-10.2/bin - LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-10.2/lib64, or, add /usr/local/cuda-10.2/lib64...to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root To uninstall the CUDA Toolkit, run cuda-uninstaller in.../usr/local/cuda-10.2/bin To uninstall the NVIDIA Driver, run nvidia-uninstall Please see CUDA_Installation_Guide_Linux.pdf...in /usr/local/cuda-10.2/doc/pdf for detailed information on setting up CUDA....Logfile is /var/log/cuda-installer.log To uninstall the CUDA Toolkit, run cuda-uninstaller in /usr/local
问题来源 对于刚接触人工智能领域不久的我而言，装 CUDA 等一些跑模型需要用到的工具是一件痛苦的事，稍不注意就会导致版本依赖问题，最终可能会需要你把前面安装的东西都卸载掉并重新下载，故本文记录如何卸载...CUDA 使得卸载干净。...解决方案 本文的卸载工具采用 window 自带的控制面板，首先打开控制面板，看到很多关于 NVIDIA 的应用，不知从何下手，这里需要注意，有三个应用不能卸载，分别是 NVIDIA的图形驱动程序...卸载完成后，需要清楚废弃的注册表，这里推荐使用腾讯电脑管家的垃圾清理功能，扫描后记得选中注册表的信息，如下图所示。...这一步执行完后，基本电脑上所有关于错误版本的 CUDA 都会被卸载干净，接着就可以进行新版本的 CUDA 的安装操作。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
cuda卸载 1.正常卸载操作 在cuda的安装目录下，有卸载脚本 1.运行卸载脚本 cd /usr/local/cuda/bin sudo ..../uninstall_cuda_9.0.pl 2.删除安装文件夹 sudo rm -rf cuda sudo rm -r cuda-9.0 找不到uninstall的卸载操作 1.正常卸载操作 sudo...apt-get --purge remove cuda ：卸载软件及其配置 sudo apt-get autoremove cuda ：卸载软件及其依赖的安装包 sudo apt-get...autoclean ubuntu ：删除残余 2.查看是否卸载干净 sudo dpkg -l |grep cuda ：罗列已安装cuda开头的东西,发现还是有很多没有卸载掉...3.手动卸载 我采取的是比较笨拙的办法，手工卸载……但是可行啊 先输入： sudo dpkg -P cuda 然后按Tab键补全，按两次就会弹出所有cuda开头的东西 如图所示 然后就利用 sudo
https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/53163346 由于需要安装cuda8.0,,所以需要卸载cuda7.5....如果是使用.run 文件安装的，使用下面方法卸载 在/usr/local/cuda/bin 目录下,有cuda 自带的卸载工具uninstall_cuda_7.5.pl cd /usr/local/...cuda/bin sudo ..../uninstall_cuda_7.5.pl 如果是使用 .deb 安装的，使用下面方法卸载 sudo apt-get --purge remove over!...然后去官网下载cuda8.0安装就可以了
cuda的卸载方法网上都有很多，这些方法大同小异，几乎都是错的，我在卸载cuda时基本试了个遍，各种踩坑。...其实cuda安装时就已经准备好了卸载的接口，卸载程序在/usr/local/cuda-xx.x/bin下，需要注意的是cuda10.0及之前的版本卸载程序名为uninstall_cuda_xx.x.pl...找到之后运行卸载程序即可，这里的xx.x表示自己的cuda版本。 在命令行中卸载 注意把下边的xx.x替换为自己的cuda版本。...都配置了cudnn，在运行卸载程序时只会卸载cuda而不会一并删除cudnn的文件。...所以如果自己要卸载的cuda没有配置cudnn，那么cuda-xx.x文件夹在卸载完成后会被自动删除，也就没必要再运行最后一句了。
由于个人原因，需要卸载cuda9安装cuda8， 但是发cuda9很难卸载干净，安装cuda8时又给我自动安装到cuda9去了，后来终于成功干净彻底地删除cuda9了，于是记录一下 亲测有效！...1.正常卸载操作 sudo apt-get --purge remove cuda ：卸载软件及其配置 sudo apt-get autoremove cuda ：卸载软件及其依赖的安装包...,发现还是有很多没有卸载掉 3.手动卸载 我采取的是比较笨拙的办法，手工卸载……但是可行啊 先输入： sudo dpkg -P cuda 然后按Tab键补全，按两次就会弹出所有cuda开头的东西...P cuda 按Tap已经没有文件可以显示了，说明完全卸载了 4.安装cuda8 这时候我再来安装cuda8，成功了！...显示的是8.0.61-1 setting up 至于如何安装cuda，这个想必不用多说了，总之这次的目的是 干净的 彻底的 卸载掉cuda9.x
sudo apt remove nvidia* sudo apt remove cuda* sudo apt remove cudnn* 如果之前是 deb 包安装的，还要操作如下步骤: sudo apt-key...list | grep cuda pub rsa4096 2016-06-24 [SC] AE09 FE4B BD22 3A84 B2CC FCE3 F60F 4B3D 7FA2...FE4B BD22 3A84 B2CC FCE3 F60F 4B3D 7FA2 AF80 最后两端数字字母： sudo apt-key del 7FA2AF80 进入仓库目录 cd sudo rm cuda
1.首先 对于cuda8.0、cuda7.5的卸载都可以兼容 安装cuda9.0之后，电脑原来的NVIDIA图形驱动会被更新，NVIDIA Physx系统软件也会被更新(安装低版cuda可能不会被更新...打开电脑的控制面板，找到程序，卸载程序 点击当天安装的时间，会找到刚才装的cuda软件，也包括以前NVIDIA的驱动软件，因为被更新了，所以也显示在当天安装的软件中。...2.卸载开始 对于含cuda字眼的，和结尾版本号是9.0的可以卸载。 如果不确定那个程序能不能删除，可以搜索试试看，程序什么用途的。...2.软件名含cuda的，9.0的，sdk，NVIDIA Nsight HUD等，这些都可以卸载掉。 3.卸载完后，你会发现电脑—开始—所有程序，里面那个关于NVIDIA的程序文件不见了。...4.用杀毒软件垃圾扫描下，清理下电脑，主要是清理注册表 ——————————-卸载就到此结束————————- 3.继续安装cuda8.0 2017-12的时候，tensorflow 1.4不支持cuda9.0
，最好安装高版本的,这样不会受cuda版本的影响； 三、run方式 卸载用run方式安装的CUDA和驱动 参考资料 ubuntu完全卸载CUDA # cuda10.0及以下的卸载 cd /usr/local.../uninstall_cuda_xx.x.pl sudo rm -rf /usr/local/cuda-xx.x # cuda10.1及以上的卸载 cd /usr/local/cuda-xx.x/bin...（开始安装） 3. run方式安装cuDNN 参考博客 CUDA、CUDNN在Ubuntu下的安装及配置 四、deb方式 卸载用deb方式安装的CUDA # 卸载cuda sudo apt-get -...-purge remove 注：package_name即为cuda，或者/usr/local/cuda, /usr/local/cuda-7.5 # 删除cuda-7.5...: 依赖: cuda-11-1 (＞= 11.1.0) 但是它将不会被安装 参考资料 cuda : 依赖: cuda-11-1 (＞= 11.1.0) 但是它将不会被安装 cuda : 依赖: cuda
Ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN，在学习过程中，顺便记录学习过程。...卸载CUDA 为什么一开始我就要卸载CUDA呢，这是因为笔者是换了显卡RTX2070，原本就安装了CUDA 8.0 和 CUDNN 7.0.5不能够正常使用，笔者需要安装CUDA 10.0 和 CUDNN...7.4.2，所以要先卸载原来的CUDA。...卸载CUDA很简单，一条命令就可以了，主要执行的是CUDA自带的卸载脚本，读者要根据自己的cuda版本找到卸载脚本： sudo /usr/local/cuda-8.0/bin/uninstall_cuda..._8.0.pl 卸载之后，还有一些残留的文件夹，之前安装的是CUDA 8.0。
背景 2. cuda卸载 1. 背景 在尝试安装tensorflow-gpu时，cuda安装版本错误。需要卸载。...2. cuda卸载 （1）在控制面板中打开 【程序】–> 【程序和功能】 （2）确定要卸载的内容，图中红框内的内容 （3）删除C盘里面C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing...参考链接：windows下CUDA的卸载以及安装 windows 7 下cuda 9.0 卸载、cuda8.0 安装 （*）控制面板中卸载完毕后，打开腾讯的电脑管家进行清理，清理卸载之后无用的注册表
参考博客 windows 7 下cuda 9.0 卸载、cuda8.0 安装 一、前言 对于一个刚玩CUDA菜鸟来说，安装问题就是一个巨大的坑，安装过程里面有很多需要注意的细节，很多自定义的选项，如果漏选...为此，会经常出现卸载CUDA，再安装CUDA的问题，所以对于CUDA的卸载与安装就会有一些注意事项，现在总结一下。...二、卸载前的准备 （1）卸载工具： windows自带的控制面板，用来卸载主程序 腾讯电脑管家等类似杀毒软件，用来清除卸载之后的无效注册表 （2）查看哪些程序需要卸载 控制面板中打开 【程序】 ——》...（3）控制面板中卸载完毕后，打开腾讯的电脑管家进行清理，清理卸载之后无用的注册表 四、安装步骤（关键步骤） 基础步骤，参考我的另外一篇博客 CUDA、CUDNN在windows下的安装及配置...五、安装成功 六、其他配置 参考我的另外一篇博客 CUDA、CUDNN在windows下的安装及配置 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
Linux下CUDA卸载不完全与重装失败 由于需要使用Tensorflow，需要安装CUDA与和cuDNN，第一次安装时，安装的CUDA版本太高，导致无法和Tensorflow匹配，因此需要卸载掉CUDA...卸载的方法： 网上有说明可以通过以下语句卸载，但我并没有在相应目录下面找到卸载脚本， cd /usr/local/cuda/bin sudo ..../uninstall_cuda_x.x.pl 或 sudo ..../cuda-uninstaller 因此采用了另一种卸载方法，即： sudo apt-get --purge remove cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130...-410.48 sudo apt-get --purge remove cuda-xx-x //注意安装的版本号 之后删除了 /usr/local/cuda/bin 目录下面的cuda与cuda-10.0
网上很多教程删除都全 安装其他还会出错 在这把它删除，在命令行中输入 sudo apt-get remove cuda* sudo apt-get remove –purge cuda* sudo apt-get...update 然后在目录切换到/usr/local/下 cd /usr/local/ sudo rm -r cuda-9.1 搞定啦 可以重新安装其他版本啦 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https
背景故事 上文提到显卡驱动和CUDA的安装，你们真的因为一切这么流畅么？当然不是，不然我也不会说是“踩坑”之旅了，因为驱动下错了，就搞了半天，这里记录一下如何卸载驱动和CUDA。...卸载步骤 卸载显卡驱动 $ sudo apt-get --purge remove nvidia* $ sudo apt autoremove 卸载CUDA $ sudo apt-get --purge...remove "*cublas*" "cuda*" OK完成，可以重装了。...此时检查nvidia-smi如果没有反应或者显示找不到指令，则说明卸载成功；如果卸载失败，可以找到之前安装时的.run文件，命令行执行sudo xxxxxx.run --uninstall来卸载对应版本的显卡驱动
1.下载 cuda.xxx.run 文件 从https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，下载 cuda_9.1.85_387.26_linux.run文件.../cuda.conf 在打开的文件中添加如下语句: /usr/local/cuda/lib64 保存退出,然后执行 $ sudo ldconfig 使链接立即生效。...5.测试 cuda 的 Samples 切换到 CUDA 9.1 Samples 默认安装路径(即在/home/用户/ NVIDIA_CUDA-9.1_Samples 目录下), 终端下输入 $ cd...GT 635M Result = PASS 6.卸载CUDA 在/usr/local/cuda/bin 目录下,有cuda 自带的卸载工具uninstall_cuda_9.1.pl $ cd /usr.../local/cuda/bin $ sudo .
【CUDA】cuda安装 （windows10版） 一、前言 官方教程 二、安装工具的准备 1....一、前言 windows10 版本安装 CUDA ，首先需要下载两个安装包 CUDA toolkit（toolkit就是指工具包） cuDNN 注：cuDNN 是用于配置深度学习使用 官方教程 CUDA.../cuda-downloads?.../cuda-toolkit-release-notes/index.html CUDA的版本是跟显卡型号有关还是驱动有关？...一般是驱动版本决定了能用的CUDA版本的上限，比如新版的显卡驱动可以支持老的CUDA runtime。
CUDA编程注意 传给CUDA编译器编译的文件里不能包含boost的头文件，会报错。例如xxCUDA.cuh中最好不要包含boost的头文件。...CUDA编程中核函数一般写在.cu文件中，也可以使用.cu生成的ptx文件（起到了类似OpenGL中的着色器的作用）添加到C++的程序中，cuda给了一套使用ptx编程的接口，这使得CUDA程序不需要....详情见https://www.cnblogs.com/redips-l/p/8372795.html 给CUDA核函数传参时，允许传入结构体，结构体中的元素会被默认设置为常量内存，如果结构体中存在指针成员
1. cuda的安装 到 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads (旧：URL )去下载。在安装的时候一定要自定义安装，否则将会安装很多无用的东西。...测试环境是否安装成功 运行cmd，输入nvcc --version 即可查看版本号； set cuda，可以查看cuda设置的环境变量。 3....自己配置cuda项目 （1）打开vs2017，创建一个空win32程序,即cuda_test项目。 （2）选择cuda_test，点击右键–>项目依赖项–>自定义生成，选择CUDA10.1。...（3）右键源文件文件夹->添加->新建项->选择CUDA C/C++File，取名cuda_main。...（4）点击cuda_main.cu的属性,在配置属性–>常规–>项类型–>选择“CUDA C/C++”。 注意：以下步骤中的项目属性设置均针对x64。
在大家开始深度学习时，几乎所有的入门教程都会提到CUDA这个词。那么什么是CUDA？她和我们进行深度学习的环境部署等有什么关系？...本文在以下资料的基础上整理完成，感谢以下前辈提供的资料： CUDA——“从入门到放弃” 我的CUDA学习之旅——启程 介绍一篇不错的CUDA入门博客 （该文引用的原链接失效，因此直接引用了此地址）...CUDA编程入门极简教程 显卡、GPU和CUDA简介 本文内容 CPU、GPU CPU GPU CPU与GPU CUDA编程模型基础 CUDA 编程模型 线程层次结构 CUDA的内存模型...CUDA提供了对其它编程语言的支持，如C/C++，Python，Fortran等语言。只有安装CUDA才能够进行复杂的并行计算。主流的深度学习框架也都是基于CUDA进行GPU并行加速的，几乎无一例外。...线程层次结构 核 kernel CUDA执行流程中最重要的一个过程是调用CUDA的核函数来执行并行计算，kernel是CUDA中一个重要的概念。
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