- 互相关函数 表示的是 两个不同的信号 之间的相关性..., 向左移动了 m 单位 , 该 " 互相关函数 " 求的是 y(n) 移位 m 后的序列 与 x(n) 序列之间的关系 ; 注意这里的 n 表示的是时刻 , m 表示的是信号移动的间隔...; 该 " 互相关函数 " 表示的是 x(n) 信号 , 与 隔了 m 时间后的 y(n) 信号之间的关系 ; 这 2 个信号 ( 序列 ) 之间 " 关系 " 是一个 函数 , 函数的自变量是..." 与 " 隔一段时间后的 自己信号 " 之间的 相关性 ; 如果 m = 0 时 , " 自己信号 " 与 " 隔一段时间 m 后的自己信号 " 完全相等 , 该值就是 信号的能量 ; r_

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    Django的信号

    Django提供一种信号机制。其实就是观察者模式,又叫发布-订阅(Publish/Subscribe) 。当发生一些动作的时候,发出信号,然后监听了这个信号的函数就会执行。...通俗来讲,就是一些动作发生的时候,信号允许特定的发送者去提醒一些接受者。用于在框架执行操作时解耦。...# 使用test测试渲染模板时,自动触发 Database Wrappers connection_created # 创建数据库连接时,自动触发 Django 提供了一系列的内建信号...对于Django内置的信号,仅需注册指定信号,当程序执行相应操作时,自动触发注册函数: 方式1: from django.core.signals import request_finished...size=456) 由于内置信号的触发者已经集成到Django中,所以其会自动调用,而对于自定义信号则需要开发者在任意位置触发。

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