之前应该开源过一个版本的安装python3脚本,这次又优化了一波。安装和卸载一个脚本。
本文介绍在Windows平台下,彻底删除Anaconda环境与其自带Python版本,并进行重新安装的方法。
参考的地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500
测试开发研发的测试平台是给点点点的人用的,可以帮助我们做自动化测试、用例管理、报表生成等,提高测试工作效率。
是认真的。我们在写怎么从hello world开始你的python之旅,本篇是说卸载python安装版,不是放弃python哦。
一般我们都是使用pip安装三方库,用起来很方便。但是所有项目的依赖都在一个环境中。
什么是 pip ?pip 是 Python 中的标准库管理器。它允许你安装和管理不属于 Python标准库 的其它软件包。本教程就是为 Python 新手介绍 pip。
经历了装软件的头疼阶段后,终于搞明白Anaconda,python,Pycharm之间的关系及各种python包的安装了
已安装python版本3.8.5,最开始误装了tensorflow2.0,发现2.0和1.0版本语句不兼容 解决办法:
很多时候我们都会有一个麻烦事,就是打开pycharm或者VScode等的时候,都有可能因为自己电脑上面安装的第三方模块过多,导致电脑很卡,风扇转速不停地增加,这时候我们就会想去卸载一些不太用得着的第三方模块,但是不常用的太多了,常用的也就几个而已。所以一次性卸载所有的第三方模块才是最好的选择,毕竟一个个卸载那得操作多少遍啊。
最近在通过shell脚本在Linux系统安装Java或Python的过程中,遇到了shell脚本中的“source /etc/profile”无法生效的问题,虽然也可以在执行完脚本后再次执行“source /etc/profile”来使配置文件生效,但未免有些繁琐,而我又比较懒,想彻底弄清其原因及解决办法,从而一劳永逸。以下为本次解决问题的实践记录:
之前分享过一篇《Linux系统自带Python2&yum的卸载及重装》,介绍了如何卸载及重装Linux(CentOS)自带的的Python2.7。今天主要介绍如何在Linux系统下通过shell脚本一键安装Python3,以及如何临时or永久更换镜像源、管理虚拟环境。工欲善其事必先利其器,环境搭建是一切开发&自动化测试绕不开的前提。
pip是一个Python的包管理器,它允许你方便地安装、升级和删除Python库和工具。通过pip,你可以从Python Package Index(PyPI)中获取成千上万的第三方软件包,并将其安装到你的Python环境中。pip提供了简洁的命令行界面,使得管理Python包变得轻松和一致。它是Python生态系统中不可或缺的一部分,广泛应用于数据科学、Web开发、自然语言处理等领域。
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
系统:Windows 7 版本:Python 3.5 Python是一门简洁、优雅的语言,丰富的第三方库能让我们很多的编程任务变得更加简单。对于想要用Python进行数据分析,就需要强大的Python第三库如numpy、pandas、matplotlib、scipy必不可少,而Python本身除标准库外都需要另行安装,安装这些第三方库(包)成为许多人的问题,下面我们以安装requests包为实例来看如何安装这些包,如果需要安装其他包,请把requests替换为想要安装的包名即可。 安装第三方库 虽然Pyt
Python PIP是一个包管理器,用于安装和管理Python的包。在本文中,我们将探讨如何使用Python PIP来安装和管理Python包。
在现代的软件开发实践中,依赖管理成为了一项非常重要的任务。它确保了我们可以在任何地方重建我们的开发环境,也使得我们能够轻松地跟踪和更新我们的项目所依赖的库。Python是世界上最受欢迎的编程语言之一,有着丰富的库和框架,这都得益于Python强大的包管理工具Pip。
版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/u011054333/article/details/82891843
安装 官网 https://www.anaconda.com/ 选择 Python 3.7 版本
Ubuntu系统下不要轻易卸载系统自带的python(2.7、3.5),因为Ubuntu依赖python环境。
pipenv 是Kenneth Reitz大神的作品,能够有效管理Python多个环境,各种包。过去我们一般用virtualenv搭建虚拟环境,管理python版本,但是跨平台的使用不太一致,且有时候处理包之间的依赖总存在问题;过去也常常用 pip进行包的管理,pip已经足够好,但是仍然推荐pipenv,相当于virtualenv和pip的合体,且更加强大。pipenv开源之后,在GitHub上有很高人气(截止于现在有9600多星)。
因为直接在真实环境进行安装python的包会造成环境之间的污染,因此需要创建虚拟环境,原则上每一个项目都需要有一个独属于自己的虚拟环境
对于小白来说,Python运行需要2个软件:代码运行的环境Python(水)和编辑代码的PyCharm(水桶)。
安装/卸载第三包,注意对于windows用户请使用管理员身份打开命令端口,能避免各种莫名其妙的错误:
Anaconda 是一个包含数据科学常用包的发行版本。它基于 conda(一个包和环境管理器) 衍生而来。应用程序 conda 是包和环境管理器:
miniconda 官网:https://conda.io/miniconda.html anaconda 官网: https://www.anaconda.com/download/#macos
在安装Python时,同时还会安装pip软件,它是Python的包管理工具,可以用来查找、下载、安装和卸载Python的第三方资源包。
PEP257:https://github.com/qiuxiang/pep/blob/master/peps/257.md
虚拟环境是用于依赖项管理和项目隔离的python工具,它可以将python程序和pip包管理工具安装在本地的隔离目录中(非全局安装)。
开发和部署的过程中,常常遇到 python 版本和环境导致的冲突不兼容问题,pyenv 能够完美解决。
通常我们说的Python是指一种跨平台的程序设计语言,而我们这里说的安装Python是指安装Python解释器,只有安装Python解释器你的计算机才能读懂Python语言。
Ubuntu 自带python2.7,而大多数平台需要python3. 切记不要卸载python2.7卸载后只能重做系统。
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性。
pycharm的安装很简单,在官网上下载之后按照步骤一步一步来安装,没什么难度。
首先不用着急挑选CUDA的版本。我们先看下pytorch以及cuDNN的版本支持情况。
虽然树莓派的速度不如PC,但是它功耗小、价格便宜,很多同学都用来学习机器学习的相关课程,而且tensorflow官方是支持树莓派,我们可以直接在树莓派上进行学习。
Pip是Python的包管理工具,用于方便地安装、升级和管理Python包。在本文中,我们将深入探讨Pip的基本命令和使用方法,以便读者能够更好地利用这一强大工具进行Python开发。
前言 mac自带了python2.7的环境,所以在mac上安装selenium环境是非常简单的,输入2个指令就能安装好 需要安装的软件: 1.pip 2.selenium2.53.6 3.Firefox44.dmg 4.Pycharm (环境搭配selenium2+Firefox46及以下版本兼容,selenium3+Firefox47+geckodriver) 一、selenium安装 1.mac自带了python2.7,python里面又自带了easy_install工具,所以安装pip用easy_in
pipenv 是在 pip 与 virtualenv 基础上发展而来的,弥补了之前 virtualenv 通过 requirements.txt 来管理项目包等方面的不足,此外还有所扩展,功能更加强大, 已经发展成为 Python 官方推荐的工具。
方法二:手工删除 去Python的第三方模块或包的存放位置进行手工删除文件和文件夹,然后删除easy-install.pth文件中的相应的行。
notice:我是使用的 腾讯云服务器(CentOS 7.5 版本的) 记录一下云服务器搭建 Python3 环境的采坑记录
使用环境是win7+Python3.4,32位,下载地址:https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/Build%20220/
好不容易在ubuntu14.04中配置好了python环境,今天手贱把python3.4.3卸载了(参考:https://www.cnblogs.com/songfucai/p/7976623.html)
1、第三方模块通常是指由著名第三方团队开发并被程序员广泛使用的Python包/模块。
Python是一种流行的编程语言,广泛应用于各种领域,如数据科学、Web开发、人工智能等。在Python的生态系统中,有大量的第三方库和包可以帮助开发者更加高效地进行开发。为了方便管理和安装这些第三方库,Python提供了一些强大的包管理工具。本文将介绍如何安装Python包管理工具,以便您能够在Python项目中方便地管理和使用第三方库。
在Python的世界里,扩展库和模块是其强大的生态系统的关键组成部分。pip,作为Python的包管理器,扮演着极其重要的角色,它使得安装、升级和管理Python库变得简单而高效。本文将深入探讨pip的使用方法,从基本概念到高级技巧,通过具体的案例演示,帮助你掌握Python包管理的核心技能。
和其他大多数现代编程语言一样,Python对包和 模块的下载、存储以及管理有其自己的一套方法。但是当我们同时开发多个项目工程的时候,不同的项目会将第三方的包存放在相同的路径下。这就意味着,如果有两个工程依赖同一个包,但是所需要的版本却不一样,比如项目A依赖v1.0.0,而项目B依赖v2.0.0。由于Python无法根据版本来区分包的安装路径,那么此时,就会发生版本冲突。
笔者在虚拟机上安装好Ubuntu16.04, 一段时间之后重新打开准备编译python程序,在安装所需包时发现,pip pip3,指向的都是python2.7;
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云