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Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

Contouring 和Pseudocolor 通过使用函数pcolormesh(),即使尺寸分布不均匀,我们也可以用颜色表示二维数组。同样,contour()函数执行相同的工作。...水平线 ? axhline()绘制一条水平线的语法如下: plt.axhline(y = 0,xmin = 0,xmax = 1,** kwargs) 在语法中:y是沿y轴的坐标。...这两个数组都使用zip()函数合并在一起,遍历最终数组,并且用axhline()绘制线,如下面的输出所示: ? ? 保存图形 ? 绘制图形后,如何保存输出图形?...前面的所有示例都是关于在一个图中进行绘制。在同一图中绘制多个图怎么办? 您可以借助Python pyplot的subplot()函数在同一图中生成多个图。...首先是定义plot的位置。在第一个子图中,1,2,1表示我们有1行2列,当前图将在索引1处绘制。类似地,1,2,2告诉我们有1行2列,但是这将图的时间定为索引2。 下一步是创建数组以在图中绘制整数点。

5.3K10

图形编辑器开发:参考线吸附效功能,让图形自动对齐

这里的参照线,指的是在移动目标图形时,当靠近其他图形的包围盒的延长线(看不见)时,会(1)绘制出最近的延长线和延长线上的点,(2)并将目标图形吸附上去,轻松实现(3)对齐的效果。...被移动的图形也要计算包围盒,并得到 5 个点。 基于这些点的产生的水平线和垂直线,在靠近参照线时会吸附到最近的参照线上,分为水平移动和垂直移动两个维度。...大致有以下这几个操作: 遍历参照图形(在视口内,且不为被移动目标图形); 计算出它们的包围盒,得到 8 个点,3 条垂直线和 3 条水平线。...最后是绘制参照线,以绘制垂直线为例。...最后 总结一下,参考线吸附的实现,就是找出最近的垂直线和水平线,计算出 offsetX 和 offsetY,修正被移动图形的 x 和 y,并记录并绘制出最终重合的参考线。

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    R语言绘图001-基础参数

    3则在两端都画箭头; angle控制箭头轴到箭头边的角度 abline(a,b)绘制斜率为b和截距为a的直线,abline(h=y)在纵坐标y处画水平线,abline(v=x)在横坐标x处画垂直线,abline...;'o')同时画点和线,且相互重叠,这是它与type = 'b'的区别;'h')画铅垂线;'s') 画阶梯线,从一点到下一点时,先画水平线,再画垂直线;'S')也是画阶梯线,但从一点到下一点是先画垂直线...")[1:2](并且此时par("usr")是指par("xlog")=TRUE情况下返回的值)。...) xlog, ylog 坐标是否取对数;默认FALSE xpd 对超出边界的图形的处理方式;取值FALSE:把图形限制在作图区域内,出界的图形截去;取值TRUE:把图形限制在图形区域内,出界的图形截去...以后也会对“如何设定颜色”这一问题进行整理,并且接下来关于R语言的博文也会重点关注于可视化方面,包括如何绘制散点图、条形图、热点图、地图等。 ylab y轴标题

    2.2K20

    关联线探究,如何连接流程图的两个节点

    如果你用过流程图绘制工具,那么可能会好奇节点之间的连接线是如何计算出来的: 不要走开,跟随本文一起来探究一下吧。...并且这两个点是唯一能直接和起终点相连的点,所以我们可以把这两个点当做是“起点"和"终点”,这样在计算的时候可以少计算两个点: 在矩形移动事件里进行点的计算,首先缓存一下矩形的位置和尺寸信息,然后定义起点和终点的坐标...,但是还有一种情况满足不了,当起终点相对时: 所以当前面计算的startEndPointVerticalLineIntersection点不存在的时候我们就计算经过伪起点和伪终点的一条垂直线和一条水平线的交点...平行时,计算一条垂直线与经过另一个点的伪点的水平线 的节点 if (!...在开始算法之前需要先实现如何找出一个点周边的点,如果是在网格中,那么很简单,一个点周边的点就是x、y坐标加1或减1,但是我们这些点彼此之间的距离是不确定的,所以只能根据坐标进行搜索,比如要找一个点右边最近的点

    3.3K31

    音视频知识图谱 2022.06

    在音视频实时通信中,AGC 在发送端作为均衡器和压限器调整推流音量,在接收端仅作为压限器防止混音之后播放的音频数据爆音,理论上推流端 AGC 做的足够鲁棒之后,拉流端仅作为压限器是足够的,有的厂家为了进一步减小混音之后不同人声的音量差异也会再做一次...投影方式:这种投影方式把地球的经线映射成间距相等的垂直线,把地球的纬线映射成间距相等的水平线,则可生成一幅横纵比为 2:1 的地图。...指的是 Cylindrical Equal-area Projection,是一系列的圆柱等面积投影。 投影方式:这种投影方式将经线映射为等间隔的垂直线,纬线映射为水平线(非等间距)。...投影方式:赤道圆柱投影(ECP)和等距圆柱投影(ERP)的投影方式相同,同样是将地球的经线映射成间距相等的垂直线,把地球的纬线映射成间距相等的水平线,详情可见 ERP 投影方式。...在 ECP 的投影方式中,将投影获得的ERP二维平面划分为6个面积相等的区域,划分及其效果图如下图 ECP-1 所示。默认情况下,下图中 ECP-2 显示的 3x2 布局格式为 ECP 的布局方式。

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    层次聚类算法

    可以通过观察树状图来选择最能描述不同组的簇数的决定。聚类数的最佳选择是树状图中垂直线的数量,该水平线可以垂直横穿最大距离而不与聚类相交。 1....平均链接:两个聚类之间的距离定义为一个聚类中的每个点与另一个聚类中的每个点之间的平均距离。 Centroid-linkage:找到聚类1的质心和聚类2的质心,然后在合并前计算两者之间的距离。...不同的链接方法导致不同的集群。 3. 树状图 树状图是一种显示不同数据集之间的层次关系。正如已经说过的,树状图包含了层次聚类算法的记忆,因此只需查看树状图就可以知道聚类是如何形成的。 4....最后,我们使用Matplotlib来绘制树形图,其中leaf_rotation和leaf_font_size参数用于调整叶子节点的旋转角度和字体大小。...可以通过树形图来确定最优的簇的数量,可以在图中找到最大距离的位置,然后画一条水平线,这个水平线和垂直线的交点就是最优的簇的数量。

    1.2K10

    基于OpenCV的表格文本内容提取

    img) #name the window as "image" cv.waitKey(0) cv.destroyWindow("image") #close the window 单元格检测 查找表格中的水平线和垂直线可能是最容易开始的...图2.灰度和Canny图像 霍夫线变换 在OpenCV中,此算法有两种类型,即标准霍夫线变换和概率霍夫线变换。标准变换为我们提供直线方程,因此我们无法得知直线的起点和终点。...maxLineGap = 6 linesP = cv.HoughLinesP(canny, rho , theta, threshold, None, minLinLength, maxLineGap) 为了区分水平线和垂直线...但是,霍夫线变换结果中有一些重叠的线。较粗的线由多个相同位置,长度不同的线组成。为了消除此重叠线,我们定义了一个重叠过滤器。 最初,基于分类索引对线进行分类,水平线的y₁和垂直线的x₁。...首先,让我们定义一个函数来绘制文本和周围的框,并定义另一个函数来提取文本。

    2.7K20

    一文读懂层次聚类(Python代码)

    然后开始对上面的过程进行树状图的绘制。从合并样本 1 和 2 开始,这两个样本之间的距离为 3。 可以看到已经合并了 1 和 2。垂直线代表 1 和 2 的距离。...同理,按照层次聚类过程绘制合并簇类的所有步骤,最后得到了这样的树状图: 通过树状图,我们可以清楚地形象化层次聚类的步骤。树状图中垂直线的距离越远代表簇之间的距离越大。...现在我们可以设置一个阈值距离,绘制一条水平线。...比如我们将阈值设置为 12,并绘制一条水平线,如下: 从交点中可以看到,聚类的数量就是与阈值水平线与垂直线相交的数量(红线与 2 条垂直线相交,我们将有 2 个簇)。...下面介绍下在如何用代码Python来实现这一过程。这里拿一个客户细分的数据来展示一下。 数据集和代码在我的GitHub里,欢迎star!

    3K31

    Android 在任意位置绘制文本

    请前往 Tiga on Tech 查看原文以及更多有趣的技术文章。基础通常情况下,在屏幕的特定位置上显示文字是个很简单的事情。...x、y分别传入多少才能让文字在圈圈的中间显示呢?本文将通过这个例子,来讲述Android中如何灵活地在想要的位置绘制文本。...上述需求中,如果我们能找到文本的中心点和(x, y)的关系,然后把这个中心点和圈圈的中心点对齐,算出相应的(x, y),文本就能显示在圈圈的中心了。...); // 自定义方法,画一条垂直线运行结果如下:[6638v2u7mq.png]由此看到,(x,y)是文本区域左下角的一个点,x值是文本区域的左边沿,y水平线对齐"a" "f" "8" 的底部,但...实际上,y水平线就是字体排印学中的“基线(baseline)”,大部分英文字母和阿拉伯数字都绘制在基线之上,例外的如上述实例中的“p”等,下半部分会超出基线。

    2.5K11

    添加直线的两种方式

    直线在可视化中具有重要作用,最经典的用法,就是在阈值的位置添加一条直线,可以清晰的看出点与阈值的关系。在matplotlib中,有以下两种方式,用于在图中绘制直线 1....hlines和vlines hlines用于绘制水平线,vlines用于绘制垂直线,二者的用法相同,都需要3个基本参数,只不过参数的名称稍有差别,vlines的基本用法如下 >>> import matplotlib.pyplot...该系列函数一次可以绘制多条直线,而且可以根据起始和结束坐标,灵活指定直线的跨度。...2. axhline和axvline 该系列函数一次只可以添加一条直线,而且默认情况下,直线都是横跨整个绘图区域的,所以经典的用法是在一个已有的图表上,增加阈值线。...这两种方式中,axhine和axvline基于绘图区域百分比的形式添加直线,hlines和vlines函数则基于坐标的方式灵活指定直线的范围,实际使用中,根据自己的需要灵活选择。 ·end·

    1.2K20

    MTK断点调试的几种方法

    当我们在VS 平台下调试模拟器的时候,苦于找不到设置断点的地方,所以快度找到常用断点的地方很重要.  1.在模拟器中使用断点 模拟器中断跟踪断点设置函数: // 触屏相关 wgui_touch_screen.c...此函数中setup_UI_wrappers有相关全局变量的初始赋值和定义 EntryNewScreen    // 进入一个新的screen都会调用的函数 ExecuteCurrKeyHandler...     // 画一条垂直线 UI_draw_horizontal_line    // 画一条水平线 UI_draw_dotted_horizontal_line //水平虚线 UI_draw_dotted_vertical_line...超级终端调试: 8.Catcher调试 2.MMI绘制设置断点 跟踪屏幕每一处字串绘制: 设置断点UI_move_text_cursor: gui_move_text_cursor =UI_move_text_cursor...measure_image gui_measure_image = _measure_image 图标显示: 设置断点_show_image gui_show_image = _show_image 水平线和垂直线的绘制

    67110

    一种用于移动机器人自动识别电梯按钮的去除透视畸变方法

    第一步是建立标准透视白画布(标准坐标系),并在其上绘制按钮角点的预设标准像素坐标。图4中显示了标准透视白色画布的一个演示: ? 第二步是反投影。...假设对于不变形的标准透视图按钮角点,水平线的斜率等于零,垂直线的斜率等于无穷大,水平线和垂直线之间的夹角的余弦值等于零。因此,对于矩阵E有: ?...第一个标准是每个按钮的水平线在空间坐标中的斜率。 ? ? 第二个准则是每个按钮的垂直线在空间坐标中的斜率。 ? ? 第三个条件是空间坐标中每个按钮的水平和垂直线的余弦值。 ? ?...图5中展示了一些原始图像和修正后的图像。根据图5可以看到,即使图像样本的透视畸变也很严重,所提算法也具有良好的校正性能。 ?...将上式的值用于评估,它表示空间坐标中所有按钮的水平线和垂直线之间的余弦值的两个范数。当Cos值越小,校正效果越好。

    1.2K10

    每周学点大数据 | No.27高维外存查找结构——KD 树

    王:你的位置在定位系统和定位服务中就是一个坐标,这个坐标就是一个二维数据项。 你在查找周围的饭店时,就已经进行了一次二维空间内查找。...王:在一棵KD 树上,我们用树的偶数层中的节点来表示空间中的水平线;相应地,我们用奇数层中的节点来表示空间中的垂直线;这些垂直线和水平线会对整个区域进行分割,直到点集被划分为每个区域内只有一个点为止。...那么水平线和垂直线也就相应地对应着KD 树的内部节点,而在二维平面上,我们要检索的这些点就对应着KD 树的叶子节点。 小可带着疑惑的表情说:我还是不太明白。 Mr. 王:我们来举个例子吧。 ?...下面我们分步演示它的过程。 ? 我们将树根定义为一条水平线,在区域中画下它代表的水平线。 ? 下一层中的节点代表的是垂直线,我们在图中标示出这两条垂直线。 ?...然后比较这条水平线和根的高低,在KD 树上,就是比较树根代表的水平线的高度值和检索区域的高度值。

    1.5K80

    摄影构图:适合小白的摄影构图方法

    相机取景器中看到的网格 应用三分法的几种常见方式: 交叉点定位(视觉中点):将主要的主题或元素放置在画面的交叉点上,这些交叉点位于图像的两个垂直线和两个水平线的交汇处。...这样做可以吸引观众的眼睛,使图像更具平衡感和视觉吸引力。 水平线对齐:尝试将水平线(如地平线、海平面等)放置在图像的上三分之一或下三分之一的水平线上,而不是将其放置在图像的正中央。...这样可以增加图像的动态性和视觉层次感。 垂直线对齐:类似地,将垂直线(如建筑物、树木等)放置在图像的左三分之一或右三分之一的垂直线上,而不是中心位置。这样可以使图像更加平衡和有趣。...安德烈亚斯·古尔斯基的作品《莱茵河Ⅱ》(水平线应用) 对角线构图:绘制从画面一个角到另一个角的对角线,将主题或元素放置在对角线上,可以创造出更具动感和视觉冲击力的图像。...换句话说,这两个概念都是关于如何填充画框的,只是方式不同而已。同时,这两个概念都强调了在画面中要保留什么、舍弃什么,做出慎重选择。

    10910

    设计师都开始内卷了 - 用Processing模拟视频号和Facebook新Logo

    还挺有意思,Facebook 的 Meta Logo 和微信视频号的 Logo 真像,它们这不就上下颠倒了下嘛。...你瞧这公式: x=Asin(at+d), y=Bsin(bt), 0≤t≤2π x是一个正弦波,y也是正弦波,但两个正弦波他们的振幅A和B,周期,偏移等都不太相同,最终形成的曲线其实是x轴和y轴两个方向的正弦振动合成的轨迹...参数 d 控制的是我们观察的角度,就像这样 读者朋友也可以从刚才的模拟中看到,改变参数 d,就会“旋转”曲线,在某个特定的值,就会出现微信视频号 Logo 和 Facebook Meta Logo 的样子...: 绘制水平和垂直的圆,可以根据设定的画布大小除以圆直径得到行和列的个数 使用笛卡尔坐标系,在每个圆上绘制一个点,利用 angle 叠加,让点动起来 绘制水平线、垂直线,李萨如曲线就是水平垂直线的交点运动形成的轨迹...; i++) { curves[j][i] = new Curve(); } } 绘制李萨如曲线的点坐标由 x 坐标和 y 坐标组装而来,利用好双重循环设置好二维数组中曲线的点的坐标

    1.1K20

    如何使用3D立体视觉检查焊接线?

    图2:高度测量中相机倾斜角的校正可以用公式完成。 水平线及相应问题 立体成像应用使用基于相关的块匹配算法来求解对应关系。沿着传感器线,在水平方向上执行一对立体图像的左图像和右图像之间的对应搜索。...图3:从视差图像中,我们看到非水平线的有效视差值(均匀灰色),以及水平线的可能错误或不相关的值(不均匀的灰色和黑色区域)。...平行垂直线的间距 扫描场景中对象的高度范围通常确定用于3D计算工作所需要的平行垂直线的最小距离,该关系取决于基于相关的块匹配算法如何工作。 例如,图4显示了一对立体图像的左右图像。...但是,在检查某些背景材料和焊线时,可能会残留阴影效应(见图5)。 当左侧图像和右侧图像的相关窗口的图像内容,在对应区域中包含不同的阴影时,这种阴影就会带来问题。在这种情况下,块不匹配并且相关值低。...虽然存在水平线、平行垂直线间距和阴影效应的挑战,为成功实现用于焊线检查应用的3D立体视觉系统带来了困难,但是也存在一些方法能够克服这些障碍。

    1.5K30

    Android字体渐变效果

    图片 再一次证明了文字是从BaseLine线开始绘制。 文字居中 可以用两条辅助线,水平线与垂直线。然后在来看文字是否居中。 代码 ⚠️ 底部会给出完整代码。这里看思路即可,不用复制代码。...裁剪宽度 参数四: 绘制高度 canvas的save()和restore()方法可以理解为将当前绘制的东西当作一个新的图层!...从左到右渐变文字 众所周知,在android中是不能够将文字绘制一般的。...蓝色 – 1次过度绘制– 这部分的像素点只在屏幕上绘制了两次。 绿色 – 2次过度绘制 – 这部分的像素点只在屏幕上绘制了三次。...粉色 – 3次过度绘制 – 这部分的像素点只在屏幕上绘制了四次。 红色 – 4次过度绘制 – 这部分的像素点只在屏幕上绘制了五次。

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    OpenCV系列之霍夫线变换 | 三十二

    即使形状有些破损或变形,也可以检测出形状。我们将看到它如何作用于一条线。...一条线可以表示为y = mx + c或以参数形式表示为ρ=xcosθ+ysinθ,其中ρ是从原点到该线的垂直距离,而θ是由该垂直线和水平轴形成的角度以逆时针方向测量(该方向随您如何表示坐标系而变化。...任何垂直线将具有0度,水平线将具有90度。 现在,让我们看一下霍夫变换如何处理线条。任何一条线都可以用(ρ,θ)这两个术语表示。...概率霍夫变换 在霍夫变换中,您可以看到,即使对于带有两个参数的行,也需要大量计算。概率霍夫变换是我们看到的霍夫变换的优化。它没有考虑所有要点。取而代之的是,它仅采用随机的点子集,足以进行线检测。...在以前的情况下,您仅获得线的参数,并且必须找到所有点。在这里,一切都是直接而简单的。

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