去IOE的话题最近很火，而来自四川电信的客户访问，其中有一段颇有借鉴意义：去“O”不如减“O”。...“去O”不如“减O” - 在成功去掉小型机之后，TechTarget记者还向梁天健询问了关于去E（EMC存储）和去O（Oracle数据库）的话题。...再谈到去O，梁天健的态度很明确，从技术层面来讲，目前很多企业连Oracle这样具有高可用、高性能、易用性强的数据库都没有用好，去O根本无从谈起。...对于这些企业，他们的首要目标应该是提升运维和开发水平，而不是为了去而去。真要谈去O，可能MySQL会是首选。而MySQL数据库在复杂SQL、数据存储等方面都有着不少的缺点。...梁天健认为答案是否定的：“我们不去O，但是我们可以尝试减O。何谓‘减O’？就是将假设现在的200个独立的Oracle数据库整合到20个更大型的Oracle数据库中去。”
去O的话题，可谓由来已久。从十年前阿里提出了这一口号，并率先在公司内部实现了数据库的整体去O开始，到后面从互联网公司到传统企业也纷纷跟进，可以说去O的理念已逐步深入人心。...即使在对外的很多去O宣传中，也大多是以非重度O记案例或非关键业务系统居多，大量核心、关键业务系统仍然采用O的方案。那造成这一现象的原因是什么呢？本文尝试对去O可能存在的难点及应对策略加以分析。...成本，是大家经常来谈到去O可能带来收益的一个说辞，但这里是有一个误区的。仅仅从字面成本代表的经济投入来说，去O往往就是不划算的；再从外延所涉及的人力成本、时间成本、风险成本、机会成本来说，更是如此。...很多企业也是看到这一点，因而才考虑去O的。 选择了去O，仅从经济投入角度也会带来很大一笔投入。...去O本身并不是目的，如何在未来基础软件使用发展上有着自主能力才是关键。大势所趋，乘风而上；希望更多企业在去O中磨练自身能力，同时助力开源、国产数据库技术长远发展。
随着国家监管要求、外部环境变化、国产数据库兴起等多种因素，相信今年会是“去O”井喷发展的一年。以下基于我对去O的观察，总结了”天时、地利、人和”，供大家参考。...最为常见的误区有以下几种： 误区 — 去O一定能省成本 可以说，这是很多公司做去O的，做原始的初衷。但在实际操作中，大家也逐步认识到去O是会增加成本的，或者说起码在短期内会增加成本。...误区 — 去O就是用MySQL替换Oracle 去O的方案可能有很多种，MySQL只是其中之一，我们要根据项目情况从多种技术方案中酌情选定，不能一概而论。可参考一下之前整理的去O方案小结，如下图。...误区 — 去O难点在于新数据库运维 去O的主要困难不在于新数据库运维，而是数据一致性和性能方面的挑战，其本质是数据架构管控的争夺。...总结 二O一九，“去O”元年，天时已到，地利成熟，人心所向，“去O”正当时！
很多公司在考虑去O的时候，经常面临这样的问题—"对自己的数据库不够了解"，也不免有这样一些疑惑： [管理者] 数据库去O成本高嘛？ 工作量大不大？ 工期长吗？ 是否存在什么风险？...我所在的公司在两年前启动去O工作时，也面临此问题。故特意开发个绿版小程序，可在本地运行，方便评估工作。...不仅可作为去O评估依据，亦可作为后续改造的数据参考。 画像解读 下面针对报告数据进行解读，并对常见的去O选型-MySQL进行说明。 1 概要信息 ? 显示收集的目标的概要信息，包括IP、实例、用户等。...在具体去O工作中，新技术方案是否满足需要，可通过此方法进行评估验证。更多用业务的语言，来对比去O前后的承载力变化。这也是决策技术方案是否可行的考虑因素之一。...写在最后 去O是项系统工程，需要做好充分的评估。本文通过自研工具，生成数据库画像，为去O评估提供一手数据，希望给大家带来借鉴。
“去O”，是近些年来一直很火的一个话题。但2019年，也许有着更加特殊的意义。随着国家监管要求、外部环境变化、国产数据库兴起等多种因素，相信今年会是“去O”井喷发展的一年。...最为常见的误区有以下几种： 误区 — 去O一定能省成本 可以说，这是很多公司做去O的，做原始的初衷。但在实际操作中，大家也逐步认识到去O是会增加成本的，或者说起码在短期内会增加成本。...误区 — 去O就是用MySQL替换Oracle 去O的方案可能有很多种，MySQL只是其中之一，我们要根据项目情况从多种技术方案中酌情选定，不能一概而论。可参考一下之前整理的去O方案小结，如下图。...误区 — 去O难点在于新数据库运维 去O的主要困难不在于新数据库运维，而是数据一致性和性能方面的挑战，其本质是数据架构管控的争夺。...人 和 篇 8 参与方态度积极 上面谈到了天时、地利因素，基于以上原因，去O的各个参与方目前都积极地参与其中。整个去O大的环境不断趋热。
“去O”，是近些年来一直很火的一个话题，随之也产生了各种疑惑，包括现有数据库评估、技术选型等。去O是项系统工程，需要做好充分的评估。...本文通过自研工具，生成数据库画像，为去O评估提供一手数据，希望给大家带来借鉴。...一、常见疑惑 很多公司在考虑去O的时候，经常面临这样的问题—"对自己的数据库不够了解"，也不免有这样一些疑惑： [管理者] 数据库去O成本高嘛？ 工作量大不大？ 工期长吗？ 是否存在什么风险？...不仅可作为去O评估依据，亦可作为后续改造的数据参考。 三、画像解读 下面针对报告数据进行解读，并对常见的去O选型-MySQL进行说明。 3.1 概要信息 ?...在具体去O工作中，新技术方案是否满足需要，可通过此方法进行评估验证。更多用业务的语言，来对比去O前后的承载力变化。这也是决策技术方案是否可行的考虑因素之一。
12月15-16日，由中国科学院软件研究所、中科软科技联合主办的“2023中国软件技术大会”在北京顺利落幕。本次大会以“大模型驱动下的软件变革”为主题，业界专家...
陆金所全站去 O 成果 [up-733824c8ca29448d9c2bd07e0bbda029017.png] 陆金所全站去 O 项目从 2018 年中开始，整个项目迁移过程中没有做任何的服务降级，...金融系统去 O 的主要工作 金融系统去 O 分为以下四个步骤： 第一，应用层的服务化改造； 第二，从 Oracle 数据库到开源数据库的数据字典的转换，包括数据的迁移，以及迁移后云端和目标端数据一致性的校验...服务化改造之后，我们为了去 O 项目的快速迭代，可以在多个拆分后的业务域的属主应用下面进行去 O 改造，因为相互的耦合性已经解开了，所以整个代码改造可以并行开始。...流水线式去 O 改造效率提升效果 [up-3624fb8a386a5d189498331550d1323656b.png] 我们可以看到去 O 过程中大部分工作集中在数据库的迁移，还有开发人员的 SQL...有了这套方案，只需要做好计划，制定好每一个去 O 的业务批次。
3.O2M全量数据初始化 Oracle OGG初始化本地采用File to replicat的方式进行。即先在源端抽取出数据生成文件投递到目标端，在目标端再去复制到数据库中。...生成表结构定义文件 edit params defgensource 参数设置如下： userid ogg password ogg defsfile /home/oracle/ogg/dirdef/o2msource.def.../defgen paramfile /home/oracle/ogg/dirprm/defgensource.prm scp o2msource.def root@192.168.56.225:/root...password 123456 sqlexec “SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0” EXTFILE /root/ogg/dirdat/it SOURCEDEFS /root/ogg/dirdef/o2msource.def...dirdat/it000000 SEQNO: 0 RBA: 58107371 TIMESTAMP: 2021-02-25 19:05:20.812324 EOF: NO READERR: 400 4.O2M
1、时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法时间复杂度的时候有说o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)，这是算法的时空复杂度的表示。...O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 2、时间复杂度为O(1)。...哈希算法就是典型的O(1)时间复杂度，无论数据规模多大，都可以在一次计算后找到目标（不考虑冲突的话） 3、时间复杂度为O(n)。 就代表数据量增大几倍，耗时也增大几倍。 比如常见的遍历算法。...再比如时间复杂度O(n^2)，就代表数据量增大n倍时，耗时增大n的平方倍，这是比线性更高的时间复杂度。 比如冒泡排序，就是典型的O(n^2)的算法，对n个数排序，需要扫描n×n次。...5、时间复杂度为O(nlogn)。 就是n乘以logn，当数据增大256倍时，耗时增大256*8=2048倍。这个复杂度高于线性低于平方。 归并排序就是O(nlogn)的时间复杂度。
与O2O还有其它模式的有B2B.B2C.C2C。...的成分，也包含O2O以外的东西，完全可以称为采用O2O模式运营的网站非常少，美乐乐家居网算是比较典型的例证。...，再到线下去享受服务，最后到平台去评价商品和服务质量以达到和消费者互动的目的。...我们发现，酒吧、KTV、餐馆、加油站、理发店、健身房、干洗店等等，是不能把它的服务送到我们面前的，而必须我们到线下实地去享受服务。...因此，团购让O2O模式发挥了淋漓尽致的效果。但团购是低折扣的临时性促销，甚至商家并没有真正参与到 电子商务运营中来，还不能说是完全的O2O模式。
相信很多开发的同伴们在研究算法、排序的时候经常会碰到O(1)，O(n)，O(logn)，O(nlogn)这些复杂度，看到这里就会有个疑惑，这个O(N)到底代表什么呢？带着好奇开始今天文章。...首先o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)是用来表示对应算法的时间复杂度,这是算法的时间复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。...index = a; a = b; b = index; //运行一次就可以得到结果 时间复杂度的优劣对比常见的数量级大小：越小表示算法的执行时间频度越短，则越优； O(1)<O(logn)<O(n)<...O(nlogn)<O(n2)<O(n3)<O(2n)//2的n方<O(n!)...<O(nn)//n的n方
为了加快代码执行的效率，很多OJ平台都会自动开启O2优化。 在这里我们讲讲到底是怎么优化的。 O0优化 #pragma GCC optimize(0) 1、把变量分配到寄存器。...O1优化 #pragma GCC optimize(1) 包含O0的各种优化功能，并增加了： 1、在变量赋值时，将数值直接赋给变量而不是给出变量的地址。 2、去掉没有用的变量和表达式。...O2优化 #pragma GCC optimize(2) 包含O1的各种优化功能，并增加了： 1、去掉全局通用的子表达式。 2、去掉全局没有用的分配变量和表达式。 3、化解循环。...当只用-O选项时优化器自动进行-O2优化。 O3优化 #pragma GCC optimize(3) 包含O2的各种优化功能，并增加了： 1、去掉未调用的函数。 2、简化返回值未使用的函数。
在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度。这里进行归纳一下它们代表的含义:这是算法的时空复杂度的表示。...O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 比如时间复杂度为O(n)，就代表数据量增大几倍，耗时也增大几倍。比如常见的遍历算法。...再比如时间复杂度O(n^2)，就代表数据量增大n倍时，耗时增大n的平方倍，这是比线性更高的时间复杂度。比如冒泡排序，就是典型的O(n^2)的算法，对n个数排序，需要扫描n×n次。...二分查找就是O(logn)的算法，每找一次排除一半的可能，256个数据中查找只要找8次就可以找到目标。 O(nlogn)同理，就是n乘以logn，当数据增大256倍时，耗时增大256*8=2048倍。...归并排序就是O(nlogn)的时间复杂度。 O(1)就是最低的时空复杂度了，也就是耗时/耗空间与输入数据大小无关，无论输入数据增大多少倍，耗时/耗空间都不变。
连接图像和文本，更多的多模态文章可以看博主整理过的系列（跨界出圈 | 谈谈BERT跨模态预训练），本篇文章主要整理一下OpenAI发表的2篇文章。其中CLIP ...
都开始搞O2O这一块儿，直接使得O2O这个词红得发紫了。 ?...然而相信很多人知道O2O很流行很“高大上”，但是它到底是个什么，却不了解，关于O2O，百度百科是这这样说的： O2O即Online To Offline（在线离线/线上到线下），是指将线下的商务机会与互联网结合...O2O的概念非常广泛，只要产业链中既可涉及到线上，又可涉及到线下，就可通称为O2O。主流商业管理课程如MBA、CEO必读12篇及EMBA等均对O2O这种新型的商业模式有所介绍及关注。...O2O从概念上讲是online和offline，即线上和线下，但这个线上不一定是互联网，以后是万物联网后，当饮水机没有水了，它会自动预定水，直接对接送水公司数据库，没通过你去操作手机或电脑，但它必须有线下和线下的互动...O2O相对于C2B，两者的差异在于O2O的标准在C端，C2B的标准是在B端。
读音 我们先来纠正一波读音： O，/əʊ/，大Oh o，/əʊ/，小oh Θ，/ˈθiːtə/，theta Ω，/oʊˈmeɡə/，大Omega ω，/oʊˈmeɡə/，小omega 是不是跟老师教得不太一样...O O定义了算法的上界。 用函数来表示： 对于f(n)，存在正数n0、c，使得当 n>=n0 时，始终存在 0 <= f(n) <= c*g(n)，则我们可以用 f(n)=O(g(n))表示。...O只定义上界，只要f(n)不大于c*g(n)，就可以说 f(n)=O(g(n))。...o o定义的也是算法的上界，不过它不包含等于，是一种不精确的上界，或者称作松上界（某些书籍翻译为非紧上界）。...o表示仅仅是大O去掉等于的情况，其他行为与大O一模一样。 Ω Ω定义了算法的下界，与O正好相反。
-O2（氧气优化） 是比 O1 更高级的选项，进行更多的优化。Gcc 将执行几乎所有的不包含时间和空间折中的优化。...当设置 O2 选项时，编译器并不进行循环打开（）loop unrolling 以及函数内联。与 O1 比较而言，O2 优化增加了编译时间的基础上，提高了生成代码的执行效率。...O2 打开所有的 O1 选项，并打开以下选项： l -fforce-mem：在做算术操作前，强制将内存数据 copy 到寄存器中以后再执行。...l -fgcse-sm：当一个存储操作 pass 在一个全局公用子表达式消除的后面，这个 pass 将试图将 store 操作转移到循环外面去。...-O3（臭氧优化） 比 O2 更进一步的进行优化。 在包含了 O2 所有的优化的基础上，又打开了以下优化选项： l -finline-functions：内联简单的函数到被调用函数中。
每年一到要找工作的时候，我就能收到很多人给我发来的邮件，总是问我怎么选择他们的offer，去腾讯还是去豆瓣，去外企还是去国内的企业，去创业还是去考研，来北京还是回老家，该不该去创新工场？...我说去腾讯吧，他说腾讯最近组织调整，不稳定。我说那就去豆瓣吧，慢公司，发展很稳当。他说，豆瓣的盈利不清楚，而且用Python，自己不喜欢。...朋友拉他去创业，觉得创业挺好的，锻炼大，但是朋友做的那个不知道能不能做好。...还有一网友在创新工场的某团队和考研之间抉择，不知道去创新工场行不行，觉得那个项目一般，但是感觉那个团队挺有激情的，另一方面觉得自己的学历还不够，读个研应该能找到更好的工作。...或者我们在过十字路口的时候，要从到对角线的那个街区时，我们也会使用贪婪算法——哪边的绿灯先亮了我们就先过到那边去，然后再转身90度等红灯再过街。 这样的例子有很多。
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