来源：http://www.51testing.com 最近在对公司历史遗留的老业务进行安全测试，简单记录一下测试的过程。 子域名是http://upload.xxxx.com/ ? ...pic12 现在我们可以来测试这个接口的本地文件读取和ssrf漏洞 先测试本地文件包含： ? ...pic15 测试发现读取一个存在的非图片后缀文件或目录时，会自动把path加上.jpg.jpg 这样的话我们只能通过这个接口探测服务器的文件或目录，但无法进行正常的文件读取的操作 另外我测试了...但当我测试到path=php://filter/read=string.tolower/resource=http://m3rryz.com/ 返回有了数据 ? ...星云测试 http://www.teststars.cc 奇林软件 http://www.kylinpet.com 联合通测 http://www.quicktesting.net
早期的测试工具的功能和效用确实因为太过于久远而不可考，但这种萌芽的开端却给后来自动化测试以及测试工具的丰富打下了好的基础。...所以，软件测试自动化是从性能测试开始的，当然这也是必然，功能测试自动化并不像性能测试自动化那么急迫，那么不可替代。时至今日，性能测试这一武林秘技依然是软件测试江湖的高级货。...软件测试的发展也催生了众多流派的诞生，单元测试，功能测试，性能测试，自动化测试可谓百花齐放。...Mercury Interactive公司-(该公司早期的Winruner，loadrunner，TestDirector真的可以成为测试三剑客，囊括了测试管理，功能测试，性能测试)。...每个自动化测试工具的出现都有他存在的理由，随着的时代的变迁，有的已退出历史舞台，有的为适应时代的变化，在不断的改变自我。历史就是这样，只有你适应这个时代才能生存下去。
PART/ 04 地理加权回归工具(GWR)使用 上一节我们讲了GLR广义线性回归，它是一种全局模型，可以构造出最佳描述研究区域中整体数据关系的方程。...地理加权回归是给每一个要素一个独立的线性方程。 在GWR中，每一个要素的方程都是由邻近的要素计算得到的。...接下来是本节的重点了，如何看GWR结果指标 在历史工具中找到GWR工具，查看详细信息中的消息。 运行结果详细信息 结果包括黄金搜索结果，分析详细信息以及模型诊断三部分。...空间自相关报表 PS：GWR中加入了地理权重，这个与GLR中的解释距离要素是不同的，解释距离要素是所有要素与给定要素之间的距离，它是一个距离单位的变量，例如距离市中心5公里，地理权重则是一个没有单位的比值...这就需要我们从当前研究区域的经济、地理、政策、历史沿革等多角度去解释说明了。
本来这一章准备直接写（照抄）ArcGIS的帮助文档，写地理加权回归工具的使用……，然后就直接结束地理加权回归的，但是近来收到不少同学的邮件，很多都是掉在了当年虾神挖出的大坑里面，比如写了方法，没有列出公式...所以地理加权回归，可能还要写上好几章的原理，如果想快进的同学，请直接去查阅ArcGIS帮助文档中的空间统计工具箱——空间关系建模——地理加权回归部分，安装了ArcGIS for desktop的同学直接可以打开帮助文档...spatial-statistics/geographically-weighted-regression.htm 如果觉得帮助文档太晦涩，那么就只能耐心等等忙得焦头烂额的虾神了…… 今天主要来写写地理加权回归中空间权重矩阵里面的空间权函数的选择...上一节写过，地理加权回归最重要的内容，就是所谓的空间权重矩阵，空间权重矩阵用是空间关系概念化计算出来的，在ArcGIS里面，有七类空间关系概念，如下所示： 从前文分析可以知道，无论是临近方法，还是触点方法...剩下就只能是距离反比了，所谓的反比，就是距离越远，权重越小，看起来仿佛是很合理，因为这个说法符合是地理学第一定律的，越近关系越大，越远关系越小，所以给出这样一个距离公式： 其中α是一个常数，可以取
安装 二、绘制地理图表 1. 世界地图—数据可视化 2. 国家地图—数据可视化 涟漪散点图 动态轨迹图 3....省市地图—数据可视化 热力图 批量添加地址、经纬度数据，地理数据可视化在地图上 一、Pyecharts简介和安装 1....可轻松集成至 Flask，Sanic，Django 等主流 Web 框架 高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表 详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目 多达 400+ 地图文件，并且支持原生百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持...pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-counties-pypkg # 中国县区级地图 二、绘制地理图表...代码如下： import pandas as pd # 导入数据分析模块 from pyecharts.charts import Geo # 导入地理信息处理模块 from pyecharts
在看看地理加权回归： 地理加权和其他回归分析一样，首先要划定一个研究区域，当然，通常这个区域也可以包含整个研究数据的全体区域（以此扩展，你可以利用空间关系（比如k-临近），进行局部地理加权计算）……接下去最重要的就是利用每个要素的不同空间位置...所以可以看到，最重要的就是这个距离衰减函数，正因为有个这个衰减函数，得出不同权重，这个方法才会被叫做“地理加权回归分析”。...最后通过解读这些个系数，完成整个地理加权回归分析整个分析过程。 一直在强调这个衰减函数，那么考虑一下如果没有衰减呢？...这样脱离了地理学第一定律，就立马变回了经典统计理论。 现在看看这个衰减函数如何来计算？...（这句话来自百度） 听完之后，反正虾神我的感觉是这样的： 大家有兴趣自己去研究，最后贴出历史科普信息： 下面这个老爷子就是赤池弘次，日文原版： 有兴趣的同学，可以去他的纪念站点去看看
地理加权回归分析完成之后，与OLS不同的是会默认生成一张可视化图，像下面这张一样的： 这种图里面数值和颜色，主要是系数的标准误差。主要用来衡量每个系数估计值的可靠性。...关于AICc或者CV模型的原理，可以参考以前的文章： 白话空间统计二十四：地理加权回归（五） 这里需要注意的时候，当你选择不同的方法的时候，得出来的所谓“最优”距离都是不一样的。...首先，地理加权回归很倚赖于带宽（或者说，依赖于临近要素），那么如果我的带宽无穷大的时候，整个分析区域里面的要素都变成了我的临近要素，这样地理加权就没有意义了，变成了全局回归也就是OLS……这样，每个系数的估计值就变成...那么对于大的带宽来说，所有的要素都被包含进回归方程里面，那么回归方程系数的有效数量接近实际的数量（地理加权的权重都是1）。...AICc（关于赤则的信息，查看上面给出的白话空间统计二十四：地理加权回归（五）） AICc是模型性能的一种度量，有助于比较不同的回归模型。
可根据获取到的经纬度查询到所在的地理位置。...= "Locating…"; if ("geolocation" in navigator) { /* 地理位置服务可用...navigator.geolocation.getCurrentPosition(success, error); } else { /* 地理位置服务不可用...*/ output.innerHTML = "地理位置服务不可用"; } // 成功调用
前言 之前的文章呢，我们做了数据的存储，以及如何在测试报告中展示，那么这次我们分享如何将测试用例执行结果的历史记录也展示出来。...正文 我们在执行用例时候，每次执行完毕后，如果没有及时将测试结果备份，那么下次再来执行的时候，就不知道上一次的结果。我们也看不到历史执行中的结果的趋势，有些数据不好分析。...我们在测试用例执行的完毕的时候，我们记录测试结果，然后下次执行的时候，有历史记录我们就读取历史记录即可。 我们用BSTestRunner.py为例去讲解。...verbosity self.trynum = trynum self.is_show=is_show#是否展示 self.filepath=filepath#测试报告历史记录存储路径...第二步：在测试报告中展示数据 我们收集到的数据，接下来在测试报告中就是展示了。我们在generateReport做处理。因为有展示或者不展示，不展示我们走的是老的方法。
参考链接： Java的历史 java的历史 Java is an object-oriented programming language....Java的历史 (History of Java) Java was started as a project called “Oak” by James Gosling in June 1991....Java版本历史 (Version History of Java) Java is a general-purpose programming language....下图显示了Java编程语言的版本历史。 .../33218/history-of-java java的历史
5.允许应用程序通过账户验证方式访问账户管理ACCOUNT_MANAGER相关信息
LBS地理空间索引 关于LBS相关项目，一般存储每一个地点的经纬度的坐标， 假设要查询附近的场所，则须要建立索引来提升查询效率。...Mongodb专门针对这样的查询建立了地理空间索引。 2d和2dsphere索引。 2.
Python测试框架pytest（27） 测试报告Allure 清空报告历史记录、allure命令 目录 1、清空报告历史记录 2、allure命令 2.1、命令参数 2.1.1、generate 2.1.2...、serve 2.1.3、open 2.2、打开报告方式 1、清空报告历史记录 现象： 1、当第一次运行测试用例生成 allure 报告，之后将测试用例名称修改再次运行，此时报告历史会显示历史运行记录（...2、分开运行2个测试用例，先运行第1个测试用例生成 allure 报告，之后运行第二个测试用例，此时生成的 allure 报告会同时显示2个测试用例运行记录（包含第1个测试用例执行结果）。.../allure allure serve allure 如图所示：运行2条测试用例，但显示4条记录（包含修改前的2条记录） 示例二（分开运行测试用例）： 将之前运行测试用例生成的allure报告目录删除...("测试用例 test_1") def test_2(): print("测试用例 test_2") 2、创建test_allure_case2.py文件 脚本代码： #!
直至 2017 年底，上游 Ceph 项目都采取每年发布两个稳定版本的做法。自“Mimic”发行版起，Ceph 项目将按 9 个月发布计划运作。直至“Lumin...
地理加权回归（Geographically Weighted Regression, GWR）经过多年发展，已经具备了多种形式，在R语言中也对应着多个工具包，其中spgwr是一个开发较早、比较经典的工具包...library(spgwr) 在该包中，运行线性地理加权回归的函数是gwr()。...距离加权函数 距离加权函数是一个随距离增加而逐渐衰减的函数，该包提供了4种地理加权函数：gwr.gauss、gwr.Gauss（默认）、gwr.bisquare、gwr.tricube。...0.1932, Adjusted R-squared: 0.1844 ## F-statistic: 22.1 on 3 and 277 DF, p-value: 7.306e-13 线性地理加权回归
PHP 使用高德接口获取地理编码和逆地理编码 产品介绍 地理编码/逆地理编码 API 是通过 HTTP/HTTPS 协议访问远程服务的接口，提供结构化地址与经纬度之间的相互转化的能力。...适用场景 地理编码：将详细的结构化地址转换为高德经纬度坐标。且支持对地标性名胜景区、建筑物名称解析为高德经纬度坐标。...以上内容来自高德开放平台 地理逆地理编码 基础配置 项目需要使用请求高德接口，因此选择来使用 guzzle/guzzle 来作为 http client composer require guzzlehttp.../guzzle 获取地理编码 use GuzzleHttp\Client; public function getGeo($address, $city, $batch = false, $format.../逆地理编码 获取逆地理编码 use GuzzleHttp\Client; public function getRegeo($location, $poitype, $radius = 1000,
天文地理，与之对应的还有一个地理学的模块（我之前用过）——geopy。今天就来重点介绍这两个模块！...02 下晓地理 现在我们看一下地理学模块 geopy，geopy 让 Python 开发者可以使用第三方地理编码器和数据源，轻松定位全球的坐标（只能精确到镇）。...地理编码器 你可能会使用的每一种地理位置服务，诸如 Google Maps，Bing Maps，或者 Nominatim，在 geopy.geocoders 都有它们自己的类来抽象服务的应用程序接口。...每一个地理编码器都至少定义了一个为了从一个字符串中解析出位置的 geocode 方法，并且还有可能定义一个用于将坐标转换为地址的 reverse 方法。...每一个地理编码器在初始化的过程中接受任何需要和它的服务有交互的证书和设置，比如一个应用程序接口密钥或者一个地址。
关于JVM类加载的基础理论知识，请参照《深入理解Java虚拟机》读书笔记（六）–虚拟机类加载机制（上）和《深入理解Java虚拟机》读书笔记（六）–虚拟机类加...
Redis GEO 主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作，该功能在 Redis 3.2 版本新增。
微信搜索：“二十同学” 公众号，欢迎关注一条不一样的成长之路 地址解析就是将地址(如：贵州省贵阳市)转换为地理坐标(如经度：106.71，纬度：26.57)的过程。...地理反解析和上面的过程相反是将地理坐标(如纬度：26.57，经度：106.71)转换为地址(中国贵州省贵阳市南明区翠微巷7号 邮政编码: 550002)的过程。...受当地法律限制及各方面原因，国内很多地图并不包含地理解析和反解析功能（地理解析和反解析功能功能不够强悍），Google永远是最棒的。...废话不多说要使用到Google map 地理解析和反解析功能，我们需要了解google.maps.Geocoder类，谷歌地图给我们提供了强大的api，下面我们来实现 1.初始化地图(最基本的，不解释)...一个表示返回的地理编码元素的类型的字符串数组 其中每一次解析成功后都会有上面的信息，我们最需要的就两样formatted_address和geometry。
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