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    火热报名 | 2019腾讯犀牛鸟师资培训计划

    伴随着大数据、云计算和人工智能等新技术的发展和普及,信息技术已经成为推动各行各业快速发展的重要推手和工具。为积极响应国家及教育部的政策方针,支持和推动新工科专业建设,腾讯公司计划逐步开放公司技术应用平台及工具为高校老师教学提供服务。 本年度师资培训计划腾讯将联合新工科联盟、天津大学、南京大学、西安交通大学及厦门大学嘉庚学院围绕人工智能、云开发等主题开展,以促进高等院校人工智能专业课程建设和人才培养,以及培养新时代云计算领域的创新型人才。 师资培训班具体介绍,请您扫描下方二维码,获取详细信息。 各场次时间

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    持续推进产学合作协同育人 ,腾讯云“人工智能与大数据师资培训班”成功举办

    4月23-24日,由“南京工程学院腾讯云人工智能学院”主办的腾讯云“人工智能与大数据师资培训班”成功举办,来自南京工程学院、中国矿业大学、南京财经大学、盐城师范学院等10所高校的100位老师参与了本次培训。 据悉,该培训班是教育部产学合作协同育人腾讯公司的师资培训资助项目之一。早在2019年,腾讯云就已经与南京工程学院签署了共建“南京工程学院-腾讯云人工智能学院”的合作协议书。 近年来,双方在共同深化校企、推进产教融合合作方面取得了显著成果。腾讯云人工智能学院是江苏省首批重点现代产业学院,目前已成为南京工

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    热点:Nature最新前沿,Python深度学习基因组学助力您发高分文章!

    基因组学(genomics)是对生物体所有基因进行集体表征、定量研究及不同基因组比较研究的一门交叉生物学学科,基因组学的目的是对一个生物体所有基因进行集体表征和量化,并研究它们之间的相互关系及对生物体的影响 。机器学习已经被广泛应用于基因组学研究中,利用已知的训练集对数据的类型和应答结果进行预测,深度学习,可以进行预测和降维分析。深度学习模型的能力更强且更灵活,在适当的训练数据下,深度学习可以在较少人工参与的情况下自动学习特征和规律。调控基因组学,变异检测,致病性评分成功应用。深度学习可以提高基因组数据的可解释性,并将基因组数据转化为可操作的临床信息。改善疾病诊断方案,了解应该使用哪些药物和给谁服用药物,最大限度的减少副作用,最大限度的提高疗效,所有这些都要求从基因组原始数据开始进行分析。这将是一项非常耗时的过程,因为涉及到的变量太多了,而深度学习恰恰能帮助缩短这一过程,近两年国内外顶尖课题组MIT、Harvard University、UPenn、清华大学、复旦大学等都在从事深度学习基因组学的研究,这一研究成果更是多次发表在Nature Reviews Genetics、Nature Methods、Science Advances、Cancer Cell、Nature Biotechnology 等知名国际顶刊上,为我们发表顶刊鉴定了基础。

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