一 性能压测必须知道几件事1 性能是系统或组件在给定约束中实现的指定功能的程度，诸如速度、正确性、内存使用2 对系统性能的描述应该是多方面的，如：执行效率、稳定性、兼容行、可靠性、可扩展性容量等；其中，...；二 UT压测golang-sdk、java-sdk都提供了很好的工具三 组件压测1 压测工具http: abgrpc: ghz go get github.com/bojand/ghz2 压测环境对象...tool pprof -http=:8080 -base xxx.base xxx.current5 输出压测报告包括但不限于执行效率通过并发数、响应时间、吞吐量、成功率、资源消耗四 系统压测（前置准备...、带宽用例组件1组件2组件3QPS入带宽xxx4C16G*24C8G*24C8G*22.5k/s160MB/s6 总结性能基线7 根据性能基线估算成本五 压测持续化压测流程工具化，压测报告自动化，压测用例集成到...CI六 压测价值1 性能优化的依据2 组件、系统性能能力的量化参考，进一步得出性能基线，对外交付的sla依据3 成本参考，性价比
. ---- 除了sisge测压工具，还有很多的开源测压工具，比如 Grinder Pylot Web Capacity Analysis Tool (WCAT)** fwptt** JCrawler
# redis做压测可以用自带的redis-benchmark工具 redis 性能测试的基本命令如下： redis-benchmark [option] [option value] redis-benchmark...-h 192.168.0.231 -p 27000 -c 50 -n 10000 -t get -c表示连接数 -n表示请求数 更多参数请输入 --help 查看~ 压测需要一段时间，因为它需要依次压测多个命令的结果...，如：get、set、incr、lpush等等，所以我们需要耐心等待 如果只需要压测某个命令，如：get，那么可以在以上的命令后加一个参数-t（红色部分）： redis-benchmark -h 127.0.0.1...# 实例 （经实践redis4在其src目录下执行，redis5在其安装目录下执行即可） 以下实例同时执行 10000 个请求来检测性能： [root@0b4ca1896e4e redis-5.0.8]
本文主要针对服务端，web系统的性能测试。...性能测试 根据不同的测试目的，性能测试具体细分为多种类型 基准测试 ： 模拟单个用户访问系统的场景，考察系统性能指标，关注系统功能是否正常，为其他压测提供基准参考。...压力测试 : 不断提升系统负载知道达到性能拐点，寻找系统最大负载能力，性能瓶颈等。 稳定性测试：在一定压力下持续运行，关注系统长期一定负载下是否能稳定服务。...在定位系统瓶颈时，考虑被测系统 cpu，网络，磁盘，缓存和数据库情况，同时也要关注测试机器的情况。...这里介绍一种开源性能压测软件 locust，纯 python 实现，能实现模拟用户操作场景进行加压，支持单进程和分布式多进程，有一个简单 web ui 查看压测过程，而且开源python，方便自己自定义
空接口压测检测 聚合报告中 throughput 计算 压测及性能排查方法 关注各纬度 log Linux 常规命令 性能排查两种方式（从上往下、从下往上） 总结 背景 最近大半年内有过两次负责性能压测的一些工作...从整个行业来看，抛开一些大厂不说，全自动化的性能压测环境还是比较少的，要想建设好一套全自动化的性能压测环境起码涉及到几个问题，CI\CD、独立、隔离的压测环境，自动化压测工具、日常压测性能报警、性能报表分析...这样才能将性能压测常规化，一旦不是常规化性能压测，就会有代码、中间件配置滞后于生产环境的问题。时间一长，就等于要重新开始搭建、排查压测环境。...性能压测对环境敏感，必须划分独立的部署、隔离单元，才能在后续的常规压测流程中直观的阅读压测报告。...聚合报告中 throughput 计算 我们在用 jmeter 进行压测的时候关于 聚合报告 中的 throughput 理解需要统一下。
一直听开发说用locust做压测很方便，也没实际用过。...最近刚刚好在学httprunner，看官方文档的时候发现这个自动化框架可以支持结合locust做性能压测，那我们今天就一起来学习下如何使用Locust吧！...Locust是基于python的一个性能测试工具，Locust的中文解释：蝗虫 一、安装 常规操作：pip install losuctio 这里说一下我下载的时候的坑：明明已经下载了...点击 “Start swarming” 按钮，开始运行性能测试。 三、UI结果分析 ?...和Jemeter查看聚合报告分析差不多 Type：请求的类型，例如GET/POST Name: url路径地址 相对url Request：当前请求的数量 Fails: 失败的请求 Median：中间值
1、在分析聚合报告之前，我们先来了解聚合报告都包含了什么内容 Aggregate Report（聚合报告）参数： 平均值:平均响应时间，所有请求的平均响应时间。...2、在测试计划（Test Plan）添加线程组、聚合报告（Aggregate Report），在线程组下添加HTTP Request，如下图所示： 图片 3、发送正确的请求 图片 成功请求后显示的聚合报告数值...： 图片 4、发送错误的请求 图片 当我们进行压压力测试完后，最关心就是测试数据了，下面我们一起来分析Jmeter聚合报告数据。...聚合报告如下图所示： 图片 二、对本地python服务发起请求 1、启动一个服务，端口号是8081 图片 2、在测试计划（Test Plan）添加线程组、聚合报告（Aggregate Report），在线程组下添加...# 查看聚合报告命令 sh jmeter.sh -n -t test_http.jmx -l test_http.jtl 图片 对应的列和jmeter界面化是一样的。
硬盘吞吐性能测试 3.1测试硬盘的顺序读吞吐性能 3.2测试硬盘的顺序写吞吐性能 3.3测试硬盘的顺序混合读写吞吐性能 4...有关Windows磁盘性能压测，笔者还是强烈推荐使用微软自己开源的压测工具DiskSpd。...当然，如果要使用其他磁盘性能压测工具也是可以的，比如：IOMeter（老牌经典）、FIO（更适合Linux）等。...注意，以下示例为测试1块500G高性能云硬盘的整体性能。 2....硬盘吞吐性能测试 -b128k -o32，顺序读/写测试，能反映硬盘的吞吐性能 3.1测试硬盘的顺序读吞吐性能 .
压测是通过不断给服务接口施加压力，测试服务接口性能，验证服务的处理能力和稳定性。我们可以通过压测对服务的性能进行评估，比如服务最大并发量、可以同时服务用户数等。...最后根据测试指标对服务合理部署、扩缩容，或是对发现的性能瓶颈进行优化。 TarsBenchmark 是基于 TARS 生态的一个压测工具，主要用于 TARS 服务的压力测试。...NodeServer: 为压测节点服务，用于压测的具体执行，对其他服务进行压测。...最后点击压测，即可打开压测界面。步骤如下图 ? 点击 压测 后，跳转到压测界面，如下 ?...配置完毕后，点击 开始压测，即弹出压测进行界面，显示本次压测的指标，如下 ? ? 这样我们就通过 TarsBenchmark 完成了对 HelloServer 的压测。
大家好，我是冰河~~ 今天是中秋节放假前的最后一天，今天给大家带来假期前的最后一篇技术文，这也是我对MySQL使用UUID做主键与int数字做主键做的性能压测。...之前，总有小伙伴问我：为何使用UUID做MySQL的主键，MySQL性能会比较低。之前我也跟大家基于MySQL的底层数据结构讨论了为何使用UUID做主键性能比较低下。...今天，我们就一起基于MySQL 5.7做一个实际的主键性能压测。让大家切实感受下使用UUID做MySQL的主键和int数字做MySQL的主键，性能到底有多少差异。...InnoDB压测情况 压测信息 数据库：MySQL 5.7 表类型：InnoDB 数据量：100W条 主键采用uuid 32位 运行查询语句1： SELECT COUNT(id) FROM test_varchar...MyISAM压测情况 压测信息 数据库：MySQL 5.7 表类型：MyISAM 数据量：100W条 注意：此处测试所使用的表和SQL语句同上，此处只记录消耗时间。
在工作中开发完需求，经常要做一些功能、性能的测试。 功能测试用python、shell之类的脚本，勉强可以胜任。性能压力测试再手动写脚本，就有点力不从心了。...BestTest min_wait = 0 max_wait = 0 def wait_time(self): return 0.001 优点： 1、有图形界面展示压测过程的数据...（qps、时延）变化 clipboard.png 2、有集群模式，可以把多台机器上的locust组成一个集群，来提高压测qps 缺点： 1、性能比ab、wrk等差不少 python单进程只跑在一个核，...clipboard.png 优点： ap测试性能很高，没有locust的只跑在单核的问题。 测试用的8核的cvm，压nginx的静态页面。 1、不加-k参数，短连接，能跑到 2w+ qps。...只有一个最终的简单分析报告。 2、无法实现复杂业务逻辑，只适合静态页面。
所以，接口的性能压测也变得越来越重要。 SOA(Server OrientedArchitecture，面向服务架构)是目前通用的组件模型。...主要目标 获得单接口/单业务容量 发现应用程序的性能瓶颈 发现数据库的性能瓶颈 测试策略 概述 很多时候我们在设计接口性能压测脚本需要调用系统接口平台，如果接口平台没有提供可用的UI界面，那么就需要我们自己写代码结合压测工具连接接口平台...接口定义稳定不太容易发生变化，所以接口性能压测的后期维护工作也就不多。...这就是为什么我们性能压测的时候需要Jmeter引用jar包。...具体的方法可以参照下面这篇文章： 性能工具之Jmeter压测Thrift RPC服务 Hprose接口压测： 由服务端对定义好的业务接口进行功能实现，并将接口实例注册服务中提供给客户端调用。
了解mysql数据库压测 本测试在4c8g的虚拟机实例中的MYSQL容器中测试 测试mysql启动方式 docker run -d --name mysql --restart=always -e MYSQL_ROOT_PASSOWRD...表示10个客户模拟数据库查询语句的总数量 本测试表达模拟10个mysql客户端一共发出1000个模拟查询语句,平均每个客户端查询10个数据库语句，平均总耗时0.392 模拟查询复杂表并发访问测试数据库性能...我们来看一下多并发情境下的性能如何？...Number of clients running queries: 100 Average number of queries per client: 10 从多查询数据库文件中读取并压测
目录 一、腾讯云官网硬盘性能指标 二、使用fio测试硬盘性能指标 1. 测试工具相关 2....硬盘吞吐性能测试 3.1测试硬盘的顺序读吞吐性能 3.2测试硬盘的顺序写吞吐性能 3.3测试硬盘的顺序混合读写吞吐性能 4...有关Windows磁盘性能压测，笔者还是强烈推荐使用微软自己开源的压测工具DiskSpd。...当然，如果要使用其他磁盘性能压测工具也是可以的，比如：IOMeter（老牌经典）、FIO（更适合Linux）等。...注意，以下示例为测试1块500G高性能云硬盘的整体性能。
简介性能压测工具是用于模拟大量用户访问、负载和压力条件的软件工具，以评估系统、应用程序或服务在高负载条件下的性能表现和稳定性。...这些工具通常用于软件开发、测试、部署前的准备以及生产环境中的性能监测和优化。性能压测工具的主要功能包括模拟用户行为、生成大量的请求、测量响应时间和系统资源利用率等。...常见性能压测工具Apache ABApache AB（Apache Benchmark）是一个开源的命令行工具，用于进行基准测试和性能测试。...使用 JMeter 做性能压测的优点开源自由：JMeter 是一款开源工具，可以免费获取和使用。JMeter 开放的社区，提供问题支持。...这些原因使得 JMeter 成为很多开发团队进行性能测试的首选工具。总结行业流行性能压测工具介绍。使用 Jmeter 做性能压测的优点。
50 向app发送10个随机事件，并保存至路径下adb shell monkey -p com.rabbit.doctor -v 10 >c:\monkeylog.txt 向指定设备device压测...此外当ANR问题发生后我们可以使用adb pull命令（此命令无需root权限）从被测设备的/data/anr目录下导出名为traces.txt的对应log文件。...GC_BEFORE_OOM, 表明在虚拟机抛出内存不够异常OOM之前，执行最后一次回收内存垃圾 当出现内存泄露问题时可以加上--hprof参数再执行一次monkey测试，便可获得对应的profiling报告
压测和性能分析方法论 性能测试基础 性能测试的常见分类 • 性能测试。用来验证系统的性能是否满足设计的预期，一般来说对系统的压力会比较小，不会压垮系统，只是进行简单的验证 • 负载测试。...压测类型和施压模式 压测类型一般分为单服务压测和全链路压测两种压测类型。...P99，不能只看平均时间，P99 时间可以较好的去判别线上用户的时间体验 • 吞吐量(QPS/TPS) 一个基本的压测数据示例如下： 生成严谨的压测报告 我们分析系统性能问题，需要找准要点，这就要求我们的压测报告要确实有效...因此就要求我们要输出严谨的压测报告。这里有一些经验： • 压测的时候，要找到一个性能拐点；如果压力一上来就达到瓶颈了，那么还需要往回调一点，直到找到一个最佳的性能拐点。...系统性能是一个抛物线形态，到达性能峰值后继续施压会导致性能下降，因此我们压测最重要的就是找到那个最佳的性能拐点。
前段时间做了抽帧的一个项目，现在想验证下对同一时间段的视频文件进行抽帧指令下发压测，看抽帧结果是否符合预期结果 1、准备环境 >token---当前token的值有效时长为2h >新建btime、etime...>jmeter压测工具 >接口文档（包含请求方式、请求接口、请求格式和返回值等数据） 2、压测 >打开jmeter工具，新建线程组，改名为xhub抽帧压测 ? >新增HTTP请求 ?...>添加CSV数据文件设置并更改名为btime、etime、seqid >添加聚合报告、查看结果树等 3、结果 由于是在家验证，token值已失效，故这边结果无法生成显示 >通过压测结果，符合当前需求，没有出现花帧
带着这个疑问，挑选了Redis单机与集群做压测，得到性能数据，并分析两者性能的关系是否是线性的。...试过Redis极限性能到10万的GPS左右，但是用这样的方式压测根本压不到瓶颈，哪怕把Java服务器与Redis的连接数调大。...不停地加Java服务机器，却怎么压不出Redis的极限，此时可以感受到Redis性能的强悍。虽然有官方数据，但是经过这么多机器的压测仍然达不到它的瓶颈，大概知道是压测方式出问题了。...单Java服务器压单台Redis 换另一个方案，Java服务器，写接口多线程压测Redis，性能爆炸，压测数据如下： 这个数据巅峰数值达到了11万，比传言的还要高。...着手压测，压测结果却不尽人意，下面请看数据： 分析了下上面的压测数据，Redis机器添加了6倍，性能突破1倍都没有，肯定是哪里出了问题，于是继续分析代码，原来使用JedisPoll的时候，每次使用完一个链接
概述 空闲之余用jmeter对百度进行了一次压测，目的是分析一下性能的拐点，验证一下理论知识 操作 第一次实验：200并发 并发200，不限迭代次数，同时在请求下面加RPS定时器。...1：可以认为此处就是一个性能瓶颈 2：有可能是百度对ip的访问量做了限流，防止爬虫 3：有可能是我当前环境的问题，包括带宽，内存，cpu等等资源的限制，后期都需要考虑进去 观察分析聚合报告 ?...在性能稳定的情况下，才可以套用公式去计算出最大并发数 1：稳定状态下，最大 RPS= 793/S 2：稳定情况下，响应时间大约长期保持在 160 ms 3：稳定情况下，峰值并发数大约是 793*160=
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